检索结果-南通市图书馆

立人·吃人·救人——以细读《狂人日记》为中心

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鲁迅研究月刊 2024年第6期 31-40页

作者：冯章中国画报出版社 100044

鲁迅在早期就明确提出“立人”思想,进而提出立国的愿景。“立精神的人”,即平等、自由、独立的自我主体性个人。欲要“立人”,首要步骤是深刻地、历史地、全方位地暴露“吃人”的旧文化旧习惯,揭露其残酷性、非伦理性和虚伪性。描述和... 详细信息

鲁迅在早期就明确提出“立人”思想,进而提出立国的愿景。“立精神的人”,即平等、自由、独立的自我主体性个人。欲要“立人”,首要步骤是深刻地、历史地、全方位地暴露“吃人”的旧文化旧习惯,揭露其残酷性、非伦理性和虚伪性。描述和表现“吃人”并不是终极目标,其深层理想则是“救人”。鲁迅在《狂人日记》中使用近半的篇幅反复多次劝告“吃人”的人不要再“吃人”了,要真心悔改。“吃人”是暴露,“救人”则是深层的目标。

关键词：鲁迅立人吃人救人真人

基于有约束L_(1/2)范数稀疏正则化的声源识别方法

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振动与冲击 2024年第2期43卷 166-178页

作者：潘薇李远文冯道方黎敏北京科技大学钢铁共性技术协同创新中心北京100083 北京科技大学流体与材料相互作用教育部重点实验室北京100083 北京科技大学机械工程学院北京100083

基于等效源法(equivalent source method,ESM)的近场声全息(near field acoustic holography,NAH)是一种有效的声源识别技术。然而,针对空间稀疏分布的声源识别问题,传统基于L_(2)范数以及基于L_(1)范数的ESM方法分别存在声源幅值被低... 详细信息

基于等效源法(equivalent source method,ESM)的近场声全息(near field acoustic holography,NAH)是一种有效的声源识别技术。然而,针对空间稀疏分布的声源识别问题,传统基于L_(2)范数以及基于L_(1)范数的ESM方法分别存在声源幅值被低估与算法稳定性差等问题。因此,提出了基于有约束L_(1/2)范数稀疏正则化的声源识别方法,该方法具有强稀疏性与强抗干扰的优势,可以解决传统方法的声源识别精度低的问题。通过数值模拟试验以及普通室内的实测实验,验证了方法的有效性。

关键词：声源识别等效源法(ESM) 有约束L_(1/2)范数稀疏正则化

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聚氨酯复合隔振垫在设备中的设计及应用

中国塑料 2024年第5期38卷 73-77页

作者：冯经明巴斯夫聚氨酯特种产品(中国)有限公司上海200137

提出了一种可用于设备的聚氨酯复合隔振垫,它由聚氨酯和热塑性聚氨酯弹性体(TPU)材料通过二次注塑而成,然后以压缩机的隔振为例,对隔振系统中的该隔振垫进行设计,并采用公司的仿真软件对其进行动态应力分析来指导设计,最后进行台架耐久... 详细信息

提出了一种可用于设备的聚氨酯复合隔振垫,它由聚氨酯和热塑性聚氨酯弹性体(TPU)材料通过二次注塑而成,然后以压缩机的隔振为例,对隔振系统中的该隔振垫进行设计,并采用公司的仿真软件对其进行动态应力分析来指导设计,最后进行台架耐久对比试验。试验结果初步证明,该材料的隔振垫比橡胶隔振垫具有更好的耐久性能和更轻的质量。

关键词：聚氨酯复合隔振垫耐久

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量子均值估计算法研究进展

电子科技大学学报 2024年第4期53卷 605-610页

作者：冯世光高诚伸李绿周中山大学计算机学院广州510006

随机变量的均值估计问题一直是经典数据分析中研究的热点,均值估计算法的目的是通过对随机变量尽可能少地采样从而获得尽可能准确的均值估计值。量子计算作为一项革命性的技术,在一些问题上具有超越经典计算的优势。量子算法在均值估计... 详细信息

随机变量的均值估计问题一直是经典数据分析中研究的热点,均值估计算法的目的是通过对随机变量尽可能少地采样从而获得尽可能准确的均值估计值。量子计算作为一项革命性的技术,在一些问题上具有超越经典计算的优势。量子算法在均值估计问题上相对于经典算法具有平方加速,展现了量子计算的优越性。该文系统梳理了量子均值估计算法的发展历程,详细介绍了各阶段的算法流程及其优缺点,并对其主要应用场景进行了展示,最后讨论了量子均值估计算法的潜在发展方向。

关键词：随机变量均值估计量子算法 Grover算法

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基于扩散变分自编码器的工业缺陷检测算法

武汉大学学报（理学版） 2024年第3期70卷 341-348页

作者：冯先哲陈刚武汉大学国家网络安全学院湖北武汉430072

基于重建的检测算法在工业产品自动化缺陷检测中得到了广泛的应用。但是,很多算法重建的图像依然保留了较多的缺陷特征,从而导致检测精度不高。受扩散模型能够建立起噪声和生成图片之间的联系启发,提出了一种基于扩散变分自编码器的工... 详细信息

基于重建的检测算法在工业产品自动化缺陷检测中得到了广泛的应用。但是,很多算法重建的图像依然保留了较多的缺陷特征,从而导致检测精度不高。受扩散模型能够建立起噪声和生成图片之间的联系启发,提出了一种基于扩散变分自编码器的工业产品缺陷检测算法。该算法将工业产品中的缺陷视为一种噪声,通过扩散模型的反向去噪过程重建正常图片。在训练阶段,首先利用预训练的基于矢量量化的变分自编码器(Vector Quantized Variational Autoencoder,VQ-VAE)提取工业产品图片的正常特征并添加噪声;然后,利用扩散模型在去噪的过程中消除缺陷特征并保留正常特征,以得到重建的正常图片;最后通过比较重建图片与对应的原始图片之间的差异来判断产品是否存在缺陷并定位缺陷区域。在测试阶段,将输入图片理解为已经添加噪声的图片进行缺陷检测。实验结果表明,该算法的检测精度较其他算法有明显提高。

关键词：计算机视觉缺陷检测矢量量化的变分自编码器扩散模型

拓维与共生:数智时代高校教学评价体系建设的高质量发展路径

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黑龙江高教研究 2024年第2期42卷 84-89页

作者：冯世昌广西师范大学广西桂林541004

高校教学评价是高校评判教学工作、回归教学本位、深化教学改革和提升教学质量的关键环节。在数智时代,高校教学评价体系面临“师-生”“校-社”“教-创”“学-用”等四个维度的拓展。运用共生理论的最优评价标准进行审视发现,高校教学... 详细信息

高校教学评价是高校评判教学工作、回归教学本位、深化教学改革和提升教学质量的关键环节。在数智时代,高校教学评价体系面临“师-生”“校-社”“教-创”“学-用”等四个维度的拓展。运用共生理论的最优评价标准进行审视发现,高校教学评价体系存在教学主体缺位、教学功能异化、教学关系非对称性与教学效果非互惠性的现实困境。由此,高校教学评价体系的高质量发展路径为:建立数智型教学评价制度,抬升弱势教学主体评价;塑造高质量的教学评价观,发挥教学评价的数智功能;推动教学评价管理数智化,拓宽多元主体互评渠道;构建并喻文化的互惠模型,实现高质量的教智融合评价。

关键词：数智时代高校教学评价共生高质量

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基于潜在剖面分析的十堰市居民健康素养研究

基于潜在剖面分析的十堰市居民健康素养研究

作者：冯寸湖北医药学院

学位级别：硕士

背景:健康素养作为影响健康的关键因素,直接关系到居民的生活质量和社会的经济发展,提升居民健康素养已成为实施“健康中国”战略和行动的重要任务。《“十三五”全国健康促进与教育工作规划》进一步强调了开展全民健康教育和健康促进... 详细信息

背景:健康素养作为影响健康的关键因素,直接关系到居民的生活质量和社会的经济发展,提升居民健康素养已成为实施“健康中国”战略和行动的重要任务。《“十三五”全国健康促进与教育工作规划》进一步强调了开展全民健康教育和健康促进活动的重要性和必要性,旨在有效提升居民健康素养水平。目的:调查十堰市居民健康素养现状、健康教育情况及健康相关行为和健康状况,探索居民的健康素养类型特征及其影响因素,为相关部门完善健康相关政策及针对性开展居民健康教育和促进工作提供参考依据。方法:通过多阶段随机抽样方法,选取十堰市15～69岁常住居民为调查对象,采用《全国居民健康素养监测调查问卷》及基本信息调查表对居民的健康素养情况、社会人口学特征、健康教育情况、健康相关行为及健康状况进行入户调查。采用Epidata3.1和Excel进行数据的录入与整理,应用SPSS26.0进行数据的统计描述与分析,利用Mplus7.4进行潜在剖面分析,识别居民健康素养潜在类别,使用多分类Logistic回归分析探索居民健康素养类别的影响因素。结果:1.共发放问卷600份,回收有效问卷542份,有效问卷回收率为90.33%。居民健康素养平均得分为(45.08±12.737)分,健康素养具备率为34.69%。六维度素养具备率由高到低分别为:安全与急救(55.17%)、科学健康观(52.77%)、健康信息(49.08%)、慢性病防治(39.48%)、基本医疗(38.93%)及传染病防治(31.73%)。六维度素养中,答题正确率最低的题目分别涉及母乳喂养、咳嗽及打喷嚏时的处理、自测血压、火灾时的正确应对、肝脏的正确描述及免费卫生热线相关知识点。2.居民健康教育知晓率和参与率分别为85.61%和53.14%。居民中经常锻炼人群占比为24.54%,经常饮酒人群占比7.75%,吸烟率及健康体检率分别为18.82%和37.64%,睡眠时长≥7h者占比39.66%。居民自报慢性病患病率为17.90%,自评健康为好/比较好者占比为42.44%。3.潜在剖面分析结果显示,居民健康素养可分为三个类别,分别为“C1低素养型”(128人,23.62%)、“C2中等素养型”(139人,25.65%)和“C3高素养型”(275人,50.74%)。“C1低素养型”居民六维度素养得分均最低,六维度素养得分在3个健康素养潜在类别间存在显著差异(P<0.05)。4.多分类Logistic回归分析显示:相对于“C3高素养型”,“C2中等素养型”的影响因素有监测点类型、文化程度、职业、家庭年收入及体育锻炼(P<0.05)。农村监测点、不识字和初中文化程度、职业为农民和工人、家庭年收入≥6万元的居民更易划分为“C2中等素养型”;“C1低素养型”的影响因素有监测点类型、婚姻状况、文化程度、健康教育知晓、饮酒、睡眠时长和自评健康状况(P<0.05)。农村监测点、非在婚、不识字和小学文化程度、不知晓健康教育、经常饮酒、睡眠时长<5h及自评健康为一般和差/比较差的居民更易划分为“C1低素养型”。结论:1.十堰市居民整体健康素养具备率相对较高,但仍有较大提升空间,六维度素养具备率存在较大差异,其中,传染病防治素养水平亟待提升。2.居民健康教育知晓率和参与率相对较低,居民的体育锻炼、健康体检等健康相关行为需要改善,总体健康状况良好。3.居民健康素养可分为“C1低素养型”“C2中等素养型”“C3高素养型”三个类别,其中,“C3高素养型”占比最高,不同健康素养类别间六维度素养得分差异显著。4.监测点类型、婚姻状况、文化程度、职业、家庭年收入、健康教育知晓、体育锻炼、睡眠时长及自评健康状况是不同居民健康素养类别的影响因素。农村、非在婚、不识字和小学文化程度、不知晓健康教育、经常饮酒、睡眠时长<5h及自评健康为一般及差/比较差的居民更易成为健康素养薄弱人群。

关键词：健康素养分布特征潜在剖面分析影响因素

“一带一路”沿线国家数字基础设施建设对中国服务贸易出口的影响研究

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“一带一路”沿线国家数字基础设施建设对中国服务贸易出口的影响...

作者：冯曙光哈尔滨商业大学

学位级别：硕士

数字基础设施作为全球数字化进程的核心驱动力,涵盖了数据中心、人工智能、物联网和云计算等先进的信息网络技术,通过优化信息传输渠道促进数据的流动和增长,并赋能服务贸易各环节,进一步推动服务业的跨境贸易。自2013年“一带一路”倡... 详细信息

数字基础设施作为全球数字化进程的核心驱动力,涵盖了数据中心、人工智能、物联网和云计算等先进的信息网络技术,通过优化信息传输渠道促进数据的流动和增长,并赋能服务贸易各环节,进一步推动服务业的跨境贸易。自2013年“一带一路”倡议提出以来,基础设施的互联互通始终是积极推进“一带一路”经贸合作发展的核心战略举措。作为中国近年来的重要贸易合作伙伴,“一带一路”沿线国家不仅拥有广阔的服务市场,还面临着显著的数字鸿沟,这在数字基础设施建设和信息技术服务外包等方面提供了巨大的发展机会,为中国服务贸易出口增长注入了新动力。因此,探索这些国家数字基础设施建设如何影响中国服务贸易出口,不仅具有理论价值,更具现实意义。本文基于2011～2021年间的面板数据,分别采用固定效应和中介效应模型实证分析了“一带一路”沿线国家数字基础设施建设对中国服务贸易出口的影响。一是从宽带端、移动端、固定端三个维度构建综合指标体系对沿线50个样本国家的数字基础设施建设水平进行衡量,采用主成分分析测算各国综合得分,结果发现无论在区域内还是区域外,沿线国数字基础设施建设水平差异较大,“数字鸿沟”明显。二是通过搜集和整理出口数据,从服务贸易出口规模、结构及市场三个视角全面分析中国对样本国的出口现状,指出中国服务出口规模和市场有待扩展、出口结构有待优化等问题。三是基于变量测算结果,通过固定效应模型实证检验了“一带一路”数字基础设施建设对中国服务贸易出口的积极影响。同时基于区域和收入异质性检验发现:除南亚之外,沿线不同区域国家受资源禀赋、经济发展水平、数字基础完善程度等因素的影响对中国服务出口的积极作用略有不同,其中中东欧地区最为显著;除此之外,沿线不同收入国家数字基础设施水平均通过显著性检验,中高收入国家数字基础设施对中国服务出口产生的积极作用相较于高收入国家更为明显。四是通过中介效应模型验证了数字基础设施能够通过降低双边服务贸易成本和促进技术溢出对中国服务贸易出口产生积极作用。五是基于分析结论,指出可通过充分发挥中国数字优势、深化有关数字领域的合作交流以助力“一带一路”数字基础设施的互联互通,并从持续推进跨境服务贸易开放、优化服务出口结构以及培育服务贸易支撑要素三个维度为中国服务贸易出口发展提出相应的对策建议。

关键词： “一带一路” 数字基础设施服务贸易出口

数字经济发展对区域绿色技术创新效率的影响研究

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数字经济发展对区域绿色技术创新效率的影响研究

作者：冯伊洁西安邮电大学

学位级别：硕士

在当前追求经济高质量发展的新发展格局背景下,我国正面临地区绿色转型发展的关键挑战。这一转型不仅要求提升绿色创新效率,还需兼顾环保与创新的双重目标。数字经济的迅速崛起,凭借其独特的优势,不仅催生了众多新兴产业,更激发了众多... 详细信息

在当前追求经济高质量发展的新发展格局背景下,我国正面临地区绿色转型发展的关键挑战。这一转型不仅要求提升绿色创新效率,还需兼顾环保与创新的双重目标。数字经济的迅速崛起,凭借其独特的优势,不仅催生了众多新兴产业,更激发了众多新商业模式,为我国经济带来了全新的增长点。与此同时,民众对环境保护的期望与呼声日益高涨,随着绿色发展逐渐成为国家经济发展的核心方向,能够同时促进经济增长与环境保护的绿色技术创新正日益受到政府和学术界的重视。在当前经济朝着“数字化”与“绿色化”并行发展的背景下,深入剖析数字经济与绿色创新之间的内在联系,不仅具有重要的现实意义,而且具有深远的实践价值。本研究以中国2011-2021年30个省市的面板数据为基础,运用熵值法和含非期望产出的超效率SBM模型,分别计算了各省份的数字经济发展水平和绿色创新效率。通过实证模型评估了数字经济发展对绿色技术创新效率的直接影响、作用机制及其外部环境因素的影响作用。研究结论揭示:(1)我国区域绿色创新效率的提升受到了数字经济发展的显著推动。通过推动数字经济产业化进程、实现产业数字化转型以及完善数字基础设施,不仅能够加快创新迭代,促进技术外溢,还能实现低成本高效率、减少资源损耗的绿色技术创新。(2)数字经济发展通过优化产业结构以及在“数量”和“质量”层面提升产业结构来实现区域绿色技术创新效率的显著提升。(3)在数字经济发展对绿色创新技术效率的影响过程中,政府治理和市场化水平起到了积极的调节作用,能够显著强化数字经济发展对区域绿色创新技术效率的提升作用。(4)进一步分析发现,数字经济对绿色创新效率的影响在不同地区和环境规制下呈现出显著的异质性特征。具体而言,数字经济不仅推动了中部地区的绿色技术创新效率,而且在西部和东部地区也发挥了重要作用,但影响效果存在差异;数字经济发展对环境规制高地区绿色创新效率表现为促进作用,对环境规制低地区表现为抑制作用。

关键词：数字经济绿色技术创新产业结构政府治理市场化水平