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我国国有企业如何响应外生经济波动:不同性质经营主体策略互动的视角

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政治经济学评论 2024年第3期15卷 68-89页

作者：石明明张小军中国人民大学商学院国家发展和改革委员会体制改革综合司

面对供给侧或需求侧短期变动引致的外生经济波动,经济体系内不同所有制类型的经营主体响应存在区别。本文构建了需求侧与供给侧外生冲击情形下政府与不同所有制企业的多阶段动态博弈模型。研究表明,当出现外生重大冲击时,随着最优规制... 详细信息

面对供给侧或需求侧短期变动引致的外生经济波动,经济体系内不同所有制类型的经营主体响应存在区别。本文构建了需求侧与供给侧外生冲击情形下政府与不同所有制企业的多阶段动态博弈模型。研究表明,当出现外生重大冲击时,随着最优规制参数变化,民营企业自发调整产出;而国有企业将承担更多公共功能,以维持总产出相对稳定,从而市场体系内生出两类主体的行为差异。随着外部冲击消退和市场功能修复,最优规制参数相应优化,不同经营主体的最优产出相应进行调整,市场呈现功能性与结构性调整特征。国有企业制度是我国经济治理现代化的基础性、关键性制度。从多种所有制企业行为交互视角出发,应推动建立一种有利于实现整体公共目标的包容性的行为监管框架,并基于公共目标的变化来推进国有企业的功能调整和布局优化。

关键词：外生经济波动国有企业最优规制供给侧结构性改革

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香飘万里：徐州香包传承发展研究

香飘万里：徐州香包传承发展研究

作者：巴浩冉北方民族大学

学位级别：硕士

非物质文化遗产体现了中华文化的独特性、多样性和丰富性,是中华文化传承的重要载体,对非物质文化遗产的传承发展,有助于弘扬中华优秀传统文化,增强中华民族自信心和凝聚力。2008年徐州香包入选第二批国家级非物质文化遗产项目,位于江... 详细信息

非物质文化遗产体现了中华文化的独特性、多样性和丰富性,是中华文化传承的重要载体,对非物质文化遗产的传承发展,有助于弘扬中华优秀传统文化,增强中华民族自信心和凝聚力。2008年徐州香包入选第二批国家级非物质文化遗产项目,位于江苏省徐州市贾汪区青山泉镇的马庄是徐州香包传承发展的重要空间载体。因此,运用民族学田野调查方法,通过对马庄的调查发现,马庄在三十余年的改革发展中,始终坚持“文化立村,以文化人”的发展理念,因地制宜,深入实施乡村振兴战略,坚持政府主导,社会参与,以符合本村发展的路径对传统文化进行创造性转化和创新型发展。在马庄,非物质文化遗产传承人的地位举足轻重、技艺精湛、文化素养深厚,成为推动文化产业创新发展的核心力量。在政府的扶持下,传统文化的传承环境得到改善,同时,传承人结合现代审美和消费需求,对传统香包进行了创新设计,最大限度地发挥了主观能动性,推出了更符合现代人喜好的产品,为非物质文化遗产的产业化发展焕发了新活力,也为马庄的经济发展注入了新动力。

关键词：徐州香包非物质文化遗产传承发展

化“黑箱”为“白箱” 提升学科思维能力——对2023年高考全国理综乙卷第20题的解析与思考

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物理教学 2024年第4期46卷 68-71,80页

作者：王小军西北大学附属中学陕西710069

对2023年高考全国理综乙卷第20题进行深入探析,用逆向思维推理论证法、正向思维演绎验证法分别进行解析,并提炼分析思路流程,拓展黑箱问题情境,提出高考复习备考建议,以期对物理教学提供参考。

关键词：黑箱信息加工科学思维

碳系柔性纸基架构的多模传感器制备与性能研究

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碳系柔性纸基架构的多模传感器制备与性能研究

作者：全径冉东北电力大学

学位级别：硕士

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A股份制银行R分行组织结构优化研究

A股份制银行R分行组织结构优化研究

作者：冉骐瑞长春工业大学

学位级别：硕士

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现代汉语高量程度义构式研究

现代汉语高量程度义构式研究

作者：冉力丹湖北师范大学

学位级别：硕士

程度范畴是最重要的语义范畴之一,高量程度义构式作为一种特殊的程度表达方式,在现代汉语中起到重要作用。本文以三个典型的高量程度义构式作为突破口,通过收集和分析语料,运用构式理论,从句法、语义、语用三方面进行研究,归纳高量程度... 详细信息

程度范畴是最重要的语义范畴之一,高量程度义构式作为一种特殊的程度表达方式,在现代汉语中起到重要作用。本文以三个典型的高量程度义构式作为突破口,通过收集和分析语料,运用构式理论,从句法、语义、语用三方面进行研究,归纳高量程度义构式的规律。本文主要分为如下几个部分:绪论,提出本文的研究对象,简述选题意义、研究现状、研究思路和语料来源。第二章对偏正式构式“一整个X”的构件特征、语义特点、句法功能和语用特点进行分析。能够进入变项“X”的成分很少受到词性和音节的约束,主要是动词性、形容词性成分和一些特殊结构;在语义上具有主观评价性和夸张强调性;该构式既能在句子中作谓语、宾语、补语和状语,也能充当复句中的一个分句,甚至单独使用,独立成句;网络语体是其最主要的语用环境,具有非正式性和亲密性。第三章对中补式构式“X出(了)新境界”进行了研究。能够充当变项“X”的成分主要是形容词,在语义上具有[+主观性],受语境的影响,只表达褒义和贬义色彩。进入句子后,该构式常常与语气副词“真的”“真”和语气助词“了”共现,在句子中充当谓语、定语、宾语和补语,复句中的一个分句,或者独立成句。在语用上,构式所在的部分是句子的焦点,只有补语的部分会被重读,用来表达说话人的主观评价和情感态度。第四章从构件、语义、句法和语用四个角度对复叠式构式“X中的/之X”进行了研究。在词性上,名词性成分是变项“X”的优势成分,形容词、动词、副词、连词等性质的成分也能够进入构式;在语义上,该构式呈现出相对性、联想性和评价性;在句法功能上,其能与多种成分共现,主要在句子中作宾语,偶尔也能充当复句中的分句或者单独成句;在语用上,主要出现在书面正式语体中,是一种经济化表达,具有生动形象的表达效果。第五章,总结常用的高量程度义构式的规律。高量程度义构式是一种抵消语法化损耗的更新现象,受到隐喻机制、类推机制的驱动,在语言使用者和网络媒介的影响下,成为一种新兴的程度表达方式,呈现出口语化、绝对化、精细化、兼容化的发展趋势。第六章,总结本文观点。

关键词：高量程度义构式三个平面形成动因发展趋势

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多孔介质中两相流模型保界格式研究

多孔介质中两相流模型保界格式研究

作者：李晓冉齐鲁工业大学

学位级别：硕士

油藏数值模拟是指通过计算机求解油藏数学模型,利用储层岩石的物理特征和流体系统等的数值模型来描述油气开采过程中所发生的物理过程,并得到油和水每一时刻的分布情况.在数值模拟中,多孔介质流模型用于模拟流体如何在多孔介质中流动,... 详细信息

油藏数值模拟是指通过计算机求解油藏数学模型,利用储层岩石的物理特征和流体系统等的数值模型来描述油气开采过程中所发生的物理过程,并得到油和水每一时刻的分布情况.在数值模拟中,多孔介质流模型用于模拟流体如何在多孔介质中流动,该模型也分为不同类型,常用的有黑油模型和组分模型等.本文采用最基本的流动模型两相流模型进行研究,该模型由压力方程和饱和度方程组成.油藏数值模拟软件中,往往采用角点网格,但因为角点网格不是正交网格,传统的数值格式不满足离散的极值原理,导致数值解产生非物理振荡.本文将研究在一般四边形网格上,构造该模型的满足离散极值原理的非线性有限体积格式,并证明格式的保界性.为防止产生非物理振荡的情况,从模型本身和数值格式两个方面考虑.首先,在模型理论方面,利用极值原理证得模型中压力方程和饱和度方程的解在非井位置处是无振荡的,并且饱和度是保界的,即饱和度的取值范围为[0,1].其次,针对两相流模型构造了保极值原理的离散格式,并且证明该格式满足离散的极值原理,并且饱和度保界,即饱和度的取值范围为[0,1].最后,将构造的保值原理格式应用到程序中,通过数值算例来验证该格式具有良好的模拟结果.

关键词：多孔介质流模型两相流模型极值原理保界

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跨国商业贿赂规制中美国长臂管辖制度研究

跨国商业贿赂规制中美国长臂管辖制度研究

作者：卓浩冉河北经贸大学

学位级别：硕士

随着全球化的深入发展,跨国商业活动日益频繁,商业贿赂现象也随之增多,严重影响了国际贸易的公平性和市场经济的健康发展。美国作为世界上最大的经济体,其制定的法律和政策在国际舞台上具有重要影响力。美国长臂管辖制度在跨国商业贿赂... 详细信息

随着全球化的深入发展,跨国商业活动日益频繁,商业贿赂现象也随之增多,严重影响了国际贸易的公平性和市场经济的健康发展。美国作为世界上最大的经济体,其制定的法律和政策在国际舞台上具有重要影响力。美国长臂管辖制度在跨国商业贿赂规制中主要体现在美国《反海外腐败法》(Foreign Corrupt Practices Act,以下简称“FCPA”)的制定和执行上。FCPA是一部旨在打击跨国商业贿赂的法律,但随着国际政治经济格局的演变,FCPA的适用范围不断拓宽,其影响力延伸至全球范围,对其他国家的法律体系和国际商业实践产生了深远的影响,甚至被视为对国际社会的主权原则和国际法的基本准则的挑战。不可否认,FACP在经济与贸易全球化的背景下,对于遏制跨国腐败行为和促进国际商业活动的公正与透明存在积极意义。然而,美国在执行该法律时所展现的管辖权扩张,引起了对他国司法主权可能受侵犯的担忧,同时也可能对非美国公司的全球业务造成负面影响。此外,FCPA的执行被认为是美国利用其司法系统扩大国际影响力的手段,有时甚至被视为一种打压国际商业竞争对手的策略。本文旨在探讨FCPA在跨国商业贿赂规制中的具体应用及存在的问题,并通过相关案例分析FCPA的执法趋势,探索中国在面对此类跨国法律挑战时的应对策略。本文的第一部分探讨了美国长臂管辖制度的理论基础,包括效果原则、最低限度联系原则和普遍管辖原则,并分析了这些原则在实际中的适用条件,如涉案主体、行为和目的与美国的联系。美国长臂管辖制度在跨国商业贿赂规制中的理论基础主要建立在效果原则、最低限度联系原则和普遍管辖原则上,这些原则共同构成了美国司法管辖权的法理基础,并在实践中使美国能够对跨国商业贿赂行为进行广泛的管辖。美国长臂管辖制度的适用条件涵盖了涉案主体、行为和目的与美国的联系三个关键方面,这些条件不是孤立的,而是相互关联,共同决定了美国法院是否具有管辖权。第二部分详细介绍了美国反海外腐败法的制定背景、主要内容和特点,以及法律的修订和完善。同时,分析了司法部和证券交易委员会在执法中的职责和协作,以及调查和起诉的条件和方式。此外,通过执法案例,展示了执法规模、频率、力度和范围的变化趋势。FCPA的实践反映了美国在全球范围内打击商业贿赂的决心,以及长臂管辖制度的力度和影响,同时也引发了对国际法律合作与国家主权尊重之间平衡的讨论。美国政府在调查和起诉FCPA案件时,采用了灵活而有效的手段,这些方法提高了执法的效率和效果,使得美国政府能够全面深入地调查和起诉跨国商业贿赂案件,并对被告施加压力和威慑。FCPA的执法历史显示,从1977年FCPA的颁布至今,执法案件数量和罚金金额都呈现上升趋势,尤其是对外国企业的执法力度显著增强。美国政府在执行FCPA时,对本土企业和外国企业采取了不同的执法策略,其中外国企业往往面临更为严厉的处罚。这种双重标准的执法策略可能会影响国际反腐败努力的公平性和合作精神,同时也引发了关于FCPA执法公正性和国际法治原则的讨论,以及对美国执法机构长臂管辖权的质疑。第三部分探讨了美国长臂管辖制度在实际操作中的合理性和合法性问题。合理性问题主要源于管辖权的依据和范围的模糊性,导致了滥权和不确定性,以及双重标准和选择性执法的现象。这种管辖权的扩展有时与美国的国际义务相冲突,侵犯其他国家的主权,并忽视了国际法中的合理性要求。合法性问题主要体现在美国长臂管辖制度违反了域外管辖权原则,因为它基于美国国内法而非国际法,且实施方式过于单边和强硬。第四部分聚焦于中国如何应对美国长臂管辖制度的挑战,从国家和企业两个层面提出策略。在国家层面,应强化立法以反制长臂管辖,借鉴欧盟经验制定阻断法案,保护企业免受外国法律不当影响,并完善国际私法体系,确保国家主权和企业利益。积极参与国际合作和多边机制,推动建立公正合理的国际反腐败规则,通过国际倡议和实际行动贡献于全球反腐治理,提升国际法治水平,维护公平正义的国际秩序。在企业层面,中国企业需深入理解FCPA并构建内部合规制度,确保合规运作。企业应建立专业法务团队,积极应对法律诉讼,利用中国及美国的法律进行抗辩,保护合法权益。

关键词：跨国商业贿赂规制长臂管辖反海外腐败法

道路交通疏散场景下的无人机航拍小目标检测方法研究

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道路交通疏散场景下的无人机航拍小目标检测方法研究

作者：冉冬妮湖北师范大学

学位级别：硕士

我国经济快速发展,机动车数量的逐年上升,道路拥堵、应急车道占用和禁停区违停等现象在各个城市频繁发生,人工处理成本高、耗时长。由于无人机高度机动灵活,因此在无人机平台上部署目标检测算法,进行城市道路交通疏散,可以有效地降本增... 详细信息

我国经济快速发展,机动车数量的逐年上升,道路拥堵、应急车道占用和禁停区违停等现象在各个城市频繁发生,人工处理成本高、耗时长。由于无人机高度机动灵活,因此在无人机平台上部署目标检测算法,进行城市道路交通疏散,可以有效地降本增效。论文在交通疏散场景下的无人机航拍图像小目标检测方法展开了以下三方面的工作和研究:(1)设计一种数据增强方式并引入小目标检测层,使其更好地适用于高分辨率图像下的小目标检测。无人机拍摄的图片通常是图片尺寸较大的4K高清图片,图片上的小目标像素占整个图片的比例极小,比普通场景下的小目标分辨率更低,目标尺寸更小,信息更少。因此,首先设计一种比率重叠切片数据增强方法,在无人机航拍图像中以30%的重叠率进行切片,对指定类别的区域进行覆盖,增强从高分辨率图片所蕴含的丰富局部信息中小目标信息的提取,帮助航拍图像小目标检测。此外,在YOLOv8多次下采样后的较深特征图中小目标特征信息极易丢失,因此在YOLOv8s模型基础上添加小目标检测层,利用一次上采样来扩大特征图,重新学习到丢失的小目标特征信息,同时减小感受野,使模型能够关注到更小的目标。使用Vis Drone2019公开数据集进行了对比实验,经过实验验证了该方法的有效性。(2)设计一种自适应跨尺度特征融合网络结构,以解决目标变化尺度大而导致的小目标丢失问题。在主干网络中引入压缩激励模块,用于增强特征表示能力,通过自适应地调整通道间的互相依赖关系,学习到每个通道的重要性。通过设计一种新的特征融合网络结构,在颈部网络添加三个卷积模块分别用于提取输入特征中不同尺寸特征图的局部空间信息。该网络不仅在底层特征图和上层特征图之间进行特征融合,还在不同尺度的特征图之间进行了跨层特征融合,以更好地捕捉不同尺度的目标信息。将压缩激励模块与特征融合网络结合,形成一种自适应跨尺度特征融合网络结构。最终在Vis Drone2019数据集上验证了该方法的有效性。(3)引入一种跨空间学习多尺度注意力模块,以改善高层建筑物、绿化和光照所带来的复杂背景干扰遮挡等问题。该模块通过使用通道降维技术来处理对跨通道的关系进行建模,改善不能完全获得深度视觉信息的情况。为了让空间语义特征能够良好地分布在每个特征组中,在减少计算开销的基础上保留每个通道的信息,并对通道维度进行分组,将一个特征分为多个子特征。该模型还包括了二条并行支路,可以用来进行校准各个支路中的通道权重,对全局信息进行编码,同时利用跨维度连接技术来进行融合两个并行支路的输出特征,从而获得像素级的成对关系。最终在Vis Drone2019数据集上进行了充分的对比实验,证明了该方法的有效性。最后,在YOLOv8模型中融合这三个改进方法,在Vis Drone2019-DET-testdev数据集上进行了对照实验,并在自建的道路交通场景数据集验证了改进工作的有效性。该任务面临着小目标数量多、目标变化尺度大和背景信息复杂等干扰,因此这些改进方法的有效性对于实际应用具有重要意义。

关键词：小目标检测切片数据增强自适应跨尺度特征融合跨空间学习多尺度注意力