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移动应用开发现状与前景

数字技术与应用 2022年第4期40卷 164-166页

作者：冀永欢北京中电飞华通信有限公司

本文主要介绍了移动应用开发现状,阐述了四个移动应用平台和开发模式,分析了移动应用开发技术的有效应用,探讨了移动应用开发的前景,以加强对移动应用开发的研究,充分发挥现代科学技术的作用,利用现代工具来为移动应用开发人员,提供更... 详细信息

本文主要介绍了移动应用开发现状,阐述了四个移动应用平台和开发模式,分析了移动应用开发技术的有效应用,探讨了移动应用开发的前景,以加强对移动应用开发的研究,充分发挥现代科学技术的作用,利用现代工具来为移动应用开发人员,提供更多的技术选项。移动应用开发产业的发展,需予以高度重视,不容忽视,需从各方面来加以研究和探讨,从而优化移动应用开发产品,推动移动应用开发行业的可持续发展。

关键词：移动应用开发移动应用平台现代工具可持续发展有效应用开发模式现代科学技术现状与前景

青藏高原阿里地区不同物种粪便中甾醇分布特征及指示意义

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地理科学 2024年

作者：李秀美刘苏涛侯居峙袁侃侯孝欢冀克家信阳师范大学地理科学学院/河南省水土环境污染协同防治重点实验室中国科学院青藏高原研究所

本文以青藏高原阿里地区夏达错流域为研究区，采集湖泊周边人类以及驴、狐狸、兔子、马、狼、鸟、羊、牛9个物种的粪便样品，利用气相色谱-质谱联用仪对粪便样品中的9种甾醇化合物进行检测，并分析其分布特征及指示意义。结果表明：粪... 详细信息

本文以青藏高原阿里地区夏达错流域为研究区，采集湖泊周边人类以及驴、狐狸、兔子、马、狼、鸟、羊、牛9个物种的粪便样品，利用气相色谱-质谱联用仪对粪便样品中的9种甾醇化合物进行检测，并分析其分布特征及指示意义。结果表明：粪甾烷醇和异构粪甾烷醇是人类粪便中的主要甾醇，约占人类粪便总甾醇质量浓度（粪便中9种甾醇质量浓度之和）的60%，但这2种化合物在其他物种粪便总甾醇质量浓度中占比仅为0.66%～10.04%，且粪甾烷醇和异构粪甾烷醇在人类粪便中的质量浓度之和是其在其他8个物种粪便中质量浓度总和的两倍有余，因而这两种化合物可用作夏达错地区人类活动的代用指标；胆固醇在狐狸和狼等食肉动物粪便总甾醇中的占比均超过了50%，而在其它物种中的占比均小于7%，可用于示踪食肉动物；β-谷甾醇在鸟类粪便总甾醇中占比超过85%，远高于其在其他物种粪便总甾醇中占比，可用于识别植食性鸟类；β-谷甾醇、豆甾醇、24-乙基粪甾烷醇和谷甾烷醇是植食性哺乳动物粪便中的优势甾醇，可用于识别植食性哺乳动物；甾醇化合物的特定比值能够有效地识别出夏达错周边地区的人类粪便样本。该研究为重建青藏高原西部夏达错地区过去人与环境关系研究奠定了科学基础。

关键词：动物粪便甾醇人类活动夏达错青藏高原

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开展农业机械普查的必要性研究

农业机械 2024年第1期 72-74页

作者：冀永祥徐璐商丘市农业机械化技术推广站

多年以来,各类农业机械实际保有量与农机统计报表数字存在很大的差异。本文从农业机械报表统计口径、数据来源、报废核减政策等几个方面进行分析,阐述了开展农机普查的重要意义,并对农机普查工作的开展提出相应的方法和建议。

关键词：农业机械实际保有量统计报表差异普查

农业机械发电组传动系统噪声与振动控制技术试验

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农机使用与维修 2024年第5期 21-23页

作者：冀永曼新乡职业技术学院河南新乡453000

针对传统农业机械发电组中存在的振动信号受到干扰等问题,提出了一种基于变分模态分解-小波变换的振动信号随机噪声控制方法。该方法首先利用变分模态分解技术对振动信号进行分解,将信号分解成若干个模态分量;随后通过小波变换对每个模... 详细信息

针对传统农业机械发电组中存在的振动信号受到干扰等问题,提出了一种基于变分模态分解-小波变换的振动信号随机噪声控制方法。该方法首先利用变分模态分解技术对振动信号进行分解,将信号分解成若干个模态分量;随后通过小波变换对每个模态分量进行分析,以识别并剔除其中的随机噪声成分,将经过噪声控制处理后的模态分量重新组合,得到了更加稳定和准确的振动信号。通过试验验证,该方法能够有效地控制机械传动系统的振动噪声,提高了系统的工作稳定性和性能可靠性,且用时较短,具有良好的应用前景和实用价值。

关键词：农业机械发电组机械噪声振动变分模态分解

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浅析低空地理学的特征及其对地理学的拓展

地理学报 2024年第3期79卷 551-564页

作者：廖小罕张捷黄耀欢中国科学院地理科学与资源研究所北京100101 中国科学院大学资源与环境学院北京100049 中国民航局民航低空地理信息与航路重点实验室北京100101 南京大学地理与海洋科学学院南京210008

地理学是一个由众多分支组成的学科体系,学科交叉是其学科特性。无人机应用的快速发展使得低空开发和低空经济进入地理学的研究视野,并在地理学研究实践中与其他学科产生了大量的交叉融合。近年来,社会经济发展需求推动了地理学将低空... 详细信息

地理学是一个由众多分支组成的学科体系,学科交叉是其学科特性。无人机应用的快速发展使得低空开发和低空经济进入地理学的研究视野,并在地理学研究实践中与其他学科产生了大量的交叉融合。近年来,社会经济发展需求推动了地理学将低空纳入其研究对象体系中,拓展了地理学的研究内容。这是一项需求牵引、充满挑战、艰巨而又全新的工作。本文认为低空是一个复杂巨系统,作为地理学的研究对象从理论上具有综合性和区域性两大地理学特征,具备采用地理学理论和方法进行低空研究的科学基础和依据。应用地理学进行低空研究的发展趋势是与航空学、信息地理学、自然地理学和人文地理学等学科的深度交叉、渗透、融合。在分析低空研究与上述学科关系的基础上,本文尝试性地提出未来地理学视角下低空研究体系的初步布局。本文抛砖引玉,期望在一定程度上推动地理学界同仁进一步关注低空开发和低空经济发展,促进地理学在新时期发展,满足实践需求,形成新的学术增长点。

关键词：地理科学低空无人机学科交叉低空地理学

基于OMMLP模拟研究不同载畜率水平家庭牧场的经济效益

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草地学报 2024年第3期32卷 889-898页

作者：王煜鑫冀璇李治国鞠馨武倩王瑞任梓欢韩国栋草地资源教育部重点实验室内蒙古农业大学草原与资源环境学院

为探究在不同载畜率水平下家庭牧场经济收益变化，本研究基于2021年四子王旗荒漠草原89户牧户的半结构调研问卷，根据载畜率水平划分为低载畜率牧场(0.61 SE·hm-2)、中载畜率牧场(0.91 SE·hm-2)、高载畜率牧场(1.34 SE·hm-2),利用草... 详细信息

为探究在不同载畜率水平下家庭牧场经济收益变化，本研究基于2021年四子王旗荒漠草原89户牧户的半结构调研问卷，根据载畜率水平划分为低载畜率牧场(0.61 SE·hm-2)、中载畜率牧场(0.91 SE·hm-2)、高载畜率牧场(1.34 SE·hm-2),利用草畜平衡以及家畜生产优化管理模型(Optimized management models for household pasture livestock farm production, OMMLP)进行模拟分析。结果显示，四子王旗家庭牧场的草地利用水平均存在差异，不同载畜率水平家庭牧场草地能量夏富冬亏，同时高载畜率牧场在进入冬季后能量亏损相对较高。此外，牧户净收益随载畜率增加先增加后降低。通过对牧户载畜率模拟调整，发现中载畜率牧场和高载畜率牧场分别降低载畜率至0.68 SE·hm-2和0.96 SE·hm-2时，可达到最优净收益12.3万元和30.6万元；当低载畜率牧场的载畜率提高至0.81 SE·hm-2,可增加净收益1万元。该模型明晰不同类型家庭牧场的最佳载畜率，可以帮助牧民增加经济收益和实现家庭牧场的可持续发展。

关键词：家庭牧场载畜率模型生产经营

满足COMF-C1要求的客滚船舱室空调系统设计

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制冷与空调 2024年第1期24卷 39-45页

作者：葛冀欢薛洲标魏冬亮招商局金陵船舶(南京)有限公司

为保证舱室的舒适度,866客位客滚船舱室空调系统按照DNV规范中的COMF-C1最高舒适度等级要求设计,通过理论设计和有限元分析相结合的方法,对空调系统在制冷及制热工况下的温度场、速度场进行分析,并与实际测量的温度、流速数据进行对比... 详细信息

为保证舱室的舒适度,866客位客滚船舱室空调系统按照DNV规范中的COMF-C1最高舒适度等级要求设计,通过理论设计和有限元分析相结合的方法,对空调系统在制冷及制热工况下的温度场、速度场进行分析,并与实际测量的温度、流速数据进行对比分析。结果表明,该空调系统设计的热负荷、风量及气流组织可以保证舱室的舒适度,可以满足船级社规范的要求。

关键词：客滚船空调舱室单元有限元分析舒适性试验

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机械剩余使用寿命预测模型的增量学习方法

计算机集成制造系统 2024年第4期30卷 1397-1407页

作者：董家欢邱清盈管成浙江大学机械设计研究所浙江杭州310027

机械剩余使用寿命预测模型依据设备状态监测数据样本进行寿命预测,当样本模式发生变化时,基于原模式样本训练好的模型在新模式样本上的预测表现往往较差。为使模型保留对原模式样本的处理能力,同时拓展出针对新模式样本的处理能力,提出... 详细信息

机械剩余使用寿命预测模型依据设备状态监测数据样本进行寿命预测,当样本模式发生变化时,基于原模式样本训练好的模型在新模式样本上的预测表现往往较差。为使模型保留对原模式样本的处理能力,同时拓展出针对新模式样本的处理能力,提出了3种增量学习方法:第一种方法使用新模式样本与原模式样本的标签值构建损失函数;第二种方法在第一种方法基础上增加了模型参数初始化步骤;第三种方法在第一种方法的损失函数中增加了表示当前模型与原模型参数分布差异的正则化项。在涡扇发动机数据集上进行了不同学习方法的对比实验,结果表明所提方法实现了增量学习的目标,其中第三种方法在模型预测准确度和模型训练时长两方面取得了最优的综合表现。

关键词：剩余使用寿命涡扇发动机深度学习增量学习

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基于布谷鸟算法的风电机组装配序列优化

太阳能学报 2024年第4期45卷 174-180页

作者：冀佳奇王永黎响华北电力大学新能源学院北京102206

装配序列规划(ASP)是风电机组制造的重要技术。ASP是一个组合优化问题,风电机组最优装配序列的搜索空间和计算量均很大。提出基于布谷鸟算法的风电机组装配序列优化方法。首先,从三维装配体模型中提取多种装配约束信息并表示成装配约束... 详细信息

装配序列规划(ASP)是风电机组制造的重要技术。ASP是一个组合优化问题,风电机组最优装配序列的搜索空间和计算量均很大。提出基于布谷鸟算法的风电机组装配序列优化方法。首先,从三维装配体模型中提取多种装配约束信息并表示成装配约束矩阵,以降低最优装配序列的搜索空间;继而构造装配序列目标函数,建立装配序列规划模型,方便算法计算出最优装配序列;对离散布谷鸟算法(DCA)改进,求解ASP模型,获得风电机组产品的最优装配序列。最后通过实验验证了ASP模型的有效性和DCA的优良性能。

关键词：风电机组装配序列优化 ASP模型离散布谷鸟算法

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