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*ST柏龙控股股东股权质押下利益侵占行为研究

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*ST柏龙控股股东股权质押下利益侵占行为研究

作者：冀冰西安工业大学

学位级别：硕士

近些年来,股权质押融资由于其程序简单便捷、时间快、成本低的特点,被我国民营上市公司所青睐。然而,股权质押之后,由于上市公司控股股东控制权与现金流权的程度加剧,导致利益侵占成本进一步降低,控股股东出于谋求自身利益最大化的想法... 详细信息

近些年来,股权质押融资由于其程序简单便捷、时间快、成本低的特点,被我国民营上市公司所青睐。然而,股权质押之后,由于上市公司控股股东控制权与现金流权的程度加剧,导致利益侵占成本进一步降低,控股股东出于谋求自身利益最大化的想法,利用各种隐蔽的手段侵占公司利益的风险也逐渐加大。虽然股权质押制度在不断完善,但公司内部治理与外部监管仍然存在漏洞,股权质押引发暴雷事件在资本市场上频频发生且影响恶劣。因此,在控股股东股权质押下,考察他们的利益侵占行为的动机和手段有重要意义。本文主要采用了案例研究的方法,以委托代理理论、信息不对称理论等为基础,对*ST柏龙控股股东股权质押下的利益侵占行为进行研究,梳理相关文献,查询相关资料,介绍了*ST柏龙控股股东在公司上市以后频繁进行股权质押的历程以及质押的原因,重点分析了股权质押是如何加剧股东的利益侵占行为,公司的控股股东及其一致行动人陈伟雄夫妇在股权质押后侵害公司利益的具体手段以及其经济后果,从公司的内部和外部两个方面分析公司控股股东实施利益侵占的原因并提出相对应的建议。通过研究*ST柏龙在上市之后的股权质押行为后发现:首先,在股权质押后,*ST柏龙控股股东的两权产生分离,高频率和高比例的质押进一步加剧了分离程度,同时股权质押也使控股股东提前回收了一部分资金,降低了侵占成本,这也加强了控股股东侵占公司利益的动机;其次,*ST柏龙控股股东利用资金占用、违规担保等形式,给公司产生了一系列负面影响;最后,发现公司的内部治理不利和外部监管不健全给*ST柏龙控股股东股权质押后的利益侵占行为提供了便利。公司内部的一股独大的股权结构、公司担保业务内部控制的失效、董事会形同虚设以及缺乏对中小股东的保护机制,公司外部的第三方机构存在监管漏洞、股权质押信息披露制度的不完善给陈氏夫妇掏空公司利益提供了便利条件。并提出了加强公司内部股权、内部控制、董事会管理和对外部监管完善信息披露制度的建议,双管齐下加强治理,可以起到一定的约束作用。本文以期为具有同种情况的公司提供参考,对其他中小股东和利益相关者起到警示作用。

关键词：控股股东股权质押利益侵占行为经济后果

基于随机森林模型的大兴安岭东坡东北虎栖息地适宜性评估

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基于随机森林模型的大兴安岭东坡东北虎栖息地适宜性评估

作者：高春雨东北林业大学

学位级别：硕士

面向5G的新型高性能GaN功率放大器的研究

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面向5G的新型高性能GaN功率放大器的研究

作者：冀晓滨电子科技大学

学位级别：硕士

基于循证的结直肠癌患者术后胃肠功能加速康复方案的构建及应用

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基于循证的结直肠癌患者术后胃肠功能加速康复方案的构建及应用

作者：赵春雨大理大学

学位级别：硕士

中国建设银行G分行个人理财产品营销策略研究

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中国建设银行G分行个人理财产品营销策略研究

作者：孟冀贵州大学

学位级别：硕士

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基于在线压缩重构的非侵入式电力负荷监测

吉林大学学报（工学版） 2024年第6期54卷 1796-1806页

作者：周求湛冀泽宇王聪荣静吉林大学通信工程学院长春130012

对家庭场景下电力负荷的精确监测常依赖复杂庞大的算法模型,难以在边缘设备中部署。同时,海量电力数据给电力网络通信带来了巨大的挑战。本文针对以上问题,提出了一种分布式非侵入式电力负荷监测方法。通过基于注意力机制的长短时记忆网... 详细信息

对家庭场景下电力负荷的精确监测常依赖复杂庞大的算法模型,难以在边缘设备中部署。同时,海量电力数据给电力网络通信带来了巨大的挑战。本文针对以上问题,提出了一种分布式非侵入式电力负荷监测方法。通过基于注意力机制的长短时记忆网络(LSTM)负荷监测算法计算并识别负荷设备运行状态,借助云边协同技术将负荷监测任务分布式部署于云端以及边缘端中,解决边缘算力不足的问题。针对云边通信带来的高网络带宽需求,通过基于K奇异值分解(K-SVD)双稀疏在线字典学习的压缩感知方法对负荷信号进行压缩和重构,有效缓解通信资源紧张。对比不同负荷场景下监测算法的表现,结果表明:本文负荷监测算法针对不同的负荷类型均可以保持95%以上的准确率。设计实验验证了本文压缩感知方法对电力负荷信号压缩的有效性,确定负荷数据无失真压缩感知最大压缩比。

关键词：通信与信息系统非侵入式负荷监测压缩感知分布式部署长短时记忆网络

中文文本情感分析任务的对抗攻击技术研究与应用

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中文文本情感分析任务的对抗攻击技术研究与应用

作者：靳佳冀电子科技大学

学位级别：硕士

智慧学习环境下大学生深度学习的影响因素及提升策略研究

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智慧学习环境下大学生深度学习的影响因素及提升策略研究

作者：赵春雨曲阜师范大学

学位级别：硕士

智慧学习环境为深度学习的达成提供了重要支撑,但智慧学习环境的建设与使用,以及学生的深度学习并没有达到预期效果,故亟需厘清智慧学习环境下影响大学生深度学习的各影响因素及其作用机制。研究围绕“哪些因素影响智慧学习环境下学生... 详细信息

智慧学习环境为深度学习的达成提供了重要支撑,但智慧学习环境的建设与使用,以及学生的深度学习并没有达到预期效果,故亟需厘清智慧学习环境下影响大学生深度学习的各影响因素及其作用机制。研究围绕“哪些因素影响智慧学习环境下学生的深度学习”、“各影响因素间是何关系”、“促进智慧学习环境下学生的深度学习有哪些具体可行的促进策略”三个研究子问题开展。首先,在大量阅读并梳理既有相关文献、理论的基础上,并对获取的访谈数据进行质性分析,构建出智慧学习环境下大学生深度学习的影响因素理论模型,影响因素部分从学生、教师、交互和智慧学习环境四个大维度出发,并参照成熟的深度学习过程与结果和影响因素量表,设计开发了《智慧学习环境下大学生深度学习的影响因素调查问卷》,问卷分为学生个人基本信息部分、深度学习过程与结果部分和深度学习影响因素部分三个部分,基本信息部分包含性别、年级和专业等信息,现状部分包括深度学习动机(DJ)、深度学习策略(CL)、深度学习投入(TR)和深度学习结果(JG)四部分,影响因素部分具体拆分成元认知能力(YRZ)、自我效能感(XN)、教师因素(JS)、交互因素(JH)、智能工具(GJ)和同伴因素(TB)六个维度,问卷包含问题题目共计49个。其次,采用线上与线下相结合的形式,运用质性研究和量化研究相结合的混合研究范式实施调查研究,以熟悉智慧学习环境并在其中参与过深度学习的师生为调查对象,开展访谈和问卷调查,调查共收集727份大学生深度学习过程与结果与影响因素的有效问卷数据,借助SPSS 27和AMOS软件,对大学生深度学习过程与结果进行调查,剖析大学生深度学习的影响因素和影响机制。第一,利用软件SPSS 27对收集的问卷数据进行了信效度分析、描述性统计分析及探索性因子分析等操作。第二,将数据文件导入软件AMOS中,执行验证性因子分析相关操作,逐步进行一阶和二阶影响因素模型构建、模型拟合、模型验证、假设检验和路径分析等具体操作过程,从而验证所提出假设及结构方程模型的合理性。然后,通过对问卷数据文件进行数据分析和模型验证,得出以下结论:深度学习过程和结果在专业、年级上存在显著差异,而在性别上不存在显著差异;学生、教师、交互、智慧学习环境均能够正向影响深度学习过程,学习投入、学习动机、学习策略均能够正向影响深度学习结果;学生是影响深度学习的最主要因素,智慧学习环境次之,交互因素和教师因素影响相对较弱,这与通过层次分析法得出的结论一致。最后,研究从学生、教师、交互和智慧学习环境等维度出发,针对性地提出四条提升策略:强化学生主体意识,鼓励创造驱动学习;提升教师信息化教学胜任力,培养教师数据智慧;促进师生和生生深层交互,优化人机交互;推动智能工具赋能学习,创设虚实共生学习环境。研究采用量化研究和质性研究相结合的形式,构建出智慧学习环境下大学生深度学习的影响因素模型,并采取调查研究法设计和收集调查数据,通过分析数据和检验模型,探讨并验证了智慧学习环境下大学生深度学习各影响因素的影响机制和作用程度,并针对性提出相应提升策略,旨在全面提升大学生的深度学习效果。研究的创新之处在于创造性地将学生、教师、交互和智慧学习环境四要素同时纳入影响因素模型进行考虑,并采用问卷调查法、结构方程模型能比较全面地分析各影响因素间的关系;同时通过对调查研究得到的深度学习过程与结果数据进行定量分析,得出的结论和提升策略具备一定程度的推广性,可用以指导开展深度学习实践。

关键词：智慧学习环境大学生深度学习影响因素提升策略

基于scRNA-seq的雄性小鼠肝脏非实质细胞对长期PFO5DoDA暴露反应的异质性研究

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基于scRNA-seq的雄性小鼠肝脏非实质细胞对长期PFO5DoDA暴露反应...

作者：杨春雨烟台大学

学位级别：硕士

研究背景:全氟烷基醚羧酸(Perfluoroalkyl ether carboxylic acid,PFECA)是一类新型的全氟和多氟烷基化合物(Per-and polyfluoroalkyl substances,PFAS)。肝脏是PFAS主要的毒性效应靶器官。现有的研究已经通过转录组学、蛋白质组学和代... 详细信息

研究背景:全氟烷基醚羧酸(Perfluoroalkyl ether carboxylic acid,PFECA)是一类新型的全氟和多氟烷基化合物(Per-and polyfluoroalkyl substances,PFAS)。肝脏是PFAS主要的毒性效应靶器官。现有的研究已经通过转录组学、蛋白质组学和代谢组学等多组学方法对包括PFECA在内的多种PFAS暴露导致的肝脏毒性进行了评估。然而,这些研究针对的是肝脏靶器官的整体改变,所反映的主要是肝脏实质细胞(肝细胞)的具体变化情况。虽然肝细胞执行代谢、解毒和胆汁酸分泌等主要功能,但这些功能的执行依赖于肝脏中包括肝内皮细胞、Kupffer细胞以及其他免疫细胞在内的非实质细胞(Non-parenchymal cells,NPCs)群体之间的相互作用。当前基于整体肝脏的PFAS毒性研究忽视了肝脏组织内部的复杂异质性,PFAS暴露对肝脏NPCs的影响知之甚少,尤其是针对各种单一细胞类型的影响。得益于高分辨率单细胞RNA测序(Single cell RNA sequencing,sc RNA-seq)技术的快速进展,当前已有机会借助这一技术探究肝脏疾病损伤过程中的细胞异质性、细胞动态变化以及细胞之间的相互作用。研究目的:本研究以PFO5Do DA作为PFECA的代表化合物,根据环境浓度设计染毒剂量,经饮水长期暴露雄性小鼠,通过肝脏sc RNA-seq与下游数据分析明确各种NPCs对PFO5Do DA反应的异质性以及NPCs间的细胞通讯改变。研究方法:***5Do DA长期低剂量暴露致小鼠肝毒性效应表征5和25μg/L PFO5Do DA通过饮水暴露雄性BALB/c小鼠一年,暴露期间记录小鼠体重和生理状态,暴露结束后取小鼠肝脏组织在内的多个脏器,并借助LC-MS检测肝脏和血清中PFO5Do DA的含量。2.雄性小鼠肝脏NPCs对长期PFO5Do DA暴露反应的异质性应用高分辨率sc RNA-seq对Ctrl组与5μg/L PFO5Do DA暴露组的雄性BALB/c小鼠肝脏组织进行单细胞测序。(1)单细胞测序实验:借助Liver Dissociation Kit,mouse分离肝脏NPCs,制备单细胞悬液;采用10×Genomics平台分离和捕获解离的单细胞,构建c DNA文库进行单细胞测序;(2)单细胞测序数据分析:利用Cell Ranger以及Seurat软件包执行严格的单细胞数据处理以及下游数据分析;采用主成分分析(Principal component analysis,PCA)对高可变基因(Highly variable genes,HVGs)进行数据降维;应用SCINA工具结合小鼠肝脏NPCs特异性Marker基因进行细胞类型的精确鉴定;筛选Ctrl组与PFO5Do DA暴露组各种NPCs的差异表达基因(Differentially expressed genes,DEGs),并依托GO和KEGG数据库进行功能富集分析,探讨肝脏不同NPCs的功能差异;(3)单细胞数据个性化分析:运用Cell Chat和Cellphone DB对各种NPCs进行细胞间通讯分析;采用拟时序和RNA速率分析模拟细胞发育轨迹的变化。研究结果:***5Do DA长期低剂量暴露致小鼠肝毒性效应表征雄性BALB/c小鼠在饮水暴露于5和25μg/L PFO5Do DA一年后,其血清中PFO5Do DA的浓度分别为192.9和1088.9 ng/m L。肝脏组织中的浓度明显高于血清,分别为482和1914 ng/g。虽然5μg/L暴露组的肝脏指数较Ctrl组基本保持不变,但25μg/L暴露组的肝脏指数呈现增加趋势(P=0.052)。2.雄性小鼠肝脏NPCs对长期PFO5Do DA暴露反应的异质性Sc RNA-seq研究鉴定出10个不同的NPCs群体。观察到处于增殖期NPCs数量较Ctrl组增加,表现为PFO5Do DA处理下NPCs增殖活跃,另外,肝脏中主要单核来源吞噬细胞的数量增加。暴露后唯一减少的NPCs群体是B细胞,进一步鉴定出三个B细胞亚群,重新模拟分化发育轨迹后证实了PFO5Do DA暴露后处于发育初期的幼稚B细胞的数量减少,但处于发育末期并且具有分泌抗体能力的血浆B细胞的数量增加。在细胞通讯分析(配体-受体对)中,观察到PFO5Do DA暴露影响T细胞、Kupffer细胞、单核细胞、中性粒细胞以及内皮细胞之间的通讯作用。具体表现为T细胞在程序性死亡配体1(Programmed death-ligand 1,PD-L1)信号通路中接收B细胞、Kupffer细胞、单核细胞以及中性粒细胞的信号增强,但在肿瘤坏死因子(Tumor necrosis

关键词： PFO5DoDA 肝毒性单细胞RNA测序非实质细胞异质性