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组织学习、环境不确定性对直播电商企业场景化创新的影响——资源拼凑的视角

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企业经济 2024年第1期43卷 14-23页

作者：闫春黄绍升山西财经大学工商管理学院山西太原030006 岭南师范学院社会与公共管理学院广东湛江524048

内外部经验学习广泛存在于直播电商行业,并影响企业的场景化创新。本文基于组织学习视角,通过334家直播电商企业数据,阐释了替代式学习和体验式学习对企业场景化创新的作用机理。研究发现:替代式学习、体验式学习及两者的互补效应正向... 详细信息

内外部经验学习广泛存在于直播电商行业,并影响企业的场景化创新。本文基于组织学习视角,通过334家直播电商企业数据,阐释了替代式学习和体验式学习对企业场景化创新的作用机理。研究发现:替代式学习、体验式学习及两者的互补效应正向影响场景化创新,且互补效应作用效果更大;资源拼凑在替代式学习和体验式学习影响场景化创新路径上具有中介效应;环境不确定性对组织学习与场景化创新的作用具有“双刃剑”调节效应,即正向调节替代式学习与场景化创新的关系,但负向调节体验式学习与场景化创新的关系。因此,直播电商企业应增强组织学习的积极性,重视组织资源的拼凑利用,依托外源性知识把握场景创新机会,以更好应对环境不确定性带来的挑战。

关键词：场景化创新组织学习资源拼凑环境不确定性直播电商

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等离激元隧道结

激光与光电子学进展 2024年

作者：冯源佳郑钧升杨若雪王攀浙江大学光电科学与工程学院极端光学技术与仪器全国重点实验室

等离激元隧道结是可以同时支持表面等离激元响应与电子隧穿效应的具有纳米尺度介质间隙的金属-绝缘体-金属结构。隧道结中电子、等离激元和光子等受到极强的约束并发生丰富的相互作用，这为在纳米尺度上研究和操控电子、光子，以及发展... 详细信息

等离激元隧道结是可以同时支持表面等离激元响应与电子隧穿效应的具有纳米尺度介质间隙的金属-绝缘体-金属结构。隧道结中电子、等离激元和光子等受到极强的约束并发生丰富的相互作用，这为在纳米尺度上研究和操控电子、光子，以及发展新一代纳米光电子器件提供了一个新的平台。本文综述了等离激元隧道结在等离激元激发/发光和等离激元/光子-电子转换中的应用。

关键词：表面等离激元隧道结电子隧穿等离激元激发光电转换

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发展特色农业与应对人口老龄化

农业经济 2024年第5期 93-95页

作者：刘利鸽刘红升西北农林科技大学人文社会发展学院陕西西安712100 西安建筑科技大学公共管理学院陕西西安710055

基于第七次人口普查数据和陕西关中地区调查数据,探讨发展特色农业与应对人口老龄化的关系。研究发现:总体人口老龄化态势严峻、农村人口老龄化问题突出、农村老年人生产量能巨大致使陕西农村经济社会发展面临挑战与机遇;特色农业的发... 详细信息

基于第七次人口普查数据和陕西关中地区调查数据,探讨发展特色农业与应对人口老龄化的关系。研究发现:总体人口老龄化态势严峻、农村人口老龄化问题突出、农村老年人生产量能巨大致使陕西农村经济社会发展面临挑战与机遇;特色农业的发展可以通过改善老人经济状况、促进老人参与生产、留住子女近距离就业、改善代际关系、保障心理健康来纾解人口老龄化;农村老年人是特色农业发展的受益者,也是特色农业生产的参与者,并表现出参与比例高、意愿强、时间长、强度高、由传统向现代转型等特征。针对上述发现,提出发展特色农业、应对人口老龄化的政策建议。

关键词：特色农业人口老龄化老人农业

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新时代思想政治工作体系的结构理路及其优化

思想理论教育 2024年第7期 67-74页

作者：张毅翔陈红升北京理工大学马克思主义学院北京100081

思想政治工作体系是由诸多要素体系构成的复杂结构,它在适应外部复杂环境变化中形成多样态的结构属性和稳定的空间布局。为更好地优化思想政治工作体系,应以整体性提高思想政治工作体系结构布局的合理性、以开放性促进思想政治工作体系... 详细信息

思想政治工作体系是由诸多要素体系构成的复杂结构,它在适应外部复杂环境变化中形成多样态的结构属性和稳定的空间布局。为更好地优化思想政治工作体系,应以整体性提高思想政治工作体系结构布局的合理性、以开放性促进思想政治工作体系结构运行的通畅性、以创新性提升思想政治工作体系结构功能的有效性。在实践中,应弥补短板弱项以推进体系结构的布局均衡,促进融贯协作以增强结构要素的作用合力,持续深化对复杂性规律性认识,提升思想政治工作体系总体运行的科学性和实效性。

关键词：新时代思想政治工作体系结构运行理路

基于脂肪酸的双循环CO开关溶剂体系提取分离青蒿素

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精细化工 2024年

作者：陈川田云郭龙燕王娜鲁红升西南石油大学化学化工学院

以脂肪酸对黄花蒿叶中青蒿素的超声辅助提取为外循环，以聚醚胺(D230)的CO2开关为内循环，构建一种基于脂肪酸的双循环CO2开关溶剂体系。采用单因素实验和正交实验考察了液固比(mL∶g)(即每克黄花蒿叶粉末加入脂肪酸体积，下同)、超声... 详细信息

以脂肪酸对黄花蒿叶中青蒿素的超声辅助提取为外循环，以聚醚胺(D230)的CO2开关为内循环，构建一种基于脂肪酸的双循环CO2开关溶剂体系。采用单因素实验和正交实验考察了液固比(mL∶g)(即每克黄花蒿叶粉末加入脂肪酸体积，下同)、超声时间、提取温度和提取时间对青蒿素提取量的影响。采用SEM、FTIR和1HNMR对其进行了表征，探究了基于脂肪酸的双循环CO2开关溶剂体系提取分离青蒿素的机理。在以正庚酸(C7-FA)为提取溶剂、液固比(mL∶g)为20∶1、超声时间1 h、提取温度50 ℃、提取时间2.5 h的最佳条件下，青蒿素提取量为4.37 mg/g。C7-FA与D230/水溶液组成了具有CO2开关能力的双循环溶剂体系，可快速分离青蒿素并实现溶剂的回收和循环利用，第4次循环使用时青蒿素提取量为新鲜溶剂提取量的78%。范德华力和氢键是提取中的主要分子间作用力。

关键词：脂肪酸双循环 CO 开关溶剂提取青蒿素分离技术

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凉山彝族口传神话神圣叙事宗教内涵考察

宗教学研究 2024年第4期 132-138页

作者：张德华陈自升贵州工程应用技术学院彝学研究院黔南民族师范学院历史与民族学院

彝族口传神话是彝族口头传统中关涉神灵和神性叙事的神话、故事和传说,是彝族原始宗教存在与表现的载体,为彝族人提供了掌握历史、阐释文化和演绎信仰的方式。彝族神话中的神圣叙事是彝族宗教信仰的原始形态和原生存在,是理解、认识和... 详细信息

彝族口传神话是彝族口头传统中关涉神灵和神性叙事的神话、故事和传说,是彝族原始宗教存在与表现的载体,为彝族人提供了掌握历史、阐释文化和演绎信仰的方式。彝族神话中的神圣叙事是彝族宗教信仰的原始形态和原生存在,是理解、认识和研究彝族文化的重要素材。彝族神话与彝族宗教既独立存在又混融一体,是原始宗教与原始神话交织混融的原生文化。考察彝族口传神话中的神圣叙事及其宗教内涵,并就其经艺术提炼、文化提升的神圣叙事及其宗教内涵进行意义诠释,对宗教学、神话学、民俗学研究具有重要启示意义。

关键词：凉山彝族彝族神话口传神话神圣叙事

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影像学研究格雷夫斯眼病进展

中国医学影像技术 2024年第4期40卷 626-629页

作者：唐宇轩孙凯芬张维升大连医科大学附属第一医院放射科辽宁大连116021

格雷夫斯眼病(GO)为格雷夫斯病最常见甲状腺外表现,与眼眶组织炎症及自身免疫反应相关。临床常采用影像学手段评估GO、辅助分期诊断格雷夫斯病并评估其活动性,预估其对激素治疗的反应。本文就影像学研究GO进展进行综述。

关键词：格雷夫斯眼病诊断显像

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人才引进、个人所得税优惠与企业劳动收入份额

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当代财经 2024年第5期 44-57页

作者：孙群力韩朝升中南财经政法大学财政税务学院中南财经政法大学收入分配与现代财政学科创新引智基地湖北武汉430073

实施新时代人才强国战略,完善人才激励政策,提高人才竞争力,对于优化收入分配格局、推动经济高质量发展具有重要作用。以2019年粤港澳大湾区个人所得税优惠政策改革为事件冲击,利用我国上市公司数据,考察了高端人才引进对企业劳动收入... 详细信息

实施新时代人才强国战略,完善人才激励政策,提高人才竞争力,对于优化收入分配格局、推动经济高质量发展具有重要作用。以2019年粤港澳大湾区个人所得税优惠政策改革为事件冲击,利用我国上市公司数据,考察了高端人才引进对企业劳动收入份额的影响和作用机制。研究表明:个人所得税优惠政策降低了企业劳动要素相对价格,显著地提高了政策内企业劳动收入份额。异质性分析发现,竞争性行业、非国有企业、非资本密集型企业和高技术含量企业受个人所得税优惠政策的影响更大。机制分析发现,个人所得税优惠政策降低了人才要素相对价格,不但能激励企业增加人力资本投资,促进人力资本深化,而且能促进企业加大创新投入,增加研发人员和技能人员数量,以提高企业劳动收入份额。因此,建议加大人才税收激励力度,促进个人所得税优惠政策提质增效;完善人才引进制度体系,提升企业核心竞争力;优化企业人才培养制度,提高企业劳动收入份额。

关键词：人才引进个人所得税激励企业劳动收入份额粤港澳大湾区

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基于深度学习的装配零部件识别与定位方法

制造技术与机床 2024年第6期 44-51页

作者：盛彬王晨升山西大同大学机电工程学院山西大同037003

工业4.0和中国制造强调智能化生产与装配,而在机床加工装配过程中存在装配零部件识别与定位精度低、效率低的问题。因此,基于轻量化网络、注意力和信息融合机制,提出一种零部件识别与定位算法LAI YOLOv5。首先,在YOLOv5网络结构中通过... 详细信息

工业4.0和中国制造强调智能化生产与装配,而在机床加工装配过程中存在装配零部件识别与定位精度低、效率低的问题。因此,基于轻量化网络、注意力和信息融合机制,提出一种零部件识别与定位算法LAI YOLOv5。首先,在YOLOv5网络结构中通过对卷积层进行轻量操作,有效解决神经网络参数量多、浮点运算量大、显存占用高和实时检测速度慢的问题;然后在主干网络中引入注意力机制,增加特征提取的倾向性,提升被检测物体的显著度;最后在特征融合网络中增加跨通道信息融合机制,增强特征检测能力。实验结果表明:与原始算法相比,在模型结构方面,改进后的LAI YOLOv5算法参数量和网络层数分别减少了约45.98%和28.46%,浮点运算量减少了约55.82%,显存占用降低了15.51%,训练时间缩短约32.27%。同时,训练精确度达到96.80%,训练覆盖率达到95.01%,实时检测效率提升至100.739 fps,检测准确率高达98.62%。

关键词：零部件装配深度学习识别与定位轻量化 YOLOv5

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