检索结果-南通市图书馆

重新“发现”艺术——《成为艺术:探索跨文化范畴》导读

农民日报

作者：巩淑云

“如果让村民唱，就必须考虑村民愿不愿意唱，想唱什么，喜欢怎么唱。” 6年前，孙恒和他的乐队在全国各地乡村进行“大地民谣”巡演。其中，一个村里有座漂亮的文化广场，广场上还有大舞台。但是好几年了，广场上从未有过任何演出。 ... 详细信息

“如果让村民唱，就必须考虑村民愿不愿意唱，想唱什么，喜欢怎么唱。” 6年前，孙恒和他的乐队在全国各地乡村进行“大地民谣”巡演。其中，一个村里有座漂亮的文化广场，广场上还有大舞台。但是好几年了，广场上从未有过任何演出。第一个在这个舞台上演出的就是这支乐队。

关键词：木凯淖尔镇

来源： cnki报纸评论

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民族艺术 2024年第4期 160-168页

作者：关祎中国艺术研究院艺术学研究所

2007年,澳大利亚人类学家霍华德·墨菲的著作《成为艺术:探索跨文化范畴》一书出版。该书的论述是基于墨菲数十年来对澳大利亚原住民雍古人所做的田野考察研究。墨菲通过对雍古人艺术史的构建、对雍古艺术视觉性、风格与意义的艺术学阐... 详细信息

2007年,澳大利亚人类学家霍华德·墨菲的著作《成为艺术:探索跨文化范畴》一书出版。该书的论述是基于墨菲数十年来对澳大利亚原住民雍古人所做的田野考察研究。墨菲通过对雍古人艺术史的构建、对雍古艺术视觉性、风格与意义的艺术学阐释,以历时性的视角向读者展现了雍古人艺术实践的方方面面,并着重论述了雍古艺术在与西方乃至全球艺术世界的相互遭遇、碰撞和影响的历史进程中,经历着怎样的被定义、被排斥,又被重新定义、被接纳的动态过程。由此,墨菲指出西方经典艺术学、艺术史学和人类学在面对非西方世界研究时所采用的过分狭窄的视角以及西方中心主义的价值观和理论体系,使得旧有的研究范式越来越失去效能,甚至时常导致对研究对象的曲解与误读。因此,墨菲试图探索出一种艺术人类学的跨文化范畴,该范畴可以将全世界所有时空中的艺术实践所创造的对象涵盖在内,并能在最大限度上打破单一的研究取向以及单向的阐释,并最终使这种跨文化视角的艺术人类学研究更具效能。墨菲进而还对艺术的定义、博物馆与美术馆的定位、原住民艺术生态与艺术市场等关键问题进行了论述。

关键词：雍古艺术原住民艺术跨文化范畴艺术史学艺术人类学

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基于向量地震动强度指标的海底沉管隧道地震易损性分析

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应用基础与工程科学学报 2024年第4期32卷 1154-1169页

作者：石淑慧范书立上海勘测设计研究院有限公司上海200335 大连理工大学海岸与近海工程国家重点实验室辽宁大连116024

为了合理评估海底沉管隧道的抗震性能,基于向量地震动强度指标进行了地震易损性分析,建立了以最大层间位移角和能量比为损伤性能指标的沉管隧道地震易损性曲面.以港珠澳沉管隧道为研究对象,根据地震动强度指标的评价特性(有效性、实用... 详细信息

为了合理评估海底沉管隧道的抗震性能,基于向量地震动强度指标进行了地震易损性分析,建立了以最大层间位移角和能量比为损伤性能指标的沉管隧道地震易损性曲面.以港珠澳沉管隧道为研究对象,根据地震动强度指标的评价特性(有效性、实用性和效益性)对4个典型的地震动强度指标进行了综合评价,并选取地面峰值加速度和结构基本周期谱加速度作为向量地震动强度指标(IM).考虑地震动的不确定性,对沉管隧道进行了增量动力分析,采用回归分析方法获得了概率地震需求模型,进而构建了不同损伤性能指标的沉管隧道地震易损性曲面,并对向量IM和标量IM的沉管隧道地震易损性分析效率进行了比较分析.研究结果表明:基于向量IM进行地震易损性分析,可以合理地反映两个地震动强度指标对沉管隧道失效概率的影响;基于向量IM进行地震易损性分析的效率更高,向量IM能更好地降低沉管隧道响应预测的离散度,提高沉管隧道抗震性能预测的精度.

关键词：沉管隧道地震易损性分析增量动力分析损伤性能指标向量IM

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基于序贯三支神经网络的个性化推荐

控制与决策 2024年第3期39卷 1012-1020页

作者：成淑慧武优西河北工业大学经济管理学院天津300401 河北工业大学人工智能与数据科学学院天津300401

虽然协同过滤可以实现用户的个性化推荐,但是大多数协同过滤及其改进模型未考虑用户和项目等特征,因而不能发掘样本间的非线性关系.与协同过滤相比,深度学习能挖掘丰富的用户兴趣模式,但网络拓扑结构是基于二支决策的方式,忽略了推荐样... 详细信息

虽然协同过滤可以实现用户的个性化推荐,但是大多数协同过滤及其改进模型未考虑用户和项目等特征,因而不能发掘样本间的非线性关系.与协同过滤相比,深度学习能挖掘丰富的用户兴趣模式,但网络拓扑结构是基于二支决策的方式,忽略了推荐样本的难易程度.为了增强模型的非线性表达,同时区分推荐样本的难易,受序贯三支决策的启发,提出序贯三支决策神经网络个性化推荐模型(personalized recommendation model based on sequential three-way decision with single feedforward neural network, STWD-SFNN-PR).首先,为了将高维稀疏特征向量映射为低维稠密的特征向量, STWD-SFNN-PR采用嵌入进行特征处理.其次,在增量式的网络结构中学习推荐样本,使用Adam优化网络参数,并返回难以推荐的样本.再次,利用序贯三支决策增加延迟决策的策略,并在不同的粒度层采用序贯的阈值,从而动态地实现难以推荐样本的划分.最后,为了验证模型的可行性和有效性,选择多种电影推荐数据集进行研究,并选择经典的神经网络推荐、经典的深度学习推荐和最新的三支协同过滤推荐进行对比.实验结果表明, STWD-SFNN-PR具有更优的推荐质量.

关键词：序贯三支决策神经网络网络拓扑结构推荐系统协同过滤个性化推荐

2006～2020年广东省人为源多环芳烃排放演变特征

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中国环境科学 2024年

作者：唐凤沙青娥刘颍颖翁淑娟周宁陈豪琪刘露云司徒淑娉钟庄敏许冠英陈多宏郑君瑜暨南大学环境与气候学院环境与气候研究院暨南大学广州区域低碳经济研究基地广东省佛山生态环境监测站广东省生态环境监测中心生态环境部环境保护区域空气质量监测重点实验室香港科技大学(广州)可持续能源与环境学域

针对广东省多环芳烃（Polycyclic aromatic hydrocarbons， PAHs）排放清单存在时间滞后、排放源分类不精细、排放演变特征不清晰的问题，基于广泛的文献调研，构建了精细化的人为源PAHs排放因子库，采用排放因子法自下而上地构建了2006... 详细信息

针对广东省多环芳烃（Polycyclic aromatic hydrocarbons， PAHs）排放清单存在时间滞后、排放源分类不精细、排放演变特征不清晰的问题，基于广泛的文献调研，构建了精细化的人为源PAHs排放因子库，采用排放因子法自下而上地构建了2006～2020年广东省16种PAHs的高分辨率排放清单，识别了广东省PAHs主要排放物种、重点排放源和时空演变特征.研究结果表明:（1）广东省2006～2020年PAHs人为源排放整体呈现下降趋势，下降比例为45%，其中，8种致癌PAHs排放贡献从60%下降到29%;（2）排放量靠前的主要PAHs物种分别为萘（Naphthalene ， Nap）、苯并[g，h，i]苝（Benzo[ghi]perylene ， Bghip）和菲（Phenanthrene ， Phe），对PAHs排放总量的平均贡献分别为23%、10%和9%;（3）随着国家柴油车和摩托车排放标准提升、广东省淘汰黄标车、秸秆禁烧等政策推行，广东省PAHs重点排放源逐步从摩托车、柴油车和生物质燃烧演变为工业燃煤、炼焦和民用燃烧源;（4）空间分布上，以摩托车和柴油车排放为主的线源排放显著下降，但以工业燃烧源为主的点源排放在全省许多地区有所上升;（5）从人群健康风险角度考虑，以控制人口密集地区PAHs排放为目标，建议广东省加强炼焦行业等工业燃煤的多环芳烃排放控制.本研究可为广东省开展以人群健康为导向的多环芳烃排放防控提供科学支撑.

关键词：广东省多环芳烃排放清单排放趋势空间分布

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综采工作面隔爆巡检机器人设计及工程实践

煤炭科学技术 2024年

作者：关士远北京天玛智控科技股份有限公司

针对目前由于综采工作面工况恶劣，本安型巡检机器人存在通过性差、防护能力弱、感知技术手段有限，不能实现常态化运行等问题，本文提出隔爆巡检机器人方案，以应对综采工作面严苛工作环境。分析了轨道式巡检机器人在该环境下遇到的三... 详细信息

针对目前由于综采工作面工况恶劣，本安型巡检机器人存在通过性差、防护能力弱、感知技术手段有限，不能实现常态化运行等问题，本文提出隔爆巡检机器人方案，以应对综采工作面严苛工作环境。分析了轨道式巡检机器人在该环境下遇到的三种典型的工况：爬坡、错切、扭转。基于轨道式巡检机器人遇到的三种典型工况，设计了一种具有多自由度的隔爆巡检机器人，该巡检机器人除具有视频感知手段外，还增加了激光slam实时建图能力，能提供精确的三维感知能力，并且其感知能力不受光照条件的影响，能在无光条件下使用。针对爬坡工况，采用履带式行走机构；针对错切工况，设计了具有前后两组差速驱动的行走机构，其具有主动转向功能；针对扭转工况，在车身中部增加了纵向转轴。为了对其进行有效的控制，确保其在综采工作面平稳运行，充分考虑其具有约束的特点，分析得出其具有轨迹及底盘约束的运动学模型。同时介绍了该巡检机器人的控制方法，依据激光slam所建的实时三维激光点云地图，提取参考轨迹，根据参考轨迹实时计算各个履带主动轮的速度给定。基于运动学模型，提出一种模型预测控制算法，采用主从控制策略，模型预测控制只在前组驱动实现，后组驱动的控制量根据前组的速度给定及约束计算得出。该控制算法在计算复杂度及实时性方面做了平衡，控制算法基于ROS系统实现。最后，通过充分的井下工业性实验，验证了该控制方法能有效地解决爬坡、错切、扭转等综采工作面的苛刻工况，能在综采工作面执行常态化巡检任务。

关键词：巡检机器人运动学模型差速驱动 slam 轨迹模型预测控制

延庆赛区冬奥村运动员居住组团的热水设计探讨

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给水排水 2024年第6期50卷 117-120页

作者：高来泉朱跃云张庆康关若曦李斌中国建筑设计研究院有限公司北京100044

集中热水系统在现代酒店、公寓等公共居住建筑内已经普遍使用,但由于设计的缺陷或施工时的错误导致热水水质不达标、冷热不均、支管过长以致水资源浪费等多种问题在热水系统运行过程中越来越显著,根据延庆冬奥村某运动员组团的热水系统... 详细信息

集中热水系统在现代酒店、公寓等公共居住建筑内已经普遍使用,但由于设计的缺陷或施工时的错误导致热水水质不达标、冷热不均、支管过长以致水资源浪费等多种问题在热水系统运行过程中越来越显著,根据延庆冬奥村某运动员组团的热水系统设计经验,阐述设计过程中所遇到的关于热水系统的平衡问题,为日后热水系统的设计、施工、运行提供参考。由于图纸设计完成时间在2018-2019年间,现行国家标准《建筑给排水设计标准》(GB 50015-2019)于2020年实施,在撰写过程中重新梳理了新版标准中与当时设计过程中执行的《建筑给排水设计规范》(GB 50015-2003,2009年版)要点。

关键词：集中热水系统冷热水系统的平衡延庆冬奥村

农户灌溉行为目标对灌溉用水效率的影响研究——以沙雅县为例

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干旱区地理 2024年第1期47卷 48-57页

作者：李适宜关全力新疆农业大学经济管理学院新疆乌鲁木齐830052

当前农业用水一直占据总用水量的绝大部分,是农业生产发展的基础投入要素。而复杂的气候环境却给农业用水带来了巨大挑战,农业水资源的供需矛盾显得更为突出。以微观层面为出发点,探讨灌溉行为目标偏好对灌溉用水效率的影响,以期优化和... 详细信息

当前农业用水一直占据总用水量的绝大部分,是农业生产发展的基础投入要素。而复杂的气候环境却给农业用水带来了巨大挑战,农业水资源的供需矛盾显得更为突出。以微观层面为出发点,探讨灌溉行为目标偏好对灌溉用水效率的影响,以期优化和选择提高农业用水效率的方式,实现资源环境约束下农业效益最大化。以新疆沙雅县传统农户为研究对象,构建随机前沿模型,测算农业生产技术效率,并推算出灌溉用水效率;然后利用Tobit模型探讨灌溉行为目标偏好及其他因素对灌溉用水效率的影响。结果表明:农户的农业生产技术效率的平均值为0.824,灌溉用水效率平均值为0.560,农业生产技术效率和灌溉用水效率均未达到技术完全高效的程度,仍有提高的余地。对影响因素的研究发现,年龄、受教育程度、农业收入占总收入比重、灌溉面积、对水资源是否紧缺的认知、是否为村干部、是否参与过培训、偏好利润最大化和偏好节约用水对灌溉用水效率有显著正向影响;耗水作物种植面积占总播种面积比重、偏好减少劳动力投入对灌溉用水效率有显著负向影响;农业劳动力、节水灌溉面积占总灌溉面积比重、用水成本、偏好及时灌溉和可持续发展对灌溉用水效率影响不显著,且用水成本对灌溉用水效率的提高起负向作用。为提高灌溉用水效率提出以下对策建议:增强农户节水意识、调整种植结构、完善灌溉水价机制。

关键词：灌溉行为目标偏好影响因素灌溉用水效率沙雅县

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基于Advanced-TD3算法的卫星探索控制策略

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智能计算机与应用 2024年第4期14卷 83-88页

作者：马志昕骆淑云浙江理工大学计算机科学与技术(人工智能)学院杭州310018

卫星控制算法在卫星控制领域拥有十分重要的地位,而深度强化学习则是当前前沿的卫星控制算法之一。针对目前太空环境日渐复杂的问题,提出了基于TD3算法的改进TD3(Advanced-TD3)算法,实现控制卫星到达预定目标区域。在开源环境中进行仿... 详细信息

卫星控制算法在卫星控制领域拥有十分重要的地位,而深度强化学习则是当前前沿的卫星控制算法之一。针对目前太空环境日渐复杂的问题,提出了基于TD3算法的改进TD3(Advanced-TD3)算法,实现控制卫星到达预定目标区域。在开源环境中进行仿真实验,实验结果验证了该算法的空间探索能力,拥有较高的鲁棒性,可以较为精确地帮助卫星完成控制问题,增强卫星对复杂空间中的控制能力,提高卫星的运行效率。

关键词：深度强化学习 Advanced-TD3算法卫星控制空间探索

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