基于Advanced-TD3算法的卫星探索控制策略
Satellite exploration control strategy based on Advanced-TD3 algorithm作者机构：浙江理工大学计算机科学与技术(人工智能)学院杭州310018
出 版 物：《智能计算机与应用》 (Intelligent Computer and Applications)
年 卷 期：2024年第14卷第4期
页 面：83-88页
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 07[理学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 070401[理学-天体物理] 0835[工学-软件工程] 0704[理学-天文学] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
主 题：深度强化学习 Advanced-TD3算法 卫星控制 空间探索
摘 要：卫星控制算法在卫星控制领域拥有十分重要的地位,而深度强化学习则是当前前沿的卫星控制算法之一。针对目前太空环境日渐复杂的问题,提出了基于TD3算法的改进TD3(Advanced-TD3)算法,实现控制卫星到达预定目标区域。在开源环境中进行仿真实验,实验结果验证了该算法的空间探索能力,拥有较高的鲁棒性,可以较为精确地帮助卫星完成控制问题,增强卫星对复杂空间中的控制能力,提高卫星的运行效率。
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