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带Markov跳的离散时间随机控制系统的最大值原理

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控制理论与应用 2024年第5期41卷 895-904页

作者：蔺香运王鑫瑞张维海山东科技大学数学与系统科学学院山东青岛266590 山东科技大学电气与自动化工程学院山东青岛266590

本文研究一类同时含有Markov跳过程和乘性噪声的离散时间非线性随机系统的最优控制问题,给出并证明了相应的最大值原理.首先,利用条件期望的平滑性,通过引入具有适应解的倒向随机差分方程,给出了带有线性差分方程约束的线性泛函的表示形... 详细信息

本文研究一类同时含有Markov跳过程和乘性噪声的离散时间非线性随机系统的最优控制问题,给出并证明了相应的最大值原理.首先,利用条件期望的平滑性,通过引入具有适应解的倒向随机差分方程,给出了带有线性差分方程约束的线性泛函的表示形式,并利用Riesz定理证明其唯一性.其次,对带Markov跳的非线性随机控制系统,利用针状变分法,对状态方程进行一阶变分,获得其变分所满足的线性差分方程.然后,在引入Hamilton函数的基础上,通过一对由倒向随机差分方程刻画的伴随方程,给出并证明了带有Markov跳的离散时间非线性随机最优控制问题的最大值原理,并给出该最优控制问题的一个充分条件和相应的Hamilton-Jacobi-Bellman方程.最后,通过一个实际例子说明了所提理论的实用性和可行性.

关键词：最大值原理最优控制 Markov跳倒向随机差分方程 Hamilton-Jacobi-Bellman方程

基于变分模态分解和自动编码器的PIN二极管温度特性预测

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强激光与粒子束 2024年第4期36卷 96-101页

作者：张洋周扬张泽海阳福香葛行军国防科技大学前沿交叉学科学院长沙410073

提出融合变分模态分解(VMD)和自编码器的预测方法,将温升特性曲线分解成若干个子信号分量,其中包含高频的波动量、中间量和低频的趋势量,然后利用自编码器对每个分量进行预测,最后将分量的预测值相加,从而实现对PIN二极管温升特性曲线... 详细信息

提出融合变分模态分解(VMD)和自编码器的预测方法,将温升特性曲线分解成若干个子信号分量,其中包含高频的波动量、中间量和低频的趋势量,然后利用自编码器对每个分量进行预测,最后将分量的预测值相加,从而实现对PIN二极管温升特性曲线的精准预测。通过与多种机器学习方法的对比验证了结合VMD分解可有效提升预测精度,同时也验证了自编码器在特性曲线拟合上的优势。

关键词： PIN二极管强电磁信号器件特性预测变分模态分解自编码器

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基于项目式教学法的译后编辑教学模式构建

中国多媒体与网络教学学报(上旬刊) 2024年第3期 151-154页

作者：张洁关晓香西安理工大学人文与外国语学院

基于国际标准ISO18587:2017、国家标准GB/T40036-2021以及语言服务企业的具体业务流程，绘制译后编辑项目流程图，明晰译后编辑运作流程中涉及的主体与分工、具体步骤与权责关系，并结合译后编辑项目具体流程对译后编辑教学实践部分进... 详细信息

基于国际标准ISO18587:2017、国家标准GB/T40036-2021以及语言服务企业的具体业务流程，绘制译后编辑项目流程图，明晰译后编辑运作流程中涉及的主体与分工、具体步骤与权责关系，并结合译后编辑项目具体流程对译后编辑教学实践部分进行设计，构建基于项目式教学法的译后编辑教学模式。该模式注重过程评价，强调学生在实践中提高语言能力、翻译能力、调查能力、团队协作能力等，能够增强学生的职业竞争力，并为译后编辑人才培养提供借鉴和参考。

关键词：译后编辑项目式教学法教学模式

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数字化背景下的乡村旅游发展

农村经济与科技 2024年第16期 85-88页

作者：海香山西华澳商贸职业学院

数字化时代为乡村旅游发展创造了空间，提供了更多的可能性。数字化理念、数字化技术、数字化战略与乡村旅游发展的深度融合，有助于推动乡村旅游产品创新和服务质量提升。当前乡村旅游的数字化发展仍处于探索阶段，需要进一步夯实乡村... 详细信息

数字化时代为乡村旅游发展创造了空间，提供了更多的可能性。数字化理念、数字化技术、数字化战略与乡村旅游发展的深度融合，有助于推动乡村旅游产品创新和服务质量提升。当前乡村旅游的数字化发展仍处于探索阶段，需要进一步夯实乡村旅游的数字化基础，组建数字化人才队伍，为乡村旅游的高质量发展和创新发展提供支持。

关键词：数字化乡村旅游高质量发展

CoCrFeNi系高熵合金耐腐蚀性能研究进展

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中国有色金属学报 2024年

作者：蔡静雯冯璇璇王杭宁朱铭海赖祥晔秦凤香南京理工大学材料科学与工程学院

高熵合金是一种新型多主元合金材料，因独特的各方面性能而受到研究者的广泛关注，其在耐腐蚀性能方面也展现出巨大的潜力。本文结合最新研究动态，系统总结了合金元素、相结构及微观缺陷对CoCrFeNi系高熵合金耐腐蚀性能的影响；探讨了... 详细信息

高熵合金是一种新型多主元合金材料，因独特的各方面性能而受到研究者的广泛关注，其在耐腐蚀性能方面也展现出巨大的潜力。本文结合最新研究动态，系统总结了合金元素、相结构及微观缺陷对CoCrFeNi系高熵合金耐腐蚀性能的影响；探讨了具有不同微观结构特征的高熵合金的腐蚀机制；并从室温及高温下不同腐蚀介质中的应用出发，阐述了CoCrFeNi系高熵合金在各领域的广阔应用前景。最后对CoCrFeNi系高熵合金耐腐蚀性能的研究作出总结，并对其研究发展趋势进行了展望。

关键词： CoCrFeNi系高熵合金耐腐蚀性合金元素相结构微观结构缺陷

基于WOA-Stacking集成学习的注塑产品尺寸预测

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工程塑料应用 2024年第6期52卷 135-141,163页

作者：陈忠杭王舟挺沈加明胡燕海倪德香宁波大学机械工程与力学学院浙江宁波315211 宁波华美达机械制造有限公司浙江宁波315000

在现有的基于机器学习的注塑产品尺寸预测模型中,存在单一模型预测精度不高的问题,为了提高实时监测注塑产品尺寸变化的精度,提出了一种基于鲸鱼优化算法(WOA)优化Stacking集成学习的注塑产品尺寸预测方法。首先,整合注塑过程收集到的数... 详细信息

在现有的基于机器学习的注塑产品尺寸预测模型中,存在单一模型预测精度不高的问题,为了提高实时监测注塑产品尺寸变化的精度,提出了一种基于鲸鱼优化算法(WOA)优化Stacking集成学习的注塑产品尺寸预测方法。首先,整合注塑过程收集到的数据,使用3σ准则进行异常值筛选,再通过随机森林法和互信息法选取关键的特征,作为后续模型的输入特征;其次,在Stacking集成学习框架中,选择K近邻、随机森林和轻量级梯度提升机作为基学习器,选择弹性网络回归作为元学习器,使用WOA优化各个基学习器中的超参数,构建WOA-Stacking集成学习预测模型;最后,将所提的模型应用到注塑产品尺寸预测并与其他模型进行对比分析,以验证本方法的有效性。以第四届工业大数据创新竞赛数据为例,在包含3种集成模型和3种单一模型的对比实验中,选择产品的三维尺寸作为预测目标,实验结果表明WOA-Stacking集成学习模型具有更高的预测精度和拟合能力。

关键词：注塑尺寸预测鲸鱼优化算法 Stacking集成学习特征选择

基于GA-BP-PSO算法的薄壁注塑件翘曲变形优化

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工程塑料应用 2024年第3期52卷 70-75页

作者：陈忠杭胡燕海沈加明倪德香王舟挺宁波大学机械工程与力学学院浙江宁波315211 宁波华美达机械制造有限公司浙江宁波315000

以聚对苯二甲酸乙二酯(PET)的塑料瓶胚零件为例,通过Moldflow软件设计浇注系统和冷却系统并进行有限元分析以优化零件的翘曲变形量。选定熔体温度、模具温度、保压压力、保压时间和注射时间为5个影响因素,设计了L16(45)的正交试验表。... 详细信息

以聚对苯二甲酸乙二酯(PET)的塑料瓶胚零件为例,通过Moldflow软件设计浇注系统和冷却系统并进行有限元分析以优化零件的翘曲变形量。选定熔体温度、模具温度、保压压力、保压时间和注射时间为5个影响因素,设计了L16(45)的正交试验表。对正交实验数据进行了极差分析,得出了各因素对翘曲变形量的影响程度并获得较优工艺参数。通过GA-BP-PSO算法对工艺参数进一步优化,得到最佳工艺参数:熔体温度265℃、模具温度60℃、保压压力125 MPa、保压时间12.8671 s、注射时间0.3405 s。上述工艺参数对应的零件翘曲变形量为0.1373 mm。最后通过Moldflow软件进行数值模拟,得到翘曲变形量为0.1395 mm,较优化前的翘曲变形量0.1796 mm,降低了22.33%。软件模拟值和经GA-BP-PSO算法得到的预测值仅相差1.60%,将优化后的工艺参数组合应用于实际生产中,所获得的产品符合生产要求,验证了GA-BP-PSO算法的准确性与可行性。

关键词：翘曲变形 Moldflow 正交试验 GA-BP神经网络粒子群算法优化