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基于二阶统计特性的方向向量估计算法的DOA估计

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电子与信息学报 2024年第2期46卷 697-704页

作者：侯进盛尧宝张波西南交通大学信息科学与技术学院智能感知智慧运维实验室成都611756

为了减小天线阵流形误差对波达方向(DOA)估计结果的影响,以及克服基于传统盲源分离算法的DOA估计算法不能应用于少通道测向设备的不足,提出一种基于2阶统计特性的方向向量估计算法的DOA估计算法。首先,根据确定性最大似然(DML)估计算法... 详细信息

为了减小天线阵流形误差对波达方向(DOA)估计结果的影响,以及克服基于传统盲源分离算法的DOA估计算法不能应用于少通道测向设备的不足,提出一种基于2阶统计特性的方向向量估计算法的DOA估计算法。首先,根据确定性最大似然(DML)估计算法谱函数的特征,构造关于协方差矩阵的酉约束下的优化问题;然后,通过优化该问题获得各个单信号的实际方向向量;最后,将各个单信号的实际方向向量输入到空间谱算法中实现DOA估计。由于将多信号的DOA估计转化为多个单信号的DOA估计,因此在天线阵列流形存在误差时,所提算法比传统的DOA方法具有更好的DOA估计性能。由于所提算法仅需使用协方差矩阵,因此所提算法可应用于少通道测向设备。由仿真实验结果可知,在阵列流形存在误差以及测向设备为少通道测向设备时,与传统DOA方法相比,所提算法的DOA估计的准确度、抗扰度以及分辨率更高。

关键词： DOA估计天线阵列流形误差盲源分离酉约束

爆炸荷载作用下砌体填充墙对RC框架结构损伤破坏的影响

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振动与冲击 2024年第3期43卷 93-104,157页

作者：陈公轻吴昊吕晋贤陈德同济大学土木工程学院上海200092

砌体填充墙作为非结构构件在建筑结构抗爆分析中常被忽略,而实际爆炸事故中填充墙多发生严重破坏,从而影响爆炸波的传播及其与结构的相互作用以及结构的损伤破坏等级。基于精细化数值仿真方法评估外部爆炸作用下砌体填充墙对钢筋混凝土(... 详细信息

砌体填充墙作为非结构构件在建筑结构抗爆分析中常被忽略,而实际爆炸事故中填充墙多发生严重破坏,从而影响爆炸波的传播及其与结构的相互作用以及结构的损伤破坏等级。基于精细化数值仿真方法评估外部爆炸作用下砌体填充墙对钢筋混凝土(reinforced concrete,RC)框架结构损伤破坏的影响。首先,采用LS-DYNA有限元分析软件分别对典型砌体填充墙和含填充墙RC框架的近区爆炸试验进行复现,验证所采用的填充墙简化微观建模方法、材料本构模型和参数,以及任意拉格朗日欧拉爆炸荷载施加方法和爆炸波-结构流固耦合算法的适用性。进一步结合结构混合单元建模方法,开展了美国联邦应急管理署规定的普通轿车炸弹(454 kg TNT当量)在底层边柱位置爆炸下,6度、7度和8度抗震设防烈度的典型6层纯框架和含填充墙框架结构动力行为的数值仿真分析,考察了爆炸波传播路径,以及结构的动态响应、损伤破坏和抗倒塌机制。结果表明:该工况中填充墙能够有效阻挡爆炸波的传播,作用于目标柱相邻内柱上的超压峰值降低95%,减轻了内部构件的损伤程度;但同时加剧了结构迎爆面的损伤破坏,如3种抗震设防烈度的含填充墙框架目标柱柱中侧向位移较纯框架分别增加21.4%、31.1%和14.8%;不同抗震设防烈度的纯框架和含填充墙框架的顶层目标柱竖向位移基本相同,即抗震设防烈度及砌体填充墙对框架结构整体倒塌行为的影响可以忽略。

关键词：爆炸荷载砌体填充墙 RC框架数值模拟抗震设计

不同花椒种质的花粉生活力分析及人工授粉对坐果率的影响

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西北林学院学报 2024年第2期39卷 85-90,181页

作者：董育公杨凌职业技术学院陕西杨陵712100

对4个国内外花椒优良种质的雄株花粉生活力进行初步测定,并对6个不同种质花椒进行人工授粉,计算坐果率,了解不同种质间人工授粉对花椒坐果率的影响,探究授粉与花椒产量提升间的相关性,以期为椒农生产生活提供理论支持。以供试4个花椒种... 详细信息

对4个国内外花椒优良种质的雄株花粉生活力进行初步测定,并对6个不同种质花椒进行人工授粉,计算坐果率,了解不同种质间人工授粉对花椒坐果率的影响,探究授粉与花椒产量提升间的相关性,以期为椒农生产生活提供理论支持。以供试4个花椒种质的雄株花粉为试验材料,利用TTC染色法对不同条件及不同贮藏时间下花粉生活力进行测定。选取晴朗高温天气,随机选取6个供试种质雌株各100花序,记录花序中小花数量。坐果期记录果实数量,计算坐果率。结果表明,花粉生活力在不同品种间存在极显著差异(P≤0.01)。其中凤县花椒花粉生活力最低(2.03%),‘朝仓’花椒花粉生活力最高(55.98%)。花椒花粉最适贮藏温度为-80℃,且花椒花粉生活力随贮藏时间增加而逐渐下降。其中,凤县花椒耐贮性较差,‘朝仓’花椒耐贮性较好。对花椒进行授粉后发现,‘朝仓’花椒在未授粉时坐果率极低,坐果率提升最明显(80.43%)。在国内花椒中,凤县花椒坐果率提升较大(10.89%)。在花椒种间杂交试验中,‘朝仓’花椒花粉对其余品种花椒坐果率均存在抑制作用,国内花椒种质花粉对‘朝仓’花椒授粉时,‘朝仓’花椒不坐果。不同花椒种质的花粉生活力存在差异,但花椒属植物花粉生活力均处于较低水平。-80℃为花椒花粉最适贮藏温度,且花粉生活力随贮藏时间下降。花椒授粉后坐果率与花粉生活力关联性不显著,导致坐果率变化的具体原因仍需进一步分析。‘朝仓’花椒可能与国内花椒种质远缘不亲和,存在生殖隔离。

关键词：花椒花粉生活力授粉坐果率

金代民间散乐演出的“杂进”和“更互”——山西昔阳澳垴山墓《散乐图》考论

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戏曲艺术 2024年第2期45卷 43-54页

作者：畅海桦公冉然山西师范大学戏剧与影视学院

山西昔阳澳垴山金墓《散乐图》共绘六人,分别是“舞旋色”“参军色”“大鼓色”“笛色”和两名“筚篥色”,壁画截选舞旋色表演、参军色指挥、其他乐器伴奏的片段,伴奏乐器都属当时宫廷散乐的常用乐器,参军色手持的“竹竿拂子”是宋辽金... 详细信息

山西昔阳澳垴山金墓《散乐图》共绘六人,分别是“舞旋色”“参军色”“大鼓色”“笛色”和两名“筚篥色”,壁画截选舞旋色表演、参军色指挥、其他乐器伴奏的片段,伴奏乐器都属当时宫廷散乐的常用乐器,参军色手持的“竹竿拂子”是宋辽金时期迄今为止发现的第三例“竹竿子”图像,整幅画面是金代民间散乐的演出场景,其中“杂剧色”和“筚篥色”相互串演,展现出“俳优、歌舞杂进”的散乐形态,说明存在“更互杂剧舞旋”的表演方式,演出内容不仅有杂剧,还有杂扮。《散乐图》反映了金代中晚期散乐和杂剧的融合情况。

关键词：澳垴山墓开芳宴散乐《散乐图》竹竿子

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强直性脊柱炎脊柱骨折围手术期针对性护理

中国矫形外科杂志 2024年第13期32卷 1245-1248页

作者：盛维青齐慧春姜燕青王淑新王翠中国人民解放军海军第971医院山东青岛266071

[目的]评价强直性脊柱炎(ankylosing spondylitis,AS)脊柱骨折患者围手术期的特殊护理的效果。[方法]2020年1月—2023年7月,40例AS脊柱骨折患者行后路长节段椎弓钉-棒系统固定,围术期对患者实行针对性护理措施,对比入院时与出院时患者... 详细信息

[目的]评价强直性脊柱炎(ankylosing spondylitis,AS)脊柱骨折患者围手术期的特殊护理的效果。[方法]2020年1月—2023年7月,40例AS脊柱骨折患者行后路长节段椎弓钉-棒系统固定,围术期对患者实行针对性护理措施,对比入院时与出院时患者负面情绪评分及生活质量评分。[结果]40例患者均顺利手术,无严重并发症。与入院时相比,出院时患者的抑郁自评分(self-rating depression scale,SDS)[(60.2±5.7),(48.2±4.1),P<0.001]和焦虑自评分(self-rating anxiety scale,SAS)[(58.1±5.8),(48.7±3.1),P<0.001]均显著下降,而生活质量综合评定问卷(generic quality of life inventory-74,GQOLI-74)的躯体功能[(60.1±6.2),(85.2±8.1),P<0.001]、心理功能[(62.8±7.2),(88.3±9.2),P<0.001],社会功能[(61.5±8.1),(90.6±8.2),P<0.001]和物质生活状态[(65.2±7.7),(88.3±8.2),P<0.001]均显著增加。[结论]对AS脊柱骨折行手术固定,并在围术期实施特殊的护理干预措施有助于缓解其负面情绪,改善生活质量。

关键词：强直性脊柱炎脊柱骨折椎弓钉固定围手术期护理

基于MLS点云的多尺度盾构隧道渗水病害检测网络

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铁道科学与工程学报 2024年

作者：刘振宇高贤君杨元维王少宁许磊于盛妍寇媛刘波长江大学地球科学学院中国铁路设计集团有限公司内蒙古自治区测绘地理信息中心湖南省第一测绘院东华理工大学自然资源部环鄱阳湖区域矿山环境监测与治理重点实验室

在盾构隧道中，渗水问题常导致电力系统短路、设备腐蚀以及结构劣化等后果。然而，现有的渗水病害检测技术存在智能化程度低、精度和效率不足的问题。针对这一挑战，本文提出了一种基于点云强度图像的智能化渗水病害检测方法。首先，利... 详细信息

在盾构隧道中，渗水问题常导致电力系统短路、设备腐蚀以及结构劣化等后果。然而，现有的渗水病害检测技术存在智能化程度低、精度和效率不足的问题。针对这一挑战，本文提出了一种基于点云强度图像的智能化渗水病害检测方法。首先，利用移动激光扫描设备在弱光环境的隧道条件下收集三维点云数据，标注构建了渗水病害数据集。然后，针对多尺度渗水目标，设计了高性能的目标检测网络。该网络集成了专为处理多尺度渗水信息而设计的可重构上下文信息融合模块，并设计了渗水的难例挖掘损失函数，以提高模型对多尺度渗水目标和具有挑战性目标的检测能力。为简化模型复杂度，使用改进后的轻量化检测头结构减小模型的大小。最后，通过在渗水病害数据集上进行训练和测试，实验结果表明，该模型实现了高达93.59%的渗水病害识别率，相比于之前的模型，AP指标相比改进前的方法提高了3.69%。此外，改进后的模型相比于原模型在计算量减少了47.15%。消融实验和对比实验进一步验证了该方法的有效性以及相对于其他方法的优势。总体而言，该方法在效率和精度上都取得了显著效果，为盾构隧道渗水病害检测提供了有效保障，有助于确保隧道的安全运行。

关键词：盾构隧道渗水检测移动激光扫描目标检测 YOLOv8

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用于MS胶的超高分子量聚醚多元醇合成研究

塑料科技 2024年第6期52卷 89-93页

作者：孙兆任戈欢陈庆柏李剑锋公维英山东一诺威新材料有限公司山东淄博255075

以丙二醇为起始剂,双金属氰化物络合物(DMC)为催化剂,合成分子量12 000 g/mol和18 000 g/mol的聚醚多元醇。采用傅里叶变换红外光谱(FTIR)、核磁共振氢谱(1H-NMR)及凝胶渗透色谱(GPC)等方法对产物结构进行表征。超高分子量聚醚多元醇具... 详细信息

以丙二醇为起始剂,双金属氰化物络合物(DMC)为催化剂,合成分子量12 000 g/mol和18 000 g/mol的聚醚多元醇。采用傅里叶变换红外光谱(FTIR)、核磁共振氢谱(1H-NMR)及凝胶渗透色谱(GPC)等方法对产物结构进行表征。超高分子量聚醚多元醇具有分子量分布窄、不饱和度低等特点。探讨了起始剂的含水率、进料速度、聚合反应温度、搅拌转速等因素对聚合反应活性和产品指标的影响。当丙二醇起始剂水分含量≤0.06%、PO进料速度220~250 g/h、聚合反应温度控制在130~135℃之间、催化剂浓度30 mg/kg,能保证产品质量持续稳定。以制备的超高分子量聚醚多元醇为原料合成硅烷改性聚醚树脂(MS树脂)并配制MS胶。结果表明:MS树脂黏度适中,性能优异。

关键词：聚醚多元醇超高分子量硅烷改性聚醚 MS胶

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基于细节特征增强的小目标检测方法研究

基于细节特征增强的小目标检测方法研究

作者：公鹏山东财经大学

学位级别：硕士

当今时代,随着图像与视频数据的爆炸性增长,计算机视觉技术已经成为许多领域发展的关键驱动力。计算机视觉是研究如何使机器“看”并理解图像或视频的学科,涵盖了从图像获取、处理、分析到理解的一系列技术和方法。目标检测是计算机视... 详细信息

当今时代,随着图像与视频数据的爆炸性增长,计算机视觉技术已经成为许多领域发展的关键驱动力。计算机视觉是研究如何使机器“看”并理解图像或视频的学科,涵盖了从图像获取、处理、分析到理解的一系列技术和方法。目标检测是计算机视觉中的一个重要任务,旨在识别图像或视频中感兴趣的目标物体,并确定它们的位置。小目标检测是目标检测的一个子任务,专注于解决在图像中检测小尺寸目标物体时遇到的问题。随着智能交通、无人机应用等实际任务的出现,小目标检测也越来越受到关注。但在实际应用中,由于尺寸小、分辨率低、背景复杂等原因,相较于常规大小物体的检测,小目标物体的检测更加困难,传统目标检测算法往往难以准确识别小目标。因此,研究小目标检测算法对于实现更精准的目标检测具有重要意义。本文以小目标检测为研究方向,以增强对小目标物体的检测能力为研究目标,从细节特征增强的角度对小目标检测进行了研究,具体研究内容如下:第一,本文提出了一种基于小步长卷积的小目标检测算法。由于小目标物体在图像中占据的像素较少,其特征信息也相对有限,在卷积神经网络的传播过程中,卷积或池化等下采样操作的不得当,都会使小目标的特征信息在网络传播初期就产生大量丢失,本文因此提出了具有较小卷积步长的S1CP模块,来更好的提取浅层网络中的小目标细节特征;随着网络的加深,特征图逐渐减小,小目标本就微弱的特征信息会被淹没在大量的通道中,本文针对这一问题提出了一种新的目标检测网络结构SC-YOLO,通过多尺度特征融合,充分利用小目标在浅层网络中的特征信息;另外,针对CIo U对预测框与目标框之间高宽比的模糊定义问题,本文提出了一种新的损失函数CIo U-hw loss,该损失函数可以反映出边界框之间高宽的真实关系。实验结果表明,本文提出的方法可以提高小目标检测精度。第二,本文提出了一种基于晶格状超像素的小目标检测算法。小目标物体多出现于复杂的场景下,因其尺寸小、分辨率低、边界模糊等问题,容易被背景信息所干扰,或被其他物体所遮挡,这使得目标检测网络难以从输入图像中完整地准确地提取小目标特征,如果小目标的特征信息在进入网络时就已经十分微弱,那么无论在后续的网络传播过程中如何减少特征丢失,都无法得到详细可靠的小目标特征信息。针对这一问题,本文提出了一种基于晶格状超像素的小目标检测算法,通过引入超像素技术来增强目标检测网络对输入图像中的小目标物体定位与识别,以获得更完整的小目标特征信息。为了使晶格状超像素成功融入到目标检测网络中,本文提出了SPXP模块;同时本文提出了一种新的目标检测网络结构SPX-YOLO,该网络结构能够良好兼容超像素技术,更好地捕捉图像中的小目标;此外为了使该目标检测网络更专注于图像中的小物体目标,本文将卷积块注意力模块CBAM加入到了SPX-YOLO网络中。通过实验表明,本文所提方法对提高小目标检测能力起到了积极作用。

关键词：目标检测小目标检测卷积神经网络超像素

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体育院校体育舞蹈选手心率和能量消耗的研究

体育院校体育舞蹈选手心率和能量消耗的研究

作者：公科武汉体育学院

学位级别：硕士

体育舞蹈,作为全球公认的体育与艺术交融的杰出典范,一直享有崇高的声誉。随着时代的不断前行,它不仅成为文化交流的关键桥梁,更成为评价选手身体素质和专业技能的重要尺度。在国内,对于体育舞蹈运动技术和项目特征的生理学实验研究相... 详细信息

体育舞蹈,作为全球公认的体育与艺术交融的杰出典范,一直享有崇高的声誉。随着时代的不断前行,它不仅成为文化交流的关键桥梁,更成为评价选手身体素质和专业技能的重要尺度。在国内,对于体育舞蹈运动技术和项目特征的生理学实验研究相对较少,主要以描述性和议论性研究为主。在对这一领域的探索上,国外学者在上世纪八十年代就展开了深入研究,提出了根据选手客观生理数据制定科学训练建议,为体育舞蹈运动的进步提供了坚实支持。本文研究的目的旨在针对体育院校中体育舞蹈选手在比赛中的心率收集,通过对体育舞蹈选手的心率分析,判断比赛时能量消耗各个方面的数据。这有助于了解体育舞蹈的能量消耗特征,深入了解体育舞蹈选手的能量需求。本研究以武汉体育学院舞蹈表演专业体育舞蹈专选班的10名学生作为实验对象,进行了最大摄氧量测验和模拟比赛。研究通过Bruce Protocol跑步机测试获取运动中HR-VO2max对应关系,运用心率监测舞蹈选手模拟比赛每分钟HR后间接估算VO2,结合运用已有算法对体育舞蹈模拟比赛计算能量消耗,采用独立样本t检验分析考察性别因素对总能量消耗的影响,采用ANOVA分析考察舞种对总能量消耗的影响。研究结果显示男性的最大心率在***-1,在标准舞和拉丁舞中预测的能量消耗平均净值分别达到了***-1和***-1;女性的最大心率为***-1,在标准舞和拉丁舞中预测的能量消耗平均净值分别达到了***-1和***-1。研究结论如下:(1)从生理学的角度来看,体育舞蹈是一项高强度、高能耗的运动。这要求舞者需要优秀的心血管耐力和肌肉耐力。(2)男性和女性在能量消耗上存在显著差异,但不应将男性消耗更多能量归因于其在舞蹈中的引领地位,应考虑男女之间的生理差异。(3)男性和女性在舞蹈中的心率超过最大心率的80%应能提供生理训练效果并提高无氧阈值水平。(4)在总能量消耗中不同舞种之间并无显著差异。因此体育舞蹈选手在编排套路时不需要考虑舞种对能量消耗的影响。

关键词：体育舞蹈心率能量消耗