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CO_2驱替沥青质原油长岩芯实验及数值模拟

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西南石油大学学报（自然科学版） 2012年第4期34卷 135-140页

作者：黄磊贾英全一平孙雷中国石油勘探开发研究院北京海淀100083 中国石化石油勘探开发研究院北京海淀100083 中国海洋石油国际有限公司北京海淀100083 西南石油大学石油工程学院四川成都610500

针对CO2驱油过程中出现的沥青质固相沉积现象,综合考虑注气过程中沥青质在多孔介质中的沉积、吸附及堵塞效应,建立了CO2驱替含沥青质原油多相多组分渗流模型。以长岩芯实验为基础,拟合实验数据表明使用本文建立的模型计算的采收率与实... 详细信息

针对CO2驱油过程中出现的沥青质固相沉积现象,综合考虑注气过程中沥青质在多孔介质中的沉积、吸附及堵塞效应,建立了CO2驱替含沥青质原油多相多组分渗流模型。以长岩芯实验为基础,拟合实验数据表明使用本文建立的模型计算的采收率与实验值更接近。同时对CO2气驱过程中沥青质沉积规律进行了探讨,模拟研究表明,注入CO2过程中,沥青质沉积首先发生在注入端;沥青质吸附也首先发生在注入端,但随着注入气量的增加,存在解吸附过程;沥青质沉积前缘与注气前缘一致,说明注入CO2是导致原油中的沥青质沉积的主要原因。

关键词：沥青质注CO2 沉积规律数值模拟

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关于低渗透油田开发效果的研究

黑龙江科技信息 2013年第22期 36-37页

作者：全一平中海石油(中国)有限公司北京100010

为了实现低渗透油田开发综合效益的提升,我们需要进行低渗透油藏系统的优化,以满足社会经济的发展需要,随着市场经济体制的不断健全,社会对于石油产品的需要越多越大,这对低渗透油田的石油开发有了更高的要求,为了保障我国经济建设的稳... 详细信息

为了实现低渗透油田开发综合效益的提升,我们需要进行低渗透油藏系统的优化,以满足社会经济的发展需要,随着市场经济体制的不断健全,社会对于石油产品的需要越多越大,这对低渗透油田的石油开发有了更高的要求,为了保障我国经济建设的稳定发展,针对目前低渗透油田开发过程中的问题,展开分析,通过相关方案的健全,促进低渗透油田开发技术的深入应用。

关键词：低渗透油田地质管理方案深化研究总结管理应用

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华人首富王永庆

侨园 1996年第Z1期 36-40页

作者：全一平

在台湾,一提起王永庆的名字,不少人便翘起大拇指“啧啧”称赞。因为他是台岛最大的工业家,他一手创立的“台塑王国”人们都耳熟能详。他对台湾经济的发展立下了汗马功劳。加之这个人身上有一股永不满足既有成绩,不断向上的精神,正如他... 详细信息

在台湾,一提起王永庆的名字,不少人便翘起大拇指“啧啧”称赞。因为他是台岛最大的工业家,他一手创立的“台塑王国”人们都耳熟能详。他对台湾经济的发展立下了汗马功劳。加之这个人身上有一股永不满足既有成绩,不断向上的精神,正如他的得力助手李志林所形容的:“如果有一个部门已达到业绩标准,王永庆总会再从那里挤出更好的业绩来。”王永庆生于1917年1月,这一年正好是龙年,在中国人的观念中,龙年出生的孩子将来必然要成龙成凤,王永庆正好实现了这一传说。不过,幼年时候的王永庆倒也不像古时候的龙子般过着优裕的生活。他捡过煤、捡过柴、喂过鸡、当过学徒,后来存点钱开了家碾米厂。1983年王永庆在Wharton发表演说。

关键词：业绩标准台湾经济塑胶王国加工厂化学纤维企业家事业经营挤出

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注水开发油藏见水时间预测新方法

科技创新与应用 2013年第25期3卷 1-2页

作者：全一平中海石油(中国)有限公司北京100010

注水开发油藏见水时间受到油藏边界、储层非均值性等因素的影响,预测结果一般误差较大,一直以来都是油藏工程的难点。目前见水时间预测研究成果主要集中在边底水水侵见水时间、面积井网见水时间预测方面,并没有一个比较通用的见水时间... 详细信息

注水开发油藏见水时间受到油藏边界、储层非均值性等因素的影响,预测结果一般误差较大,一直以来都是油藏工程的难点。目前见水时间预测研究成果主要集中在边底水水侵见水时间、面积井网见水时间预测方面,并没有一个比较通用的见水时间预测方法,很多现场研究人员仅通过物质平衡对见水时间进行粗略的估算。文章针对上述问题,将物质平衡方程中渗流截面面积考虑成与波及状况有关的函数,推导出等饱和度面移动规律,进而得出见水时间计算公式,并利用3口实际已见水井资料对该方法进行了检验。

关键词：见水时间面积井网预测

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基于深度学习的小目标检测基准研究进展

电子学报 2024年第3期52卷 1016-1040页

作者：童康吴一全南京航空航天大学电子信息工程学院江苏南京211106

小目标检测是计算机视觉中极具挑战性的任务.它被广泛应用于遥感、交通、国防军事和日常生活等领域.相比其他视觉任务,小目标检测的研究进展相对缓慢.制约因素除了学习小目标特征的内在困难,还有小目标检测基准,即小目标检测数据集的稀... 详细信息

小目标检测是计算机视觉中极具挑战性的任务.它被广泛应用于遥感、交通、国防军事和日常生活等领域.相比其他视觉任务,小目标检测的研究进展相对缓慢.制约因素除了学习小目标特征的内在困难,还有小目标检测基准,即小目标检测数据集的稀缺以及建立小目标检测评估指标的挑战.为了更深入地理解小目标检测,本文首次对基于深度学习的小目标检测基准进行了全新彻底的调查.系统介绍了现存的35个小目标数据集,并从相对尺度和绝对尺度(目标边界框的宽度或高度、目标边界框宽高的乘积、目标边界框面积的平方根)对小目标的定义进行全面总结.重点从基于交并比及其变体、基于平均精度及其变体以及其他评估指标这3方面详细探讨了小目标检测评估指标.此外,从锚框机制、尺度感知与融合、上下文信息、超分辨率技术以及其他改进思路这5个角度对代表性小目标检测算法进行了全面阐述.与此同时,在6个数据集上对典型评估指标(评估指标+目标定义、评估指标+单目标类别)下的代表性小目标检测算法进行性能的深入分析与比较,并从小目标检测新基准、小目标定义的统一、小目标检测新框架、多模态小目标检测算法、旋转小目标检测以及高精度且实时的小目标检测这6个方面指出未来可能的发展趋势.希望该综述可以启发相关研究人员,进一步促进小目标检测的发展.

关键词：小目标检测深度学习小目标评估指标小目标数据集小目标定义小目标检测基准

基于机器视觉的太阳能电池片缺陷检测算法综述

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光学精密工程 2024年第6期32卷 868-900页

作者：刘玉淇吴一全南京航空航天大学电子信息工程学院江苏南京211106

太阳能电池片(Photovoltaic,PV)表面缺陷检测是光伏组件生产中不可或缺的流程。基于机器视觉的自动缺陷检测方法因其高精度、实时性、低成本等优点得到了广泛应用。本文综述了基于机器视觉的太阳能电池片表面缺陷检测方法的研究进展。首... 详细信息

太阳能电池片(Photovoltaic,PV)表面缺陷检测是光伏组件生产中不可或缺的流程。基于机器视觉的自动缺陷检测方法因其高精度、实时性、低成本等优点得到了广泛应用。本文综述了基于机器视觉的太阳能电池片表面缺陷检测方法的研究进展。首先,阐述了太阳能电池片表面成像方式,列举了典型缺陷类型。然后重点分析了基于传统机器视觉算法及基于深度学习算法进行太阳能电池片表面缺陷检测的原理。将传统机器视觉算法分为图像域分析法、变换域分析法进行综述;从无监督学习、有监督学习和弱监督及半监督学习三个方面分别概述了近几年来基于深度学习的太阳能电池片表面缺陷检测的研究现状。对太阳能电池片表面缺陷检测各种典型方法进一步细分归类和对比分析,总结了每种方法的优缺点。随后,介绍了9种太阳能电池片表面缺陷图像数据集及缺陷检测性能评价指标。最后,系统总结了太阳能电池片缺陷检测常见的关键问题及其解决方法,对太阳能电池片表面缺陷检测的未来发展趋势进行了展望。

关键词：太阳能电池缺陷检测机器视觉深度学习检测网络

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不同建筑环境下平均风速剖面的数值模拟

同济大学学报（自然科学版） 2024年第4期52卷 551-556页

作者：全涌曾一凡全茜同济大学土木工程防灾减灾全国重点实验室上海200092 上海理工大学基础学院上海200093

基于计算流体力学(CFD)方法对具有不同建筑环境参数的城市上空的风场进行系统性的数值模拟,并对平均风速剖面指数的变化规律进行讨论。研究结果表明,建筑平均高度对平均风速剖面指数的影响较大,建筑密度对平均风速剖面指数的影响较小。... 详细信息

基于计算流体力学(CFD)方法对具有不同建筑环境参数的城市上空的风场进行系统性的数值模拟,并对平均风速剖面指数的变化规律进行讨论。研究结果表明,建筑平均高度对平均风速剖面指数的影响较大,建筑密度对平均风速剖面指数的影响较小。文中还给出了以建筑平均高度和建筑密度为自变量的平均风速剖面指数经验公式。

关键词：平均风速剖面指数建筑环境参数城市风场数值模拟

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基于深度学习的三维点云处理方法研究进展

中国激光 2024年第5期51卷 135-157页

作者：吴一全陈慧娴张耀南京航空航天大学电子信息工程学院江苏南京211106

随着传感器技术的不断发展,三维点云被广泛应用于自动驾驶、机器人、遥感、文物修复、增强现实、虚拟现实等领域的视觉任务中。然而,直接应用收集到的海量原始点云数据得到的效果不佳,因此,基于深度学习的点云处理方法受到了越来越多的... 详细信息

随着传感器技术的不断发展,三维点云被广泛应用于自动驾驶、机器人、遥感、文物修复、增强现实、虚拟现实等领域的视觉任务中。然而,直接应用收集到的海量原始点云数据得到的效果不佳,因此,基于深度学习的点云处理方法受到了越来越多的关注和研究。本文综述了近6年来基于深度学习的三维点云处理方法的研究进展。首先给出了三维点云的基本概念和获取方式,简述了4种点云处理任务;然后针对点云去噪和滤波、点云压缩、点云超分辨率以及点云修复-补全-重建任务,重点阐述了相应的深度学习方法的原理,并分析了其优缺点;随后介绍了22种点云数据集和4类评价指标,同时给出了性能对比结果;最后探讨了点云处理方法目前存在的问题,并对未来的研究趋势进行了展望。

关键词：深度学习三维点云处理点云去噪点云压缩点云修复

光学遥感图像舰船目标检测与识别方法研究进展

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航空学报 2024年第8期45卷 46-79页

作者：赵其昌吴一全苑玉彬南京航空航天大学电子信息工程学院南京211106 上海卫星工程研究所卫星总体部上海201109

不论是在军事侦查领域还是海洋执法方面,舰船目标检测与识别技术都至关重要,尤其是随着光学遥感卫星技术的发展,获取了大量的舰船成像数据,怎样迅速从大批量的光学成像资料中精确定位和鉴别出舰船目标是富有挑战性的工作。首先,概述了... 详细信息

不论是在军事侦查领域还是海洋执法方面,舰船目标检测与识别技术都至关重要,尤其是随着光学遥感卫星技术的发展,获取了大量的舰船成像数据,怎样迅速从大批量的光学成像资料中精确定位和鉴别出舰船目标是富有挑战性的工作。首先,概述了光学遥感图像舰船目标检测与识别技术的发展历程和技术流程;然后,依次阐述了光学遥感图像的获取与预处理、海陆分离、舰船目标检测和舰船目标识别等方面的研究进展,重点论述了采用传统和深度学习2类方法开展光学遥感图像目标检测与识别的研究进展;接着,介绍了11种包含舰船目标的遥感图像数据集以及性能评价指标;最后,分析了舰船目标检测与识别技术面临的主要问题,并展望了舰船检测与识别技术今后的发展方向。

关键词：光学遥感遥感图像海陆分离舰船检测舰船识别