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电力调度综合数据平台体系结构及相关技术

电力系统自动化 2007年第1期31卷 61-64页

作者：林峰胡牧蒋元晨倪斌国网南京自动化研究院/南京南瑞集团公司江苏省南京市210003

在分析当前调度系统数据现状的基础上,提出了一个电力调度综合数据平台的参考体系结构。描述了该体系结构下的数据输入输出、存储、交换与共享、数据加工、数据服务、数据展现等主要技术,并对相关的规范标准、数据仓库和数据挖掘技术应... 详细信息

在分析当前调度系统数据现状的基础上,提出了一个电力调度综合数据平台的参考体系结构。描述了该体系结构下的数据输入输出、存储、交换与共享、数据加工、数据服务、数据展现等主要技术,并对相关的规范标准、数据仓库和数据挖掘技术应用、调度管理信息系统(DMIS)一体化集成等进行了描述。

关键词：电力调度数据平台数据中心

基于PCANet的无参考图像质量评价算法研究

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基于PCANet的无参考图像质量评价算法研究

作者：元晨晨华东交通大学

学位级别：硕士

无参考图像质量评价方法（No Reference Image Quality Assessment,NR-IQA）是目前图像质量评价技术的研究热点和将来的发展方向,它在图像处理、机器人技术、机器视觉、医学图像等领域都具有重要的应用价值。随着深度学习的发展,深度神... 详细信息

无参考图像质量评价方法（No Reference Image Quality Assessment,NR-IQA）是目前图像质量评价技术的研究热点和将来的发展方向,它在图像处理、机器人技术、机器视觉、医学图像等领域都具有重要的应用价值。随着深度学习的发展,深度神经网络以其强大的建模和分析能力,被越来越多的研究者应用于图像质量评价领域,但在将深度神经网络应用于图像质量评价研究时,深层卷积神经网络模型也带来了训练复杂、调参技巧难、经验要求高以及理论分析难等问题。同时对于图像质量评价数据集的小数据量环境来说,容易产生过拟合。针对上述问题,通过对主成分分析网络（Principal Component Analysis Network,PCANet）展开研究,深入开展基于PCANet的无参考图像质量评价技术研究。首先,本文提出了一个基于PCANet的无参考图像质量评价算法。通过PCANet网络对失真图像进行深层特征提取,然后将提取到的特征作为输入样本,通过支持向量机（Support Vector Machine,SVM）分类器和支持向量回归（Support Vector Regression,SVR）回归器训练得到算法模型。通过实验表明,该算法能够区分图像失真类型并评估图像质量。实验在LIVE、TID2013等图像质量评价数据库上进行,并且与一些较为常用的NR-IQA算法进行比较,结果表明,该算法优于卷积神经网络（Convolutional Neural Networks,CNN）等算法指标。其次,本文又提出基于PCANet与Gabor小波的图像质量评价算法。该算法第一步利用Gabor小波对图像进行特征提取,之后将提取的特征通过PCANet网络进行更深一步的提取,最后将特征最为输入图像,通过SVM分类型器训练,得到算法模型。通过实验表明,该算法能够区分图像失真类型,并对图像进行质量评级。在LIVE、TID2013等图像质量评价数据库中进行相关实验,通过与较为常用的图像质量评级方法相比较,结果表明该算法能够达到主观评价的效果,满足人眼系统的特性。最后综上所述,本文所提的两种算法能够达到与人眼主观一致,并识别失真类型。未来希望通过对PCANet算法相关滤波器进行改进或者与其它DCT算法相结合,提高模型的准确率,以及算法的运行效率。

关键词：无参考图像质量评价主成分分析网络深度学习支持向量机支持向量回归

用Mean Shift实现路面裂缝损伤自动识别与特征测量

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计算机辅助设计与图形学学报 2014年第9期26卷 1450-1459页

作者：曹建农张昆元晨许素素长安大学地球科学与资源学院西安710054

针对道路裂缝损伤检测效率较低、安全性较差、数据标准化不够等实际问题,提出一种非监督方法来实现路面裂缝自动识别与特征测量.首先采用分开-合并方法分割图像,将图像划分为较小的图像块,采用均值漂移方法对图像块进行平滑与分割迭代处... 详细信息

针对道路裂缝损伤检测效率较低、安全性较差、数据标准化不够等实际问题,提出一种非监督方法来实现路面裂缝自动识别与特征测量.首先采用分开-合并方法分割图像,将图像划分为较小的图像块,采用均值漂移方法对图像块进行平滑与分割迭代处理,并将分割图像块合并;然后采用均值漂移方法分2种策略定向跟踪裂缝像素提取裂缝骨架,并对裂缝骨架内插得到完整裂缝,同时计算裂缝形态参数,实现裂缝形态特征测量.实验结果表明,该方法可以对裂缝进行高效识别与准确测量.

关键词：图像分割 mean shift算法路面裂缝自动识别图像测量道路工程

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高空间分辨率遥感影像分类研究

高空间分辨率遥感影像分类研究

作者：元晨长安大学

学位级别：硕士

随着遥感影像的空间分辨率不断提高,影像所包含的细节信息越来越丰富,较过去的中低空间分辨率影像而言,能更好的表现地物目标的纹理、形状和几何结构信息。与此同时,遥感影像空间分辨率的提高伴随着数据量的激增,需要高效率的自动分类... 详细信息

随着遥感影像的空间分辨率不断提高,影像所包含的细节信息越来越丰富,较过去的中低空间分辨率影像而言,能更好的表现地物目标的纹理、形状和几何结构信息。与此同时,遥感影像空间分辨率的提高伴随着数据量的激增,需要高效率的自动分类技术取代传统的人工目视解译,对影像中的有用信息进行提取。另一方面,高空间分辨率遥感影像的光谱分辨率相对较低,并且包含了大量细节信息,造成光谱分布异常复杂,降低了地物目标在光谱域的可分性。为解决这一问题,自动分类技术需要充分利用影像中隐含的信息,弥补光谱特征的不足。本文考虑到支持向量机在解决小样本、非线性以及高维模式识别问题所具有的优势,以这一机器学习算法作为分类器,首先从光谱域角度对高空间分辨率遥感影像进行分类。由实验结果发现,影像中的地物目标仅仅通过光谱特征的差异进行区分并不可靠,光谱特征相似的异类地物目标发生混淆。继而利用像元形状指数方法,提取高空间分辨率遥感影像的像元形状指数特征,对光谱特征进行补充。实验结果表明,像元形状指数特征能够有效区分光谱特征相似而几何形状不同的地物目标,在分类精度上优于光谱特征分类方法。同时,在与小波纹理特征方法和多尺度区域特征方法比较中,像元形状指数方法也取得了更好的结果。另一方面,实验中发现该方法极易受到高空间分辨率遥感影像中细节信息的影响,对富于细节信息的区域分类效果不理想。鉴于像元形状指数方法存在的不足,本文引入了面向对象分析思想,对高空间分辨率遥感影像进行分类。在像元形状指数方法的启发下,设计了一种自适应带宽的均值漂移方法,对高空间分辨率遥感影像进行对象的提取。实验证明了这一方法在保留较小目标的基础上,对较大目标保证了足够的平滑,同时忽略了影像中过度的细节信息,是一种多尺度统一的对象提取方法。最终的分类结果说明,面向对象分类方法较像元形状指数方法,无论在视觉效果上还是精度上,都更为优秀。

关键词：高空间分辨率遥感影像分类支持向量机像元形状指数面向对象均值漂移

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主位推进理论下美国名校毕业演讲对比研究

主位推进理论下美国名校毕业演讲对比研究

作者：元晨华北电力大学

学位级别：硕士

主位结构是语篇分析的重要手段,每种体裁的语篇几乎都可以进行主位结构的划分,被划分的主位和述位在语篇中产生的某种联系或变化构成了主位推进,主位推进也逐渐地成为了语篇分析的主要方式。主位推进理论被运用于分析演讲语篇,但其主要... 详细信息

主位结构是语篇分析的重要手段,每种体裁的语篇几乎都可以进行主位结构的划分,被划分的主位和述位在语篇中产生的某种联系或变化构成了主位推进,主位推进也逐渐地成为了语篇分析的主要方式。主位推进理论被运用于分析演讲语篇,但其主要局限于定性研究政治类演讲,而对定量研究毕业演讲较为缺乏。毕业演讲相较于政治等其他类型的演讲,主题鲜明,以励志类演讲为主,受众面积广,贴近现实生活,具有重大的教育意义。本文以Halliday(1985)和Thompson(2008)提出的主位结构,在Danes(1974)和朱永生(1995)的主位推进模式类型基础上总结出的6种主位推进模式为理论基础,以《美国名校毕业演讲大公开让世界因我不同:那些商业精英对我的鼓励》(2013)和《美国名校毕业演讲大公开谱写华丽的人生:那些艺术巨星对我的忠告》(2013)这两本书中随机抽样的5篇商业精英发表的毕业演讲和5篇艺术巨星发表的毕业演讲为语料,采用定量研究与定性研究相结合的研究方法,对比分析两类毕业演讲中分布的主位与主位推进模式的相同点与不同点并探究其出现异同点的原因,旨在为演讲者和观众更好地撰写与分析毕业演讲带来启示。研究发现商业精英与艺术巨星发表的毕业演讲在主位及主位推进模式的分布上既有相同点又有不同点。相同点主要体现在两类演讲更多地使用简单主位、经验主位、非标记主位以及平行模式、集中模式、延续模式;相对较少地使用多重主位、句式主位、标记主位以及交叉模式、分裂模式、衍生模式。不同点主要体现为两类演讲在多重主位与句式主位、非标记主位与标记主位的使用频率上的差异以及六种主位推进模式的使用频率和排列顺序的差异。造成主位及主位推进模式分布异同的原因主要归结于演讲的体裁、毕业演讲的特征、听众的立场和感受、演讲者的职业、经历、思维和社会影响力等。

关键词：主位述位主位推进毕业演讲

共信号分子调控T细胞功能在自身免疫病中的研究进展

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中华风湿病学杂志 2021年第3期25卷 197-202页

作者：元晨锐田聆上海交通大学医学院临床医学系 200025 上海市胸科医院·上海交通大学附属胸科医院中心实验室 200030

共信号分子与自身免疫病的发病密切相关。共信号分子包括共刺激分子和共抑制分子,共刺激分子提供T细胞活化所需的正向刺激信号,共抑制分子可介导负向免疫抑制信号。共刺激分子和共抑制分子之间共同作用,参与调控效应性T细胞的免疫应答... 详细信息

共信号分子与自身免疫病的发病密切相关。共信号分子包括共刺激分子和共抑制分子,共刺激分子提供T细胞活化所需的正向刺激信号,共抑制分子可介导负向免疫抑制信号。共刺激分子和共抑制分子之间共同作用,参与调控效应性T细胞的免疫应答过程以及调节性T细胞的活化和功能,从而维持免疫平衡和稳态。调节性T细胞与效应性T细胞之间的免疫失衡与自身免疫病的发病密切相关,因此,明确共信号分子在自身免疫病中的作用,可为探索自身免疫病的发病机制和治疗提供新的思路和策略。

关键词：自身免疫病 T淋巴细胞,调节性共信号分子效应性T细胞

脑灰质体积及结构协变网络在脑小血管病伴认知障碍患者中变化特征

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中华放射学杂志 2024年第5期58卷 496-502页

作者：马琳曾思元毛海霞师亚晨王枫方向明南京医科大学无锡医学中心南京医科大学附属无锡人民医院放射科无锡214023

目的探讨脑小血管病(CSVD)伴认知障碍患者灰质体积(GMV)的变化特点及其结构协变网络(SCN)的改变模式。方法该研究为横断面研究。前瞻性纳入2021年10月至2022年12月于南京医科大学附属无锡人民医院就诊的CSVD患者98例。采用认知状态评估... 详细信息

目的探讨脑小血管病(CSVD)伴认知障碍患者灰质体积(GMV)的变化特点及其结构协变网络(SCN)的改变模式。方法该研究为横断面研究。前瞻性纳入2021年10月至2022年12月于南京医科大学附属无锡人民医院就诊的CSVD患者98例。采用认知状态评估量表对患者进行评估,根据有无认知障碍将患者分为CSVD伴认知障碍组57例和CSVD不伴认知障碍组41例。所有患者均接受MRI检查,采集三维T 1WI结构像数据,通过SPM12工具箱及CAT12工具包比较2组受试者GMV的差异,同时对2组差异的GMV与认知状态评估量表评分进行Pearson相关性分析。基于MATLAB平台的BCT软件包构建GMV相关的结构协变网络(SCN),利用图论分析法进行SCN分析,在设定的稀疏度范围内计算全局参数及局部参数的曲线下面积(AUC),采用置换检验比较2组AUC的差异。结果CSVD伴认知障碍组患者在双侧海马、海马旁回、梭状回及左侧杏仁核GMV明显低于CSVD不伴认知障碍组(FWE校正P<0.05),并且这些区域的GMV与认知状态评估量表有相关性(P<0.05)。在SCN的全局网络水平,CSVD伴认知障碍组最短路径长度的AUC显著高于CSVD不伴认知障碍组(P=0.023),而全局效率的AUC显著低于CSVD不伴认知障碍组(P=0.005)。在局部网络水平,CSVD伴认知障碍组左侧豆状壳核节点度及节点效率较CSVD不伴认知障碍组显著下降(FDR校正P<0.05)。结论CSVD伴认知障碍患者双侧海马、海马旁回、梭状回及左侧杏仁核的GMV减少;在SCN中,最短路径长度增加而全局效率减低,左侧豆状壳核的节点度及节点效率减低。

关键词：认知障碍磁共振成像脑小血管病灰质体积图论分析

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水凝胶对三元锂电池热失控抑制效果研究

中国安全科学学报 2024年第5期34卷 186-194页

作者：刘淳元张国维杨林欧阳晨亮张作睿中国矿业大学深圳研究院广东深圳518057 中国矿业大学安全工程学院江苏徐州221116 北京市海淀区消防救援支队北京100080

为快速有效扑灭锂离子电池火灾,解决灭火时间长、耗水量大等消防领域关注的难题,探究水凝胶灭火剂对大容量锂离子电池热失控的抑制效果。首先,借助环境扫描电镜,分析水凝胶在高温下微观结构的变化;然后,搭建锂电池燃烧试验平台,开展水... 详细信息

为快速有效扑灭锂离子电池火灾,解决灭火时间长、耗水量大等消防领域关注的难题,探究水凝胶灭火剂对大容量锂离子电池热失控的抑制效果。首先,借助环境扫描电镜,分析水凝胶在高温下微观结构的变化;然后,搭建锂电池燃烧试验平台,开展水凝胶灭火试验;最后,以车用135 Ah方形铝壳三元锂电池组为试验对象,采用电加热的方法诱导其发生热失控,探究水凝胶对锂电池的降温抑制效果。结果表明:水凝胶受热后,内部孔状结构被破坏,有利于其黏附在物体表面持续降温;使用水凝胶灭火降温时,电池表面最大降温速率是水的2倍,水凝胶喷放结束后,锂电池温度回升速率较为缓慢,升温速率仅为水的一半;与水相比,水凝胶延缓相邻电池发生热失控的时间更长,这可以为救援逃生带来更长的安全时间。

关键词：水凝胶热失控三元锂电池抑制效果降温速率安全时间

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高中生命写作教学策略研究

高中生命写作教学策略研究

作者：窦元晨陕西师范大学

学位级别：硕士

写作教学是高中语文教学的重要组成部分,长期以来,吸引着广大师生的视线。但和它的受关注度和重要性不符的是,如今高中写作教学的弊病层出不穷,学生的写作存在很多问题,甚至阻碍到学生的生命发展。生命存在是个体发展的前提,在教育教学... 详细信息

写作教学是高中语文教学的重要组成部分,长期以来,吸引着广大师生的视线。但和它的受关注度和重要性不符的是,如今高中写作教学的弊病层出不穷,学生的写作存在很多问题,甚至阻碍到学生的生命发展。生命存在是个体发展的前提,在教育教学中不应存在无视生命、漠视生命甚至背离生命、践踏生命的现象。教育的目标是要激发生命的潜力,提升生命的质量,使生命绽放光彩。写作教学同样承载着促进个体生命不断发展,超越自身的责任。本研究正是在这样的呼唤和感召下展开的,通过文献搜集法、调查研究法、案例分析法等,总结出高中写作教学存在的问题并归因,提出以生命为基础的高中写作教学策略,引导学生从生命本真出发,树立生命意识,写出有生命价值的、真情实感的文字,让写作从生命出发,又回归生命。本文除绪论、结语外,主要内容为以下三个方面。在第二章,对生命、生命教育和生命写作展开论述,阐释相关概念和理论依据以及本研究的意义价值。为后面提出相关教学策略做准备。在第三章,调查高中写作教学现状。采取问卷调查的形式,对所抽样学校部分学生进行了调查,得到一些基础数据,由此分析总结出高中写作教学中存在的问题及原因,为后面提出教学策略做现实性的支持。从中发现高中写作现状令人堪忧,开展生命写作有重要意义。在第四章,依照认识生命、爱惜生命、尊重生命、探索生命的层次,着重提出和论述可行性高的教学策略与方法,结合高中语文写作教学的实践情况,提供部分教学实例,为教学一线提供相关的参考,这也是本文的核心部分。在具体教学中,让学生学会感受生活,在生活的汪洋中丰富生命体验,正确认识生命;延展课堂整合教学资源,感悟生命的可贵,爱惜生命、敬重生命;形成评价体系给予合理反馈,肯定生命的独特,张扬生命的个性,在有涯的生命历程中探索无涯的生命真谛。总之,本文通过对高中生命写作教学的研究,为高中写作教学提供了一些思路和方法,并且希望能吸引更多的教师关注生命,重视生命。

关键词：生命高中语文写作教学策略