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基于CNN的上证开盘指数预测研究

基于CNN的上证开盘指数预测研究

作者：傅王建杭州电子科技大学

学位级别：硕士

开盘指数是交易日开始时的第一个价格指标,对于投资者在开市初期进行买卖决策具有较大的影响。通过对开盘指数的预测分析,投资者可以在市场开启前就做好准备,更有针对性地制定交易策略,提高决策的准确性。现存开盘指数预测方法多以机器... 详细信息

开盘指数是交易日开始时的第一个价格指标,对于投资者在开市初期进行买卖决策具有较大的影响。通过对开盘指数的预测分析,投资者可以在市场开启前就做好准备,更有针对性地制定交易策略,提高决策的准确性。现存开盘指数预测方法多以机器学习为主,为自适应关联影响因素与时间序列之间的耦合关系。本文提出了一种对开盘指数进行有效预测的智能化深度学习方法,该方法能够更好地捕捉证券市场中的非线性关系和复杂模式,提供更准确的预测和分析。本文的主要内容包括:（1）以***上证为例,对开盘指数进行可视化分析,明确了数据的整体形式及其预测特点。（2）基于现阶段性能卓越的支持向量机（Support Vector Machine,SVM）、随机森林（Random Forest,RF）、BP人工神经网络（Back Propagation,BP）以及极限学习机（Extreme Learning Machine,ELM）的多机器学习方法对上证开盘指数进行预测分析,通过预测性能指标相关系数R以及均方根误差RMSE的综合评判,得到了最优的ELM模型。深入研究发现,隐含层连接权值和偏置是影响ELM预测性能的重要参数,因此本文提出了改进的粒子群优化方法（Improved Particle Swarm Optimization,IPSO）去智能寻优影响ELM预测性能的重要参数。在于其他优化方法的对比结果中IPSO-ELM有效提升了预测性能,在现阶段先进的机器学习算法中获得了最佳的预测性能,得到相关系数R为0.9621,均方根误差RMSE为0.0123。（3）影响开盘指数各因素数据包含着丰富的市场信息,影响着投资者的决策和市场运营情况,因此单一的数值蕴含着丰富的深层影响信息。深度学习通过自适应调节参数的引入,可以实现数据的深层解码,反演数据内部包含的深层物理和影响含义。因此,本文进一步提出了一种有效的优化卷积神经网络（Convolutional Neural Networks,CNN）深度学习方法实现上证开盘指数的预测分析方法,提高解码力度,进一步提升预测性能。该深度学习方法集成了CNN、注意力结合卷积神经网络（Convolutional Block Attention Module,CBAM）、长短期记忆神经网络（Long Short Term Memory,LSTM）的优点。CNN通过卷积计算自适应耦合关联影响开盘指数预测分析特征之间的相关关系,可以获得影响开盘指数预测性能的深层重要特征。但是深层特征有提升预测性能的重要特征,有降低预测性能的冗余特征,所以用CBAM对有效特征进行自适应关注。由于开盘指数具有明显的时间序列预测特性,因此用LSTM加强时间序列方向的关联。被优化的CNN关联了时序特性也关联了影响特征间的耦合计算关系,最终有效实现了上证指数开盘指数的预测分析,提升了R到0.9801,RMSE到0.0105。本文的创新点如下:（1）基于对现阶段性能卓越的机器学习方法研究,提出了IPSO-ELM,该方法有效提升了ELM的预测性能。（2）提出优化CNN的深度学习预测方法,有效耦合影响上证指数预测因素间的计算关系,也关联了时序预测特征,并自适应关注影响预测性能的重要深层特征。经过对预测性能分析,无论在现阶段性能卓越的机器学习方法还是深度学习方法中均获得了最优的预测性能。通过与现阶段常用的上证指数开盘指数预测的多机器学习和深度学习方法对比分析,本课题提出了有效的上证指数开盘指数预测分析的智能化深度学习模型,该方法能够更好地捕捉证券市场中的非线性关系和复杂模式,提供更准确的预测和分析。

关键词：开盘指数机器学习深度学习自适应性

含膨胀剂和碱激发剂水泥基材料在大温差环境下的损伤劣化及机理研究

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含膨胀剂和碱激发剂水泥基材料在大温差环境下的损伤劣化及机理研...

作者：傅晟石家庄铁道大学

学位级别：硕士

限制导向的小场地训练对9-12岁足球运动员运动决策的影响研究

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限制导向的小场地训练对9-12岁足球运动员运动决策的影响研究

作者：傅坤山东师范大学

学位级别：硕士

运动决策是指运动参与者为了达到一定的运动目的,在较短的时间内感知所处运动情景中的信息,对信息进行选择、分析和处理后,进而做出运动指令的过程。因此,要想提高运动决策能力,就需要在训练中创设更多不同的运动情景。9-12岁青少年大... 详细信息

运动决策是指运动参与者为了达到一定的运动目的,在较短的时间内感知所处运动情景中的信息,对信息进行选择、分析和处理后,进而做出运动指令的过程。因此,要想提高运动决策能力,就需要在训练中创设更多不同的运动情景。9-12岁青少年大脑结构的完善与思维能力的快速发展以及各项身体素质的提升,为这一时期的足球运动员运动决策的发展提供了有利的物质基础。在以往的研究中发现,小场地训练能有效提高球员的认知能力与决策能力,但在具体训练中通过操纵限制来修改训练条件的方法研究和介绍较少。因此,本研究以9-12岁青少年足球运动员为实验对象,通过限制导向的小场地训练进行实验教学,试图探索该训练方法对青少年足球运动员决策能力的影响。本研究采用文献资料法、专家访谈法、测试法、实验法、数理统计法等研究方法,进行了两项预实验。通过预实验1:自编足球决策任务筛选,筛选运动场景并编制修改测试程序;通过预实验2:限制导向的小场地训练主题与方法筛选,筛选出正式实验时的训练主题和限制导向的小场地训练方法。正式实验对实验组和对照组分别以限制导向的小场地训练和传统技战术训练进行8周实验干预。对实验组与对照组的测试数据进行分析后可知,实验组被试球员的反应时与决策准确性前后测数据中都出现了显著性差异,体现在反应时显著降低,决策准确性显著提高。对照组被试球员的反应时与决策准确性前后测数据无显著性差异。本研究的主要结论:(1)小场地训练具有快节奏、高对抗等特点,对球员的短时间反应能力有一定的影响,有利于球员运动决策能力的培养。9-12岁的青少年在生理、思维能力与身体素质上都处于一个快速发展的黄金时期,大脑结构的完善、思维能力的快速发展以及各项身体素质的提高,为这一时期青少年足球运动员运动决策的发展提供了有利的物质基础。通过对限制导向法的理论研究,发现限制导向法中限制的来源来自环境限制、有机体限制与任务限制;教学中遵循的指导原则有:创造限制、代表性设计、目的性与无重复的重复四大原则;训练情景设计的原则包括:方向、区域、决定与差异四大原则;训练情景设计内容主要有:场地、球员、参数内容的设计;训练方式主要可以通过限制、联系与奖励的方式建立训练。基于以上对限制导向方法的研究,结合小场地训练的特点,创设出限制导向的小场地训练方法。通过教学实验前后测结果,可以得出结论:这种训练方法对9-12岁青少年足球运动员的决策准确性与反应时都有积极的提升效果。(2)对研究数据进行数理化分析后的结果表明,经过8周限制导向的小场地训练能够显著提高9-12岁足球运动员运动决策能力。在本实验中,以限制导向的小场地训练与传统技战术训练作为自变量,以9-12岁足球运动员运动决策的变化作为因变量进行实验研究。结果发现实验组采用限制导向的小场地训练方法可以显著提高球员运动决策的准确性,并明显缩短其反应时间。对照组前后无显著性差异。因此,可以认为限制导向的小场地训练较传统技战术训练能够显著提高足球运动员运动决策能力。

关键词：限制导向法小场地训练足球运动员运动决策

成都市推进法定机构改革试点中存在的问题与对策研究

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成都市推进法定机构改革试点中存在的问题与对策研究

作者：傅天兵电子科技大学

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法定机构是指在专门立法或通过政府规章的基础上设立的,能够履行公共管理或公共服务职能职责的公共机构,法定机构具备独立法人资格,在治理模式上创新融合了政府职能和企业效益,为公共服务供给形式和市场化经济运行方式提供了一种新的探... 详细信息

法定机构是指在专门立法或通过政府规章的基础上设立的,能够履行公共管理或公共服务职能职责的公共机构,法定机构具备独立法人资格,在治理模式上创新融合了政府职能和企业效益,为公共服务供给形式和市场化经济运行方式提供了一种新的探索形态。法定机构较政府职能部门最大优势是兼具企业经营和职能部门管理职责,且不纳入行政机关管理序列,具有一定的独立性,其运作比政府职能部门更吻合市场需求,管理更加灵活运行更加高效。法定机构源起西方,香港回归后,在中国沿海城市深圳前海、上海陆家嘴、海南博鳌等地陆续开展了改革试点,并取得了一定成果。现在法定机构已成为各地政府探索现代化城市管理体系、创新经济组织方式、推动转变政府职能、深化公共机构改革、优化公共服务的重要尝试和公共管理体制的重大突破,越来越多的为公共管理部门、产业园区改革提供创新思路和参考模式。2017年,成都市首次提出法定机构改革。成都作为西部特大城市和核心城市,是四川省的经济发展和创新中心,在产业园区的基础上探索法定机构改革试点,旨在打破传统产业园区管理机构机关化运行模式,创新经济发展模式。但与上海、深圳等地区相比,成都市立法权权限较低,社会经济发展不足。因此,成都市以推进国家治理能力现代化、转变政府职能为目标的法定机构改革试点探索,可以有效地反映出法定机构改革的根本特点和面临的挑战,在一定程度上反映了全国大部分地区的普遍趋势,这对于形成具有特色的法定机构模式也具有更为普遍的现实意义。本文研究旨在探讨西部内陆城市法定机构改革试点的特殊内涵及存在的问题,以期为中国特色政府治理体系的具体实施、国家治理能力的有效提升,城市管理现代化的有力推动提供经验参考。本文主要采用实地调查和文献分析的方法对当前法定机构改革进行考察和分析,从介绍法定机构改革的背景入手,借鉴新公共管理理论、协同治理理论、行政组织理论等研究成果,对法定机构基础概念、实地试点、行政体制改革等关键概念进行界定,通过对成都市法定机构改革的背景、采用的主要方法和取得的初步成果的研究分析,指出法定机构发展运行中面临的主要挑战,并探讨其根本原因,同时结合国内外法定机构改革的经验成果,从法律体系、配套制度、权责关系、治理结构等方面提出对成都市法定机构改革的前途展望。

关键词：法定机构法定机构改革制度体系治理结构

PIRLS视域下小学文学类文本阅读教学研究

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PIRLS视域下小学文学类文本阅读教学研究

作者：傅璇集美大学

学位级别：硕士

阅读素养是学生核心素养之一,也是学生学习能力的基础和重要保障。文学阅读素养作为阅读素养的一部分,对丰富学生思想内涵、拓宽人生视野有重要价值。当前文学类文本阅读教学囿于传统教学模式,已不能满足新时代人才培养的需求,如何构建... 详细信息

阅读素养是学生核心素养之一,也是学生学习能力的基础和重要保障。文学阅读素养作为阅读素养的一部分,对丰富学生思想内涵、拓宽人生视野有重要价值。当前文学类文本阅读教学囿于传统教学模式,已不能满足新时代人才培养的需求,如何构建素养导向的文学类文本阅读教学应成为教师关注的问题。PIRLS作为当今全球最具影响力的小学生阅读素养测评项目,它在开发阅读能力评估方式、发展学生阅读素养上取得了一定的研究成果。为促进小学生文学类文本阅读素养的发展、优化教师教学策略,本研究以PIRLS项目为参考,分析当前小学文学类文本阅读教学存在的问题及改进策略,以期进一步推进小学文学类文本阅读教学的科学化水平。本研究首先通过文献研究法梳理PIRLS项目与文学类文本阅读教学的国内外研究现状以及二者的交叉研究现状。其次进行基本情况概述,对PIRLS项目的背景、框架和特点以及文学阅读素养含义进行探究。然后分析PIRLS项目试题,主要对PIRLS项目文学类文本试题进行分析,进而发现PIRLS项目的价值所在。接着对现状进行调查分析,使用问卷调查法和访谈法,了解当前小学文学类文本阅读教学存在的问题。之后进行教学策略分析与阐述,依据PIRLS理念、文学阅读素养和现状中存在的问题提出教学策略。最后进行实例设计,将提出的教学策略应用到实例设计中,对统编版小学语文教科书四年级文学类文本进行改编并尝试进行教学范例设计,以专家评价的方式来检验设计效果。本研究依据PIRLS理念提出树立正确观念、着眼教学目标、强化阅读策略、落实多元评价等策略,并以《一只窝囊的大老虎》一文为例,进行详实的教学设计。专家评定结果表明PIRLS视域下小学文学类文本阅读教学注重培养阅读素养、教学目标清晰具体且教学环节严谨完整。基于此,本研究认为在进行PIRLS视域下小学文学类文本阅读教学设计时要紧扣课标要求、创设情境活动、构建有序教学,以期能够帮助小学文学类文本阅读教学拓宽思路,提升小学文学类文本阅读教学质量,促进学生文学阅读素养的发展。

关键词： PIRLS 小学语文文学类文本阅读教学

人口老龄化背景下促进智慧养老发展的税收政策研究

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人口老龄化背景下促进智慧养老发展的税收政策研究

作者：傅小雪集美大学

学位级别：硕士

我国人口老龄化程度日趋加深,养老服务需求显著增加,但劳动年龄人口减少,劳动力的流动性增强,影响了家庭养老和传统社会养老的有效供给。智慧养老利用现代技术,围绕老人生活各方面提供产品和服务,实现养老资源有效对接和优化配置,能够... 详细信息

我国人口老龄化程度日趋加深,养老服务需求显著增加,但劳动年龄人口减少,劳动力的流动性增强,影响了家庭养老和传统社会养老的有效供给。智慧养老利用现代技术,围绕老人生活各方面提供产品和服务,实现养老资源有效对接和优化配置,能够有效破解这一供需矛盾。在政策支持下,我国智慧养老产业的市场规模不断扩大,试点示范范围扩大且作用显著,智慧养老产品与服务得到进一步发展和推广。智慧养老在大数据、云计算、互联网、人工智能等技术的带动下得到了较快发展,但仍存在适老化不足、低端化严重、研发与养老模式目标不适配、数据系统有待建立和完善等问题,亟须政策加以引导和扶持。税收政策是完善智慧养老服务体系、促进智慧养老整体发展中至关重要的一环,但现行政策在智慧养老企业扶持、研发投入、人才培养和资本流向等方面存在问题,影响了税收激励作用的有效发挥。本文研究了人口老龄化的现状,运用实证模型测算出人口老龄化变化趋势,借助问卷调查分析了人口老龄化背景下智慧养老服务的需求情况,分析了当前传统养老服务供给的现状与存在的问题,并分析了人口老龄化背景下发展智慧养老的必要性和重要性。在此基础上,本文通过对智慧养老及其税收政策领域的现有文献资料与研究成果进行梳理归纳,分析了我国智慧养老的发展意义、现状及存在的问题,基于智慧养老上市企业数据进行实证分析,研究了以企业所得税为主的税收优惠对智慧养老企业研发投入的影响。研究结论表明:税收优惠政策对智慧养老企业的研发投入具有促进作用。本文进一步剖析了税收政策的现状及存在的问题,最后,根据智慧养老及其税收政策存在的问题,结合实证研究结果,从系统规划智慧养老税收政策、赋能智慧养老企业发展、鼓励智慧养老研发进步、激励智慧养老人才培养和助力智慧养老融资等方面,进一步提出促进智慧养老发展的税收政策完善建议。

关键词：人口老龄化智慧养老税收政策

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虑及谐波耦合的对转桨扇不平衡辨识方法

航空动力学报 2024年第8期39卷 272-282页

作者：龙昱达陈立芳北京化工大学发动机健康监控及网络化教育部重点实验室北京100029

对转桨扇双螺旋桨转子系统中,振动信号经中介轴承在内、外转子间相互传递,产生复杂的耦合振动,通常表现为基频、倍频的拍振形式,造成振动信号辨识困难、动平衡效率低。传统最小二乘辨识方法仅考虑了基频信号,未虑及谐波及噪声的干扰,导... 详细信息

对转桨扇双螺旋桨转子系统中,振动信号经中介轴承在内、外转子间相互传递,产生复杂的耦合振动,通常表现为基频、倍频的拍振形式,造成振动信号辨识困难、动平衡效率低。传统最小二乘辨识方法仅考虑了基频信号,未虑及谐波及噪声的干扰,导致辨识精确度低。为解决该问题,提出一种虑及谐波信号的最小二乘法(HLSM),通过仿真实验对比了多种辨识方法与HLSM的辨识效果,验证HLSM的辨识精确度更高。在搭建的同轴对转双转子实验台上应用HLSM辨识结果进行双转子动平衡,结果显示内、外转子不平衡振动分别降低70%与96%。

关键词：对转桨扇耦合振动不平衡响应信号辨识最小二乘法动平衡