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人民文学 1995年第1期 107-108页

作者：傅旭华

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一九九二·五·六:白鹭(外一首)

诗刊 1993年第6期 41-42页

作者：傅旭华

关键词：外一首九二月光下你我在远方活着苦艾红薯叶热象子温

考虑地域差异的配电网空间负荷聚类及一体化预测方法

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电力系统自动化 2017年第3期41卷 70-75,82页

作者：刘思傅旭华叶承晋黄民翔浙江大学电气工程学院浙江省杭州市310027 国网浙江省电力公司经济技术研究院浙江省杭州市310008

针对基于智能算法的负荷密度指标法对样本依赖性强且在各地实际应用困难的不足,提出一种考虑地域差异的配电网空间负荷聚类及一体化预测方法。该方法首先通过大量调研得到分布在不同地区、分属不同类型的负荷样本及所处地区信息;然后利... 详细信息

针对基于智能算法的负荷密度指标法对样本依赖性强且在各地实际应用困难的不足,提出一种考虑地域差异的配电网空间负荷聚类及一体化预测方法。该方法首先通过大量调研得到分布在不同地区、分属不同类型的负荷样本及所处地区信息;然后利用基于日负荷曲线的负荷分类校验及精选方法对所有调研样本进行分类精选;再根据区域分类、负荷分类对精选样本构成的全样本空间进行两级划分,得到分层级子样本空间;最后根据待测地块的属性信息对子样本空间进行匹配,选取与其最相似的子样本空间作为训练样本,构建支持向量机模型预测各地块的负荷密度,进而得到电力负荷的空间分布。工程实例分析表明了该方法的实用性和有效性。

关键词：空间负荷预测负荷密度指标法地域差异聚类分析支持向量机

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考虑热负荷二维可控性的微网热电协调调度

电力系统自动化 2017年第6期41卷 13-19页

作者：邹云阳杨莉冯丽许昭傅旭华叶承晋浙江大学电气工程学院浙江省杭州市310027 国网重庆市电力公司重庆市400014 香港理工大学电机工程学系国网浙江省电力公司经济技术研究院浙江省杭州市310008

考虑到区域内用户的热、电需求,近年来以微型燃气轮机为核心的热电联供系统在微网中得到广泛应用。如何协调调度微网的供热、供电,是提高可再生能源吸纳率、降低微网热电联供成本的关键。文中从用户供热舒适度的模糊性、微网供热系统的... 详细信息

考虑到区域内用户的热、电需求,近年来以微型燃气轮机为核心的热电联供系统在微网中得到广泛应用。如何协调调度微网的供热、供电,是提高可再生能源吸纳率、降低微网热电联供成本的关键。文中从用户供热舒适度的模糊性、微网供热系统的热惯性角度考虑,提出采用室内热舒适度指标将热负荷需求由传统的曲线转换为区间,从而使热负荷在各时间点上具有弹性;同时以自回归滑动平均(ARMA)模型描述供热系统多时段间的耦合关系,使供热量在时间轴上具有一定的可调节性。文中将上述两个特性统称为热负荷的二维可控性。算例分析了考虑热负荷二维可控性后,微网在孤网/并网运行时微型燃气轮机运行平稳性、弃风/光、购/售电量等方面,结果显示所述方法可有效减少热—电刚性耦合,为实现微网中热—电的时间平移和优化匹配提供了一种新思路。

关键词：热电联供微网(微电网) 热舒适度热惯性不确定性协调调度

电力负荷无迹卡尔曼阈值多频级WNN区间预估

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电网技术 2016年第2期40卷 527-533页

作者：刘文博傅旭华王蕾黄民翔叶承晋浙江大学电气工程学院浙江省杭州市310027 国网浙江省电力公司经济技术研究院浙江省杭州市310008

针对传统小波神经网络(wavelet neural network,WNN)应用于电力负荷预测时,存在网络组件无法对小波高频信号分量进行有效处理的问题,提出一种针对电力负荷高频信号的无迹卡尔曼滤波(unscented kalman filter,UKF)多频级WNN区间预测算法... 详细信息

针对传统小波神经网络(wavelet neural network,WNN)应用于电力负荷预测时,存在网络组件无法对小波高频信号分量进行有效处理的问题,提出一种针对电力负荷高频信号的无迹卡尔曼滤波(unscented kalman filter,UKF)多频级WNN区间预测算法。首先,给定高频分量信号阈值,对三通道滤波器获取的中频信号分量进行深度划分,并利用UKF算法的无迹变换,获取电力信号高频小波分量均值产生的sigma特征点,将其作为神经网络输入进行训练和预测;其次,针对WNN输出低频信号分量方差的预测输出增量变换问题,利用区间预测估计算法实现高、低频方差预测输出融合,并作为网络输出评价指标;最后,通过实验对所提算法进行有效性验证,并给出高频信号分量阈值选取实验结果,为高频阈值选取提供依据。

关键词：电力负荷无迹卡尔曼滤波阈值小波神经网络区间预估

应用切比雪夫多项式滤波的高渗透率光伏分布式控制策略

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电力系统自动化 2017年第21期41卷 133-139页

作者：王冠中陈荧王蕾傅旭华叶承晋辛焕海浙江大学电气工程学院浙江省杭州市310027 中国能建浙江省电力设计院浙江省杭州市310012 国网浙江省电力公司经济技术研究院浙江省杭州市310008

分布式控制只需要局部通信,在地域分散的光伏功率控制中具有良好的鲁棒性和灵活性。提出一种基于一致性算法的光伏分布式控制策略,各控制节点与相邻节点交换当前时刻光伏最大功率点和负荷信息,通过一致性算法迭代估计有功输出参考点。... 详细信息

分布式控制只需要局部通信,在地域分散的光伏功率控制中具有良好的鲁棒性和灵活性。提出一种基于一致性算法的光伏分布式控制策略,各控制节点与相邻节点交换当前时刻光伏最大功率点和负荷信息,通过一致性算法迭代估计有功输出参考点。在此基础上,利用由二次插值方法得到的P-V曲线计算逆变器直流侧电压参考值。同时,为解决控制对象较多引起的一致性算法收敛速度慢的问题,使用切比雪夫滤波多项式对一致性算法进行滤波加速。该方法在不违背算法分布式特征的前提下,加快了收敛速度,并对变化的通信拓扑具有较好的鲁棒性能。最后,通过算例验证了所提方法的有效性。

关键词：分布式控制一致性算法多项式滤波光伏切比雪夫多项式

考虑概率分布约束的含高渗透率风电电力系统储能鲁棒优化方法

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电网技术 2017年第3期41卷 769-774页

作者：戴蕾思叶承晋傅旭华孙可边巧燕辛焕海浙江大学电气工程学院浙江省杭州市310027 浙江省电力公司浙江省杭州市310020

提出一种考虑风电功率预测误差概率分布不确定性的储能容量优化配置方法。该方法可保证在风电功率任意可能分布下,通过调度可调发电机组及配置储能以保证系统安全运行,同时最小化储能配置成本。首先鉴于历史数据的不完备性,将根据历史... 详细信息

提出一种考虑风电功率预测误差概率分布不确定性的储能容量优化配置方法。该方法可保证在风电功率任意可能分布下,通过调度可调发电机组及配置储能以保证系统安全运行,同时最小化储能配置成本。首先鉴于历史数据的不完备性,将根据历史数据获得的风电二阶矩信息描述为波动区间,然后采用概率分布鲁棒联合机会约束模型描述含风场系统储能最优配置问题,进而采用拉格朗日对偶消去优化模型中的随机变量,将鲁棒机会约束模型转化为确定性的线性矩阵不等式问题,最后采用凸优化算法求解,并分析风电预测误差精度、机会约束置信度、风电功率波动性对储能配置容量的影响。采用修改的Garver 6节点算例验证了该方法的可行性和有效性。

关键词：风电不确定性波动区间鲁棒联合机会约束凸优化优化配置储能系统

应用聚类分析与非参数核密度估计的空间负荷分布规律

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电网技术 2017年第2期41卷 604-609页

作者：刘思傅旭华叶承晋丁嘉涵马润泽黄民翔浙江大学电气工程学院浙江省杭州市310027 国网浙江省电力公司经济技术研究院浙江省杭州市310008

空间负荷预测是配电网规划的前提和基础。针对现有研究偏重对预测方法的理论创新和精度提升,缺乏对各地各类空间负荷分布规律研究的不足,提出一种基于聚类分析与非参数核密度估计的空间负荷分布规律研究方法。以浙江电网为例,对调研采... 详细信息

空间负荷预测是配电网规划的前提和基础。针对现有研究偏重对预测方法的理论创新和精度提升,缺乏对各地各类空间负荷分布规律研究的不足,提出一种基于聚类分析与非参数核密度估计的空间负荷分布规律研究方法。以浙江电网为例,对调研采集的空间负荷按城市发展类型、用地类型进行二级划分后,利用基于非参数核密度估计方法提取各类样本负荷密度的典型分布特征,结合实际对浙江11个城市的工业、商业、居住等多类空间负荷的分布规律进行分析研究,为配电网规划提供可靠支撑。

关键词：负荷密度核密度估计负荷聚类空间负荷预测配电网规划

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数字化变电站GOOSE技术工程化应用

电力自动化设备 2011年第11期31卷 112-116页

作者：傅旭华黄晓明王松阮黎翔杨卫星浙江省电力公司浙江杭州310007 浙江省电力试验研究院浙江杭州310014 浙江省电力设计院浙江杭州310012

主要阐述了在基于IEC61850标准的数字化变电站工程中GOOSE技术的工程化应用情况。从理论和实践2个方面,总结分析GOOSE通信实时性能;提出了GOOSE软压板机制和GOOSE双网冗余机制,有效提高了GOOSE机制工程应用的可靠性;同时提出GOOSE虚端... 详细信息

主要阐述了在基于IEC61850标准的数字化变电站工程中GOOSE技术的工程化应用情况。从理论和实践2个方面,总结分析GOOSE通信实时性能;提出了GOOSE软压板机制和GOOSE双网冗余机制,有效提高了GOOSE机制工程应用的可靠性;同时提出GOOSE虚端子设计方法,使GOOSE逻辑连接实现显性设计和规范应用。所提机制和方法已经通过工程检验。

关键词：变电站 GOOSE技术工程化应用通信

考虑风电功率概率分布不确定性的含风电配电网无功规划方法

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电力自动化设备 2016年第6期36卷 40-47页

作者：谢俊王璐傅旭华边巧燕辛焕海甘德强南京邮电大学自动化学院江苏南京210023 国网浙江省电力公司浙江杭州310007 浙江大学电气工程学院浙江杭州310027

由于风电功率预测的局限性,难以准确而有效地刻画风电功率的概率分布函数,提出考虑风电功率概率分布不确定性的含风电配电网无功规划方法。该方法可有效应用于风电概率分布集合中的任意分布情况,在一定概率约束下保证配电网的安全运行要... 详细信息

由于风电功率预测的局限性,难以准确而有效地刻画风电功率的概率分布函数,提出考虑风电功率概率分布不确定性的含风电配电网无功规划方法。该方法可有效应用于风电概率分布集合中的任意分布情况,在一定概率约束下保证配电网的安全运行要求,同时最小化配电网网损和无功设备投资成本之和。采用概率分布鲁棒机会约束模型描述含风电的配电网无功规划问题,根据潮流平衡等式分离节点电压和支路功率约束中的随机向量,根据条件风险价值(CVaR)的物理意义构建关于节点电压约束和支路功率约束的CVaR模型,利用对偶优化、Schur补和S-lemma的性质将该模型转化为确定性的双线性矩阵不等式(BMI)问题。采用基于BMI优化的免疫粒子群算法求解该问题。改进的IEEE 33节点配电系统仿真结果验证了所提无功规划方法的可行性和有效性。

关键词：配电网风电无功规划不确定性概率分布鲁棒条件风险价值双线性矩阵不等式