考虑概率分布约束的含高渗透率风电电力系统储能鲁棒优化方法

作     者：戴蕾思 叶承晋 傅旭华 孙可 边巧燕 辛焕海 DAI Leisi;YE Chengjin;FU Xuhua;SUN Ke;BIAN Qiaoyan;XIN Huanhai

作者机构：浙江大学电气工程学院浙江省杭州市310027 浙江省电力公司浙江省杭州市310020 

出 版 物：《电网技术》 (Power System Technology)

年 卷 期：2017年第41卷第3期

页      面：769-774页

核心收录：

学科分类：080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 

基　　金：国家863高技术基金项目(2015AA050202) 国家自然科学基金资助项目(51577168)~~ 

主　　题：风电不确定性 波动区间 鲁棒联合机会约束 凸优化 优化配置 储能系统 

摘      要：提出一种考虑风电功率预测误差概率分布不确定性的储能容量优化配置方法。该方法可保证在风电功率任意可能分布下,通过调度可调发电机组及配置储能以保证系统安全运行,同时最小化储能配置成本。首先鉴于历史数据的不完备性,将根据历史数据获得的风电二阶矩信息描述为波动区间,然后采用概率分布鲁棒联合机会约束模型描述含风场系统储能最优配置问题,进而采用拉格朗日对偶消去优化模型中的随机变量,将鲁棒机会约束模型转化为确定性的线性矩阵不等式问题,最后采用凸优化算法求解,并分析风电预测误差精度、机会约束置信度、风电功率波动性对储能配置容量的影响。采用修改的Garver 6节点算例验证了该方法的可行性和有效性。