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哈希索引的扩展置信规则库推理方法

西安电子科技大学学报 2019年第2期46卷 145-151页

作者：刘莞玲肖承志傅仰耿福州大学数学与计算机科学学院福建福州350116

由于扩展置信规则库在推理过程中需要遍历规则库中所有的无序规则,所以当规则库很大时,扩展置信规则库系统的推理效率不高。鉴于此,提出使用局部敏感哈希算法构建置信规则索引的优化方法。首先用局部敏感哈希算法为规则库中的所有规则... 详细信息

由于扩展置信规则库在推理过程中需要遍历规则库中所有的无序规则,所以当规则库很大时,扩展置信规则库系统的推理效率不高。鉴于此,提出使用局部敏感哈希算法构建置信规则索引的优化方法。首先用局部敏感哈希算法为规则库中的所有规则生成特殊的局部敏感哈希值,该哈希值能尽量保持原始规则之间的相似度,因此相似的规则有较大的概率得到相同的索引值;然后通过对输入数据的处理,在索引表中找到与输入数据邻近的规则,并有选择地激活这些规则,从而提高该系统的组合推理效率;最后通过选用非线性函数拟合实验和输油管道的泄漏检测仿真实验,对基于局部敏感哈希索引的扩展置信规则库系统进行检测和验证。实验结果表明,局部敏感哈希算法能够有效地优化扩展置信规则库系统的推理效率,并能够提高输出结果的准确率。

关键词：扩展置信规则库局部敏感哈希索引优化证据推理

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网格环境下统一的认证与授权的研究

网格环境下统一的认证与授权的研究

作者：傅仰耿福州大学

学位级别：硕士

网格安全是网格研究的一个热点,主要研究如何在多个管理域、多种安全策略,以及主体动态变化的条件下提供网格统一的安全方案。本文主要研究网格环境下统一的认证与授权的解决方案,这对于解决在不同安全机制和策略的虚拟组织中的服务的... 详细信息

网格安全是网格研究的一个热点,主要研究如何在多个管理域、多种安全策略,以及主体动态变化的条件下提供网格统一的安全方案。本文主要研究网格环境下统一的认证与授权的解决方案,这对于解决在不同安全机制和策略的虚拟组织中的服务的互相调用问题有着重要的意义。本文首先介绍了课题研究的目的和背景,包括网格的产生、研究现状等,并介绍了当前网格研究领域最有影响的Globus项目;其次对网格安全进行了分析,具体介绍了开放式网格服务体系结构(OGSA),分析了OGSA的安全需求,并介绍了网格安全模型,分析了GSI及其存在的不足。认证与授权是网格安全的核心,需要统一的标准,以实现互操作性和可扩展性。本文又介绍网格环境下的认证机制,概述了认证的要求和具体的功能组件,简要介绍了Kerberos认证机制和X.509的认证过程,结合基于Horn数字签名的认证机制,提出了一种在网格环境下可实现信任联合的身份映射机制和认证机制;紧接着介绍了网格环境下的授权机制,包括授权的相关概念和授权的体系结构及组件,并介绍了社区授权服务(CAS)及其一种改进方案,详细介绍了一种基于GT4的可自定义的授权机制。对于认证与授权来说,统一的认证与授权可以管理共同的信息以优化和提高认证和授权的性能。本文最后介绍了一个统一的认证与授权框架,分析了统一的认证与授权的可行性,并设计了一种网格环境下统一的认证与授权机制,介绍了部分功能的实现方法;文章的最后对全文进行了总结,并作了进一步工作的设想。

关键词：网格 OGSA 安全认证授权

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微分不等式理论与奇异摄动现象

微分不等式理论与奇异摄动现象

作者：傅仰耿福建师范大学

学位级别：硕士

本文主要运用微分不等式的技巧(或称为上下解方法),在一定条件下证明几类非线性微分方程(不带小参数)解的存在性(部分内容包括解的唯一性),在此基础上研究带有小参数的几类奇异摄动边值问题,利用边界层函数法,构造了其高阶渐近解并得到... 详细信息

本文主要运用微分不等式的技巧(或称为上下解方法),在一定条件下证明几类非线性微分方程(不带小参数)解的存在性(部分内容包括解的唯一性),在此基础上研究带有小参数的几类奇异摄动边值问题,利用边界层函数法,构造了其高阶渐近解并得到了解的一致有效估计;并研究了一类不满足Nagumo条件的微分系统边值问题的微分不等式理论。本文主要分为四章: 第一章,首先,介绍了奇异摄动理论的背景及前人的一些工作。其次,给出上下解的概念及Nagumo条件,同时给出了二阶微分不等式的基本结果,及后面会用到的基本引理。第二章,利用上下解方法,研究一类具有转向点的三阶微分方程的边值问题的解的存在唯一性,并构造其高阶渐近展开式,然后利用三阶微分不等式理论,计算了解的高阶误差估计。第三章,利用上下解方法,研究一类二阶微分系统两点边值问题的微分不等式理论,得到其存在唯—性定理;再利用Lyapunov函数研究上述微分系统另一类边值问题的微分不等式理论。第四章,利用微分不等式理论研究了一类二阶微分方程周期边值问题解的存在唯—性,并在一定条件下将其延拓成微分方程的周期解,最后研究其奇异摄动现象。

关键词：微分方程微分系统边值向题 Nagumo条件奇异摄动微分不等式转向点高阶展开

基于NSGA-Ⅱ的扩展置信规则库激活规则多目标优化方法

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智能系统学报 2018年第3期13卷 422-430页

作者：林燕清傅仰耿福州大学数学与计算机科学学院福建福州350116

针对扩展置信规则库(extended belief rule base,EBRB)系统在不一致的激活规则过多时推理准确性不高的问题,引入带精英策略的快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ),提出一种基于NSGA-Ⅱ的激活规则多目标优化方法。该方法首先将激活权重大于... 详细信息

针对扩展置信规则库(extended belief rule base,EBRB)系统在不一致的激活规则过多时推理准确性不高的问题,引入带精英策略的快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ),提出一种基于NSGA-Ⅱ的激活规则多目标优化方法。该方法首先将激活权重大于零的规则(即激活规则)进行二进制编码,把最终参与合成推理的激活规则集合的不一致性以及激活权重和作为多目标优化问题的目标函数,通过带精英策略的快速非支配排序遗传算法求解不一致性更小的激活规则集合,从而降低不一致激活规则对于EBRB系统推理准确性的影响。为了验证本文方法的有效性和可行性,引入非线性函数和输油管道检漏实例进行测试。实验结果表明,基于NSGA-Ⅱ的扩展置信规则库激活规则多目标优化方法能够有效提高EBRB系统的推理能力。

关键词：扩展置信规则库不一致性激活规则多目标优化 NSGA-II算法

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数据缺失的扩展置信规则库推理方法

计算机研究与发展 2022年第3期59卷 661-673页

作者：刘永裕巩晓婷方炜杰傅仰耿福州大学数学与计算机科学学院福州350116 福州大学决策科学研究所福州350116

数据驱动的扩展置信规则库专家系统能够处理含有定量数据或定性知识的不确定性问题.该方法已被广泛地研究和应用,但仍缺乏在不完整数据问题上的研究.鉴于此,针对不完整数据集上的问题,提出一种新的扩展置信规则库专家系统推理方法.首先... 详细信息

数据驱动的扩展置信规则库专家系统能够处理含有定量数据或定性知识的不确定性问题.该方法已被广泛地研究和应用,但仍缺乏在不完整数据问题上的研究.鉴于此,针对不完整数据集上的问题,提出一种新的扩展置信规则库专家系统推理方法.首先提出基于析取范式的扩展规则结构,并通过实验讨论了在新的规则结构下,置信规则前提属性参考值个数对推理方法的影响;然后提出通过不完整数据生成具有不完整置信规则,并构成析取范式置信规则库的方法,同时引入衰减因子修正不完整规则权重,使不完整规则可以更合理地参与信息融合过程;最后,选取若干个公共数据集对所提方法进行验证.与其他方法的实验对比显示,新方法在完整数据集上有良好表现的同时,对具有不同缺失程度和缺失模式的数据集表现出更好更稳定的推理效果.

关键词：置信规则库证据推理数据驱动数据缺失不完整数据集

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基于曲率图卷积的非均匀点云掩码自编码器

福州大学学报（自然科学版） 2024年第1期52卷 1-6页

作者：黄敏明傅仰耿福州大学计算机与大数据学院福建福州350108

提出一种基于曲率图卷积的非均匀分组与掩码策略,用以优化掩码自编码器.首先,提出曲率图卷积以避免固定邻域导致的归纳偏差;其次,在曲率图卷积后引入图池化层,根据点云局部特征进行池化操作并分组;最后,在池化层输出特征的基础上学习每... 详细信息

提出一种基于曲率图卷积的非均匀分组与掩码策略,用以优化掩码自编码器.首先,提出曲率图卷积以避免固定邻域导致的归纳偏差;其次,在曲率图卷积后引入图池化层,根据点云局部特征进行池化操作并分组;最后,在池化层输出特征的基础上学习每个分组的掩码概率来避免冗余.实验结果表明,本方法能有效提高点云掩码自编码器在下游任务的泛化效果,在ModelNet40上的分类精度达到93.7%,在Completion3Dv2上的补全精度达到5.08,均优于目前主流方法.

关键词：自编码器点云图卷积神经网络预训练自监督学习

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拾遗网格中一类并行计算的研究

计算机工程 2006年第20期32卷 106-107页

作者：付志祥王晓东傅仰耿李文娟福州大学数学与计算机科学学院福州350002

网格计算和Master-Worker并行计算的特点使得利用网格来进行这一类并行计算十分合适。毕方拾遗网格计算平台是一个利用拾遗网格进行Master-Worker并行计算的可屏蔽异构和分布性的计算平台。该文介绍了计算平台的系统架构,对网格系统中... 详细信息

网格计算和Master-Worker并行计算的特点使得利用网格来进行这一类并行计算十分合适。毕方拾遗网格计算平台是一个利用拾遗网格进行Master-Worker并行计算的可屏蔽异构和分布性的计算平台。该文介绍了计算平台的系统架构,对网格系统中的资源表示及资源分配算法进行了研究。

关键词：拾遗网格 Master—Worker 毕方拾遗网格计算平台

注意力机制的长短时记忆神经网络航线订座需求预测

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福州大学学报（自然科学版） 2022年第3期50卷 308-314页

作者：陈思杰傅仰耿福州大学计算机与大数据学院福建福州350108

针对航线订座需求预测中存在的预测结果不稳定,偏差较大的问题,提出一种基于注意力机制的长短时记忆神经网络航线订座需求预测模型.首先,对采集得到的航线订座需求数据进行数据清洗与指标计算处理;接着,对处理后的指标数据基于注意力机... 详细信息

针对航线订座需求预测中存在的预测结果不稳定,偏差较大的问题,提出一种基于注意力机制的长短时记忆神经网络航线订座需求预测模型.首先,对采集得到的航线订座需求数据进行数据清洗与指标计算处理;接着,对处理后的指标数据基于注意力机制做权重分配;然后进行长短时记忆神经网络航线订座需求预测模型的建立,从而得到航线订座需求的最终预测结果值.将训练优化得到的模型应用于国内某航司的航线订座需求预测中,计算出预测结果.实验结果表明,基于注意力机制的长短时记忆神经网络航线订座需求预测模型预测精度较高,以厦门-上海航线为例,预测结果与真实值对比,平均绝对误差为13.1,均方根误差为17.2,相比较于移动平均法、指数平滑法及循环神经网络,CNN-LSTM混合模型有较好的预测效果.

关键词：需求预测长短时记忆神经网络注意力机制航线订座

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基于改进规则激活率的扩展置信规则库推理方法

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智能系统学报 2019年第6期14卷 1179-1188页

作者：陈楠楠巩晓婷傅仰耿福州大学数学与计算机科学学院福建福州350116 福州大学决策科学研究所福建福州350116

数据驱动的扩展置信规则库系统,是在传统置信规则库的基础上利用关系数据来生成规则,使用该方法构建规则库简单有效。然而,该方法激活的规则存在不一致与不完整,并且该方法无法处理零激活的输入。鉴于此,本文提出基于改进规则激活率的... 详细信息

数据驱动的扩展置信规则库系统,是在传统置信规则库的基础上利用关系数据来生成规则,使用该方法构建规则库简单有效。然而,该方法激活的规则存在不一致与不完整,并且该方法无法处理零激活的输入。鉴于此,本文提出基于改进规则激活率的扩展置信规则库方法,通过高斯核改进个体匹配度计算方法,权衡激活规则的一致性与完整性,并利用k近邻思想解决规则零激活问题。最后,本文选取非线性函数拟合实验和输油管道检漏实验来检验所提方法的效率和准确度。实验结果表明该方法既保证了扩展置信规则库系统的推理效率,也提高了推理结果的精度。

关键词：置信规则库数据驱动证据推理个体匹配度 k近邻思想零激活一致性完整性