基于NSGA-Ⅱ的扩展置信规则库激活规则多目标优化方法

作     者：林燕清 傅仰耿 LIN Yanqing;FU Yanggeng

作者机构：福州大学数学与计算机科学学院福建福州350116 

出 版 物：《智能系统学报》 (CAAI Transactions on Intelligent Systems)

年 卷 期：2018年第13卷第3期

页      面：422-430页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金项目(71501047,61773123) 福建省自然科学基金项目(2015J01248) 

主　　题：扩展置信规则库 不一致性 激活规则 多目标优化 NSGA-II算法 

摘      要：针对扩展置信规则库(extended belief rule base,EBRB)系统在不一致的激活规则过多时推理准确性不高的问题,引入带精英策略的快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ),提出一种基于NSGA-Ⅱ的激活规则多目标优化方法。该方法首先将激活权重大于零的规则(即激活规则)进行二进制编码,把最终参与合成推理的激活规则集合的不一致性以及激活权重和作为多目标优化问题的目标函数,通过带精英策略的快速非支配排序遗传算法求解不一致性更小的激活规则集合,从而降低不一致激活规则对于EBRB系统推理准确性的影响。为了验证本文方法的有效性和可行性,引入非线性函数和输油管道检漏实例进行测试。实验结果表明,基于NSGA-Ⅱ的扩展置信规则库激活规则多目标优化方法能够有效提高EBRB系统的推理能力。