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政策工具视角下我国档案开放利用政策文本优化研究

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政策工具视角下我国档案开放利用政策文本优化研究

作者：兰访黑龙江大学

学位级别：硕士

我国政府对档案的开放和利用工作给予高度的关注,并已经发布多项相关的政策文件。特别是在“十三五”和“十四五”的档案事业发展规划中,持续强调了档案开放和利用的重要性,并明确表示需要推动全国的档案开放工作进入新的积极阶段,也需... 详细信息

我国政府对档案的开放和利用工作给予高度的关注,并已经发布多项相关的政策文件。特别是在“十三五”和“十四五”的档案事业发展规划中,持续强调了档案开放和利用的重要性,并明确表示需要推动全国的档案开放工作进入新的积极阶段,也需要深化档案利用体系的建设。鉴于我国的档案开放和利用正在经历一个关键的发展阶段,确保政策的科学性和合理性变得尤为关键。在此基础上,笔者选择了60份档案开放利用政策文本作为研究样本。结合档案开放利用政策的具体内容和之前的研究成果,从政策工具的角度,构建一个档案开放利用政策文本的三维分析框架。利用扎根理论和Nvivo质性分析软件,对60份我国的档案开放利用政策文本进行编码,并使用统计分析工具对编码结果进行量化分析。针对存在的问题,提出了一些建设性的建议,希望为我国未来的档案开放利用政策制定和调整提供有价值的参考。

关键词：档案开放利用政策政策工具政策目标政策力度

牦牛附睾头、体、尾上皮细胞的转录组测序及SLC基因家族表达分析

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牦牛附睾头、体、尾上皮细胞的转录组测序及SLC基因家族表达分析

作者：潘美兰西南科技大学

学位级别：硕士

商贸流通企业债券违约风险预警与防范策略——基于支持向量机算法分析

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商业经济研究 2024年第18期 164-167页

作者：胡亚兰中原科技学院河南郑州450000

有效防范商贸流通企业债券违约风险,对于促进我国商贸流通经济健康发展具有重要意义。本文选择2014-2023年为研究区间,采用支持向量机算法选取样本和模型参数构建企业债券违约预警模型,测算商贸流通企业债券的违约风险概率并探讨其风险... 详细信息

有效防范商贸流通企业债券违约风险,对于促进我国商贸流通经济健康发展具有重要意义。本文选择2014-2023年为研究区间,采用支持向量机算法选取样本和模型参数构建企业债券违约预警模型,测算商贸流通企业债券的违约风险概率并探讨其风险防范策略。研究结论表明:从行业对比分析来看,商贸零售企业债券的信用风险仅次于城投债和房企债,由于市场需求端恢复增长不及预期,部分商贸零售企业依然面临较大的经营压力,呈现出较高违约概率的风险;通过应用AUC、准确率、召回率和精准率4个指标评价债券违约预警模型效能良好,运用机器学习方法可以有效识别和研判企业债券违约风险概率。最后,根据本文研究结论提出相关政策建议。

关键词：商贸流通企业债券违约支持向量机风险预警

研发投入差异度、风险承受能力与企业盈余持续性

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财会通讯 2024年第13期 81-85页

作者：胡亚兰中原科技学院河南郑州450000

本文选取2010—2021年制造业行业的上市公司数据,研究了企业研发投入差异度与企业盈余持续性的关系。实证发现:研发投入强度差异度对企业盈余持续性存在抑制作用,当研发投入强度低于行业平均水平时,二者的差异度越大,企业盈余持续性越差... 详细信息

本文选取2010—2021年制造业行业的上市公司数据,研究了企业研发投入差异度与企业盈余持续性的关系。实证发现:研发投入强度差异度对企业盈余持续性存在抑制作用,当研发投入强度低于行业平均水平时,二者的差异度越大,企业盈余持续性越差,当研发投入强度高于行业平均水平时,二者的差异度同样越大,企业盈余持续性也越差。前者在国有与民营企业中均成立,后者仅在国有企业中成立。企业风险承受能力存在逆向调节效应,风险承受能力越高的企业,能减弱研发投入差异度对企业盈余持续性的抑制作用,说明风险承受能力更强的企业更能抵御研发投入偏差所带来的整体风险。

关键词：研发投入差异度盈余持续性风险承受能力产权异质性

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基于神经网络改进的调制识别算法研究

基于神经网络改进的调制识别算法研究

作者：兰思源重庆理工大学

学位级别：硕士

随着智能通信技术的不断发展,多样化的无线通信场景伴随着更复杂多元的通信系统,作为无线通信中的关键一环,自动调制识别(Automatic Modulation Recognition,AMR)是信号解调前一个复杂且重要的技术。信号调制方式识别在军民两个领域都... 详细信息

随着智能通信技术的不断发展,多样化的无线通信场景伴随着更复杂多元的通信系统,作为无线通信中的关键一环,自动调制识别(Automatic Modulation Recognition,AMR)是信号解调前一个复杂且重要的技术。信号调制方式识别在军民两个领域都发挥关键的作用,但目前存在着兼容性差、处理效率低、鲁棒性差等问题。随着人工智能技术的飞速发展,利用深度学习强大的特征提取能力,成为了自动调制识别技术新的研究方向。本文在深度学习的背景下,提出一种基于坐标注意力机制改进的调制识别算法,为了能实际部署在算力有限的通信设备上,针对模型的训练方法进行优化,进行轻量化模型的研究,研究了一种时频FSP特征蒸馏的训练方案。针对以上两个研究方面,本文的主要工作如下:在复杂的通信环境中,调制信号传输会受到信道环境的影响,导致接收端无法提取信号关联性特征导致调制方式识别准确率较低的问题,提出基于坐标注意力机制改进的调制识别算法。该算法首先利用坐标注意力机制的特点,通过将信号的同相正交分量变换为幅度相位分量,与坐标注意力机制算法的空间特征提取机制相匹配。接着将信号输入到嵌入坐标注意力机制的模型中,利用该机制对幅度相位两个空间结构上的特征进行提取并记忆,然后自适应学习并计算空间特征的权重系数,标记其重要性,从而实现特征学习的再校准。实验结果表明,坐标注意力机制对于数字信号调制识别能够提升3%左右的识别精度,该机制能够明显提升数字信号的识别准确率。该机制虽然能够提升模型性能,但额外增加了模型的参数量,针对高性能深度学习模型结构复杂,参数量庞大,难以将深度学习调制识别器部署到相应通信设备中的问题,提出一种基于时频FSP(Feature Solution Procedure)特征蒸馏训练的调制识别方案,不改变模型结构的前提下能够有效提升模型性能。该方案首先利用神经网络在计算机视觉上的强大性能,将数字信号经过SPWVD(Smoothed Pseudo Wigner-Ville Distribution)将时域特征转化为时频域特征,以此来提供各个信号之间差异化的信号特征,提升识别精度。随后利用改进的两阶段知识蒸馏算法进行训练,该算法设计并使用一种FSP矩阵来表征神经网络的学习过程,通过利用L2范数损失函数来拟合教师模型迁移特征到学生模型这一过程,在蒸馏训练结束后,学生模型自学习拟合最后的结果,促使深度神经网络融合迁移学习和自学习的特征来提升学生模型的性能,以此获得高度紧凑的轻量级神经网络,仿真结果表明:学生模型识别精度在提高0.3%的情况下,模型参数量减少了16%。

关键词： FSP 自动调制分类自适应匹配坐标注意力机制时频特征蒸馏

耦合回音壁模式腔的光波导中量子路由的调控研究

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耦合回音壁模式腔的光波导中量子路由的调控研究

作者：胡菁兰江西理工大学

学位级别：硕士

基于PSM-DID的东部地区率先发展战略对经济发展的实证分析

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基于PSM-DID的东部地区率先发展战略对经济发展的实证分析

作者：夏旭兰黑龙江大学

学位级别：硕士

自改革开放以来,中国的东部地区便成为国家发展的核心区域,为全国经济增长贡献了重要经验。2006年,中国进一步提出以东部为先导的区域发展战略,目的是推动地区间均衡增长和经济整体提升。然而在其他因素的影响下,该战略的实施效益仅仅... 详细信息

自改革开放以来,中国的东部地区便成为国家发展的核心区域,为全国经济增长贡献了重要经验。2006年,中国进一步提出以东部为先导的区域发展战略,目的是推动地区间均衡增长和经济整体提升。然而在其他因素的影响下,该战略的实施效益仅仅通过比较政策实施前后经济指标的变化是无法准确得到的。本文旨在评估东部地区实施的率先发展战略对其经济发展产生怎样的影响,使用地区生产总值和人均地区生产总值这两个变量分别作为被解释变量进行回归,对比分析了东部地区与其他地区的经济发展表现。首先通过倾向性得分匹配法筛选出与东部地区在多维度特征上相似但未受率先发展战略影响的对照样本,其次运用双重差分识别政策实施的因果效应。研究结果证实,优先发展东部地区的政策极大推动了该地区的经济发展,且模型都通过了稳健性检验,验证了模型的准确性和稳定性。还对政策的实施效果进行了地区异质性分析,发现该战略对不同的省份产生了不同的影响效果。通过以上政策评价,最后提出应因地制宜进行政策实施和加强区域合作的意见。

关键词：因果推断因果效应地区异质性倾向性得分匹配双重差分