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新工具提示随机对照研究可能包含虚假数据

英国医学杂志中文版 2017年第9期20卷 495-496页

作者：倪婧中华病理学杂志编辑部

一项基于5000余篇论文数据的统计学分析表明，诸多随机对照研究可能包含虚假或欺骗性数据。

关键词：虚假数据医学研究工作统计学基线数据

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建筑企业合同管理信息化发展方向分析

中国管理信息化 2022年第6期25卷 85-87页

作者：倪婧东华理工大学经济与管理学院南昌330032

建筑企业合同管理信息化发展,是其在“互联网+”时代语境下的重要选择,更是建筑企业提高合同管理工作实效的内在需求,对增强建筑企业的市场综合竞争实力有积极作用,未来前景十分广阔。文章以建筑企业为研究对象,将研究的视角聚焦在建筑... 详细信息

建筑企业合同管理信息化发展,是其在“互联网+”时代语境下的重要选择,更是建筑企业提高合同管理工作实效的内在需求,对增强建筑企业的市场综合竞争实力有积极作用,未来前景十分广阔。文章以建筑企业为研究对象,将研究的视角聚焦在建筑企业合同管理上,对信息化时代背景下建筑企业合同管理信息化发展展开研究。首先,结合建筑企业合同管理特点,对合同管理信息化的重要意义进行深入分析;其次,结合目前建筑企业合同管理信息化实践,对当前取得的成效和存在的显著性问题分别进行探究;最后,从理念、制度、标准、系统等4个不同的方面,详细介绍建筑企业合同管理信息化未来发展方向和策略。笔者希望能够通过以下研究和探讨,可以为进一步促进建筑企业合同管理质量的提升提供一定的理论参考,以此来促进建筑企业信息化转型发展目标的实现,使建筑行业能够处于一种更加健康、平稳的发展状态。

关键词：建筑企业合同管理信息化发展

“双减”背景下小学英语自主学习能力培养方法探讨

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小学生(上旬刊) 2022年第8期 103-105页

作者：倪婧江苏省扬州市高邮市第一小学

“双减”政策的实施对国家的教育产生了巨大的影响。通过减少家庭作业负担和课外培训负担，对教师的教学质量和学生的学习效率提出了更高的要求。“双减”政策背景下，如何有效地进行教学管理，提高教学质量，已成为教师的重要课题和关... 详细信息

“双减”政策的实施对国家的教育产生了巨大的影响。通过减少家庭作业负担和课外培训负担，对教师的教学质量和学生的学习效率提出了更高的要求。“双减”政策背景下，如何有效地进行教学管理，提高教学质量，已成为教师的重要课题和关键任务。本文对“双减”背景下小学生英语自主学习能力培养的方法进行了详细分析。

关键词：小学英语自主学习方法

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倪传婧：一个人上纽约

艺术与设计 2015年第8期4卷 60-65页

作者：常锦超倪传婧

如果你爱一个人，就把他送到纽约，因为那里是天堂。如果你恨一个人，也把他送到纽约，因为那里是地狱。现居纽约的香港人倪传媾，是登上福布斯艺术榜最年轻的插画师。纽约不仅仅给予这位天才艺术家与世界众多著名出版机构及广告媒体的... 详细信息

如果你爱一个人，就把他送到纽约，因为那里是天堂。如果你恨一个人，也把他送到纽约，因为那里是地狱。现居纽约的香港人倪传媾，是登上福布斯艺术榜最年轻的插画师。纽约不仅仅给予这位天才艺术家与世界众多著名出版机构及广告媒体的合作机会，这里更是她无数创作灵感的来源。插画师是一个非常孤独的工作，而且习惯用自己的思想去解释生活。

关键词：纽约广告媒体创作灵感艺术家香港人插画

基于深度学习的有毒重气点源扩散浓度实时预测研究

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基于深度学习的有毒重气点源扩散浓度实时预测研究

作者：倪婧苏州大学

学位级别：硕士

准确、高效的气体扩散浓度预测模型在突发性有毒重质气体泄漏应急救援中发挥着至关重要的作用。然而,现有的扩散模型很难同时满足预测精度和实时性要求。为解决这一困局,论文基于深度学习理论提出了可用于重气扩散浓度实时预测的新型模... 详细信息

准确、高效的气体扩散浓度预测模型在突发性有毒重质气体泄漏应急救援中发挥着至关重要的作用。然而,现有的扩散模型很难同时满足预测精度和实时性要求。为解决这一困局,论文基于深度学习理论提出了可用于重气扩散浓度实时预测的新型模型,并将模型预测结果与地理信息系统(Geographic Information System,GIS)耦合,为应急救援行动提供更直观的决策依据。论文首先以平原、郊区(非城市)环境为研究对象,利用Prairie Grass野外实验数据分别构建了基于深度信念网络(Deep belief networks,DBN)及卷积神经网络(Convolution Neural Networks,CNN)的有毒重气扩散浓度预测模型,通过交叉验证法和网格寻优法确定模型的关键参数。将模型预测结果与实际数据进行比较,评价预测数据与原始数据的拟合度。此外,分别利用现有的计算流体力学(Computational Fluid Dynamics,CFD)方法以及基于传统机器学习的预测模型对相同条件下同样的泄漏场景进行浓度预测,并从时间和精度两方面,将深度学习模型与现有的预测方法进行分析比较,评价优劣。结果表明,CNN扩散浓度预测模型有着显著的优势。然后,对城市环境下的有毒重气扩散浓度预测模型进行研究。针对城市环境气体释放实验数据量过少无法构建模型的难题,利用CFD模型模拟仿真大量氯气泄露数据并以此来构建CNN扩散浓度预测模型,在保证预测精度与CFD模型相近的同时,大大降低其时间成本,为有毒重气扩散浓度预测提供一种新思路。此外,为进一步提高CNN预测模型的学习效率和预测精度,在上述研究的基础上,引入遗传算法(Genetic Algorithm,GA),实现CNN模型结构参数及训练参数的自适应寻优,并采取优化的权重及偏置初始化方式,提高CNN模型的预测效果。将优化后的CNN预测模型的预测结果同现有的一些预测模型进行对比,结果表明,CNN预测模型的性能最佳。最终,将CNN预测模型的预测结果按照氯气浓度危险等级进行划分,并将划分结果与在Arc Map中构建的二维建筑模型相耦合,实现氯气泄漏扩散的可视化表达。为有毒重气泄露后的应急救援行动提供更丰富、更直观的决策依据。

关键词：有毒重气深度学习浓度预测 CFD模型 GIS

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我国银行业反洗钱问题研究

我国银行业反洗钱问题研究

作者：倪婧对外经济贸易大学

学位级别：硕士

随着经济全球化的不断发展,国际资本的流动变动频发,也带动了国际洗钱活动日益猖獗,严重影响到国际经济和政治的安全。反洗钱工作已经成为国际社会需要共同面对的问题,并成为各个国家强力实施的重要工作。本文采用了文献研究法、归纳和... 详细信息

随着经济全球化的不断发展,国际资本的流动变动频发,也带动了国际洗钱活动日益猖獗,严重影响到国际经济和政治的安全。反洗钱工作已经成为国际社会需要共同面对的问题,并成为各个国家强力实施的重要工作。本文采用了文献研究法、归纳和演绎法相结合、案例研究法、比较研究法进行了相关研究,对我国银行业反洗钱工作进行了系统的历程介绍,并对存在的问题进行了总结,认为在我国,目前在具体的监督管理实践活动中,并没有达成共识,对反洗钱工作的开展和实施还缺乏必要的主动性,金融机构在进行罚款分享中参与度较低。因此,为了有效激励我国各反洗钱主体的参与性,应尽早出台相应的激励补偿机制,提升反洗钱主体的工作职责,进而形成较为有效的反洗钱的网络。从对反洗钱问题的认识不足、制度实施效果较差、银行执行缺乏有效性等方面进行了原因分析,认为人民银行作为我国反洗钱工作的主要监督管理部门,其所承担的责任是需要整合其他相关金融机构进行密切的合作,并推动各个金融机构全面加强监督管理的职责。对于商业银行之间为了延伸客户需要,而放低了监督门槛的行为,人民银行应积极的进行监管措施的出台和执行,减少各种监管方面的漏洞,不给犯罪分子可乘之机。银行等反洗钱部门应积极的采用高科技的手段,强化对电子金融交易以及网络银行交易的监督管理,确保对相关数据进行有效的筛选,及时的进行数据的处理,进而提高反洗钱工作的质量,增强监督的有效性。一旦发现可疑问题,应及时的进行反洗钱工作上报,并密切关注该账户的交易状况,及时采取措施进行纠正。

关键词：银行业反洗钱问题

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废旧材料在小学美术教学中的巧妙利用

山西教育(教学) 2023年第3期 44-45页

作者：倪婧江苏省滨海县蔡桥镇中心小学

保护环境,教育为本。在基础教育阶段,应注重培养学生珍惜资源、节约勤俭的良好习惯,使其树立良好的环保意识。美术教师在课堂教学中,可以通过利用废旧材料引导学生创作多元化的手工制品,提高学生的审美素养,为学生全面发展做好铺垫。

关键词：

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税收负担、公益性捐赠与企业融资约束

税收负担、公益性捐赠与企业融资约束

作者：倪婧安徽工业大学

学位级别：硕士

近年来,社会主义市场经济高速发展,我国企业业绩飞速增长,然而一些企业因为一味追逐经济利益,未能在灾难面前很好地履行社会责任而被曝出不少负面新闻,进而引发了一系列社会群众的抵制现象,出现企业形象受损、信用度降低、股价下跌、融... 详细信息

近年来,社会主义市场经济高速发展,我国企业业绩飞速增长,然而一些企业因为一味追逐经济利益,未能在灾难面前很好地履行社会责任而被曝出不少负面新闻,进而引发了一系列社会群众的抵制现象,出现企业形象受损、信用度降低、股价下跌、融资约束等问题。公益性捐赠作为社会责任的最高表现形式,不仅反映着企业的价值观和实力,也向市场传递出其具有良好管理和发展前景的信号,以获得市场消费者的好感。同时,企业可以通过捐赠行为降低自由现金流而降低企业代理成本与信息不对称程度,进而缓解企业融资约束。当前经济体制下企业面临着不同程度的税收负担,而捐赠作为社会财富第三次分配的一种手段,克服了“政府失灵”和“市场失灵”的弊端,当企业税收负担处于较高水平时,投资能力和竞争力也会随着相应降低,阻碍了企业的长远规划与发展。企业当期税收负担较重时,为了缓解融资约束问题,应更有动机选择捐赠这一符合社会价值观的方式,获得良好声誉进而促进企业价值的增加,缓解企业融资约束。本文选取2008—2015年沪深A股上市公司数据作为研究样本,采用实证研究的方法,探究税收负担、公益性捐赠与企业融资约束三者之间的作用机理与效用。实证结果表明:（1）公益性捐赠与企业融资约束负相关,即企业捐赠对于融资约束具有缓解作用;深入研究发现,无论是否具有政治关联的企业,其公益性捐赠与融资约束的负相关关系都显著。（2）本文考察了税收负担对上述关系的影响,发现当税收负担处于较高水平时,公益性捐赠对企业融资约束的缓解作用更显著,这种影响在无政治关联企业中体现更为突出。本文的贡献在于:（1）验证了公益性捐赠与企业融资约束的负相关关系,丰富了现有公益性捐赠与融资约束的相关研究文献;（2）以当前中国企业税收负担重这一国情为背景,深入探讨在是否具有政治关系的基础上,公益性捐赠、企业融资约束及税收负担这三者之间所存在的关系,拓宽了公益性捐赠的研究视角,为缓解企业融资约束提供新途径。

关键词：税收负担公益性捐赠企业融资约束政治关联