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数字化转型、内部控制与会计信息质量

电子商务评论 2024年第2期13卷 2823-2830页

作者：俞轶楠浙江理工大学经济管理学院浙江杭州

数字经济时代“降本增效”“数字赋能”是众多企业追求的目标,而数字化转型又是其战略发展中的关键一步。基于此,本文将2012~2022年中国A股上市公司作为研究对象,研究数字化转型与会计信息质量之间的作用关系。研究结果显示,企业数字化... 详细信息

数字经济时代“降本增效”“数字赋能”是众多企业追求的目标,而数字化转型又是其战略发展中的关键一步。基于此,本文将2012~2022年中国A股上市公司作为研究对象,研究数字化转型与会计信息质量之间的作用关系。研究结果显示,企业数字化转型能有效推动会计信息质量的优化提升,并且企业内部控制质量在其中起到显著的部分中介作用。进一步研究表明:企业数字化转型对会计信息质量的正向效应在非国有企业、高科技企业与中西部地区企业中更为显著。

关键词：数字化转型会计信息质量内部控制

附加抗侧耗能装置的可恢复功能装配式柱脚节点抗震性能试验研究

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建筑结构学报 2024年第4期45卷 61-71页

作者：张爱林华兴尚姜子钦康轶涛杨晓峰北京工业大学城市建设学部北京100124 北京工业大学北京市高层和大跨度预应力钢结构工程技术研究中心北京100124 北京建筑大学北京未来城市设计高精尖创新中心北京100044

基于塑性损伤控制、耗能元件可更换以及抗侧刚度分离等设计理念,提出了一种附加抗侧耗能装置的可恢复功能装配式柱脚节点,由底部铰接方钢管柱与抗侧耗能装置通过高强螺栓群拼装而成。为考察柱脚节点的抗震性能、震后修复性能以及低周疲... 详细信息

基于塑性损伤控制、耗能元件可更换以及抗侧刚度分离等设计理念,提出了一种附加抗侧耗能装置的可恢复功能装配式柱脚节点,由底部铰接方钢管柱与抗侧耗能装置通过高强螺栓群拼装而成。为考察柱脚节点的抗震性能、震后修复性能以及低周疲劳性能,对3个边柱柱脚节点和1个中柱柱脚节点进行拟静力试验研究,获得了滞回曲线、骨架曲线、应力变化曲线、延性及耗能能力等性能指标。研究结果表明:柱脚节点具备良好的承载能力、耗能能力、抗震性能及震后修复性能,可以将结构的塑性损伤集中于抗侧耗能装置处,震后只需更换柱脚的抗侧耗能装置及高强螺栓即可恢复节点的使用功能;修复后的柱脚节点具备与原节点相似的力学性能,为多次修复提供了可能性;同时,柱脚节点经过30次循环低周疲劳加载后性能稳定,附加抗侧耗能装置可以作为位移相关型阻尼器使用;中柱柱脚节点的抗震性能相较边柱柱脚节点更佳,但应保证方钢管柱节点域处的焊缝质量。

关键词：装配式柱脚节点抗侧耗能装置可恢复功能抗震性能

自动驾驶感知系统预期功能安全指标分解与验证研究

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自动驾驶感知系统预期功能安全指标分解与验证研究

作者：俞瑞林吉林大学

学位级别：硕士

随着自动驾驶汽车技术的迅猛进步,确保其驾驶安全性已成为一个亟待解决的重大课题。传统的功能安全研究,其范畴往往局限于既定功能下的安全评估,而无法全面覆盖自动驾驶车辆在复杂多变环境中因功能不足而引发的潜在风险。鉴于此,国际标... 详细信息

随着自动驾驶汽车技术的迅猛进步,确保其驾驶安全性已成为一个亟待解决的重大课题。传统的功能安全研究,其范畴往往局限于既定功能下的安全评估,而无法全面覆盖自动驾驶车辆在复杂多变环境中因功能不足而引发的潜在风险。鉴于此,国际标准化组织在2019年适时提出了预期功能安全(Safety Of The Intended Functionality,SOTIF)的概念,旨在深入剖析由预期功能缺陷或人为错误使用可能导致的安全风险。当前的研究多从宏观层面探讨SOTIF的实施过程,并提倡通过测试验证来评估预期功能的SOTIF水平。然而,这种过度依赖测试结果的方法不仅成本高昂,而且效率低下,难以适应自动驾驶技术快速发展的需求。更为关键的是,目前尚缺乏一套能够在系统设计阶段就通过理论分析直接识别并应对功能不足风险的成熟量化实践方法。这一不足在自动驾驶车辆感知功能的评估中尤为凸显。由于感知功能高度依赖于可能存在固有缺陷的传感器和算法,SOTIF问题在自动驾驶领域显得尤为突出。尽管已有一些研究试图通过优化算法和增强传感器性能来减少感知能力的限制,但这些研究往往缺乏对SOTIF水平与传感器感知能力之间明确量化关系的深入探讨。缺乏能够快速识别功能不足的理论分析方法,使得在自动驾驶车辆感知方案的早期设计阶段难以有效区分不同方案的优劣。因此,本文旨在填补自动驾驶车辆感知功能SOTIF评估研究的空白,提出一种以SOTIF为核心的感知功能评估方法。通过深入剖析感知功能的内在机制,建立SOTIF水平与传感器感知能力之间的量化模型,以期在自动驾驶车辆的早期设计阶段就能有效识别并应对潜在的安全风险,为自动驾驶技术的安全、可靠发展提供有力支撑。本文的主要研究内容如下:(1)详细探讨全球主流的安全风险接受准则,并依托公开数据进行计算分析,以明确不同接受准则下自动驾驶系统的整车级安全指标。阐述如何计算满足这些安全指标所需的实车测试里程,并介绍了其他自动驾驶系统测试验证方法。鉴于实车验证的难度,进一步论证安全指标分解的必要性。针对系统级安全指标的分解构建分解模型,研究感知系统内在的存在不确定性以及状态不确定性安全指标。(2)通过具体示例展示了如何根据设定的接受标准导出感知系统级的定量SOTIF安全指标。对于状态不确定性,构建碰撞严重度模型,计算在不使潜在事故严重度上升的条件下允许出现的最大状态量误差。对于存在不确定性,将不同场景下的漏检、误检建模为独立事件,利用贝叶斯模型并结合感知系统的特性,以目标到本车距离为划分依据,将整车级安全指标分解至系统级。期间选择合适的预期行为模型进而为场景仿真过程中各车辆提供机动行为,利用航测交通流数据集对不同预期行为模型进行了深入分析和比较。最后根据操作设计域中的不同性能局限,在航测数据集上采用贝叶斯模型和碰撞严重性模型推导出自动驾驶车辆感知系统的安全指标。(3)组件级安全指标分解是实现自动驾驶安全的关键环节。本研究将组件级安全指标分解问题建模为确定各组件对系统性能影响程度的问题,并引入合作博弈论中的Shapley值法予以求解。具体而言,以多目标跟踪算法为例将算法组件封装为量化指标函数,在调整后的KITTI数据集样本上运行该函数,获得相应的输出指标。随后构建加权线性模型在样本数据上拟合指标函数,其中加权项的设置使得拟合参数即为各输入对应的Shapley值,反映了其对输出的贡献程度即特征重要性。实验在KITTI数据集上对Eager MOT算法的组件进行了Shapley值分析。最后根据得到的特征重要性,将组件级安全指标分配建模为优化问题,以系统误检率安全指标为例,成功将系统级安全指标分解为组件级。综上,本研究成功地将整车级安全指标分解到系统级和组件级,并考虑了计算效率和感知系统性能下降特征等实际因素,具有较高实用价值,并以多目标追踪算法为例,进行了数值实验。本文还探讨了将SOTIF安全指标分解方法推广至其它系统的未来发展方向,为相关领域的研究提供了新的思路和方法。

关键词：自动驾驶 SOTIF 风险分解量化需求安全设计

高职院校“一站式”学生社区建设的问题指向及实践逻辑

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华章 2024年第2期 75-77页

作者：俞轶平江苏城乡建设职业学院

高校是国家建设和发展的重要基础，时代的进步与发展对于高校的建设和发展提出了新的要求。在高校思政工作的建设要求中，“一站式”学生社区建设，是高校思政教育走进学生实际生活的重要举措。做好“一站式”学生社区建设，消除高校思... 详细信息

高校是国家建设和发展的重要基础，时代的进步与发展对于高校的建设和发展提出了新的要求。在高校思政工作的建设要求中，“一站式”学生社区建设，是高校思政教育走进学生实际生活的重要举措。做好“一站式”学生社区建设，消除高校思政建设与学生之间的最后“一公里”，让高校教育更加符合现代社会发展的需要，提升高校教育的实效性与有效性，是现代高校思政教育亟待解决的问题。本文为高职院校的“一站式”学生社区建设，理清思路、找准问题，并提出切实可行的实践路径。

关键词：高职院校 “一站式”学生社区建设问题实践逻辑

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基于组学数据的生物学模块识别方法研究进展

中国卫生统计 2024年第4期41卷 635-640页

作者：刘芝霖荣志炜黄吉科宋佳丽俞轶培侯艳北京大学公共卫生学院生物统计系 100191 北京大学临床研究所

组学数据在分子层面上加深了研究者对表型相似疾病的辨别能力及对认识不足疾病的理解,对组学数据的分析能够在疾病的诊断与治疗中发挥至关重要的作用。组学分子间存在复杂的调控关系,过去的研究表明细胞的功能是模块化的^([1]),在疾病... 详细信息

组学数据在分子层面上加深了研究者对表型相似疾病的辨别能力及对认识不足疾病的理解,对组学数据的分析能够在疾病的诊断与治疗中发挥至关重要的作用。组学分子间存在复杂的调控关系,过去的研究表明细胞的功能是模块化的^([1]),在疾病的实际进展中,关键的调控网络出现异常往往表现为网络中所有分子表达水平都发生变化^([2]),因此表达模式相似的分子很可能存在共调控或功能相关的情况^([3])。

关键词：辨别能力组学数据调控网络表达模式分子层面模块化调控关系生物学

结合SVM与XGBoost的链式多路径覆盖测试用例生成

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软件学报 2024年第6期35卷 2795-2820页

作者：钱忠胜俞情媛张丁姚昌森秦朗悦成轶伟江西财经大学信息管理学院江西南昌330013

机器学习方法可很好地与软件测试相结合,增强测试效果,但少有学者将其运用于测试数据生成方面.为进一步提高测试数据生成效率,提出一种结合SVM(support vector machine)和XGBoost(extreme gradient boosting)的链式模型,并基于此模型借... 详细信息

机器学习方法可很好地与软件测试相结合,增强测试效果,但少有学者将其运用于测试数据生成方面.为进一步提高测试数据生成效率,提出一种结合SVM(support vector machine)和XGBoost(extreme gradient boosting)的链式模型,并基于此模型借助遗传算法实现多路径测试数据生成.首先,利用一定样本训练若干个用于预测路径节点状态的子模型(SVM和XGBoost),通过子模型的预测精度值筛选最优子模型,并根据路径节点顺序将其依次链接,形成一个链式模型C-SVMXGBoost(chained SVM and XGBoost).在利用遗传算法生成测试用例时,使用训练好的链式模型代替插桩法获取测试数据覆盖路径(预测路径),寻找预测路径与目标路径相似的路径集,对存在相似路径集的预测路径进行插桩验证,获取精确路径,计算适应度值.在交叉变异过程中引入样本集中路径层级深度较大的优秀测试用例进行重用,生成覆盖目标路径的测试数据.最后,保留进化生成中产生的适应度较高的个体,更新链式模型C-SVMXGBoost,进一步提高测试效率.实验表明,C-SVMXGBoost较其他各对比链式模型更适合解决路径预测问题,可提高测试效率.并且通过与已有经典方法相比,所提方法在覆盖率上提高可达15%,平均进化代数也有所降低,在较大规模程序上其降低百分比可达65%.

关键词：测试用例 SVM XGBoost 链式模型多路径覆盖

基于属性约简与加权最优层次聚类的短期风速混合预测

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电网技术 2024年第5期48卷 2054-2063,I0067页

作者：秦本双杨子轶李琼林张朔严张文燕郭宇河南理工大学电气工程与自动化学院河南省焦作市454003 河南省煤矿装备智能检测与控制重点实验室河南省焦作市454003 国网河南省电力有限公司电力科学研究院河南省郑州市450052 湖南大学电气与信息工程学院湖南省长沙市410082

准确的风速预测是提高风功率预测精度的重要保障。为此,提出一种基于互信息(mutualinformation,MI)属性约简与加权最优层次聚类(weighting optimal hierarchy clustering,WOHC)的离群鲁棒极限学习机(outlier robust extreme learning machine,ORELM)风速混合预测方法。首先,计算32维风速属性特征与风速时间序列间的MI,分析不同特征与风速的相关性。在此基础上,分别采用最大相关最小冗余(maximum correlation minimum redundancy,MRMR)算法和WOHC算法实现风速属性特征的约简及风速样本数据的聚类划分,并通过最优化聚类预处理(clusters optimizationonpreprocessingstage,COPS)确定最优聚类数。然后,采用ORELM对不同样本集分别进行训练,构建ORELM风速混合预测模型。计算待预测点约简后的属性特征与每个聚类中心的欧式距离,选择匹配的ORELM模型进行风速预测。最后,结合东北某风电场实测数据对所提预测方法的有效性和准确性进行验证,结果表明所提方法具有较好的预测精度,能够满足实际风电场风速预测的需要。

关键词：风速混合预测属性约简 WOHC ORELM

精密铸铝件一体化设计及在车身轻量化中的应用

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汽车工程 2024年第1期46卷 179-186页

作者：谷先广陈红林俞陆新张代胜合肥工业大学汽车与交通工程学院合肥230009 合肥工业大学智能制造技术研究院合肥230051

铝合金一体化精密铸造技术是实现汽车轻量化的重要方式之一。本文首先采用轻质铝合金材料、熔模真空吸铸工艺以及拓扑优化对白车身前副车架及仪表板横梁进行“材料-工艺-结构”一体化设计;其次对比一体化铝合金结构件的质量、研发成本... 详细信息

铝合金一体化精密铸造技术是实现汽车轻量化的重要方式之一。本文首先采用轻质铝合金材料、熔模真空吸铸工艺以及拓扑优化对白车身前副车架及仪表板横梁进行“材料-工艺-结构”一体化设计;其次对比一体化铝合金结构件的质量、研发成本、研制周期,较原钢制件大幅度降低;最后对加装一体化精密铸铝件的白车身进行刚度与模态的有限元仿真分析及台架试验。结果表明,一体化设计后,前副车架及仪表板横梁分别轻量36.6%、30.8%,同时白车身性能均满足设计要求。

关键词：精密铸造一体化设计轻量化仿真分析台架试验

基于满足多边界条件基函数的微分求积法及其应用

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东南大学学报（自然科学版） 2024年第1期54卷 149-155页

作者：汤轶群李振岳东南大学土木工程学院南京211189

提出了一种由基函数来处理梁边界条件的改进微分求积法(MDQM).在构造挠度函数时,通过多次积分来满足梁的所有边界条件,进而利用此函数计算微分求积法中的加权系数矩阵,解决了通过多项式测试函数计算该系数矩阵时难以在同一个点运用多个... 详细信息

提出了一种由基函数来处理梁边界条件的改进微分求积法(MDQM).在构造挠度函数时,通过多次积分来满足梁的所有边界条件,进而利用此函数计算微分求积法中的加权系数矩阵,解决了通过多项式测试函数计算该系数矩阵时难以在同一个点运用多个边界条件的问题.为了研究该方法在梁的各类分析中的应用,首先构造了2类梁在各种边界条件下对应的挠度基函数,再根据Euler-Bernoulli梁振动理论和稳定性理论,基于微分求积法将计算梁的固有频率问题和临界荷载问题转化为求解矩阵特征值的问题,并将结果与精确解进行比较.此外,还根据理想弹塑性梁的平面弯曲理论,利用该方法计算了梁在各种边界条件下的弹塑性位移,并将结果与其他方法对比.结果表明,所提方法对于梁的稳定性分析、固有频率分析及弹塑性分析都具有较高的计算效率和精度.

关键词：微分求积法 Euler-Bernoulli梁固有频率临界屈曲荷载弹塑性