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猫气味暴露对黑线姬鼠和布氏田鼠反捕食策略和繁殖策略的影响

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猫气味暴露对黑线姬鼠和布氏田鼠反捕食策略和繁殖策略的影响

作者：俞皓淳扬州大学

学位级别：硕士

短视频使用强度对城市老年人生活满意度的影响：线上社会资本的中介作用

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短视频使用强度对城市老年人生活满意度的影响：线上社会资本的中...

作者：俞梦薇南昌大学

学位级别：硕士

QB公司在线视频内容付费业务营销策略优化研究

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QB公司在线视频内容付费业务营销策略优化研究

作者：俞泽远扬州大学

学位级别：硕士

基于结构光的类球形水果双目视觉三维重建研究

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基于结构光的类球形水果双目视觉三维重建研究

作者：俞盛旗浙江农林大学

学位级别：硕士

中国是全球水果的第一生产与消费大国,其中2022年柑橘、梨、苹果三种类球形水果的产量占我国水果总产量的40.58%。然而,我国水果的进出口贸易存在巨大的贸易逆差,主要原因之一是分级技术落后。在商业分级生产线上,大小和形状是水果的两... 详细信息

中国是全球水果的第一生产与消费大国,其中2022年柑橘、梨、苹果三种类球形水果的产量占我国水果总产量的40.58%。然而,我国水果的进出口贸易存在巨大的贸易逆差,主要原因之一是分级技术落后。在商业分级生产线上,大小和形状是水果的两个主要外部质量性状。与二维图像相比,具有深度信息的三维图像有利于提取水果的外形指标。双目结构光是一种低成本、高精度的非接触式三维重建技术。因此,本文以实现类球形水果三维重建及外形指标提取为目标,主要研究内容和结论如下:（1）双目结构光系统的搭建与标定。该系统主要包括一个投影仪和两个相机,实现了投影和相机的同步采集,并完成双目相机的极线校正。系统工作距离在450 mm左右时,采集图像的大小为152 mm×114 mm,双目相机的公共视野能够覆盖苹果、梨等类球形水果。（2）双目结构光点云重建研究。使用相移法和三频外差法求取左右相机的绝对相位,使用基于掩膜和绝对相位差计算匹配代价,赢家通吃策略计算视差并优化视差。根据三角测量原理将视差转化为点云,然后使用标准件对重建精度进行验证,其深度误差在0.5 mm以内,并对苹果、桃、橘子进行了初步的点云重建。（3）基于旋转台的多视角匹配。使用1.5 mm直径的标记点计算旋转台不同视角与初始位置间的映射矩阵,实现了点云粗配准;提出了适用于多视角点云配准的全局精配准策略,得到了较完整水果点云;对不同形状的类球形水果进行了多视角重建,初步验证了本文提出的点云配准方法适用于类球形水果的较完整点云重建。（4）类球形水果的外形指标提取。针对点云底部缺失体积测量不准的问题提出了基于投影的点云补全方法,据此提出了基于法向量夹角的苹果肩部识别方法用于测量苹果的畸形指数。从重建的点云中提取了82个苹果的畸形指数、最大直径、果形指数和体积,与人工测量的实际值相比,R2分别为0.9941、0.9594、0.8015和0.9915,平均绝对百分比误差MAPE均小于5%,进一步拟合得到苹果质量,R2为0.996。五种水果共101个样本（苹果、梨、桃、橘子、柠檬）的实验结果表明,本文方法用于测量其最大直径、果形指数和体积的R2分别为0.9718、0.8994和0.9929。

关键词：类球形水果双目结构光三维重建点云外形指标

营林企业林业碳汇的会计核算研究 ——以福建金森为例

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营林企业林业碳汇的会计核算研究 ——以福建金森为例

作者：俞钱富江西师范大学

学位级别：硕士

基于改进YOLOv7的PCB缺陷检测算法研究

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基于改进YOLOv7的PCB缺陷检测算法研究

作者：俞长富烟台大学

学位级别：硕士

2021年,我国发布了《“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划》,明确指出,到2025年信息化与工业化在更广范围、更深程度、更高水平上实现融合发展。新一代信息技术向制造业各领域加速渗透,制造业数字化转型步伐明显加快。印刷电路板(... 详细信息

2021年,我国发布了《“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划》,明确指出,到2025年信息化与工业化在更广范围、更深程度、更高水平上实现融合发展。新一代信息技术向制造业各领域加速渗透,制造业数字化转型步伐明显加快。印刷电路板(Printed Circuit Board,PCB)在工业领域具有不可替代的地位,它不仅连接和支持各种电子元件,还提供了电路布局和设计、优化电路性能以及支持自动化生产等关键功能。没有PCB的支持,现代工业生产将无法进行。因此,在PCB生产过程中对其进行缺陷检测以保证PCB有较高的良品率非常重要。传统的PCB缺陷检测算法在一定程度上可以检测出PCB图像中的常见缺陷。然而,由于这些方法往往依赖于手工设计的特征和规则,对于复杂的缺陷或者变化较大的PCB图像表现不佳。随着深度学习技术的发展,一些基于深度学习的PCB缺陷检测算法被提出并得到应用。本论文在现有研究的基础上,对基于深度学习框架的PCB缺陷检测算法进行了研究。本论文中的主要研究内容为:(1)在YOLOv7算法基础上提出自校准卷积YOLOv7算法。第一,针对缺陷目标与PCB背景对比度不高的问题,为了提高卷积操作对缺陷目标的表示和学习能力、避免使用复杂的架构,提出使用自校准卷积操作代替普通的卷积操作,考虑在不调整模型架构的情况下改进卷积神经网络的基本卷积特征转换过程。第二,针对缺陷目标在PCB中的尺寸和面积占比较小,在连续下采样过程中丢失特征信息的问题,提出增加小目标检测层,将浅层特征图与深层特征图拼接后进行检测,提高检测尺寸和面积占比较小的缺陷的能力。最后,针对完全交并比损失不能反应锚框宽高与其置信度的真实差异的问题,提出了改进的交并比损失计算方法,动态地调整边界框的回归损失,并考虑了预测框与真实框之间的大小和位置等关系,使得模型预测的边框进一步回归到真实边框上。实验结果表明,自校准卷积YOLOv7算法具有明显优势。(2)考虑到现实生产情况下的各种影响,针对采集的PCB图像中存在的噪声,在自校准卷积YOLOv7算法的基础上提出多注意力YOLOv7算法。第一,结合二阶通道注意力,使用高于一阶的二阶统计特性自适应地重新缩放通道特征,学习特征之间的相互依赖关系以获得更具区分性的表示,使得网络提取到噪声影响小的缺陷特征。第二,结合坐标注意力,利用两个一维全局池化操作,分别将垂直和水平方向上的输入特征聚合为两个独立的方向感知特征图,以此保存位置信息,利用其来强调感兴趣的表示。坐标注意力有效地将空间坐标信息整合到生成的注意力特征图中,使模型能够在有噪声干扰的条件下更好地定位PCB缺陷目标。(3)为了探究多注意力YOLOv7算法在实际生产过程中的应用,本文设计并实现了一个PCB缺陷检测系统软件。检测系统允许用户使用不同的权重文件对PCB图像进行检测,并具备自动化标注、记录缺陷位置和类型等功能,可以有效地提高生产的效率和质量。

关键词：深度学习 YOLOv7 PCB缺陷检测自校准卷积注意力机制

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石羊河流域多情景土地利用优化及碳储量评估

环境科学 2024年第7期45卷 4164-4176页

作者：杜怀玉俞金凤张媛王家亮西北师范大学社会发展与公共管理学院兰州730300

研究碳储量与土地利用变化的响应关系及空间分布特征,预测未来土地利用类型变化所导致的碳储量变化趋势,可为流域政策制定、土地利用结构调整和“双碳”目标的实现提供一定的借鉴.基于2000年、2010年和2020年三期土地利用数据,运用InVES... 详细信息

研究碳储量与土地利用变化的响应关系及空间分布特征,预测未来土地利用类型变化所导致的碳储量变化趋势,可为流域政策制定、土地利用结构调整和“双碳”目标的实现提供一定的借鉴.基于2000年、2010年和2020年三期土地利用数据,运用InVEST模型和PLUS模型,开展石羊河流域2000~2020年间和2030年自然发展、城镇发展和生态保护这3种情景下土地利用变化及其对碳储量的影响研究.研究发现:(1)2000~2020年石羊河流域主要土地利用类型是耕地、草地和未利用地,且耕地、水域和建设用地的面积呈增加趋势,其中建设用地面积增幅最大.(2)较2020年,2030年自然发展情景下,耕地、水域和建设用地面积均有所增加,分别增加6.15%、9.56%和29.9%;在城镇发展情景下,建设用地面积增加最多;相比其他两种情景,在生态保护情景下林地和草地面积出现了增加.(3)石羊河流域2000~2020年碳储量呈平稳增加的趋势,20年间增加了0.035×10^(8) t,主要源于耕地面积的增加.(4)2030年自然发展、城镇发展和生态保护3种情景下石羊河流域的碳储量分别为5.65×10^(8)、5.64×10^(8)和5.73×10^(8) t,较2020年均有增加,其中生态保护情景下碳储量增加最多,主要是源于草地和林地面积的增加.研究结果表明建设用地的扩张是造成碳储量流失的主要原因,若采取有效的生态保护措施将有助提高流域碳储量,可以解决由于经济发展而导致的碳储量流失问题.

关键词： PLUS-InVEST模型石羊河流域土地利用碳储量多情景