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面向WSN的稀疏核学习机分布式训练方法

北京邮电大学学报 2016年第3期39卷 80-84页

作者：及歆荣侯翠琴侯义斌北京工业大学北京市物联网软件与系统工程中心北京100124 河北工程大学信息与电气工程学院河北邯郸056038

针对无线传感器网络(WSN)中,经过多跳路由传输训练数据到数据中心进行集中式训练时存在的高数据通信代价问题,基于L1正则化的稀疏特性,研究了仅依靠邻居节点间的协作,在网内分布式协同训练核最小均方差(KMSE)学习机的方法.首先,在节点... 详细信息

针对无线传感器网络(WSN)中,经过多跳路由传输训练数据到数据中心进行集中式训练时存在的高数据通信代价问题,基于L1正则化的稀疏特性,研究了仅依靠邻居节点间的协作,在网内分布式协同训练核最小均方差(KMSE)学习机的方法.首先,在节点模型与邻居节点间局部最优模型对本地训练样本预测值相一致的约束下,利用并行投影方法和交替方向乘子法对L1正则化KMSE的优化问题进行稀疏模型求解;然后,当各节点收敛到局部稳定模型时,利用平均一致性算法实现各节点稀疏模型的全局一致.基于此方法,提出了基于并行投影方法的L1正则化KMSE学习机的分布式(L1-DKMSE-PP)训练算法.仿真实验结果表明,L1-DKMSE-PP算法能够得到与集中式训练算法相当的预测效果和比较稀疏的预测模型,更重要的是能显著降低核学习机训练过程中的数据通信代价.

关键词：无线传感器网络核学习机分布式学习 L1正则化并行投影方法交替方向乘子法

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基于筛选机制的L1核学习机分布式训练方法

山东大学学报（理学版） 2016年第9期51卷 137-144页

作者：及歆荣侯翠琴侯义斌赵斌北京市物联网软件与系统工程技术研究中心北京100124 河北工程大学信息与电气工程学院河北邯郸056038 北京工业大学软件学院北京100124

为降低无线传感器网络中核学习机训练时的数据通信代价和节点计算代价,研究了基于筛选机制的L1正则化核学习机分布式训练方法。提出了一种节点局部训练样本筛选机制,各节点利用筛选出的训练样本,在节点模型对本地训练样本的预测值与邻... 详细信息

为降低无线传感器网络中核学习机训练时的数据通信代价和节点计算代价,研究了基于筛选机制的L1正则化核学习机分布式训练方法。提出了一种节点局部训练样本筛选机制,各节点利用筛选出的训练样本,在节点模型对本地训练样本的预测值与邻居节点间局部最优模型对本地训练样本预测值相一致的约束下,利用增广拉格朗日乘子法求解L1正则化核学习机分布式优化问题,利用交替方向乘子法求解节点本地的L1正则化核学习机的稀疏模型;仅依靠相邻节点间传输稀疏模型的协作方式,进一步优化节点局部模型,直至各节点模型收敛。基于此方法,提出了基于筛选机制的L1正则化核最小平方误差学习机的分布式训练算法。仿真实验验证了该算法在模型预测正确率、模型稀疏率、数据传输量和参与模型训练样本量上的有效性和优势。

关键词：无线传感器网络核学习机分布式学习 L1正则化样本筛选机制增广拉格朗日乘子法

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使学生深刻感知自然现象的五项措施

山东教育 1995年第11期 44-45页

作者：王新燕侯翠琴泰安市泰山区教研室

如何使学生深刻感知自然现象,逐步完成由感性认识向理性认识的过渡,不仅是提高自然教学质量的关键,也是能否培养学生热爱自然、研究自然的科学志趣的关键。怎样才能使学生深刻感知自然现象呢?我们的做法是: 一、充分利用头脑中已有的表... 详细信息

如何使学生深刻感知自然现象,逐步完成由感性认识向理性认识的过渡,不仅是提高自然教学质量的关键,也是能否培养学生热爱自然、研究自然的科学志趣的关键。怎样才能使学生深刻感知自然现象呢?我们的做法是: 一、充分利用头脑中已有的表象,组织新的感知。儿童,特别是低年级儿童,对物体的感知往往是以个体的生活经验为中介。他们在对自然现象和直观教具进行观察时,往往要凭借头脑中已有的表象。如果所感知的自然现象能和他们过去的生活经验相联系,唤起过去头脑中的表象,那么学生对它就感知得快且深刻。例如,学习《摩擦起电》,在导入新课前,老师请学生把混在一起的碎纸片与大头针区分开来。有的学生用塑料尺子在头上反复摩擦,然后就把碎纸片吸了上来。

关键词：自然现象五项措施直观教具生活经验本质特征低年级儿童碎纸片摩擦起电心理特点自然教学

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煤气化渣除杂富铝制备聚合氯化铝实验研究

煤炭转化 2024年第4期47卷 55-67页

作者：李艳欢伍琴夏举佩孙建平侯翠利昆明理工大学化学工程学院昆明650500 陕西煤业化工技术研究院有限责任公司西安710100 国家能源煤炭分质清洁转化重点实验室西安710100

煤气化渣是煤气化工艺产生的固体废弃物,随着煤气化工艺的广泛推广与应用,大量煤气化渣的产生对生态环境造成威胁的同时也制约着煤化工行业的发展。为实现煤气化渣的资源化、工业化利用,以煤气化粗渣为研究对象,对其矿物赋存形态和化学... 详细信息

煤气化渣是煤气化工艺产生的固体废弃物,随着煤气化工艺的广泛推广与应用,大量煤气化渣的产生对生态环境造成威胁的同时也制约着煤化工行业的发展。为实现煤气化渣的资源化、工业化利用,以煤气化粗渣为研究对象,对其矿物赋存形态和化学组成进行分析,提出煤气化渣净化除杂-酸浸提铝制备聚合氯化铝(polyaluminum chloride,PAC)的总体构思。利用煤气化渣中各元素与酸溶液的反应活性差异,在低酸体系下浸出Fe^(2+),Ca^(2+)及少部分Al^(3+),再利用离子沉淀pH差异,将钙、铁与煤气化渣选择性分离,实现酸渣富铝。以富铝酸渣为原料,酸浸制备PAC前驱体。考察铝酸钙粉添加量、聚合温度、聚合时间对产品品质及絮凝效果的影响。结果表明:在60%理论耗酸量下,煤气化渣浸出Al^(3+),Fe^(2+),Ca^(2+),将反应液pH调至3.5,Al^(3+)选择性沉淀,固液分离后制备富铝渣,钙、铁的去除率可达84.06%和79.79%,Al_(2)O_(3)质量分数由原来的10.84%提升至14.38%;富铝酸渣添加酸后再次溶出,酸溶液中氧化铝质量浓度可达到28.4 g/L;按固液比为10 g∶100 mL向酸溶液添加铝酸钙粉,在80℃下聚合2.5 h,可获得符合GB/T 22627-2022要求的PAC产品;通过FTIR和XRD对PAC产品进行表征,表明生成的产品为PAC,将该产品应用于模拟废水中,去浊率高达92.90%。

关键词：煤气化粗渣分步酸浸选择性沉淀除杂聚合氯化铝

海红米花色苷-牡蛎肽新型复合饮料制备工艺及降血糖作用研究

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食品与发酵工业 2024年

作者：钟凯翠邹雯清陈忠琴秦小明广东海洋大学食品科技学院国家贝类加工技术研发分中心(湛江)广东省水产品加工与安全重点实验室广东省海洋生物制品工程实验室广东省海洋食品工程技术研究中心广东省水产预制食品加工与品质控制工程技术研究中心广东海洋大学深圳研究院海洋食品精深加工关键技术省部共建协同创新中心大连工业大学

该文旨在研究海红米花色苷-牡蛎肽新型复合饮料的最佳制备工艺及降血糖作用。以海红米花色苷和牡蛎肽作为原料，添加甜菊糖苷作为矫味剂，采用单因素实验和正交试验设计优化饮料的制备工艺。评价稳定剂含量与贮藏条件对饮料稳定性的影... 详细信息

该文旨在研究海红米花色苷-牡蛎肽新型复合饮料的最佳制备工艺及降血糖作用。以海红米花色苷和牡蛎肽作为原料，添加甜菊糖苷作为矫味剂，采用单因素实验和正交试验设计优化饮料的制备工艺。评价稳定剂含量与贮藏条件对饮料稳定性的影响，分析其体外淀粉消化酶抑制活性，并采用Ⅱ型糖尿病小鼠模型研究其体内降血糖作用。结果表明，海红米花色苷-牡蛎肽新型复合饮料的最佳制备工艺是：牡蛎肽1%、花色苷0.8%、甜菊糖苷0.1%，羧甲基纤维素钠 0.15%、果胶0.2%。此饮料宜低温贮藏，其对α-葡萄糖苷酶和α-淀粉酶均有较强的抑制作用，且能有效改善Ⅱ型糖尿病小鼠高血糖、胰岛素抵抗、糖原合成困难及组织损伤等症状。该研究提供了一种海红米花色苷-牡蛎肽新型复合饮料制备方法，且成品饮料能有效发挥体内降血糖作用，为降血糖功能饮料研发提供了新思路，有助于促进我国功能饮料市场的发展。

关键词：花色苷牡蛎肽复合功能饮料制备工艺降血糖

非梗阻性无精子症关键基因及表观遗传因素的研究进展

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中华生殖与避孕杂志 2024年第8期44卷 872-878页

作者：侯小君张美姿徐凤琴天津市第一中心医院生殖医学科天津300192

非梗阻性无精子症(non-obstructive azoospermia, NOA)是因精子生成障碍所致的复杂性生殖系统疾病。近年来随着测序技术的广泛应用, 精子发生中一些关键基因被不断挖掘。这些基因中涉及减数分裂前后变化的基因数量最多。表观遗传修饰包... 详细信息

非梗阻性无精子症(non-obstructive azoospermia, NOA)是因精子生成障碍所致的复杂性生殖系统疾病。近年来随着测序技术的广泛应用, 精子发生中一些关键基因被不断挖掘。这些基因中涉及减数分裂前后变化的基因数量最多。表观遗传修饰包括DNA甲基化、组蛋白变体参与以及非编码RNA调控等。它们在多个层面反映了NOA患者的精子发生异常。本文系统地梳理了NOA中精子发生关键基因和一些表观遗传因素的最新研究动态, 为NOA临床诊断的生物学标志物开发和临床诊疗方案的优化提供新思路。

关键词：精子发生基因减数分裂甲基化非编码RNA

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非异氰酸酯聚氨酯的合成与功能性研究进展

高分子通报 2024年

作者：刘美琴赵玉梅石红翠马小龙山西铁道职业技术学院山西省应用化学研究所

近年来，非异氰酸酯聚氨酯(NIPU)的研究重点已经不单是探索可靠的合成路线，功能性NIPU逐渐成为新的研究热点之一。本文首先总结了NIPU的4种合成方法，介绍了各方法的特点，其中环碳酸酯开环法以其高效、便利的特点，在生物基NIPU、功能... 详细信息

近年来，非异氰酸酯聚氨酯(NIPU)的研究重点已经不单是探索可靠的合成路线，功能性NIPU逐渐成为新的研究热点之一。本文首先总结了NIPU的4种合成方法，介绍了各方法的特点，其中环碳酸酯开环法以其高效、便利的特点，在生物基NIPU、功能性NIPU中被广泛采用。之后，文章重点探讨了NIPU在自修复、可再加工性、形状记忆和水性化等功能性研究方面的进展，这些功能性研究不仅提升了NIPU在可持续发展以及环境安全等方面的优势，也增加了NIPU技术落地的可能性。

关键词：非异氰酸酯聚氨酯合成功能性

基于工程实测数据增量学习的掘进总推力分析与建模

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实验力学 2024年第05期 599-611页

作者：侯少晗苏翠侠张茜刘尚林马明慧天津大学机械工程学院中国铁建重工集团股份有限公司

随着传感检测技术不断发展，复杂实验或工程实测可以给出丰富的力学量测试信息。如何通过数据分析提取关键力学量的演化规律、建立科学有效的预估模型是实验力学数据分析的重要研究内容。硬岩隧道掘进机(Tunnel Boring Machine,简称TBM... 详细信息

随着传感检测技术不断发展，复杂实验或工程实测可以给出丰富的力学量测试信息。如何通过数据分析提取关键力学量的演化规律、建立科学有效的预估模型是实验力学数据分析的重要研究内容。硬岩隧道掘进机(Tunnel Boring Machine,简称TBM)实测数据分析能够为施工过程中掘进参数的合理调控提供决策依据。掘进总推力是贯穿装备施工的关键力学量，由于掘进过程要穿越多种类型地质，装备掘进参数调控要求总推力预测模型具有适应工况变化的能力。针对上述需求，本文建立了基于样本增量宽度学习(Increment-Broad Learning System,简称I-BLS)的总推力建模方法，该方法能够随着掘进过程中工况的变化进行模型更新。结合新疆某隧道工程实例，基于上述方法建立了该工程的总推力预测模型，由独立测试集分析模型的有效性。将本方法的工程计算结果与基于3种常用机器学习方法的计算结果对比分析，结果表明本文方法能够在保持预测精度的同时，有效提高模型更新的计算效率。

关键词：工程实测数据分析硬岩隧道掘进机掘进总推力模型更新样本增量宽度学习

协同推进降碳减污扩绿增长奋力谱写美丽山东建设新篇章

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支部生活（山东） 2024年第4期 10-11页

作者：侯翠荣山东省生态环境厅

今年全国两会强调,深入践行绿水青山就是金山银山的理念,协同推进降碳、减污、扩绿、增长,建设人与自然和谐共生的美丽中国。全省生态环境系统将全面学习贯彻习近平生态文明思想,认真贯彻落实全国两会精神,推动生态环境综合治理,助力经... 详细信息

今年全国两会强调,深入践行绿水青山就是金山银山的理念,协同推进降碳、减污、扩绿、增长,建设人与自然和谐共生的美丽中国。全省生态环境系统将全面学习贯彻习近平生态文明思想,认真贯彻落实全国两会精神,推动生态环境综合治理,助力经济社会绿色转型,以高品质生态环境支撑高质量发展,奋力谱写美丽中国建设山东篇章。

关键词：协同推进生态环境系统绿色转型全国两会精神减污环境支撑高质量发展美丽中国建设