检索结果-南通市图书馆

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

水面无人艇智能化技术的发展现状和趋势

中国造船 2020年第S01期61卷 211-220页

作者：侯瑞超唐智诚王博颜秉卿任桐炜武港山南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210023

随着人工智能技术的快速发展,水面无人艇在海上巡逻安防、反水雷作战以及反潜作战等领域中扮演日益重要的角色。其中,智能化技术作为水面无人艇的核心技术之一,受到广泛关注。论文对国外水面无人艇的发展现状进行调研,分析智能化技术对... 详细信息

随着人工智能技术的快速发展,水面无人艇在海上巡逻安防、反水雷作战以及反潜作战等领域中扮演日益重要的角色。其中,智能化技术作为水面无人艇的核心技术之一,受到广泛关注。论文对国外水面无人艇的发展现状进行调研,分析智能化技术对无人艇发展的影响。阐述水面无人艇智能化的关键技术,包括智能环境感知、智能目标分析、智能路径规划、智能编队控制等,并对智能化水面无人艇的作战应用进行展望。

关键词：水面无人艇智能化关键技术作战应用

结合HSI变换与双通道脉冲发放皮层的彩色多聚焦图像融合

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

云南大学学报（自然科学版） 2019年第2期41卷 245-252页

作者：侯瑞超周冬明聂仁灿李兴叶云南大学信息学院，云南昆明　650500

结合非下采样剪切波变换(NSST)和改进的拉普拉斯能量和以及双通道脉冲发放皮层模型(DCSCM),提出一种新的彩色多聚焦图像融合算法.首先对源图像进行HSI彩色空间变换获得色调、饱和度和亮度分量,对源图像亮度分量采用NSST进行分解,获取相... 详细信息

结合非下采样剪切波变换(NSST)和改进的拉普拉斯能量和以及双通道脉冲发放皮层模型(DCSCM),提出一种新的彩色多聚焦图像融合算法.首先对源图像进行HSI彩色空间变换获得色调、饱和度和亮度分量,对源图像亮度分量采用NSST进行分解,获取相对应的高低频分解系数;然后低频分量系数依据改进的拉普拉斯能量和规则进行筛选,高频分量系数采用DCSCM进行融合,经过NSST逆变换获取亮度信息的融合分量;最后利用源图像与亮度分量的欧式距离关系实现色调与饱和度分量进行的分配,通过HSI逆变换获得最终的融合结果.实验结果表明,算法取得了较好的视觉效果并且在互信息、结构相似度、边缘保留度等客观评价指标中具有优势.

关键词：图像融合非下采样剪切波变换拉普拉斯能量和脉冲发放皮层 HSI变换

NSCT域内结合相位一致性激励PCNN的多聚焦图像融合

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机应用 2018年第10期38卷 3006-3012页

作者：刘栋周冬明聂仁灿侯瑞超云南大学信息学院昆明650500

针对传统脉冲耦合神经网络(PCNN)无法准确提取多聚焦图像聚焦区域的问题,提出一种利用相位一致性(PC)来检测图像清晰区域,并结合PCNN的多聚焦图像融合算法。首先,利用非下采样轮廓波变换(NSCT)对源图像进行多尺度分解,分别得到图像的高... 详细信息

针对传统脉冲耦合神经网络(PCNN)无法准确提取多聚焦图像聚焦区域的问题,提出一种利用相位一致性(PC)来检测图像清晰区域,并结合PCNN的多聚焦图像融合算法。首先,利用非下采样轮廓波变换(NSCT)对源图像进行多尺度分解,分别得到图像的高频子带和低频子带;其次,通过计算高频系数的空间频率值(SF)与低频系数的相位一致性值来提取图像高低频子带中的聚焦区域;然后,将SF与PC作为PCNN外部激励来刺激PCNN神经元点火,分别对图像高低频系数进行融合;最后,利用逆NSCT得到最终融合图像。实验采取多聚焦图像Clock、Pepsi和Lab作为三组实验数据集,与传统融合算法及新近提出的几种算法进行对比,所提算法的客观评价参数:互信息、边缘信息度、信息熵、标准差和平均梯度的数值均大于或十分接近于对比算法的最大值;同时从实验结果图与源图像的差值图中可以发现所提算法的差值图包含源图像清晰区域的痕迹明显更少。实验结果表明所提算法能更加准确地提取出图像的清晰区域,更好地保留图像的边缘与纹理等细节信息,得到更好的融合效果。

关键词：相位一致性空间频率脉冲耦合神经网络非下采样轮廓波变换多聚焦图像融合

结合NSST与优化脉冲发放皮层模型的红外与可见光图像融合

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机应用 2018年第A01期38卷 202-207,239页

作者：侯瑞超周冬明聂仁灿刘栋云南大学信息学院昆明650504

针对传统红外与可见光图像融合时边缘不清晰、对比度不高、细节丢失等问题,结合非下采样剪切波变换(NSST)具有多尺度,最具稀疏表达特性与脉冲发放皮层(SCM)具有耦合、脉冲同步激发等优点,提出一种基于NSST与多目标人工蜂群优化SCM参数... 详细信息

针对传统红外与可见光图像融合时边缘不清晰、对比度不高、细节丢失等问题,结合非下采样剪切波变换(NSST)具有多尺度,最具稀疏表达特性与脉冲发放皮层(SCM)具有耦合、脉冲同步激发等优点,提出一种基于NSST与多目标人工蜂群优化SCM参数的图像融合方法。首先,通过NSST分解红外与可见光图像获得高频与低频子带系数,然后低频子带系数采用基于边缘信息指导SCM融合策略,高频子带系数采用改进的空间频率作为优化SCM的激励进行融合,最后经过NSST逆变换得到最终图像。实验结果表明,该方法相比其他融合算法不仅在主观评价上有一定程度的改善而且在客观评价指标互信息(MI)与边缘保留度(QAB/F)上有明显的提高。

关键词：非下采样剪切波变换脉冲发放皮层模型多目标人工蜂群图像融合

结合NSST与GA参数优化PCNN图像融合

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机工程与应用 2018年第19期54卷 158-163,171页

作者：刘栋聂仁灿周冬明侯瑞超熊磊云南大学信息学院昆明650500

针对传统多尺度融合算法不具平移性、融合效果较差以及PCNN参数设置复杂等问题,提出了一种结合非下采样剪切波变换(NSST)与遗传算法(GA)优化脉冲耦合神经网络(PCNN)参数的图像融合方法,将融合指标(互信息MI、边缘信息保留度QAB/F、熵EN... 详细信息

针对传统多尺度融合算法不具平移性、融合效果较差以及PCNN参数设置复杂等问题,提出了一种结合非下采样剪切波变换(NSST)与遗传算法(GA)优化脉冲耦合神经网络(PCNN)参数的图像融合方法,将融合指标(互信息MI、边缘信息保留度QAB/F、熵EN、空间频率SF、图像标准差STD和图像平均梯度AG)的最大值设为GA优化算法的目标函数,从而获得最优解对PCNN的链接强度、阈值等参数进行优化。首先利用NSST对图像进行多尺度分解,其次高频采用空间频率引导PCNN进行融合,低频采用改进拉普拉斯能量和(SML)进行融合,最后进行NSST逆变换得到最终的融合图像。根据主观评价与客观评价指标对多聚焦图像、医学图像和红外及可见光图像的融合效果进行评价分析。实验结果表明,该算法在客观评价指标上优于其他算法,有较好的融合效果。

关键词：非下采样剪切波变换(NSST) 图像融合 GA优化PCNN 融合规则评价指标

低秩表示和字典学习的红外与可见光图像融合算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

云南大学学报（自然科学版） 2019年第4期41卷 689-698页

作者：刘琰煜周冬明聂仁灿侯瑞超丁斋生云南大学信息学院

针对目前红外与可见光融合算法在保留可见光图像中的背景信息时无法同时有效地提取红外图像信息,提出了一种基于低秩表示和字典学习的红外与可见光的图像融合算法.首先,采用低秩表示对红外图像和可见光图像进行分解,分别获得源图像的低... 详细信息

针对目前红外与可见光融合算法在保留可见光图像中的背景信息时无法同时有效地提取红外图像信息,提出了一种基于低秩表示和字典学习的红外与可见光的图像融合算法.首先,采用低秩表示对红外图像和可见光图像进行分解,分别获得源图像的低秩和稀疏成分,其中稀疏成分可以很好地表示源图像的边缘细节特征.其次,用OMP算法的字典学习方法和稀疏系数的最大范数规则,而最大范数规则在对图像背景恢复的同时能够提取目标信息.再次,对分解得到的2个分量进行融合.最后,利用融合稀疏系数和自适应字典重建融合图像.实验结果表明,本融合算法可以突出红外对象信息,同时能够保留可见光图像中的背景信息,达到良好的视觉效果.

关键词：低秩表示自适应字典稀疏矩阵 OMP算法图像融合

基于视觉显著性与残差网络的红外-可见光图像融合方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

云南大学学报（自然科学版） 2019年第6期41卷 1108-1117页

作者：丁斋生周冬明聂仁灿侯瑞超刘栋刘琰煜云南大学信息学院

深度学习用于红外-可见光图像融合,若只提取深度特征而不进行特征处理,会导致在某些方面融合性能下降.针对这一问题,提出一种基于深度特征和零相位分量分析的融合框架.首先,将源图像分解成低频部分和高频部分;然后,利用显著性检测将低... 详细信息

深度学习用于红外-可见光图像融合,若只提取深度特征而不进行特征处理,会导致在某些方面融合性能下降.针对这一问题,提出一种基于深度特征和零相位分量分析的融合框架.首先,将源图像分解成低频部分和高频部分;然后,利用显著性检测将低频子带部分融合.其次,使用残差网络提取高频子带的深度特征,通过零相位成分分析法和l1正则化对深度特征进行归一化处理,得到初始权重值,而最终权重值是与初始权重值相关联的Softmax得到的,利用最终权重值融合高频子带.最后,采用加权平均法重构融合后的图像.实验结果表明,与现有的融合方法相比,该算法在客观评价和视觉质量方面都取得了较好的效果.

关键词：深度学习残差网络视觉显著性分析零相位成分分析法红外-可见光图像图像融合

结合视觉显著性与Dual-PCNN的红外与可见光图像融合

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机科学 2018年第B06期45卷 162-166页

作者：侯瑞超周冬明聂仁灿刘栋郭晓鹏云南大学信息学院昆明650504

针对现存的红外与可见光图像融合算法亮度不均、目标不突出、对比度不高、细节丢失等问题,结合非下采样剪切波变换(NSST)具有多尺度、最具稀疏表达的特性,显著性检测具有突出红外目标的优势,双通道脉冲耦合神经网络(Dual-PCNN)具有耦合... 详细信息

针对现存的红外与可见光图像融合算法亮度不均、目标不突出、对比度不高、细节丢失等问题,结合非下采样剪切波变换(NSST)具有多尺度、最具稀疏表达的特性,显著性检测具有突出红外目标的优势,双通道脉冲耦合神经网络(Dual-PCNN)具有耦合、脉冲同步激发等优点,提出一种基于NSST结合视觉显著性引导Dual-PCNN的图像融合方法。首先,通过NSST分解红外与可见光图像各方向的高频与低频子带系数;然后,低频子带系数采用基于显著性决策图引导Dual-PCNN融合策略,高频子带系数采用改进的空间频率作为优化Dual-PCNN的激励进行融合;最后,经过NSST逆变换得到融合图像。实验结果表明,融合图像红外目标突出且可见光背景细节丰富。该方法相比于其他融合算法在主观评价与客观评价上都有一定程度的改善。

关键词：非下采样剪切波变换视觉显著性双通道脉冲耦合神经网络图像融合

结合多尺度局部极值分解和SCM模型的医学图像融合方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机应用与软件 2020年第7期37卷 142-147页

作者：丁斋生周冬明聂仁灿侯瑞超刘琰煜帅新芳云南大学信息学院云南昆明650504

根据不同的成像原理,医学图像有多种不同的图像类型。针对CT-MRI图像融合中容易造成细节和对比度信息丢失等问题,提出一种基于多尺度局部极值分解方法(LES)和双通道脉冲发放皮层模型(DCSCM)的图像融合方法。利用多尺度局部极值分解方法... 详细信息

根据不同的成像原理,医学图像有多种不同的图像类型。针对CT-MRI图像融合中容易造成细节和对比度信息丢失等问题,提出一种基于多尺度局部极值分解方法(LES)和双通道脉冲发放皮层模型(DCSCM)的图像融合方法。利用多尺度局部极值分解方法将源图像分解为一系列不同尺度的平滑图像和细节图像;使用最大值法分别提取两个系列平滑图像的最大值,使用稀疏表示方法进行平滑图像的融合;对两个系列的细节图像取均值,使用DCSCM模型对细节图像进行融合;通过融合后的平滑图像和细节图像重构出最终的融合图像。对多组医学图像进行实验仿真和主客观分析,多组实验结果表明,该方法在主观视觉方面和客观评价指标的定量分析方面都取得了优异的效果。

关键词：多尺度局部极值方法脉冲发放皮层模型稀疏表示医学图像图像融合