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深度学习提取不透水面的自然环境影响因素研究

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测绘科学 2022年第11期47卷 73-84页

作者：侯幸幸张新长赵怡孙颖阮永俭广州大学地理科学与遥感学院广州510006 中山大学地理科学与规划学院广州510275

针对遥感影像提取不透水面通常会受到自然环境因素影响的问题,该文采用改进的U2-Net模型对北京市五区和南京市五区的Landsat 8 OLI影像进行季节性不透水面提取,探索深度学习提取不透水面时的自然环境影响因素及其影响机制。选择植被、... 详细信息

针对遥感影像提取不透水面通常会受到自然环境因素影响的问题,该文采用改进的U2-Net模型对北京市五区和南京市五区的Landsat 8 OLI影像进行季节性不透水面提取,探索深度学习提取不透水面时的自然环境影响因素及其影响机制。选择植被、水、裸土及地表温度作为影响因素,通过地理探测器研究以上因素对不透水面提取的影响机制。基于改进的U2-Net模型提取不透水面精度较高,其中北京市研究区域的提取精度为93.81%,南京市研究区域的提取精度为94.04%;4项自然环境因素对不透水面提取精度均有影响,单因素分析中地表温度影响最大,交互作用分析中地表温度与植被覆盖影响最大。研究结果表明:夏季不透水面提取精度最高,受自然因素及交互作用影响最小;提取不透水面建议采用夏季影像。本文探究了自然因素对不透水面提取的影响机制,为进一步不透水面遥感提取和动态差异分析提供有力支撑。

关键词：改进U2-Net 不透水面季节性环境影响因素地理探测器

融合Transformer结构的高分辨率遥感影像变化检测网络

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测绘通报 2022年第8期 36-40,92页

作者：冯炜明张新长孙颖姜明甘巧侯幸幸广州大学地理科学与遥感学院广东广州510006 中山大学地理科学与规划学院广东广州510275

为解决遥感影像变化检测全局上下文信息捕获的问题,本文提出了基于孪生结构、跳跃连接结构及Transformer结构的TSU-Net。该模型编码器采用混合CNN-Transformers结构,借助自注意力机制捕获遥感影像的全局上下文信息,增强了模型对于像素... 详细信息

为解决遥感影像变化检测全局上下文信息捕获的问题,本文提出了基于孪生结构、跳跃连接结构及Transformer结构的TSU-Net。该模型编码器采用混合CNN-Transformers结构,借助自注意力机制捕获遥感影像的全局上下文信息,增强了模型对于像素级遥感影像变化检测任务的长距离上下文建模能力。该模型在LEVIR-CD数据集和CDD数据集进行测试,F1得分分别为90.73和93.14,优于各对比模型。

关键词：深度学习遥感影像变化检测 Transformer TSU-Net

基于TimeGAN数据增强的复杂过程故障分类方法

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浙江大学学报（工学版） 2024年第9期58卷 1768-1780页

作者：杨磊何鹏举丑幸幸山西大同大学物理与电子科学学院山西大同037009 西北工业大学自动化学院陕西西安710072 西北工业大学深圳研究院广东深圳518057 陕西科技大学电气与控制工程学院陕西西安710054

针对传统基于重构的故障分类方法在故障样本稀疏或失衡情况下效果不佳、故障子空间区分能力弱的问题,提出基于TimeGAN数据增强的复杂过程故障分类方法.针对小子样故障,使用TimeGAN对历史故障数据进行数据增强,生成与历史数据分布相似的... 详细信息

针对传统基于重构的故障分类方法在故障样本稀疏或失衡情况下效果不佳、故障子空间区分能力弱的问题,提出基于TimeGAN数据增强的复杂过程故障分类方法.针对小子样故障,使用TimeGAN对历史故障数据进行数据增强,生成与历史数据分布相似的虚拟故障样本;采用马氏距离评估虚拟样本的质量,剔除不可信样本,构造平衡的故障样本集.将故障样本映射到高维核空间,并在核空间中提取故障子空间.设计故障分类策略并定义4种故障分类性能评估指标以定量衡量算法的分类性能.Tennessee Eastman应用结果表明,所提数据增强方法可以有效扩充故障样本,进而提高故障重构率.与WGAN-GP和SMOTE方法进行对比,发现基于TimeGAN数据增强的故障分类方法具有更好的分类性能.

关键词：故障分类样本不平衡数据增强故障子空间时间序列生成对抗网络

预算筹划视角的农业政策制定方式改革:核心命题与议程建构

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中国农村经济 2024年第4期 2-19页

作者：王雍君颜霄刘幸幸中央财经大学财经研究院中央财经大学财政税务学院

农业政策理论与改革一直是相当活跃的研究主题,但从预算筹划视角探讨政策制定方式改革至今未被纳入研究视野。与改革政策制定相比,改革政策制定方式--尤其是从构建预算筹划框架入手,更可能带来系统且持续的政策改善,相关研究也更可能产... 详细信息

农业政策理论与改革一直是相当活跃的研究主题,但从预算筹划视角探讨政策制定方式改革至今未被纳入研究视野。与改革政策制定相比,改革政策制定方式--尤其是从构建预算筹划框架入手,更可能带来系统且持续的政策改善,相关研究也更可能产生丰富的思想洞见。本文澄清了农业政策预算筹划框架的四个核心模块,依次为政策筛选的规则与标准、现行政策的预算基线、新政策的预算基线和支出节约基线。在此基础上,本文鉴别了农业政策制定方式改革的两个核心命题,即现行政策与新政策筛选的合理化,以及采用基线筹划制定农业预算与农业政策。相应的改革议程涵盖三项核心内容:在预算准备早期阶段完成农业政策制定,农业部门和水利等涉及农业政策事务的部门合编综合农业预算,以及将综合农业预算纳入联结共同成果的核心工作流程。开发《综合农业预算指南》《农业政策成本核算指南》和强化综合农业预算审查,应作为主要的配套安排。以上预算筹划框架、核心命题和改革议程原则上也适合其他政策领域,但对农业政策尤其合适,因为其改革红利通常最大。

关键词：农业政策预算筹划预算指南成本核算

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WSN中融合优选机制和变螺旋策略的自适应黑洞覆盖策略

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传感技术学报 2024年第7期37卷 1258-1264页

作者：滕志军王幸幸刘佳林东北电力大学现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室吉林吉林132012 东北电力大学电气工程学院吉林吉林132012

在无线传感器网络节点覆盖优化过程中,黑洞算法往往会陷入局部最优解,导致节点分布不均,后期收敛缓慢。因此提出一种融合优选机制和变螺旋策略的自适应黑洞算法,建立具有最优解的黑洞种群,引入黑洞优选机制,使星体种群在迭代过程中不再... 详细信息

在无线传感器网络节点覆盖优化过程中,黑洞算法往往会陷入局部最优解,导致节点分布不均,后期收敛缓慢。因此提出一种融合优选机制和变螺旋策略的自适应黑洞算法,建立具有最优解的黑洞种群,引入黑洞优选机制,使星体种群在迭代过程中不再围绕一个黑洞进行寻优,经过多次迭代,黑洞种群数量减少,即最优解所在区域更加精确,算法不易陷入局部最优,并围绕最优解附近进行局部搜索,从而实现全局和局部优化能力的平衡。其次,动态调整星体位置更新过程中的螺旋形状,黑洞种群规模不断减小的同时螺旋形状也逐渐变小,即星体能够在更靠近最优解的区域进行开采,提高优化精度。仿真结果显示,改进后的黑洞算法能使节点覆盖率显著提升,覆盖盲区和重叠区域面积大幅减少,节点的移动距离也明显缩减。

关键词：无线传感器网络黑洞算法优选机制变螺旋策略覆盖率

国有企业资金管理实践与优化——以A公司为例

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中国集体经济 2024年第7期 54-57页

作者：董幸幸北京先农投资管理有限公司

资金是企业的血液,国有企业开展日常经营管理和投融资等活动都离不开资金的支持,如何进行资金管理尤其是闲置资金的管理,关系到企业能否可持续发展。国有企业应将资金管理作为一项持续且重要的管理工作,只有最大程度地保证资金的安全性... 详细信息

资金是企业的血液,国有企业开展日常经营管理和投融资等活动都离不开资金的支持,如何进行资金管理尤其是闲置资金的管理,关系到企业能否可持续发展。国有企业应将资金管理作为一项持续且重要的管理工作,只有最大程度地保证资金的安全性、充足性及高效流动性,才能更好地抓住市场投资机遇,提高自身经营管理水平。文章在介绍了国有企业资金管理的风险要素基础上,结合A公司的实际情况分析了国有企业在资金管理方面取得的成绩及存在的问题,并据此提出完善国有企业资金管理的具体建议。

关键词：国有企业资金管理闲置资金管理

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区块链技术助力绿色金融发展策略分析

中国管理信息化 2024年第8期27卷 169-171页

作者：曾幸幸武汉学院武汉430212

推动绿色金融发展对于我国金融结构调整、实现经济社会的可持续发展具有重要意义。“碳中和”背景下,我国绿色金融得到了一定的发展,但其在发展过程中依然存在诸多问题,如绿色金融产品种类少、信息不能有效传递、信息不对称等。利用区... 详细信息

推动绿色金融发展对于我国金融结构调整、实现经济社会的可持续发展具有重要意义。“碳中和”背景下,我国绿色金融得到了一定的发展,但其在发展过程中依然存在诸多问题,如绿色金融产品种类少、信息不能有效传递、信息不对称等。利用区块链技术可以解决绿色金融发展过程中的部分问题。基于此,文章首先介绍绿色金融和区块链相关内容,然后分析绿色金融发展过程中存在的问题,接着阐述区块链技术助力绿色金融发展的可行性,最后提出区块链技术助力绿色金融发展的策略,以供参考。

关键词：绿色金融区块链技术智能合约

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论数字司法下的民事诉讼规则

广西政法管理干部学院学报 2024年第1期39卷 65-74页

作者：李幸幸河南检察职业学院河南郑州451191

数字司法是将大数据、区块链、人工智能等新技术应用于司法领域、提高司法效率的司法新形态。依托于“数字化建设”,数字司法在诉讼理念、诉讼规则、诉讼程序等方面都对传统司法形成重大冲突与挑战。数字司法中的民事诉讼规则主要包括... 详细信息

数字司法是将大数据、区块链、人工智能等新技术应用于司法领域、提高司法效率的司法新形态。依托于“数字化建设”,数字司法在诉讼理念、诉讼规则、诉讼程序等方面都对传统司法形成重大冲突与挑战。数字司法中的民事诉讼规则主要包括电子送达规则、证据远程审查规则、在线庭审规则、智能裁判规则等。研究数字司法中的民事诉讼规则,有利于把握当前全域数字法院改革的本质,探究诉讼案件的智能化司法模式,更好回应数字时代下人民群众的司法需求。

关键词：数字司法电子送达在线庭审证据远程审查智能裁判规则

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农业知识图谱技术研究现状与展望

农业机械学报 2024年第6期55卷 1-17页

作者：侯琛牛培宇中国农业大学信息与电气工程学院北京100083 北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室北京100871

在当前农业信息化的发展进程中,多数农业子领域面临着数据资源分散、信息整合难度大、知识利用效率低等问题。作为近年来新兴的一种知识表示技术,知识图谱已在部分农业特定领域展现出了强大的语义推理和数据整合能力,同时帮助一些农业... 详细信息

在当前农业信息化的发展进程中,多数农业子领域面临着数据资源分散、信息整合难度大、知识利用效率低等问题。作为近年来新兴的一种知识表示技术,知识图谱已在部分农业特定领域展现出了强大的语义推理和数据整合能力,同时帮助一些农业上层应用提高了性能。为系统总结近年来农业知识图谱构建与应用方面的研究成果,本文首先阐述了知识图谱基础和农业知识图谱的构建流程,并从本体建模、信息抽取、知识融合以及知识加工4方面总结了构建农业知识图谱所涉及的关键技术。将当前农业知识图谱的应用分为信息检索、问答系统、推荐系统、专家诊断系统和作物预测5方面,并对这些应用工作进行了梳理。最后,对当前农业知识图谱的研究现状进行了总结,并认为未来农业知识图谱可以从多模态知识推理、强时效性知识更新、多语言知识查询、跨领域数据融合以及子领域知识图谱构建等方面加以研究。

关键词：知识图谱农业领域信息检索问答系统推荐系统专家诊断系统作物预测

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