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基于三维柔性放大机构的压电调焦系统

基于三维柔性放大机构的压电调焦系统

作者：侯俊伟燕山大学

学位级别：硕士

考虑平抑风光波动的ALK-PEM电解制氢系统容量优化模型

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电力系统保护与控制 2024年第1期52卷 85-96页

作者：杨胜樊艳芳侯俊杰白雪岩新疆大学电气工程学院新疆乌鲁木齐830047

为提高风光资源的利用率,电解水制氢受到了广泛关注,但氢能在生产过程中易受到风光波动性的影响。由此,提出考虑平抑风光波动的碱性-质子交换膜(alkaline-proton exchange membrane,ALK-PEM)电解制氢系统容量优化模型。首先,为降低风光... 详细信息

为提高风光资源的利用率,电解水制氢受到了广泛关注,但氢能在生产过程中易受到风光波动性的影响。由此,提出考虑平抑风光波动的碱性-质子交换膜(alkaline-proton exchange membrane,ALK-PEM)电解制氢系统容量优化模型。首先,为降低风光瞬时功率波动对电解制氢系统安全稳定运行的影响,采用EMD算法分析原始风电和光伏功率的瞬时波动特性,并经超级电容(supercapacitor,SC)进行平抑,构建了基于EMD的SC容量配置模型。其次,考虑不同电解槽运行特性因素,将质子交换膜(proton exchange membrane,PEM)电解槽和碱性(alkaline,ALK)电解槽相组合替代单类型电解槽的制氢系统,提出了ALK-PEM电解制氢系统容量优化模型,以提高制氢系统经济效益。最后,以某风电场和光伏电站数据为例,通过仿真计算得到系统的容量规划结果,验证所提模型在平抑波动和提高可再生能源利用率方面的有效性,并提高了制氢系统的经济性。

关键词：氢能 ALK-PEM电解经验模态分解风光波动性容量配置

基于Mike Flood模型的平原水网地区内涝治理效果模拟研究————以昆山市淀山湖镇为例

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水利水电科技进展 2024年

作者：侯俊陈诚郑玉磊丁伟时间苗令占河海大学环境学院河海大学浅水湖泊综合治理与资源开发教育部重点实验室

为科学评估平原水网地区内涝治理效果，以昆山市淀山湖镇为例，基于Mike Flood平台，耦合一维河网、二维地形和一维管网，模拟平原水网地区城镇内涝情况。根据实测降雨数据进行模型的率定和验证，准确模拟了四种重现期下现状和整治后的... 详细信息

为科学评估平原水网地区内涝治理效果，以昆山市淀山湖镇为例，基于Mike Flood平台，耦合一维河网、二维地形和一维管网，模拟平原水网地区城镇内涝情况。根据实测降雨数据进行模型的率定和验证，准确模拟了四种重现期下现状和整治后的最大淹没水深。结果表明：两年一遇、五年一遇和十年一遇重现期下内涝范围变化不明显，二十年一遇重现期下内涝范围变化明显。对于重现期较小情况下的城市内涝治理，应该优先考虑管网改造，针对短历时的强暴雨事件，应优先考虑海绵设施建设。为了应对不同重现期、短历时下降雨造成的城市内涝风险，应在管网系统改造的基础上配合海绵设施建设。

关键词： Mike Flood 平原水网内涝治理海绵设施内涝风险等级

基于集成深度神经网络的配电网分布式状态估计方法

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电力系统保护与控制 2024年第3期52卷 128-140页

作者：张汪洋樊艳芳侯俊杰宋雨露新疆大学电气工程学院新疆乌鲁木齐830047

随着大量分布式能源的接入,配电系统的运行与控制方式愈加复杂。针对配电网状态估计方法面临分布式电源波动数据辨识困难、估计精度低、鲁棒性与估计时效性差等问题,提出一种基于集成深度神经网络的配电网分布式状态估计方法。首先,利... 详细信息

随着大量分布式能源的接入,配电系统的运行与控制方式愈加复杂。针对配电网状态估计方法面临分布式电源波动数据辨识困难、估计精度低、鲁棒性与估计时效性差等问题,提出一种基于集成深度神经网络的配电网分布式状态估计方法。首先,利用量测数据相关性检验的数据辨识技术识别不良数据和新能源波动数据。在此基础上,利用时域卷积网络(temporal convolutional network,TCN)-双向长短期记忆网络(bidirectional long short term memory,BILSTM)对不良数据进行修正。然后,建立集成深度神经网络(deep neural network,DNN)状态估计模型,采用最大相关-最小冗余(maximum relevance-minimum redundancy,MRMR)的方法优化训练样本,从而提高状态估计的精度和鲁棒性。最后,建立分布式集成深度神经网络模型,弥补了集中式状态估计速度慢的不足,从而提高状态估计效率。基于IEEE123配电网的算例分析表明,所提方法能更准确地辨识分布式电源波动数据和不良数据,同时提高状态估计的精度和效率,且具有较高的鲁棒性。

关键词：状态估计最大相关-最小冗余分布式集成深度神经网络

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中国内外资企业双向溢出的就业效应分析

中国管理科学 2024年

作者：侯俊军岳诺亚岳有福叶家柏湖南大学经济与贸易学院湖南工商大学

生产分工的日益复杂给决策者带来了一个紧迫的挑战，因为“你无法管理你无法衡量的东西”。借助于OECD—AMNE数据库，本文首次将企业异质性纳入溢出—反馈效应模型，测度了2005—2016年中国内资企业和外资企业就业的乘数效应、溢出效应... 详细信息

生产分工的日益复杂给决策者带来了一个紧迫的挑战，因为“你无法管理你无法衡量的东西”。借助于OECD—AMNE数据库，本文首次将企业异质性纳入溢出—反馈效应模型，测度了2005—2016年中国内资企业和外资企业就业的乘数效应、溢出效应和反馈效应，重新审视了外资企业在中国就业创造中发挥的作用。结果发现，中国内资企业和外资企业对彼此就业都具有重要的溢出性影响，其中，内资企业对外资企业的就业溢出不断上升，而外资企业对内资企业的就业溢出呈波动下降趋势。相比外资企业本身企业间互动关联对其就业的影响，在华外资企业就业更多受到中国内资企业的外溢性影响。传统统计数据低估了外资企业在就业创造中的作用，考虑到企业间的互动关联，在华外资企业平均每年拉动了中国10%的就业。具体到部门层面，农业部门（AGR）、贸易和运输业（TTC）以及高技术制造业（HTI）的内资企业就业受外资企业的溢出性影响最大，而邮政、电信、金融和商业服务业（FBS）、贸易和运输业（TTC）以及高技术制造业（HTI）的外资企业就业受内资企业的溢出性影响更大。进一步，与外资企业相关的就业创造主要集中在服务业，尤其是贸易和运输业（TTC）。本文的研究结果不仅丰富了对跨国企业投资影响一国就业的理解，而且也为落实稳市场主体保就业政策提供了有益的理论依据。

关键词：内外资企业企业间互动关联溢出效应就业

基于去离子水冷却±800 kV换流变压器阀侧套管的冷却效果和参数的影响

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电工技术学报 2024年第12期39卷 3884-3894页

作者：刘杉高冲侯俊义周建辉卢斌先先进输电国家重点实验室(全球能源互联网研究院有限公司) 北京102211 北京市直流输配电工程技术研究中心(中电普瑞电力工程有限公司) 北京102200 华北电力大学电气与电子工程学院北京102206

随着我国±800 kV大容量特高压直流输电的快速发展,环氧树脂套管的过热问题备受关注。基于去离子水冷却,该文将环氧树脂套管的水道结构由多管道式改进为一体化结构。采用三维电-热-流场耦合分析方法,考虑热传导和热对流的影响,模拟了换... 详细信息

随着我国±800 kV大容量特高压直流输电的快速发展,环氧树脂套管的过热问题备受关注。基于去离子水冷却,该文将环氧树脂套管的水道结构由多管道式改进为一体化结构。采用三维电-热-流场耦合分析方法,考虑热传导和热对流的影响,模拟了换流变压器阀侧套管的温度场分布。通过与温升实验数据对比,仿真结果与实验结果的误差在3.99%以内,验证了该套管模型设计的合理性。与去离子水冷却的多管道式套管相比,改进后的±800 kV去离子水冷却一体化套管的载流导体外表面的最高温度更低且环氧树脂内表面的温差更小,结果表明该套管的去离子水冷却效果极强。研究了水道尺寸、流量和入口水温对去离子水冷却一体化套管温度分布的影响,结果表明该套管的温度分布主要由入口水温和流量控制,将去离子水的流量设置为10 L/min时几乎可以带走套管产生的全部热量,且入口水温越低冷却效果越好。分析结果可用于去离子水冷却±800 kV环氧树脂套管的结构优化与设计。

关键词：去离子水电-热-流场耦合模型冷却效果参数扫描高压套管

新型举国体制的运行机理——综合集成大成智慧的视角

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系统科学学报 2024年第2期32卷 72-78页

作者：肖人彬侯俊东华中科技大学人工智能与自动化学院湖北武汉430074 中国地质大学(武汉)经济管理学院湖北武汉430074

总结历史经验,在诠释传统举国体制到新型举国体制转型要义的基础上,论述综合集成大成智慧是实现中华民族伟大复兴的有效途径。钱学森综合集成大成智慧思想是系统科学发展的新阶段,运用该思想揭示出新型举国体制的运行机理,即:自上而下... 详细信息

总结历史经验,在诠释传统举国体制到新型举国体制转型要义的基础上,论述综合集成大成智慧是实现中华民族伟大复兴的有效途径。钱学森综合集成大成智慧思想是系统科学发展的新阶段,运用该思想揭示出新型举国体制的运行机理,即:自上而下的协调控制与自下而上的智慧涌现双向互动,政府有形之手与市场无形之手双手并用。建设社会主义现代化强国关键在于党的领导和群众路线两头发力,由此提供了一条中华民族伟大复兴的实现途径——综合集成大成智慧。

关键词：综合集成大成智慧举国体制运行机理

基于声波特征的动力机械故障智能监测方法研究

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固体力学学报 2024年

作者：郝晓宇侯俊玲左宏李群张堰铭复杂服役环境重大装备结构强度与寿命全国重点实验室西安交通大学航天航空学院

近年来，为满足动力机械设备智能化、集成化和大型化的发展需求，对设备运行状态进行智能监测变得至关重要。本文提出了一种基于声波特征的动力机械故障智能监测方法，该方法构建了改进的卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，... 详细信息

近年来，为满足动力机械设备智能化、集成化和大型化的发展需求，对设备运行状态进行智能监测变得至关重要。本文提出了一种基于声波特征的动力机械故障智能监测方法，该方法构建了改进的卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，CNN）-长短时记忆神经网络（Long Short-Term Memory，LSTM）模型。从实施上来说，本文提出的动力机械故障智能监测方法主要包含机械设备故障本征声波数据库的构建、故障智能监测和可视化操作界面实现三个关键步骤。首先，当机械发生故障时，收集含故障声波数据并对其进行处理，利用快速傅里叶变换方法得到故障的声波特征，采集大量设备故障（如风扇叶片损坏、泵体泄露等）的声波特征存储为故障本征声波数据库。其次，在对某机械设备的故障进行智能监测时，将得到的故障本征声波数据库作为嵌入特征，获取并输出故障声波片段，从而确认故障类型，实现对故障的精准预警。最后，基于改进的CNN-LSTM神经网络模型，搭建了可视化操作界面，该界面能够简捷、准确地实现对机械故障的智能监测。本研究建立的基于声波特征的智能监测方法具有成本低、部署方便和识别效率高等优势，有望应用于航天航空、核电等行业的复杂工况动力机械系统中。

关键词：声波特征智能监测方法卷积神经网络长短时记忆神经网络可视化界面

石嘴山典型入黄排水沟水质时空变化特征及驱动因素

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水利水电科技进展 2024年

作者：李永春张越丁伟尤国祥侯俊石嘴山市水利工程建设管理中心河海大学浅水湖泊综合治理与资源开发教育部重点实验室河海大学环境学院

为确保入黄排水沟水质稳定达标，实现黄河流域生态保护及高质量发展，应用WQI-DET指数和水质主成分分析指数（PCAI）两项综合水质指标分析了宁夏入黄第三与第五排水沟石嘴山段2020—2022年水质时空变化特征，并结合曼特尔检验和事后多... 详细信息

为确保入黄排水沟水质稳定达标，实现黄河流域生态保护及高质量发展，应用WQI-DET指数和水质主成分分析指数（PCAI）两项综合水质指标分析了宁夏入黄第三与第五排水沟石嘴山段2020—2022年水质时空变化特征，并结合曼特尔检验和事后多重比较法从自然因素与人类因素两方面探究了排水沟水质变化驱动因素。结果表明：排水沟贺兰段断面水质达标率最低（第三排水沟57.6%，第五排水沟69.4%），三排污染源多，治理难度大，五排污染源少，水质稳定；农田退水污染主要发生在灌溉前期，灌溉中期与冬灌期的农田退水可对河道起净化作用；第五排水沟灌溉前期多项指标与其他时期存在显著差异（P < 0.05）；自然因素对排水沟水质无显著影响，当地污染来源以生活污水和工业废水为主。

关键词：入黄排水沟综合水质指标曼特尔检验石嘴山