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国际关系演变的技术政治解释——以美国对华技术博弈为分析视角

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世界经济与政治论坛 2024年第1期 3-20页

作者：余南平张翌然华东师范大学政治与国际关系学院 200062 上海市人民政府决策咨询基地

传统国际关系研究常常忽视技术在国际关系中的重要影响,仅将技术看作是经济和军事的天然附属。历经数十年的高速发展,技术特别是颠覆性技术深刻嵌入社会政治经济各领域,技术的“杠杆和重塑作用”不断增强,进而重构全球技术竞争模式,引... 详细信息

传统国际关系研究常常忽视技术在国际关系中的重要影响,仅将技术看作是经济和军事的天然附属。历经数十年的高速发展,技术特别是颠覆性技术深刻嵌入社会政治经济各领域,技术的“杠杆和重塑作用”不断增强,进而重构全球技术竞争模式,引发国际关系的深层次演变。当下,技术竞争呈现出参与门槛高、竞争对抗意识浓、产业链和价值链战略地位空前突出等特点。同时,新技术本身所呈现的颠覆性、快速迭代性和涌现性等特征愈发受到关注。美国对华在新技术领域的“切割和封锁”策略,在瓦解全球技术共享生态的同时,迫使技术竞争的双方主动和被动地进入更激烈的博弈状态,导致全球治理出现新难题,进而给国际关系与国际秩序带来更多不确定性。

关键词：国际关系颠覆性技术技术政治技术竞争大国博弈

常春藤皂苷元抑制胶质母细胞瘤细胞的增殖和迁移并诱导其凋亡

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安徽医科大学学报 2024年第5期 852-863页

作者：樊庆葵余南琼胡美纯佘同辉湖北科技学院医学部药学院湖北科技学院医学部基础医学院

目的探讨常春藤皂苷元(HDG)对胶质母细胞瘤(GBM)细胞增殖、迁移和凋亡的影响及机制。方法人GBM细胞株U87、U251和人脑胶质细胞株(HEB)为研究对象，以HDG 0μmol/L(或0 mg/kg)为对照组，实验组分别给予不同浓度HDG;噻唑蓝法(MTT)、EdU... 详细信息

目的探讨常春藤皂苷元(HDG)对胶质母细胞瘤(GBM)细胞增殖、迁移和凋亡的影响及机制。方法人GBM细胞株U87、U251和人脑胶质细胞株(HEB)为研究对象，以HDG 0μmol/L(或0 mg/kg)为对照组，实验组分别给予不同浓度HDG;噻唑蓝法(MTT)、EdU染色及细胞平板克隆检测HDG对GBM细胞增殖的影响；锥虫蓝染色检测HDG对GBM细胞死亡的影响；细胞划痕、Transwell实验检测HDG对GBM细胞迁移和侵袭的影响；Annexin V-FITC、JC-10染色及Western blot检测细胞凋亡相关蛋白B淋巴细胞瘤-2基因(Bcl-2)、Bcl-2-Associated X的蛋白质Bax、肿瘤蛋白p53、胱天蛋白酶3(cleaved-caspase-3),分析HDG对GBM细胞凋亡的影响；BALB/C小鼠肿瘤异种移植实验分析HDG对GBM体内荷瘤的影响。结果与对照组(HDG 0μmol/L)比较，HDG对U87、U251细胞的增殖、迁移和侵袭有显著抑制作用，且与HDG剂量呈依赖关系；锥虫蓝染色结果显示HDG导致GBM细胞的死亡数量明显增多；HDG明显诱导U87、U251细胞的线粒体膜电位下降、凋亡细胞数量增加以及凋亡相关蛋白Bax、p53、cleaved-caspase3的表达上调和Bcl-2的表达下调；HDG显著抑制BALB/C小鼠皮下GBM的大小、GBM细胞Ki67的阳性率并导致GBM细胞大量死亡；HDG对人HEB细胞以及荷瘤小鼠肝脏无明显毒性作用。结论 HDG对GBM细胞的增殖、迁移和侵袭有显著抑制作用且诱导其凋亡，HDG诱导GBM细胞凋亡的机制可能通过介导线粒体损伤及调控p53、Bcl-2/Bax表达。

关键词：常春藤皂苷元胶质母细胞瘤增殖迁移凋亡

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深度超球面变分聚类网络

重庆师范大学学报(自然科学版) 2024年

作者：余南骏吴昊旻陈飞宇刘学文重庆师范大学数学科学学院

基于变分自动编码器的深度聚类方法因其显著的生成能力和聚类性能而受到广泛关注。然而现有的基于VAE的聚类算法通常需处理具有挑战性的证据下界（Evidence Lower Bound， ELBO）来实现聚类。同时这些算法需要先验知识来假设类别分布，... 详细信息

基于变分自动编码器的深度聚类方法因其显著的生成能力和聚类性能而受到广泛关注。然而现有的基于VAE的聚类算法通常需处理具有挑战性的证据下界（Evidence Lower Bound， ELBO）来实现聚类。同时这些算法需要先验知识来假设类别分布，大多数方法还依赖于高斯分布或高斯混合模型。为了克服这些问题，提出了一种基于超球面变分自动编码器的端到端深度聚类网络DHVC（Deep hyperspherical variational clustering network）。该方法采用2个后验分布的KL散度代替了复杂的ELBO，并将von Mises-Fisher混合分布作为潜在空间嵌入的模型。此外它最大化了潜在表示和预测聚类分配之间的扩展互信息以实现更有区分性和平衡性的分配。通过与最先进的深度聚类技术在基准数据集上进行比较，验证了所提出的深度聚类方法的有效性。所建立的模型为复杂数据特征学习和聚类分析提供了一套新的方法，拓展了贝叶斯推断方法在深度聚类上的应用。

关键词： KL散度证据下界超球面变分自动编码器 von Mises-Fisher混合模型扩展互信息

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基于关系有向图正则化的属性三因子分解模型

郑州大学学报(理学版) 2024年

作者：张嘉睿李瑞林孔毅余南南江苏师范大学电气工程及自动化学院中国矿业大学信息与控制工程学院中国矿业大学深地工程智能建造与健康运维全国重点实验室

针对零样本图像分类中属性和特征之间映射不全面以及属性空间结构挖掘不充分问题,提出了基于关系有向图正则化的属性三因子分解模型。首先,利用属性矩阵三因子分解实现了属性空间和特征空间的映射;其次,通过权值矩阵构建了属性关系有向... 详细信息

针对零样本图像分类中属性和特征之间映射不全面以及属性空间结构挖掘不充分问题,提出了基于关系有向图正则化的属性三因子分解模型。首先,利用属性矩阵三因子分解实现了属性空间和特征空间的映射;其次,通过权值矩阵构建了属性关系有向图;最后,在属性空间或特征空间计算测试样本和各测试类别的相似性,进而实现图像分类。在aPY和SUN数据集上的实验结果表明,所提模型有效地提高了零样本图像分类精度。

关键词：零样本图像属性三因子分解关系有向图正则化

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机械排烟量对防护工程走廊烟气扩散的影响

工程热物理学报 2018年第7期39卷 1614-1620页

作者：茅靳丰余南田周进邓忠凯解放军理工大学国防工程学院南京210007

为了分析防护工程机械排烟量大小对走廊烟气扩散影响,利用火灾模拟软件FDS对防护工程"单室-走廊"模型火灾时顶棚排烟口状态及不同排烟量的排烟效果进行了模拟,分析不同工况下走廊内不同区域的烟气温度、能见度及二氧化碳浓度.结果表明:... 详细信息

为了分析防护工程机械排烟量大小对走廊烟气扩散影响,利用火灾模拟软件FDS对防护工程"单室-走廊"模型火灾时顶棚排烟口状态及不同排烟量的排烟效果进行了模拟,分析不同工况下走廊内不同区域的烟气温度、能见度及二氧化碳浓度.结果表明:由于走廊两端向火区"补风",开启排烟口会降低火源附近排烟效果,在其他区域则能有效提高排烟效果;火灾前期,不同排烟量的排烟效果没有太大差别,火灾后期,排烟量为1800 m^3/h与2700m^3/h对走廊中段的排烟效果几乎一致,继续增大排烟址,能有效提高排烟效果。但在疏散出口处,排烟量为1800 m^3/h时,排烟效果最好,考虑人员逃生安全和经济效益,本模型中单个排烟口最优排烟量确定为1800 m^3/h。

关键词：防护工程机械排烟量排烟效果数值模拟

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基于机器视觉的谷糙分界线检测方法

食品与机械 2024年第1期40卷 108-114页

作者：刘浩范吉军余南辉刘晓鹏周劲牟怿武汉轻工大学电气与电子工程学院湖北武汉430023 武汉轻工大学机械工程学院湖北武汉430023

目的:精准识别谷糙分界线。方法:提出一种基于直线边缘检测的谷糙分界线识别方法。该方法对不同颜色特征的谷糙分离图像进行模型匹配,将不同匹配结果的图像采用对应的灰度化处理方式;并利用直线边缘检测算法对该边缘进行灰度波动变换、... 详细信息

目的:精准识别谷糙分界线。方法:提出一种基于直线边缘检测的谷糙分界线识别方法。该方法对不同颜色特征的谷糙分离图像进行模型匹配,将不同匹配结果的图像采用对应的灰度化处理方式;并利用直线边缘检测算法对该边缘进行灰度波动变换、差分处理得到目标位置。结果:相较于传统的边缘检测方法,该方法将误差范围控制在5%以内,大幅提高了识别精度。结论:该方法的识别误差相对较小,适合用于谷糙分界线的识别应用。

关键词：分界线谷糙分离边缘检测机器视觉

基于层级化注意力融合的航拍图像电力线分割模型

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南方电网技术 2024年第4期18卷 162-170页

作者：徐丹余南南张嘉睿于贺于金扣江苏师范大学电气工程及自动化学院江苏徐州221116

电力线自动分割是保证智能检测平台安全运行的重要前提。然而,电力线分割是复杂背景、多种气候环境下的小目标分割问题,极易出现误检、漏检问题。为了提高电力线分割的鲁棒性与准确性,结合编码器-解码器框架,提出了一种基于层级化注意... 详细信息

电力线自动分割是保证智能检测平台安全运行的重要前提。然而,电力线分割是复杂背景、多种气候环境下的小目标分割问题,极易出现误检、漏检问题。为了提高电力线分割的鲁棒性与准确性,结合编码器-解码器框架,提出了一种基于层级化注意力融合的端到端分割模型。该模型提出一种降维残差卷积单元,增加网络深度的同时大幅度减少网络参数,更易部署于嵌入式设备。为了使模型捕捉到全局信息并强调电力线的目标区域,设计了链式层级化注意力融合模块进行多尺度特征融合,以解决类别不均衡问题。为了提高模型对电力线特有的直线先验特征的关注,提出了直线先验损失函数,并与Focal、Dice损失函数组合成联合损失函数,进一步提高了电力线分割准确度。实验结果表明,所提模型网络深度增加为基础网络的2.8倍左右,而参数量仅为原来的1/3左右。针对常规天气和雾天环境下的航拍图像均能实现电力线的鲁棒分割。所提出模型能应用于电力巡检领域,使巡检更加智能与高效。

关键词：航拍图像电力线分割残差卷积注意力融合直线先验

聚焦“四力”重塑记者角色——融媒体背景下对新闻记者角色的思考

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中国报业 2024年第9期 116-117页

作者：余南帜平乐县融媒体中心

融媒体时代,新闻传播渠道、内容、形式日趋丰富多彩,对新闻记者的角色提出了新的要求。新闻记者要提高眼界,注重更广层面的创新,使作品更接地气,更贴近人们的生活,融入基层,为群众做实事、做好事。在这样的背景下,新闻记者要提升“四力... 详细信息

融媒体时代,新闻传播渠道、内容、形式日趋丰富多彩,对新闻记者的角色提出了新的要求。新闻记者要提高眼界,注重更广层面的创新,使作品更接地气,更贴近人们的生活,融入基层,为群众做实事、做好事。在这样的背景下,新闻记者要提升“四力”,以适应快速变化的媒体环境。

关键词：聚焦“四力” 融媒体新闻记者新思考

分子体系自由能地貌图的变分分析及AI算法实现

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物理学报 2024年第6期73卷 82-94页

作者：杜泊船田圃吉林大学生命科学学院长春130012 吉林大学人工智能学院长春130012

精确描述复杂分子体系的自由能地貌图是理解和操控其行为,并进一步实现分子设计制造工业化的重要基础.刻画高维空间自由能地貌图的主要挑战是其往往在不同时空间尺度上具有多个层次,每个层次都可能有不止一个亚稳态被相应的自由能垒分开... 详细信息

精确描述复杂分子体系的自由能地貌图是理解和操控其行为,并进一步实现分子设计制造工业化的重要基础.刻画高维空间自由能地貌图的主要挑战是其往往在不同时空间尺度上具有多个层次,每个层次都可能有不止一个亚稳态被相应的自由能垒分开,且跨越路径有可能不止一条.另外很多体系涉及非线性行为,这使得理论解析和直接使用分子模拟都有很大困难.针对这些挑战,多年来研究者们发展了多种多样的增强采样方法,但往往需要很多经验选择和操作,从而一方面使得研究进程较为缓慢,另一方面也让误差控制成为困难.变分虽然在物理、统计和工程中已经被广泛应用并取得巨大成功,但在复杂分子体系中的应用却随着神经网络的发展刚刚开始.本文将对这些探索性工作的主要方向、进展和局限进行简要总结,也对将来的可能发展给出展望,希望能够激发更多对基于变分的分子体系自由能地貌图人工智能算法的关注和努力,促进大分子药物、分子生物机器等实践应用的发展.

关键词：变分神经网络复杂分子体系自由能地貌图