基于机器视觉的谷糙分界线检测方法
Paddy-brown rice boundary detection method based on machine vision作者机构:武汉轻工大学电气与电子工程学院湖北武汉430023 武汉轻工大学机械工程学院湖北武汉430023
出 版 物:《食品与机械》 (Food and Machinery)
年 卷 期:2024年第40卷第1期
页 面:108-114页
学科分类:0832[工学-食品科学与工程(可授工学、农学学位)] 08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 083202[工学-粮食、油脂及植物蛋白工程]
基 金:湖北省重点研发计划(编号:2023BBB018) 湖北省重点研发计划(编号:2022BBA0047) 湖北省技术创新专项(编号:2022BEC054)
摘 要:目的:精准识别谷糙分界线。方法:提出一种基于直线边缘检测的谷糙分界线识别方法。该方法对不同颜色特征的谷糙分离图像进行模型匹配,将不同匹配结果的图像采用对应的灰度化处理方式;并利用直线边缘检测算法对该边缘进行灰度波动变换、差分处理得到目标位置。结果:相较于传统的边缘检测方法,该方法将误差范围控制在5%以内,大幅提高了识别精度。结论:该方法的识别误差相对较小,适合用于谷糙分界线的识别应用。