基于机器视觉的谷糙分界线检测方法

作     者：刘浩 范吉军 余南辉 刘晓鹏 周劲 牟怿 LIU Hao;FAN Jijun;YU Nanhui;LIU Xiaopeng;ZHOU Jin;MOU Yi

作者机构：武汉轻工大学电气与电子工程学院湖北武汉430023 武汉轻工大学机械工程学院湖北武汉430023 

出 版 物：《食品与机械》 (Food and Machinery)

年 卷 期：2024年第40卷第1期

页      面：108-114页

学科分类：0832[工学-食品科学与工程（可授工学、农学学位）] 08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 083202[工学-粮食、油脂及植物蛋白工程] 

基　　金：湖北省重点研发计划(编号:2023BBB018) 湖北省重点研发计划(编号:2022BBA0047) 湖北省技术创新专项(编号:2022BEC054) 

主　　题：分界线 谷糙分离 边缘检测 机器视觉 

摘      要：目的:精准识别谷糙分界线。方法:提出一种基于直线边缘检测的谷糙分界线识别方法。该方法对不同颜色特征的谷糙分离图像进行模型匹配,将不同匹配结果的图像采用对应的灰度化处理方式;并利用直线边缘检测算法对该边缘进行灰度波动变换、差分处理得到目标位置。结果:相较于传统的边缘检测方法,该方法将误差范围控制在5%以内,大幅提高了识别精度。结论:该方法的识别误差相对较小,适合用于谷糙分界线的识别应用。