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教化与修身并重——中国传统文化中“成人”方式对当代的启示

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湖北大学学报（哲学社会科学版） 2018年第5期45卷 29-35页

作者：佘时珍长江大学文理学院基础课部湖北荆州434020

注重教化与修身相互促进体现了中国传统文化的民族特色和个性,促进了中国传统价值观和官方意识形态进入人们的心灵和生活。中国传统文化中的教化形式丰富多彩,主要有官方教化、乡规民约教化、家族家庭教化、艺术感化、神道设教、通俗读... 详细信息

注重教化与修身相互促进体现了中国传统文化的民族特色和个性,促进了中国传统价值观和官方意识形态进入人们的心灵和生活。中国传统文化中的教化形式丰富多彩,主要有官方教化、乡规民约教化、家族家庭教化、艺术感化、神道设教、通俗读物浸染和旌表激励等形式。中国传统社会中许多思想家提出了具有个性的修身方法,其中儒家的修身方法更具有代表性,主要有立志、为学、存养、克治、力行等方法。中国传统文化中教化与修身并重,从伦理学的角度看,其实质是关注"成人"方式的问题,这对于今天的道德建设具有重要的启示和借鉴意义:将人看作是"成为"的结果,因而全力解决如何使人"成人"的问题;深刻洞察到人"成人"既需要教化又需要修身,而修身具有更为根本的意义;从人性以至天道寻求人应该成为什么样的人的根据,形成了对于人及其价值追求的整体理解。传统教化观和修身观也存在着不少局限,在弘扬时需要加以批判。

关键词：传统文化教化修身 “成人”

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论网络思想政治教育主客体关系及其优化进路

中州学刊 2020年第10期 8-12页

作者：佘时珍长江大学文理学院思想政治理论课部荆州434023

网络思想政治教育主客体关系是教育主客体双方在网络空间里进行思想交往和教育引导活动时结成的互动关系,其效果的好坏直接影响网络思想政治教育的成败。网络思想政治教育主客体关系复杂易变,呈现出因网而生、因网而存、因网而变、因网... 详细信息

网络思想政治教育主客体关系是教育主客体双方在网络空间里进行思想交往和教育引导活动时结成的互动关系,其效果的好坏直接影响网络思想政治教育的成败。网络思想政治教育主客体关系复杂易变,呈现出因网而生、因网而存、因网而变、因网而新等特性。当前,网络思想政治教育主客体之间存在身份模糊难辨、对话机制不畅、和谐程度不高等问题。要从打通主客体转化通道、遵从对话原则和构建主客体优化机制等方面,探寻网络思想政治教育主客体关系的优化进路。

关键词：网络思想政治教育主客体关系优化进路

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哲学视域下的网络思想政治教育主客体研究

科技风 2017年第22期 33-34页

作者：佘时珍长江大学文理学院湖北荆州434000

网络思想政治教育主客体关系由于环境的颠覆性变化使得其更加变幻莫测、难以捉摸,因此要想提升网络思想政治教育的针对性和吸引力,使其主体与客体在和谐融洽的氛围中自由交流、频繁互动和真心对话,需要从理论源头即从哲学视角上来全面... 详细信息

网络思想政治教育主客体关系由于环境的颠覆性变化使得其更加变幻莫测、难以捉摸,因此要想提升网络思想政治教育的针对性和吸引力,使其主体与客体在和谐融洽的氛围中自由交流、频繁互动和真心对话,需要从理论源头即从哲学视角上来全面深刻地认识和理解网络思想政治教育的主客体问题。

关键词：哲学网络思想政治教育主体客体

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新冠肺炎疫情背景下大学生生态文明教育研究

湖北科技学院学报 2020年第4期40卷 63-66页

作者：佘时珍长江大学文理学院湖北荆州434020

了解和掌握大学生生态文明素质的现状是开展大学生生态文明教育的重要基础。大学生生态文明教育主要包括充分理解生态文明建设的重大意义、重点了解生态文明建设的最新动向、全面掌握环境污染防治的根本之策等内容。在新冠肺炎疫情背景... 详细信息

了解和掌握大学生生态文明素质的现状是开展大学生生态文明教育的重要基础。大学生生态文明教育主要包括充分理解生态文明建设的重大意义、重点了解生态文明建设的最新动向、全面掌握环境污染防治的根本之策等内容。在新冠肺炎疫情背景下,大学生生态文明教育存在着关注度不高、知晓不全面、践行不积极等问题,需要从不断增强生态文明宣传教育能力、大力推行马克思主义生态观教育、切实提升生态文明知行合一力度等方面来着手解决。

关键词：大学生生态文明教育新冠肺炎疫情知行合一

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新形势下高校“思政课”教学方法研究的思考

中小企业管理与科技 2012年第34期 246-247页

作者：佘时珍长江大学文理学院经贸学部

准确客观地认识并了解"90后"高校生,结合他们的新特点开展有针对性的教育和引导工作,是当代高校的每一个教育者,尤其是思想政治教育工作者迫切需要思考的新问题。结合"05方案"课程内容及"90后"高校生教学对象的特点,着力研究和创新教学... 详细信息

准确客观地认识并了解"90后"高校生,结合他们的新特点开展有针对性的教育和引导工作,是当代高校的每一个教育者,尤其是思想政治教育工作者迫切需要思考的新问题。结合"05方案"课程内容及"90后"高校生教学对象的特点,着力研究和创新教学方法,使全面实现思想政治理论课教学状况得以明显改善的目标能够得到教学方法的有力支撑。

关键词： 90后思想政治理论课教学方法

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道德教育的产生及其当代困境与化解路径

长江大学学报（社会科学版） 2016年第10期39卷 70-72页

作者：佘时珍谭泽春长江大学文理学院湖北荆州434020 长江大学马克思主义学院湖北荆州434023

道德教育是在人类改造社会、完善自身的过程中产生和发展起来的。我国当前的道德教育,面临道德冷漠化、人性复杂化、道德平庸化等困境。对此,我们应从倡导以公平正义为基础的社会主义核心价值观,始终不渝地遵循人性原则,积极推行以对话... 详细信息

道德教育是在人类改造社会、完善自身的过程中产生和发展起来的。我国当前的道德教育,面临道德冷漠化、人性复杂化、道德平庸化等困境。对此,我们应从倡导以公平正义为基础的社会主义核心价值观,始终不渝地遵循人性原则,积极推行以对话为主的道德教育模式等诸多方面入手,一一化解我国当前道德教育所面临的困境。

关键词：道德教育困境化解

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浅谈感恩及感恩心理的培养

科技信息 2009年第10期 48-48页

作者：佘时珍长江大学文理学院经贸学部

感恩,就是人对自然、社会、他人给自己的恩惠和方便由衷地认可,并真诚回报的一种认识、情感和行为。感恩是中华民族的传统美德,自古以来受到人们的褒扬和传颂。感恩心理的培养是提升个人德性,促进心理健康的重要途径。

关键词：心理健康培养中华民族

基于随机突变的“平台-商家”反合作行为弹性研究

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系统工程理论与实践 2024年第7期44卷 2325-2338页

作者：危小超蒋贵艳佘其平武汉理工大学经济学院武汉430070 湖北经济学院信息管理学院武汉430070

电商平台及商家在营销活动中的反合作行为作为影响平台健康发展的关键因素,已成为平台最关注的问题之一.基于“平台-商家”反合作行为演化博弈模型,引入白噪声和随机微分方程并结合突变理论构建随机尖点突变模型,分析反合作行为非线性... 详细信息

电商平台及商家在营销活动中的反合作行为作为影响平台健康发展的关键因素,已成为平台最关注的问题之一.基于“平台-商家”反合作行为演化博弈模型,引入白噪声和随机微分方程并结合突变理论构建随机尖点突变模型,分析反合作行为非线性演化过程.在此基础上,引入弹性指标衡量平台的稳健性并对模型进行数值仿真.结果表明:1)当收益或成本改变时,增大弹性能提高平台稳健性;但是当获利概率改变时,则应控制(减少)弹性,来维持平台稳健性.2)单因素分析发现,收益对弹性具有正向影响,但是成本与弹性负相关;获利概率与弹性呈倒“V”关系,即存在实现弹性最大的获利概率值;有趣的是,损失并不影响弹性(突变发生).3)双因素分析发现,增加成本或降低收益能增强获利概率对弹性的作用,然而成本增加能减缓收益对弹性的正向影响.本研究对“平台-商家”反合作行为演化的内在突变规律及平台运营弹性控制策略具有重要的理论和实践价值.

关键词：电商平台演化博弈尖点突变弹性

基于时序差分学习模型预测控制的一体化自动驾驶换道策略

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机械工程学报 2024年第10期60卷 329-338页

作者：杨硕李时珍赵中原黄小鹏黄岩军同济大学汽车学院上海201804 南京信息工程大学自动化学院南京210044 中电科东方通信集团有限公司广东519060

具有自进化能力的自动驾驶换道策略有望在复杂开放的交通环境中提升性能,以应对更多的未知场景。时序差分学习模型预测控制(Temporal difference learning for model predictive control,TD-MPC)结合有模型和无模型强化学习方法的优势,... 详细信息

具有自进化能力的自动驾驶换道策略有望在复杂开放的交通环境中提升性能,以应对更多的未知场景。时序差分学习模型预测控制(Temporal difference learning for model predictive control,TD-MPC)结合有模型和无模型强化学习方法的优势,具有学习效率高、性能优异的特点。基于此,为了提高自动驾驶换道策略的整体性能,提出基于TD-MPC的自动驾驶一体化换道策略。具体来说,针对自动换道问题,提出基于驾驶倾向网络的一体化自动驾驶换道策略架构,构建强化学习问题并设计完备的奖励函数,对决策规划优化问题进行统一求解。应用TD-MPC算法设计内部模型来预测未来状态和奖励,实现短时域内的局部轨迹优化,同时使用时序差分学习实现对长期汇报的估计,以得到驾驶倾向网络参数。所提出方法在高保真仿真环境中被验证,结果表明,所提出方法相比规则方案保证行驶效率,并且提高安全性和舒适性。同时与软演员-评论家算法(Soft actor critic,SAC)相比,实现了7~9倍的学习效率提升。

关键词：自动驾驶强化学习一体化决策规划