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身心互益:正念-有氧运动联合干预改善高校学生网络成瘾症状的效果及其机制探索

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身心互益:正念-有氧运动联合干预改善高校学生网络成瘾症状的效果...

大数据背景下大气污染治理绩效提升机制研究——基于技术治理与政民互动的视角

第二十五届全国心理学学术会议

作者：魏小淇赵越何韵涵迟新丽

网络成瘾症状近年来已经被视为一个公共健康问题,并且在高校学生群体中十分高发。由于网络成瘾症状复杂的生理与心理机制,关于如何有效干预高校学生的网络成瘾症状仍在探索中。根据具身认知理论,结合正念与有氧运动的团体联合干预对降... 详细信息

网络成瘾症状近年来已经被视为一个公共健康问题,并且在高校学生群体中十分高发。由于网络成瘾症状复杂的生理与心理机制,关于如何有效干预高校学生的网络成瘾症状仍在探索中。根据具身认知理论,结合正念与有氧运动的团体联合干预对降低高校学生网瘾症状风险能起到身心兼具的作用。然而,当前少有研究考察该联合干预方式的效果与机制。为此,本研究旨在通过一项试验性的正念-有氧运动联合干预方案,检验该方案对高校学生网瘾症状的改善效果并探索潜在作用机制。研究采用随机对照试验,72名参与者被随机分配到干预组（N=36）和对照组（N=36）。干预组被试将接受为期8周,每周一次的正念-有氧运动联合训练,对照组则不接受任何干预。网络成瘾测验用于评估参与者的网络成瘾症状。重复测量方差分析和网络干预分析分别用于检验干预效果和机制。最终共有29名干预组被试和29名对照组被试有效填写了前后测问卷。重复测量方差结果显示,时间*组别的交互作用显著（F=19.5,p<0.001,偏η=0.27）,干预组网络成瘾症状水平在接受干预后显著降低（干预前vs干预后:54.4 vs 41.4）,而对照组网络成瘾症状无显著变化（干预前vs干预后:51.1 vs 54.8）。网络干预分析结果表明,协同训练对网络成瘾症状"渴望下一次上网"、"因别人打搅上网而发脾气"和"无法控制上网时间"有直接作用。本研究结果初步证明了正念协同有氧运动的身心联合干预方式对改善高校学生网络成瘾症状的有效性,并拓展了具身认知理论在促进身心健康领域研究的应用。

关键词：协同干预正念有氧运动运动网络成瘾症状随机对照试验高校学生

来源： cnki会议评论

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科技创新与应用 2023年第7期13卷 94-97页

作者：夏大杰何韵涵康新雨高淳景浦轩杨若愚中国民航大学经济与管理学院天津300300

为探寻政民互动视角下提升大气污染治理绩效的机制和路径,该研究向社会发放问卷并进行数据处理和实证分析,探究大数据和技术治理背景下政民互动方式、存在问题和完善对策。问卷结果表明,在互联网+和信息技术时代,民众与政府的互动方式... 详细信息

为探寻政民互动视角下提升大气污染治理绩效的机制和路径,该研究向社会发放问卷并进行数据处理和实证分析,探究大数据和技术治理背景下政民互动方式、存在问题和完善对策。问卷结果表明,在互联网+和信息技术时代,民众与政府的互动方式已经从传统的信访、来访向电话热线、微信公众号、政务微博和政府官网留言板等更加便捷高效的通信方式转变。如今电子政务平台是民众与政府互动最积极高效的渠道,也是提高公民满意度,提升政府绩效的必经之路。基于此,该文提出未来发展路径。

关键词：技术治理电子政务平台政民互动提升机制大气污染治理

美术遗产的历史物质性——论复原研究的构成与意义

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美术观察 2024年第2期 71-72页

作者：何韵旺王学琴广州美术学院

文物保护学有望在不久的将来成为独立、新型的交叉学科,其研究构成与范式有待探索。在国外,复原研究是文物保护与修复研究领域的最高阶段,其研究构成与成果体现了美术遗产的历史物质性,与美术史研究形成良性的互补关系。

关键词：美术遗产历史物质性复原研究

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基于空间相似性的微地图道路网质量评价方法

地球信息科学学报 2024年第1期26卷 212-224页

作者：李馨涵王中辉兰州交通大学测绘与地理信息学院兰州730070 地理国情监测技术应用国家地方联合工程研究中心兰州730070 甘肃省地理国情监测工程实验室兰州730070

微地图是一种面向大众的新型地图,是传统地图在自媒体时代下的发展和补充。针对微地图数据来源广泛,质量参差不齐的问题,本文提出了一种基于空间相似性的微地图道路网质量评价方法。首先,将上下文信息与形状、方向、距离、拓扑关系以及... 详细信息

微地图是一种面向大众的新型地图,是传统地图在自媒体时代下的发展和补充。针对微地图数据来源广泛,质量参差不齐的问题,本文提出了一种基于空间相似性的微地图道路网质量评价方法。首先,将上下文信息与形状、方向、距离、拓扑关系以及一维线特征5个空间特性结合,计算微地图数据与参考数据的空间相似性;然后,对样本数据组合,并利用熵值法计算客观权重,取平均值作为各评价指标的权重系数;最后,采用可拓云评价法完成对微地图数据定量计算与定性分析结合的综合评价。本文使用9组不同质量的微地图道路网数据进行实验,结果表明,本文方法符合微地图精度低、内容少的特点,质量评价结果与实际更为符合。相较于模糊综合评价法,本文将精度低,但内容与参考数据一致的微地图数据评价等级提升为优;相较于现有的线要素空间相似性评价法,本文将精度低,但根据用户需求制图,且有重要地标参与计算的微地图数据评价等级提升为良。本文方法对微地图数据有较强的适用性,为微地图道路网质量评价提供了可行方法。

关键词：微地图道路网质量空间相似性可拓云评价法上下文信息综合评价熵值法数据组合

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军校建筑设计基础课程思政教学探索与实践

高教学刊 2024年第S2期10卷 93-96页

作者：侯博闫磊何韵陆军勤务学院重庆401311

专业课的课程思政建设是新时期军校课程改革的重要内容。该文以军校建筑设计基础课程为例,探索该课程思政教学改革,提出应结合军校学员的多重身份确立多维度的思政目标导向,应适应课程教学模式构建全过程的思政内容体系,应运用多样化的... 详细信息

专业课的课程思政建设是新时期军校课程改革的重要内容。该文以军校建筑设计基础课程为例,探索该课程思政教学改革,提出应结合军校学员的多重身份确立多维度的思政目标导向,应适应课程教学模式构建全过程的思政内容体系,应运用多样化的方式对学生进行全方位的思政教学。

关键词：课程思政建筑设计基础军校目标导向内容体系实施方式

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岩体声发射与地震活动相关性和地震预报

东南大学学报（自然科学版） 2024年第3期54卷 697-706页

作者：祝志文姜子涵汕头大学工学院汕头515063

为研究声发射(AE)技术用于地震预测的可行性,在花岗岩地下隧道内布置AE系统和地震仪同时开展AE及地震监测.采用多模态统计方法分析了35 d监测期内AE与地震活动的时间相关性,并观测了AE时间序列的b值和自然时间方差κ_(1)的演化.实验结... 详细信息

为研究声发射(AE)技术用于地震预测的可行性,在花岗岩地下隧道内布置AE系统和地震仪同时开展AE及地震监测.采用多模态统计方法分析了35 d监测期内AE与地震活动的时间相关性,并观测了AE时间序列的b值和自然时间方差κ_(1)的演化.实验结果表明:包含爆发的AE特性变化预示着主震的临近,其密集爆发与临近的3.2级及2.4级主震密切相关;主震发震前,b值出现连续下降的趋势并降至1以下的最小b值,自然时间方差从0.07迅速减小到接近零的最小值;多模态统计方法得到的AE时间分布的变化趋势比地震活动早,能提前约17 h预测主震事件.因此,AE与地震活动有很强的相关性,可作为地震前兆.实测结果为AE用于地震预报提供了可能性和观测证据.

关键词：声发射地震预报岩体 b值自然时间分析多模态统计

何韵兰老师点评“全国第二十一届《少儿美术》杯年度艺术展评”获奖作品

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少儿美术 2024年第1期 2-3页

作者：何韵兰

1.《森林姑娘》刘晨曦10岁。辅导教师:纪思嘉。迎春之际,这幅画真是赏心悦目!作者对她的想象力和表现力很自信,在布满星星的夜空下,森林姑娘以绿树为装饰,在百花拥抱下翩翩起舞,充满了青春的气息。大片绿色的巧妙运用,不但在绿色和鹅黄... 详细信息

1.《森林姑娘》刘晨曦10岁。辅导教师:纪思嘉。迎春之际,这幅画真是赏心悦目!作者对她的想象力和表现力很自信,在布满星星的夜空下,森林姑娘以绿树为装饰,在百花拥抱下翩翩起舞,充满了青春的气息。大片绿色的巧妙运用,不但在绿色和鹅黄色的转换中增加了变化。

关键词：辅导教师夜空下鹅黄色巧妙运用获奖作品想象力少儿美术绿色

“互联网+”背景下高校思想政治课“微教育”的实践路径

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成才 2024年第2期 57-58页

作者：何韵怡广东茂名幼儿师范专科学校

在“互联网+”背景下,高校教育的内外形势在不断发生变化。课堂形态的多元化与思想碰撞的多样化成为高校思想政治课教学的新要求。高校思政教师也应及时转变思想,在思想政治课教学中引入“微教育”体系,通过建立“微课堂”、打造“微单... 详细信息

在“互联网+”背景下,高校教育的内外形势在不断发生变化。课堂形态的多元化与思想碰撞的多样化成为高校思想政治课教学的新要求。高校思政教师也应及时转变思想,在思想政治课教学中引入“微教育”体系,通过建立“微课堂”、打造“微单元”以及完善“微平台”,提升学生的兴趣,满足学生的学习需求,实现学生综合素养的整体提升。

关键词： “互联网+” 高校思想政治 “微教育” 实践路径

来源：博看期刊

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基于深度学习的术语识别研究综述

数据分析与知识发现 2024年第4期8卷 64-75页

作者：阮光册钟静涵张祎笛华东师范大学信息管理系上海200062

【目的】梳理深度学习模型在术语识别中的研究现状与面临挑战。【文献范围】在中国知网和Web of Science中,分别以主题=“术语识别”+“术语抽取”、主题=“(extract terms OR term recognition OR technology detection OR relation cl... 详细信息

【目的】梳理深度学习模型在术语识别中的研究现状与面临挑战。【文献范围】在中国知网和Web of Science中,分别以主题=“术语识别”+“术语抽取”、主题=“(extract terms OR term recognition OR technology detection OR relation classification)AND deep learning AND ner”作为检索式进行检索,共筛选73篇文献进行述评。【方法】对基于深度学习的术语识别一般框架、模型的选择及各模型的优缺点、未来发展趋势进行综述。【结果】基于深度学习的术语识别方法可划分为使用单一神经网络模型、复合神经网络模型和结合深度学习模型的术语识别三大类。从方法使用来看,以BiLSTM-CRF为核心及延伸的模型是术语识别的主流方法;BERT及BERT的优化模型是近年来的研究热点;在特定领域倾向于使用多任务模型代替神经网络模型;迁移学习以及主动学习的应用成为新的研究方向。【局限】仅对已有研究的不同模型及训练结果进行结构化分析,缺少对不同模型在同一数据集上的训练效果对比,待未来进一步研究。【结论】基于深度学习的术语识别未来可在术语标注模式、融合术语的多维特征、小数据集或零数据集的术语识别技术、跨领域模型泛化、结果可解释性和完善评价方法等方面深入研究。

关键词：术语识别深度学习文本挖掘

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