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翻译研究中的“性”字术语:现象与分析

外国语 2024年第2期47卷 107-116页

作者：周领顺彭白羽扬州大学翻译行为研究中心江苏扬州225127 西安外国语大学陕西文化对外译介与传播研究中心陕西西安710128

中国翻译研究生发了一系列独具特色的术语,其中“性”字术语尤为普遍,但冲突频现:“可译性”和“可译”,“忠实性”和“忠实”之类有无不同?研究者为何偏好在翻译研究中冠以“性”字术语?汉译术语添加“性”字的根据是什么?这些“性”... 详细信息

中国翻译研究生发了一系列独具特色的术语,其中“性”字术语尤为普遍,但冲突频现:“可译性”和“可译”,“忠实性”和“忠实”之类有无不同?研究者为何偏好在翻译研究中冠以“性”字术语?汉译术语添加“性”字的根据是什么?这些“性”字术语多以翻译本质讨论为脉,或收录于中国各类翻译学辞(词)典中,或跻身于各类翻译研究论文的标题上。在翻译本质问题尚未达成一致的情形下,“性”字术语愈创愈多,不尽严谨。鉴于此,本文对译学辞(词)典和论文中的“性”字术语进行归类分析,辨析各类“性”字术语内部的语义关系和范畴归属,澄清其不同的适用范围。希望这些发现有助于中国翻译学科更加健康地向前发展。

关键词：中国翻译研究 “性”字术语中英对比译学发展译学辞(词)典

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欧盟“数字双法”对数字经济的影响研究

国际贸易 2024年第1期 29-39页

作者：徐德顺张宇嫣商务部国际贸易经济合作研究院

为防止国际大型服务平台对欧洲数字市场造成不良影响,推动数字服务领域的公平竞争,欧盟于2022年公布并实施了《数字市场法》和《数字服务法》。欧盟“数字双法”出台的根本目标是一致的,都致力于促进欧盟单一数字市场的繁荣与规范。但... 详细信息

为防止国际大型服务平台对欧洲数字市场造成不良影响,推动数字服务领域的公平竞争,欧盟于2022年公布并实施了《数字市场法》和《数字服务法》。欧盟“数字双法”出台的根本目标是一致的,都致力于促进欧盟单一数字市场的繁荣与规范。但二者侧重点有所不同,《数字市场法》更侧重于反垄断和促进公平竞争,《数字服务法》更侧重于数字服务和数字内容治理。文章在对欧盟“数字双法”进行比较分析的基础上,剖析了二者对数字经济的影响机理和现实效果,重点探究了对中国的影响和启示,并建议中国政府和企业应努力做到:完善数字领域制度体系;适应欧盟“数字双法”新规;拓展欧盟数字市场;拓展其他海外市场。

关键词：欧盟《数字市场法》《数字服务法》数字经济

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纤维织物增强高延性混凝土加固RC短柱抗剪性能试验研究

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湖南大学学报（自然科学版） 2024年第1期51卷 79-89页

作者：邓明科雷恒张雨顺郭莉英张伟西安建筑科技大学土木工程学院陕西西安710055 上海建科工程咨询有限公司上海200032

为研究纤维织物增强高延性混凝土(TR-HDC)加固钢筋混凝土短柱的抗剪性能,设计了6根钢筋混凝土柱,包括2个对比柱和4个TR-HDC加固柱.通过低周反复荷载试验,对比分析剪跨比、纤维织物层数对试件破坏形态、变形、承载力和耗能能力的影响.结... 详细信息

为研究纤维织物增强高延性混凝土(TR-HDC)加固钢筋混凝土短柱的抗剪性能,设计了6根钢筋混凝土柱,包括2个对比柱和4个TR-HDC加固柱.通过低周反复荷载试验,对比分析剪跨比、纤维织物层数对试件破坏形态、变形、承载力和耗能能力的影响.结果表明:采用TR-HDC加固钢筋混凝土短柱,可显著提高其抗剪承载力;TR-HDC与原混凝土柱协同工作性能良好,加固后的混凝土柱的变形、承载力和耗能能力明显提高;增加纤维织物的层数对钢筋混凝土短柱的抗剪承载力提高幅度较小,但可大幅增强柱的耗能和变形能力;剪跨比较大时,更有利于发挥TR-HDC加固材料的力学性能.基于桁架-拱模型,提出TR-HDC加固钢筋混凝土短柱的抗剪承载力计算方法,计算结果较准确.

关键词：低周反复荷载纤维织物增强高延性混凝土加固 RC短柱抗剪承载力

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污水处理厂尾水排放对受纳河流细菌和真菌微生物群落的影响

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环境科学 2024年第4期45卷 2246-2258页

作者：郭有顺余仲郝文彬孟凡刚中山大学环境科学与工程学院广州510006 广东省环境科学研究院广州510045

污水处理厂尾水的持续排放会重塑受纳河流的理化和生物条件,对河流水质和水生态产生潜在影响.选取惠州市东江沿线2座污水处理厂的受纳河流进行水样采集及分析,利用高通量测序进行样品DNA分析,系统研究细菌和真菌群落的组成结构及其分布... 详细信息

污水处理厂尾水的持续排放会重塑受纳河流的理化和生物条件,对河流水质和水生态产生潜在影响.选取惠州市东江沿线2座污水处理厂的受纳河流进行水样采集及分析,利用高通量测序进行样品DNA分析,系统研究细菌和真菌群落的组成结构及其分布,结合水体的理化指标更全面地反映尾水排放对受纳河流的影响.结果表明,污水处理厂尾水排放口处TP和NH_(4)^(+)-N等营养盐指标均高于受纳河流上游,尾水排放对受纳河流微生物的影响显著,细菌群落的丰富度明显降低.对受纳河流微生物群落组成和水体理化指标进行统计分析,发现DOM、TP和NH_(4)^(+)-N的变化对浮游微生物群落结构可能起关键作用.通过对浮游细菌和真菌群落结构及水体的理化性质综合分析研究,能够更加全面地揭示污水处理厂尾水排放对受纳河流引起的复合生态效应,对污水处理厂提标改造和城市河流的保护具有重大意义.

关键词：污水处理厂(WWTPs) 尾水受纳河流饮用水水源微生物群落东江

道德物化视阈下视障者智能手机应用程序的伦理困境审思

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新闻界 2024年第6期 43-58页

作者：杨先顺薛凯丽暨南大学新闻与传播学院广东广州510632

智能手机应用程序作为一种媒介装置,深刻嵌入残障者的日常生活实践中,形塑了人-技共在的技术系统,为视障者的数字化生存创造新的可能性。基于参与式观察和深度访谈的研究方法,本研究尝试深描视障者在与手机应用程序交互时的独特体验,揭... 详细信息

智能手机应用程序作为一种媒介装置,深刻嵌入残障者的日常生活实践中,形塑了人-技共在的技术系统,为视障者的数字化生存创造新的可能性。基于参与式观察和深度访谈的研究方法,本研究尝试深描视障者在与手机应用程序交互时的独特体验,揭示视障用户在智能广告、验证码、界面交互等方面面临的障碍,并对此进行伦理学路径的分析和阐释,探寻其背后的技术偏向、进步冲突、排斥内化等结构性障碍。同时,本研究借鉴道德物化的观念,主张通过建设制度理性下负责任的技术系统、加强技术公民意识培育、塑造残障主体的数字身份、定制无障碍专用版本四种路径,将道德嵌入技术设计之中,以改进当下的无障碍技术,不断提升视障者的技术福祉。

关键词：道德物化技术偏向媒介装置视障用户

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Ka波段大功率行波管慢波结构设计

Ka波段大功率行波管慢波结构设计

作者：万顺龙电子科技大学

学位级别：硕士

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数字时代的档案记忆观研究

山西档案 2024年第8期 95-97页

作者：韦顺国韦杰程百色学院百色533000

档案记忆观是21世纪档案学理论的新范式。数字时代的到来,为档案记忆观研究开辟了新领域、提出了新课题。梳理了档案记忆观的理论内涵和发展脉络,分析了数字时代对档案记忆观的影响,提出了从构建主题档案数字资源库、拓展新形态档案记... 详细信息

档案记忆观是21世纪档案学理论的新范式。数字时代的到来,为档案记忆观研究开辟了新领域、提出了新课题。梳理了档案记忆观的理论内涵和发展脉络,分析了数字时代对档案记忆观的影响,提出了从构建主题档案数字资源库、拓展新形态档案记忆功能、参与社会治理、倡导记忆正义等方面来深化拓展档案记忆观的路径,旨在推动档案记忆观在数字时代的创新发展,为档案工作转型升级提供理论指引。

关键词：档案记忆观数字时代全球数字记忆社会记忆中国记忆

基于CNN-BiLSTM-Attention的电动装载机电池荷电状态预测

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电源学报 2024年

作者：丁伟邹复民刘吉顺张程福建省汽车电子与电驱动技术重点实验室福建理工大学电子电气与物理学院福建理工大学宁德新能源技术研究院

为了准确预测电动装载机电池的荷电状态(SOC， state of charge，)，提出一种卷积神经网络（CNN， Convolutional neural networks）、双向长短期记忆（BiLSTM， Bi-directional long short-term memory）网络和注意力机制(Attention)相结合的预测模型。首先，使用Pearson相关系数分析法对输入特征进行筛选，其次，使用CNN提取空间特征，然后将提取的特征序列输入到双向LSTM层中进行时序建模，并融合注意力机制分配权重，以增强重要特征，最后由全连接层输出预测结果。实验结果表明：CNN-BiLSTM-Attention模型的预测精度达到99.97%，预测误差均在1%以内。与CNN-LSTM-Attention等模型相比，CNN-BiLSTM-Attention模型的预测精度更高，误差更小，能够表现出一定的优越性和可靠性。

关键词：电动装载机电池荷电状态卷积神经网络双向长短期记忆网络注意力机制

基于三幕结构思维链和语义自洽的事件驱动故事生成方法

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模式识别与人工智能 2024年第7期37卷 571-583页

作者：黄于欣赵源余正涛吴磊马九顺昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650504 昆明理工大学云南省人工智能重点实验室昆明650504

事件驱动故事生成旨在根据有限的故事背景和事件信息生成连贯且符合事件内容的故事.然而,现有方法常因对复杂的事件关系推理不足,导致生成的故事存在语义不连贯、情节冲突等问题.为此,文中提出基于三幕结构思维链和语义自洽的事件驱动... 详细信息

事件驱动故事生成旨在根据有限的故事背景和事件信息生成连贯且符合事件内容的故事.然而,现有方法常因对复杂的事件关系推理不足,导致生成的故事存在语义不连贯、情节冲突等问题.为此,文中提出基于三幕结构思维链和语义自洽的事件驱动故事生成方法,在生成故事前选择类型多样的故事示例,学习不同类型故事的写作方式.生成故事时,按照故事的开端、冲突和结局三幕结构设计思维链,引导方法合理规划故事内容,避免故事情节前后矛盾.生成故事后,引入语义自洽,模拟作家的推敲过程,从生成的多个故事中选择语义一致、连贯性和相关性较高的故事.实验表明,相比提示学习方法,文中方法的BLEU-4和BERTScore指标值有所提升,并且在人工评估中也占有一定的优势.

关键词：事件驱动故事生成大规模语言模型语义自恰三幕结构思维链