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社交电商监管资源调度算法研究

计算机工程与应用 2024年

作者：彭可欣曾曦葶何灏上海大学管理学院德克萨斯大学奥斯汀分校信息学院奥斯汀中国科学院软件研究所

社交电商监管资源调度是一个具有挑战性的课题。随着社交平台及用户数量的迅速增长，商品质量的良莠不齐成为一个突出的问题。然而，全面细致的监测是一项艰巨的任务，而有限的监管人员难以主动巡查并发现违法违规行为。为了解决在众多... 详细信息

社交电商监管资源调度是一个具有挑战性的课题。随着社交平台及用户数量的迅速增长，商品质量的良莠不齐成为一个突出的问题。然而，全面细致的监测是一项艰巨的任务，而有限的监管人员难以主动巡查并发现违法违规行为。为了解决在众多电商平台之间优化分配监管资源的问题，提出了基于置信区间上界的3种调度算法，它们能够在利用历史数据选择最优巡查策略的基础上，展开新的探索以加强对欺诈行为的理解。算法采用了巡查行动组合编码和特征相似性简约方法，以提高监测性能。实验分析通过不同的行为模型、应用环境变量和内置参数的比对，验证了综合算法在性能指标上具有较大的优势，对于提升社交电商平台的监管效果具有重要的学术价值和实践指导意义。

关键词：资源调度社交电商置信区间上界优化算法

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尼龙6工业丝在不同负荷下的蠕变响应机制

现代纺织技术 2024年

作者：何灏张迎亮刘宸君殷亚然陈康张先明浙江省现代纺织技术创新中心浙江理工大学材料科学与工程学院

为探究不同负荷条件下尼龙6工业丝的蠕变性能差异及其形变机理，采用广角X射线衍射（WAXD）、小角X射线散射（SAXS）、红外、双折射等测试方法，研究了尼龙6工业丝在不同负荷条件下的蠕变性能差异和蠕变前后的多层次结构变化规律。结果... 详细信息

为探究不同负荷条件下尼龙6工业丝的蠕变性能差异及其形变机理，采用广角X射线衍射（WAXD）、小角X射线散射（SAXS）、红外、双折射等测试方法，研究了尼龙6工业丝在不同负荷条件下的蠕变性能差异和蠕变前后的多层次结构变化规律。结果表明：尼龙6工业丝的蠕变形变率随着负荷的增大而增大；当蠕变负荷不超过40%平均断裂负荷（ABL）时，样品的弹性回复率和蠕变速率参数基本保持不变，当蠕变负荷大于40% ABL时，样品的弹性回复率明显降低，蠕变速率参数提高。蠕变回复后样品的结晶度、晶区取向和晶粒尺寸等晶区结构参数均未发生明显变化，结构变化主要发生在非晶区结构。样品非晶区取向、片晶厚度和玻璃化转变温度随着蠕变负荷的增大而增大，尤其当蠕变负荷大于40% ABL时，蠕变后样品非晶区结构参数变化程度更为明显。原本取向程度较低的部分无定形分子链在蠕变负荷的作用下沿纤维轴有序排列生成取向非晶区结构，取向非晶区结构在蠕变负荷撤去后无法完全回复。

关键词：尼龙6工业丝蠕变机理微观结构 WAXD SAXS

基于纹理增强和细化的可见光图像互信息边缘提取研究

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长春工程学院学报（自然科学版） 2024年第2期25卷 102-108页

作者：何灏张海民安徽信息工程学院计算机与软件工程学院安徽芜湖241000

采用传统方法提取图像边缘时,会产生图像互信息匹配不准确、F_(1)值低、边缘检测性能不理想等问题。基于此,提出基于纹理增强和细化的可见光图像互信息边缘提取的方法:利用互信息配准公式对图像进行配准,并在此基础上对图像进行预处理,... 详细信息

采用传统方法提取图像边缘时,会产生图像互信息匹配不准确、F_(1)值低、边缘检测性能不理想等问题。基于此,提出基于纹理增强和细化的可见光图像互信息边缘提取的方法:利用互信息配准公式对图像进行配准,并在此基础上对图像进行预处理,处理步骤包括图像纹理增强、图像二值化、图像平滑及细化,最终得到无干扰的清晰数据,再利用二维光滑化函数和Lipschitz方法对优化后的图像进行边缘检测和提取。试验结果表明,所提方法的F_(1)值始终>0.85,在3组试验数据集中的真正例率>95%,且假正比例<20%。试验所得数据说明所提方法具有更好的应用性能。

关键词：互信息图像配准边缘检测边缘提取

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数字时代新闻媒体对传统文化的宣传与发展——以品牌联名为例

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三角洲 2024年第17期 211-213页

作者：何灏刘俊彤长春工业大学

新闻媒体如何在数字时代背景下更好地宣传传统文化成为重要问题。同时，由于经济全球化发展的到来，市场高度细分并趋于饱和，消费者的消费观念也从对物质的享受转向对精神的享受，不少品牌的营销策略也通过与传统文化的联合来吸引目标...

新闻媒体如何在数字时代背景下更好地宣传传统文化成为重要问题。同时，由于经济全球化发展的到来，市场高度细分并趋于饱和，消费者的消费观念也从对物质的享受转向对精神的享受，不少品牌的营销策略也通过与传统文化的联合来吸引目标消费群体，获得更大的宣传。在基于Z世代消费者的新特征和新需求下，以传统文化作为特定元素的品牌联名成为了各大品牌热门的营销方式。通过案例分析对数字时代背景下新闻媒体如何借助品牌联名这一方式来进行传统文化的宣传发展、背景、机遇及面临的挑战进行分析总结，

关键词：

来源：博看期刊

“以学生为中心”模式下应用型本科院校校本文化通识课程开发策略

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攀枝花学院学报 2024年第3期41卷 111-118页

作者：何灏胡晓琳朱蓉成都工业学院四川工业文化研究院四川成都611730

应用型本科院校《走近工业文化》校本通识课程教学中存在着教学内容难以弥合大学生价值体系向思想体系转换的认知冲突盲区,教学过程难以解决大学生思维体系向实践体系落地的体用贯通难题,教学资源建设实际存在的场馆建设与课程建设及教... 详细信息

应用型本科院校《走近工业文化》校本通识课程教学中存在着教学内容难以弥合大学生价值体系向思想体系转换的认知冲突盲区,教学过程难以解决大学生思维体系向实践体系落地的体用贯通难题,教学资源建设实际存在的场馆建设与课程建设及教学改革与科学研究割裂现状,教学评价融合应用型院校文化育人目标与产业报国引领不足困境等问题,借鉴“以学生为中心”的本科教学改革国际教育理念,通过优化课程教学目标及内容、改进教学方法、创新教学手段及教学资源和组建多学科教师队伍,促进学生深化认识并初步形成工业文化认知框架,鲜活感知并实质增强参与工业文化建设的社会责任感与使命感,强化认同并真实生发学好工科专业投身工业报国的动力。

关键词：学生中心应用型本科校本文化通识课程

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电针对克罗恩病大鼠肠道菌群及相关炎症因子的影响

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Journal of Acupuncture and Tuina Science 2024年第1期22卷 12-21页

作者：刘琼何灏龙阳晶晶曹思慧陈琳周竞颖刘霞杨宗保刘密 College of Acupuncture&Tuina and Rehabilitation Hunan University of Chinese MedicineChangsha 410208China Chongqing Three Gorges Medical College Chongqing 404120China Xiamen University Xiamen 361102China

目的:观察电针对克罗恩病(CD)模型大鼠肠道菌群及其血清炎症因子白细胞介素(IL)-1β及肿瘤坏死因子(TNF)-α的影响。方法:将36只Sprague-Dawley大鼠随机分为空白组(10只)和造模组(26只)。造模组采用三硝基苯磺酸(TNBS)灌肠液制备CD大鼠... 详细信息

目的:观察电针对克罗恩病(CD)模型大鼠肠道菌群及其血清炎症因子白细胞介素(IL)-1β及肿瘤坏死因子(TNF)-α的影响。方法:将36只Sprague-Dawley大鼠随机分为空白组(10只)和造模组(26只)。造模组采用三硝基苯磺酸(TNBS)灌肠液制备CD大鼠模型。将造模成功的大鼠随机分为模型组、电针组和西药组。空白组和模型组不予治疗干预;电针组取双侧上巨虚和天枢进行电针治疗,每次治疗20 min,连续干预7 d;西药组予以美沙拉嗪肠溶片溶液灌胃治疗,1次/d,共灌胃7次。观察大鼠的体质量变化、疾病活动指数(DAI)评分,酶联免疫反应吸附法测定血清IL-1β及TNF-α含量浓度,苏木素-伊红染色观察结肠组织病理学变化,16S rDNA测序分析各组肠道菌群的结构变化。结果:与正常组比较,模型组体质量下降(P0.05)。结论:电针上巨虚和天枢可减轻CD大鼠结肠黏膜损伤并调节肠道菌群失衡状态,抑制血清炎性因子IL-1β及TNF-α的表达。

关键词：针刺疗法电针克罗恩病胃肠道微生物白细胞介素-1β 肿瘤坏死因子-α 大鼠

基于核心城市带动力的广东省五大都市圈高质量发展策略研究

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城市观察 2024年第4期92卷 115-127,163页

作者：赖舒琳何灏宇张颖锋周春山广州市城市规划勘测设计研究院有限公司中山大学地理科学与规划学院

建构都市圈高质量发展、核心城市带动力两套测度体系,运用灰色关联分析方法,探讨广东省五大都市圈发展核心问题、五个核心城市带动力差异及其对都市圈高质量发展的影响机制。结果表明:(1)根据五大都市圈及其核心城市带动力水平,深圳都... 详细信息

建构都市圈高质量发展、核心城市带动力两套测度体系,运用灰色关联分析方法,探讨广东省五大都市圈发展核心问题、五个核心城市带动力差异及其对都市圈高质量发展的影响机制。结果表明:(1)根据五大都市圈及其核心城市带动力水平,深圳都市圈为总体高质型,广州、珠西都市圈为重点提质型,汕潮揭、湛茂都市圈为全面提升型;(2)核心与非核心城市间生态联系、非核心城市产业转移承接力、核心城市经济辐射力是都市圈高质量发展的重要影响因素;(3)都市圈不同维度高质量发展水平影响因素各异,其中经济辐射力具有共性影响作用。进而提出五大都市圈高质量发展的差异化提升策略。

关键词：都市圈城市群高质量发展核心城市带动力承载力

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青藏高原东缘两种马先蒿植物花性状与报酬的遗传力和遗传相关

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生态学杂志 2024年第6期43卷 1646-1654页

作者：路宁娜杨海年陈小爽卢颖蔡维陈洋洋何灏城蒋芩王银银李亚洁张颖西北师范大学生命科学学院兰州730000

与报酬质量信息相关的花性状通常受到传粉者的偏好和选择,而遗传变异和遗传相关可反映这些性状的进化潜能。青藏高原广泛分布的马先蒿属植物具有多样的花冠类型,其演化已被证明与传粉者选择作用密切相关。本研究以青藏高原东缘分布的无... 详细信息

与报酬质量信息相关的花性状通常受到传粉者的偏好和选择,而遗传变异和遗传相关可反映这些性状的进化潜能。青藏高原广泛分布的马先蒿属植物具有多样的花冠类型,其演化已被证明与传粉者选择作用密切相关。本研究以青藏高原东缘分布的无蜜的半扭卷马先蒿(Pedicularis semitorta)和有蜜的甘肃马先蒿(***)为对象,通过数量遗传实验分析花吸引性状和报酬(花粉、花蜜)的遗传力及两者间的遗传相关大小。结果表明:半扭卷马先蒿的花高、花大小和花粉量遗传力较高,但花序数和花数目遗传力较低;甘肃马先蒿的花高、盔高和糖含量遗传力较高,而花大小、花序数、花数目、糖浓度和花蜜量遗传力较低;半扭卷马先蒿的花粉量与花性状间无显著相关性,说明花吸引性状不能反映其报酬量;甘肃马先蒿的糖浓度与花序数、花数目之间具有显著正的表型相关,但遗传相关不显著;花蜜量与花大小、花高、花数目等具有显著正的表型相关,花蜜量与花大小和花高具有显著正的遗传相关,糖含量与所测花性状的表型与遗传相关均为显著正的关系;这说明多个花性状可作为甘肃马先蒿报酬的诚实信号;甘肃马先蒿花性状和报酬之间的表型和遗传相关大小显著高于半扭卷马先蒿;这可能与马先蒿属植物花冠形态演化有关;较强的遗传相关可能限制甘肃马先蒿花性状与报酬的独立进化,而半扭卷马先蒿的花性状具有较高的独立进化的潜能。本研究有助于更好理解青藏高原植物多样性的形成与维持。

关键词：花性状报酬遗传力遗传相关半扭卷马先蒿甘肃马先蒿

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机械振动无线传感器网络边缘计算智能网关设计

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机械振动无线传感器网络边缘计算智能网关设计

作者：何灏重庆大学

学位级别：硕士

在机械振动状态监测领域,无线传感器网络(wireless sensor networks,WSNs)相较于传统的有线数据收集方式具有部署方便、机动灵活、可维护性好等特点,已经作为常见振动数据的获取手段。然而高频、高精度的振动信号收集在单位时间内会产... 详细信息

在机械振动状态监测领域,无线传感器网络(wireless sensor networks,WSNs)相较于传统的有线数据收集方式具有部署方便、机动灵活、可维护性好等特点,已经作为常见振动数据的获取手段。然而高频、高精度的振动信号收集在单位时间内会产生大量数据,随着装备和数据的爆发式增长,目前机械振动WSNs集中式数据存储和处理的模式逐渐暴露出通信能耗开销大、时延长、带宽需求高、数据中心计算与存储压力大等问题,急需引入边缘计算技术。然而现有机械振动WSNs计算存储能力弱,其中采集节点低功耗和微型化要求严格,难以通过硬件性能提升来承担边缘计算任务,在网关节点上对数据进行存储和处理从体积、能耗和网络拓扑结构来说都具更加具有可行性,但还存在以下亟待解决的关键问题。一方面,目前机械振动WSNs网关节点功能单一且数据存储与计算能力弱,难以对数据进行有效的管理和较为复杂的处理;另一方面,目前资源受限的机械振动WSNs网关节点嵌入式环境下因不支持主流深度学习框架(Tensor Flow、pytorch等)而难以部署复杂计算模型,实际工况下难以从信息冗余的振动信号中提取到有价值的高维特征。针对上述问题,本文从软硬件两个方面设计了一种机械振动WSNs边缘计算智能网关,提出了一种具有通用性的复杂边缘计算模型部署框架。本文的主要工作如下:针对目前机械振动WSNs网关节点功能单一且数据存储与计算能力弱的问题,从硬件和软件两方面对网关性能进行提升。硬件方面,以ARM Cortex-A7低功耗处理器架构的CPU为控制核心,配备基于IEEE802.15.4协议的Zigbee通信模组与基于IEEE802.15协议的Wi-Fi通信模组,采用混合供电的多路电源管理,模块化地设计了高性能边缘计算智能网关节点。软件方面,基于ARM Linux嵌入式操作系统开发了机械振动WSNs边缘计算智能网关管理平台,采用多并发任务调度进行拓扑管理与信息交互,利用分布式多信道传输以分散网络最外层的数据传输压力,设计了数据可靠传输协议来保证控制命令的有效性和原始数据的完整性。针对资源受限的边端嵌入式环境下复杂计算模型部署难的问题,设计了一种具有通用性的复杂边缘计算模型部署框架。以深度学习模型的部署为主,提供了时频域变换、多通道归一化映射以及包括卷积层、全连接层、池化层、激活函数层、批量归一化层等多个神经网络层前向传递过程的调用接口,提出了循环双缓冲区对多个网络层进行叠加,设计了深度学习模型一维参数容器和参数索引指针在深度学习模型推理过程中对运算参数进行精确寻址,并将在机械振动故障诊断领域具有代表性的齿轮箱多源融合深度残差网络模型基于部署框架在边缘计算智能网关上进行部署。最后,进行机械振动状态监测系统的需求分析和总体架构设计,开发监测系统软件并集成了硬件系统,将整套监测系统应用于动力传动故障诊断综合试验台,针对数据传输、系统诊断精度、边缘计算智能网关的工作能耗分别进行测试,验证了系统的可行性。

关键词：机械振动状态监测无线传感器网络边缘计算深度学习模型部署