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高糖补饲对围产期牦牛生长性能、血清生化及抗氧化指标的影响

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饲料研究 2024年第14期47卷 1-6页

作者：何晓蝶周于凯祁文福苟育聪黄锦荣洪金张寿高磊青海大学农牧学院青海西宁810016

试验旨在研究高糖补饲对围产期牦牛生长性能、血清生化及抗氧化指标的影响。选择健康、体重相近(约200 kg)的雌性围产期牦牛16头,随机分为2组,每组8个重复,每个重复1头牦牛。对照组饲喂基础饲粮,试验组在基础饲粮基础上补饲1.25 g/(kg... 详细信息

试验旨在研究高糖补饲对围产期牦牛生长性能、血清生化及抗氧化指标的影响。选择健康、体重相近(约200 kg)的雌性围产期牦牛16头,随机分为2组,每组8个重复,每个重复1头牦牛。对照组饲喂基础饲粮,试验组在基础饲粮基础上补饲1.25 g/(kg·d)高糖饲粮。预试期7 d,正式试验期从产前第21 d开始到产后第28 d结束。结果显示:与对照组相比,试验组牦牛平均日增重(ADG)显著提高(P<0.05);产前第14 d,牦牛血清谷胱甘肽过氧化物酶(GSH-Px)活性极显著提高(P<0.01);产前第7 d,牦牛血清生长激素(GH)、尿素氮(BUN)、碱性磷酸酶(ALP)、GSH-Px、总抗氧化能力(T-AOC)水平极显著提高(P<0.01),牦牛血清超氧化物歧化酶(SOD)活性显著降低(P<0.05);分娩当天,牦牛血清GH、BUN、葡萄糖(GLU)、ALP、GSH-Px水平极显著提高(P<0.01),牦牛血清谷草转氨酶(AST)活性极显著降低(P<0.01),牦牛血清雌激素(E_(2))、孕酮(P_(4))含量显著提高(P<0.05);产后第7 d,牦牛血清GH、BUN、GLU、胆固醇(TC)、磷(P)、GSH-Px、T-AOC水平极显著提高(P<0.01),牦牛血清AST、丙二醛(MDA)、SOD水平极显著降低(P<0.01),牦牛血清ALP活性显著提高(P<0.05);产后第14 d,牦牛血清GH、白蛋白(ALB)、TC、P含量极显著升高(P<0.01),牦牛血清AST活性显著降低(P<0.05);产后第21 d,牦牛血清GH含量极显著升高(P<0.01),牦牛血清TC含量显著升高(P<0.05)。研究表明,高糖补饲可以提高围产期牦牛的生长性能和抗氧化能力。

关键词：高糖补饲围产期牦牛生长性能血清生化指标抗氧化指标

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融合语义信息的知识图谱多跳推理模型

模式识别与人工智能 2022年第11期35卷 1025-1032页

作者：李凤英何晓蝶董荣胜桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室桂林541004

多跳推理模型在知识图谱中充分挖掘和利用实体间的多步关系,组成路径信息,完成知识推理,然而,目前的稀疏知识图谱多跳推理模型大多存在数据稀少及推理路径可靠性较低等问题.为了解决该问题,文中提出融合语义信息的知识图谱多跳推理模型... 详细信息

多跳推理模型在知识图谱中充分挖掘和利用实体间的多步关系,组成路径信息,完成知识推理,然而,目前的稀疏知识图谱多跳推理模型大多存在数据稀少及推理路径可靠性较低等问题.为了解决该问题,文中提出融合语义信息的知识图谱多跳推理模型.首先,将知识图谱中的实体和关系嵌入向量空间,作为强化学习训练的外部环境.然后,利用查询关系和推理路径的语义信息,选择相似度最高的(关系,实体)对扩充智能体进行路径搜索的动作空间,以此弥补推理过程中数据稀少的不足.最后,使用推理路径和查询关系的语义相似度评价推理路径的可靠性,并作为奖励函数反馈给智能体.在多个公开稀疏数据集上的实验表明,文中模型明显提升推理性能.

关键词：知识推理强化学习知识表示语义信息

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基于强化学习的知识图谱补全研究

基于强化学习的知识图谱补全研究

作者：何晓蝶桂林电子科技大学

学位级别：硕士

当前常用的知识图谱中存在大量事实缺失导致的不完备现象,严重影响了其在下游任务中的应用能力。知识图谱补全研究有助于提升知识图谱的数据质量和完整性,其中,基于强化学习的补全方法凭借其兼具推理准确性和可解释性的特点,引起学者广... 详细信息

当前常用的知识图谱中存在大量事实缺失导致的不完备现象,严重影响了其在下游任务中的应用能力。知识图谱补全研究有助于提升知识图谱的数据质量和完整性,其中,基于强化学习的补全方法凭借其兼具推理准确性和可解释性的特点,引起学者广泛研究。然而当前基于强化学习的知识图谱补全方法应用到稀疏知识图谱上时存在以下问题:推理过程中数据量不足,以及推理路径的可靠性低。为了解决上述问题,本文对强化学习的框架进行改进以适用于稀疏知识图谱上的补全任务,主要工作如下:(1)针对稀疏知识图谱中推理数据量不足以及推理路径可靠性低的问题,提出了一种融合语义信息的知识图谱补全方法SIKGR。该方法首先将知识图谱中的关系和实体嵌入到向量空间中,作为强化学习训练的外部环境。然后在智能体的路径搜索阶段,基于查询关系和推理路径的语义信息,选择与两者语义相似度高的(关系,实体)对扩展对应的动作空间。最后针对不同的问答查询,基于推理路径和查询关系的语义相似度来评估推理的可靠性。在NBLL23K、WD-singer、FB15K-237-10%、FB15K-237-20%四个稀疏数据集上的实验结果表明,本文提出的方法有效利用了查询关系和推理路径的语义信息,在查询问答的推理任务上的表现优于相关工作。在FB15K-237-10%数据集上,相较于Dac KGR模型,SIKGR模型的MRR、Hits@3和Hits@10指标分别提升了0.9%、0.8%和1%,相较于SBS模型,MRR和Hits@3指标分别提升了1.2%和0.3%。同时进行了消融实验,验证了动作空间和奖励函数上的两个优化策略的有效性。(2)针对稀疏知识图谱中推理路径可靠性低的问题,提出了一种融合实体描述信息的知识图谱补全方法EDIKGR。该方法首先学习一个实体描述信息编码器,用于编码知识图谱中的实体描述信息。然后融合三元组结构信息共同构建实体的向量表示,塑造强化学习的外部环境。最后基于优化后的推理路径与查询关系的语义相似度,进行推理可靠性评估。在FB15K-237-10%、FB15K-237-20%两个稀疏数据集上的实验结果表明,本文所提方法的推理性能优于相关工作。在FB15K-237-10%数据集上,与Dac KGR模型相比,EDIKGR模型在命中率指标Hits@3和Hits@10上,都提升了0.6%,在排名指标MRR上,提升了0.7%,验证了实体描述信息编码器的有效性。

关键词：知识图谱补全强化学习语义信息实体属性信息

中间品进口与中国工业企业内部技能工资差距研究

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中间品进口与中国工业企业内部技能工资差距研究

作者：何晓蝶华东师范大学

学位级别：硕士

垂直化分工深化推动中间品贸易成为国际贸易的核心,中间品贸易已占据全球贸易的三分之二。同时不可忽视的是,全球国家内部收入不平等现象不断加剧,工资差距日益扩大。中国通过一般及加工贸易深度嵌入全球生产网络,进口中间品对国内经济... 详细信息

垂直化分工深化推动中间品贸易成为国际贸易的核心,中间品贸易已占据全球贸易的三分之二。同时不可忽视的是,全球国家内部收入不平等现象不断加剧,工资差距日益扩大。中国通过一般及加工贸易深度嵌入全球生产网络,进口中间品对国内经济发展和要素收入分配产生了不可磨灭的影响。当下,中国位于新的历史发展台阶上,需要向制造业强国迈进,同时面临缩小收入差距的挑战。企业内部工资差距是收入差距的微观体现之一,基于技能和技术互补性,厘清和检验中间品进口技术含量对技能工资差距的影响及传导机制,对于促进企业实现转型升级的同时,推动2035年完成共同富裕目标具有重要意义。本文研究认为中间品进口技术含量将通过直接作用机制,以及刺激研发创新、提升企业利润和推动技能偏向技术进步三个间接作用机制拉大企业内部技能工资差距。随后利用2000-2007年中国工业企业和海关合并数据库进行了实证检验。研究结果表明中间品进口技术含量对技能工资差距具有显著促进作用,多种稳健性和内生性检验结果均表明研究结论的可靠性。与此同时,实证分析发现中间品进口技术含量对技能工资差距的影响存在企业所有制、行业以及区域层面的异质性:非国有企业中间品进口技术含量对技能工资差距的影响更强;位于高新技术行业的企业中间品进口技术含量显著提高了技能工资差距,但位于非高新技术行业的企业影响并不显著;东部地区中间品进口技术含量对技能工资差距促进作用最强,西部地区次之,中部地区并无明显影响,存在一定程度的“中部塌陷”特征。另外,利用中介效应模型检验研发创新和利润渠道,发现中间品进口技术含量提升能够刺激企业研发创新和提高企业利润水平,进而拉大技能工资差距。本文最后提出三点政策建议:一是要继续鼓励高技术中间品进口,促进企业研发创新和转型升级;二是要加强职业教育财政投入力度,培养专业技术人才真正服务于实体经济;三是增加非技能劳动力就业岗位,推动非技能劳动力向与其技能相匹配的行业转移。

关键词：中间品进口进口技术含量技能工资差距

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挡风墙对风区隧道火灾排烟效果的影响研究

铁道科学与工程学报 2024年第5期21卷 1979-1989页

作者：栾蝶范传刚中南大学土木工程学院湖南长沙410075 轨道交通工程结构防灾减灾湖南省重点实验室湖南长沙410075

烟气是隧道火灾中的最致命因素。针对处于风区的隧道受环境风影响,火灾烟气无法有效排出导致隧道内热量积聚和人员受困的问题,建议在风区隧道出口设置合理尺寸的挡风墙。以标准的2车道公路隧道为例,基于对公路隧道火灾载荷的调研,借助FD... 详细信息

烟气是隧道火灾中的最致命因素。针对处于风区的隧道受环境风影响,火灾烟气无法有效排出导致隧道内热量积聚和人员受困的问题,建议在风区隧道出口设置合理尺寸的挡风墙。以标准的2车道公路隧道为例,基于对公路隧道火灾载荷的调研,借助FDS(Fire Dynamics Simulator)软件建立典型的2车道公路隧道火灾模型,考虑风区10,20和30 m/s 3种横风速度,分别讨论有无挡风墙时的隧道内火灾烟气运动情况。无挡风墙时,横风会将烟气封堵在隧道内,造成隧道内热量的积聚,同时,隧道下部空间被烟气侵蚀,对人员逃生和救援工作产生不利的影响。进一步探讨不同宽度和高度的挡风墙对隧道内火灾烟气运动、隧道顶部温度、能见度及烟气层高度参数的影响,从而确定适合风区2车道公路隧道的最佳挡风墙尺寸。研究结果表明,隧道出口设置挡风墙可以有效促进风区隧道火灾烟气的排出,且能够大大降低隧道顶部温度。这是由于风流经过挡风墙时发生边界层分离,挡风墙内部形成负压驱使火灾烟气从隧道排出。当横风速度较大时,烟气倾向于全部从风区一侧排出,非风区一侧形成完全干净的空间,此时人员逃生和灭火救援可以从非风区侧进行。此外,挡风墙的尺寸并非越大越好,基于3个隧道火灾安全疏散指标,提出了优化的风区2车道公路隧道的挡风墙尺寸为4 m(宽)×8 m(高)。

关键词：隧道挡风墙横风烟气排出优化设计

血清GAS6、sAXL在急性脑梗死诊断中的价值及相关性分析

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血清GAS6、sAXL在急性脑梗死诊断中的价值及相关性分析

作者：郭蝶蝶承德医学院

学位级别：硕士

目的:探讨急性脑梗死(Acute cerebral infarction,ACI)患者血清生长停滞特异性蛋白6(Growth Arrest Specific Protein 6,GAS6)和可溶性酪氨酸激酶受体(soluble AXL,sAXL)变化情况及其与疾病严重程度的关系。方法:1.选取2022年2月-2023年7月就诊于承德医学院附属医院神经内科的189例ACI患者为ACI组,同期63名健康体检者被纳入对照组。采用酶联免疫吸附实验(ELISA)检测患者和健康体检者血清GAS6、sAXL、aβ2-GP1及ACA的水平,收集患者一般临床资料和实验室相关指标。根据TOAST分型和NIHSS评分将ACI患者进行分组,比较分析各组研究对象的血清GAS6、sAXL、aβ2-GP1及ACA水平。应用ROC曲线分析血清GAS6、sAXL对急性脑梗死的诊断效能。使用Spearman分析GAS6、sAXL与NIHSS评分的相关联系。2.189例ACI患者根据TOAST分类,将其分为大动脉粥样硬化(Large artery atherosclerosis,LAA)组和小动脉闭塞(Small-artery occlusion,SAO)组。3.病人在住院时使用美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评定其神经损伤情况。189名ACI病人按照NIHSS得分进行分组,其中轻度组(NIHSS评分0.05)。2.血清GAS6诊断ACI的ROC曲线下面积(AUC)为0.817(95%CI:0.759-0.875),其最佳截断值(Cut-off值)为15.95pg/ml,灵敏度为85.2%,特异度为66.7%;血清sAXL诊断ACI的AUC为0.921(95%CI:0.883-0.960),最佳Cut-off值为60.945pg/ml,灵敏度为78.3%,特异度为92.1%。***评分重度组血清GAS6水平高于中度组和轻度组(P0.05);NIHSS评分重度组血清sAXL水平高于中度组和轻度组(P0.05);三组aβ2-GP1和ACA比较差异无统计学意义(P>0.05)。***6(r=0.475,P<0.05)、sAXL(r=0.410,p<0.05)与ACI患者的NIHSS评分呈正相关。结论:1.血清GAS6、sAXL水平在急性脑梗死患者中升高,对急性脑梗死有一定的诊断价值。2.血清GAS6、sAXL水平的高低与ACI患者急性脑梗死面积呈正相关。3.血清GAS6、sAXL水平的高低与ACI患者神经损伤严重程度正相关。

关键词：急性脑梗死可溶性酪氨酸蛋白激酶受体血清生长停滞特异性蛋白6 急性缺血性脑卒中试验分型美国国立卫生研究院卒中量表

具有疏水性表面的智能调温纺织品的制备及其性能

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化工进展 2024年第6期43卷 3247-3255页

作者：田小蝶何兆禹张鹏上海交通大学制冷与低温工程研究所上海200240

智能调温纺织品能够对外界环境温度变化起到一定的缓冲与调节作用。本文以相变温度为18℃的石蜡为核层,聚偏氟乙烯-六氟丙烯/纳米SiO_(2)为壳层,采用同轴静电纺丝技术制备了一种能有效克服石蜡泄漏的智能调温纺织品。其纤维在微观下具... 详细信息

智能调温纺织品能够对外界环境温度变化起到一定的缓冲与调节作用。本文以相变温度为18℃的石蜡为核层,聚偏氟乙烯-六氟丙烯/纳米SiO_(2)为壳层,采用同轴静电纺丝技术制备了一种能有效克服石蜡泄漏的智能调温纺织品。其纤维在微观下具备明显可见的核壳结构,潜热可达70.08J/g,且经过400次加热-冷却循环后潜热未出现明显变化,表现出了良好的稳定性。该智能纺织品具备疏水表面,由于SiO_(2)纳米颗粒在纤维表面形成纳米突起,与无纳米SiO_(2)颗粒的纤维织物相比,水在该纤维织物表面的接触角提升了16.1°。此外,在酸、碱、盐等条件下均能保持较大接触角,分别达到129.4°、133.3°和135.6°,具备较强的环境适应性。红外成像实验表明,与不含相变材料的织物相比,在降温过程中,该智能调温纺织品可将温度保持在10℃以上的时间延长83.3%,而在升温过程中可将温度维持在20℃以下的时间延长204.76%,表现出良好的温度调节能力。研究结果为石蜡相变调温织物的后续研究奠定了基础,并对类似的智能调温织物研究具有一定的参考价值。

关键词：静电纺丝纳米纤维织物纳米颗粒相变材料

人工智能与文化数字化战略双向驱动的档案文化遗产开发研究

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山西档案 2024年第2期 158-160页

作者：潘晓蝶广州南方学院公共管理学院广州510970

档案文化遗产开发是新时代赋予档案工作的重要使命。随着人工智能、大数据等新一代信息技术的快速发展,以及国家文化数字化战略的深入实施,档案文化遗产开发迎来了难得的历史机遇。在梳理人工智能、文化数字化战略与档案文化遗产开发相... 详细信息

档案文化遗产开发是新时代赋予档案工作的重要使命。随着人工智能、大数据等新一代信息技术的快速发展,以及国家文化数字化战略的深入实施,档案文化遗产开发迎来了难得的历史机遇。在梳理人工智能、文化数字化战略与档案文化遗产开发相关性的基础上,分析二者在档案文化遗产开发中的作用与局限,明确人工智能与文化数字化战略双向驱动的档案文化遗产开发的重点和要点,以期为新时代档案文化遗产开发提供理论指导,为传承和弘扬中华优秀传统文化、推动文化强国建设贡献智力支持。

关键词：人工智能文化数字化战略档案文化遗产档案资源开发

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基于改进灰狼算法的WSN覆盖优化研究

基于改进灰狼算法的WSN覆盖优化研究

作者：曾蝶重庆三峡学院

学位级别：硕士

为确保较高的网络检测质量,基于应用场景的未知性,无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSN)的覆盖优化与节点连通情况已然成为衡量传感器网络感知和通信等各个方面服务质量的重要指标。首先,基于操作简单、容易实现、调节参数少... 详细信息

为确保较高的网络检测质量,基于应用场景的未知性,无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSN)的覆盖优化与节点连通情况已然成为衡量传感器网络感知和通信等各个方面服务质量的重要指标。首先,基于操作简单、容易实现、调节参数少、划分等级制度和抽象处理等优势,采用灰狼算法(Grey Wolf Optimizer,GWO)进行研究。其次无线传感器网络在处理节点时与灰狼群体狩猎的社会等级制度活动极其类似,将传感器节点与灰狼个体一一对应,按照灰狼捕食规律优化传感器节点位置,可取得较好的优化效果。因此本研究立足于灰狼算法,深入研究WSN二维与三维各种复杂环境,同时兼顾网络连通率与覆盖率,切实保证网络检测质量。但经典的灰狼算法仍然存在求解精度不高,迭代后期种群多样性小和收敛速度慢,最终易陷入局部极值等问题,所以有必要针对具体环境改进灰狼算法。具体的研究内容如下:(1)在描述GWO算法的基础上,简要阐述了灰狼算法理论收敛验证过程,为之后的改进灰狼算法性能测试做铺垫。其次,群智能优化算法中常利用混沌映射理论,但混沌映射的选择标准并不完善,综合各类混沌映射模型,通过混沌映射分布图与直方图仿真结果验证Tent混沌映射更加适合传统的群智能优化算法。(2)在二维WSN中提出一种多策略灰狼算法(Multi Strategy Grey Wolf Optimizer,MSGWO),该算法融合Tent混沌映射、改进的双曲正切收敛因子、差分变异重构包围步长、瞬态优化方程等策略,以改进GWO算法的缺陷。其次,利用高维单峰、多峰和平移函数从收敛曲线、箱线图和数值优化三方面统筹验证MSGWO该算法的稳定性、波动性及鲁棒性,性能测试中MSGWO算法在稳定性与波动性上颇具优势。无障碍物情况下,MSGWO算法相比SSA、LGWO、PSO和PSOGWO算法的平均覆盖率增量分别为12.52%、6.054%、7.53%和3.45%,该算法具有较高的平均覆盖率;同参数下,仅改变传感器节点感知半径或者节点个数,MSGWO算法的覆盖率与连通率更高,且具有更优的传感器节点的分布状态。含障碍物情况中,MSGWO算法的WSN覆盖率增量最高,随着障碍物形状复杂化,覆盖效果稍有下降,但连通效果仍具优势。(3)随机部署三维空间与三维曲面WSN节点会出现覆盖率低的情况,鉴于二维MSGWO算法不适用于三维WSN,提出一种三维WSN的EGWOEO算法(Enhanced Grey Wolf Optimizer and Equilibrium Optimizer,EGWOEO),该算法从增加Tent混沌映射、反向学习策略、融合平衡优化算法和改进灰狼位置方程四方面入手。此外,对EGWOEO算法进行性能测试确保所提算法的可行性。一方面检验算法的收敛精度与速度的提升程度,另一方面检验算法的稳定性和应对复杂问题的能力。性能测试表明该算法具有更强的稳定性和波动性。将EGWOEO算法应用于三维空间WSN覆盖优化中,与GWO、PSOGWO、LGWO算法相比,EGWOEO算法的平均覆盖率增量分别为11.382%、11.021%和12.759%,改善了节点分布不均现象,提高了节点利用率;在三维WSN简单曲面中,EGWOEO算法相较于GWO、PSOGWO和LGWO算法平均覆盖率增量分别为16.285%、15.757%和3.77%;在三维WSN复杂曲面中,相比GWO、PSOGWO和LGWO算法,EGWOEO算法的平均覆盖率增量分别是0.9%,2.52%和1.58%。无论是三维空间还是三维曲面中该算法都能保证最高的连通效果。

关键词：无线传感器网络灰狼算法 MSGWO算法 EGWOEO算法覆盖优化