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基于提升算法的不可分离小波图像边缘检测

华中科技大学学报（自然科学版） 2006年第4期34卷 56-58,62页

作者：康志伟廖剑利何怡刚湖南大学计算机与通信学院湖南长沙410082 湖南大学电气与信息学院湖南长沙410082

针对传统可分离小波图像边缘检测方法的各向异性和计算复杂性,应用基于“五株排列”的提升不可分离小波的构造方法,把基于矩形栅格的数字图像分成红块和黑块,然后根据图像边缘特点,利用二维提升格式构造了“最大-提升”小波,进而提出了... 详细信息

针对传统可分离小波图像边缘检测方法的各向异性和计算复杂性,应用基于“五株排列”的提升不可分离小波的构造方法,把基于矩形栅格的数字图像分成红块和黑块,然后根据图像边缘特点,利用二维提升格式构造了“最大-提升”小波,进而提出了一种基于提升算法的不可分离小波图像边缘检测新方法,通过与传统的B样条小波边缘检测方法进行试验比较,证明了新方法在图像边缘检测方面具有更好的效果.

关键词：图像边缘检测提升算法不可分离小波 “最大-提升”小波

采用RWNN的电机定子绕组匝间故障诊断方法

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高电压技术 2009年第7期35卷 1607-1611页

作者：王旭红何怡刚长沙理工大学电气与信息工程学院长沙410076 湖南大学电气与信息工程学院长沙410082

针对电机定子绕组匝间短路故障,提出了基于递归小波神经网络(RWNN)的故障在线诊断方法。该方法采用两个RWNN监测匝间故障,一个用于估算故障的严重度,另一个用于确定故障匝数。针对RWNN的训练,研究了Levenberg-Marquardt(LM)学习算法,以... 详细信息

针对电机定子绕组匝间短路故障,提出了基于递归小波神经网络(RWNN)的故障在线诊断方法。该方法采用两个RWNN监测匝间故障,一个用于估算故障的严重度,另一个用于确定故障匝数。针对RWNN的训练,研究了Levenberg-Marquardt(LM)学习算法,以减少训练中的计算量,确保网络模型的快速收敛。根据此方法,设计了试验系统,试验结果表明,基于RWNN的诊断模型可精确确定短路故障匝数,与前馈神经网络(FFNN)相比,能更有效地监测匝间短路故障的缓慢变化情况。

关键词：异步电动机定子绕组匝间短路故障诊断 RWNN LM学习算法

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容差电路故障诊断的模糊屏蔽字典法

系统工程与电子技术 2005年第6期27卷 983-987页

作者：彭敏放何怡刚湖南大学电气与信息工程学院湖南长沙410082

提出了一种可用于诊断容差模拟电路软故障与多故障的模糊屏蔽字典法。基于网络分析与支路屏蔽的原理,分析计算了容差对端口特征量的影响,据此提出了故障阈值函数与故障判据,以实现容差电路的准确故障检测。然后通过构造合适的故障隶属... 详细信息

提出了一种可用于诊断容差模拟电路软故障与多故障的模糊屏蔽字典法。基于网络分析与支路屏蔽的原理,分析计算了容差对端口特征量的影响,据此提出了故障阈值函数与故障判据,以实现容差电路的准确故障检测。然后通过构造合适的故障隶属函数来实现故障定位,有效地避免了故障因素与容差因素的相互交叠,大大降低了故障与容差间的模糊性。仿真试验表明,该法故障定位准确性高。

关键词：故障定位模糊系统支路屏蔽故障字典容差电路

一种差分运行方式新型无刷双馈发电机的仿真和实验研究

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中国电机工程学报 2018年第2期38卷 612-619页

作者：程源王雪帆何怡刚合肥工业大学电气与自动化工程学院安徽省合肥市230009 强电磁工程与新技术国家重点实验室(华中科技大学) 湖北省武汉市430074

无刷双馈电机是一种具有广泛应用前景的新型电机。以往研究的无刷双馈电机无论采用的是何种转子结构,其自然同步速均为60-f/︱（p_1＋p_2）︱,即基于和调制的运行方式。为了提高无刷双馈电机的自然同步速,扩大其运行和控制范围,提升电... 详细信息

无刷双馈电机是一种具有广泛应用前景的新型电机。以往研究的无刷双馈电机无论采用的是何种转子结构,其自然同步速均为60-f/︱（p_1＋p_2）︱,即基于和调制的运行方式。为了提高无刷双馈电机的自然同步速,扩大其运行和控制范围,提升电机的功率密度,该文提出一种基于差分运行方式的新型无刷双馈电机,即自然同步速为60-f/｜p1-p2｜。采用绕线转子结构给出该种电机的设计方法,并结合一种1/4对极发电机的设计实例建立电机的有限元模型进行详细分析。研制实验样机并对其空载和负载性能进行测试。仿真和实验结果均证实了电机设计方案的正确性。

关键词：无刷双馈电机差分模式绕线转子有限元样机试验

非线性容差模拟电阻电路故障诊断神经网络方法

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固体电子学研究与进展 2002年第3期22卷 297-299页

作者：何怡刚湖南大学电气与信息工程学院长沙410082

将线性电路故障定位 l1 范数最优化算法推广到非线性电路的故障定位 ,由于测后计算是基于神经网络计算机环境 ,所需时间较少 ,能满足现代工业实时性需要。

关键词：非线性容闰模拟电阻电路神经网络模拟电路故障诊断非线性电路

基于DA-Transformer的风机叶片覆冰检测

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三峡大学学报（自然科学版） 2022年第5期44卷 1-8页

作者：汪磊何怡刚谭畅武汉大学电气与自动化学院武汉430072 国家电网湖北超高压公司武汉430000

恶劣的气候条件会增加风机叶片结冰的风险.随着传感器技术在风电系统中的广泛应用,数据驱动的叶片覆冰检测方法引起了广泛关注.与传统方法相比,数据驱动方法可以避免专业知识的限制,降低安装检测设备引起的额外成本.然而,传统数据驱动... 详细信息

恶劣的气候条件会增加风机叶片结冰的风险.随着传感器技术在风电系统中的广泛应用,数据驱动的叶片覆冰检测方法引起了广泛关注.与传统方法相比,数据驱动方法可以避免专业知识的限制,降低安装检测设备引起的额外成本.然而,传统数据驱动模型挖掘数据信息的能力有限.同时,深度学习方法存在难以调整超参数的问题.为了解决上述问题,本文提出了蜻蜓算法(DA)和Transformer的风机叶片覆冰检测混合模型.其中,Transformer中的自注意力机制可以挖掘时间序列的局部和全局特征信息,蜻蜓算法可以智能优化Transformer的超参数.实验结果表明,相比已有的模型及Transformer而言,提出的混合模型具有更好的覆冰检测效果.

关键词：风机叶片覆冰检测数据驱动 DA-Transformer 参数优化

基于DBN特征提取的模拟电路早期故障诊断方法

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仪器仪表学报 2019年第10期40卷 112-119页

作者：张朝龙何怡刚杜博伦武汉大学电气与自动化学院武汉430072 安庆师范大学物理与电气工程学院安庆246011

针对当前模拟电路早期故障诊断中特征提取方法的不足,提出了应用深度置信网络(deep belief network,DBN)进行特征提取的方法。利用混沌粒子群优化算法,对DBN中受限玻尔兹曼机的学习率开展优化,进一步提升特征提取的性能。相比于其他常... 详细信息

针对当前模拟电路早期故障诊断中特征提取方法的不足,提出了应用深度置信网络(deep belief network,DBN)进行特征提取的方法。利用混沌粒子群优化算法,对DBN中受限玻尔兹曼机的学习率开展优化,进一步提升特征提取的性能。相比于其他常用的特征提取方法,提出的DBN特征提取方法可提取出早期故障深度和本质的特征,且具有相同的故障聚集程度高、不同故障的分离能力极为明显的特点。应用二级四运放双二阶低通滤波器仿真电路和Sallen-Key带通滤波器电路板进行早期故障诊断实验,得到的故障诊断正确率分别为98.13%和100%。

关键词：模拟电路早期故障诊断深度置信网络特征提取混沌粒子群优化

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交流采样同步方法的分析与改进

中国电机工程学报 2002年第9期22卷 38-42页

作者：黄纯何怡刚江亚群彭建春湖南大学电气与信息工程学院湖南长沙410082

在周期电气信号的微机测量中普遍采用等间隔同步交流采样。采样时间间隔不均匀或采样周期与信号周期不同步,均会导致测量误差。该文对目前常用的硬件同步采样、软件同步采样和异步采样三种交流采样方式的同步方法进行分析,针对其同步误... 详细信息

在周期电气信号的微机测量中普遍采用等间隔同步交流采样。采样时间间隔不均匀或采样周期与信号周期不同步,均会导致测量误差。该文对目前常用的硬件同步采样、软件同步采样和异步采样三种交流采样方式的同步方法进行分析,针对其同步误差的产生原因,提出了相应的消除或减小同步误差的改进方法。这些方法实现简单,应用范围广,给计算机增加的工作量小,能显著提高测量精度。对谐波测量的仿真结果和科研实践证实了这些方法的可行性和有效性。它们对交流电参量微机测量装置的软、硬件设计,具有指导和参考价值。

关键词：电气信号测量微机交流采样同步方法

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基于图像边缘检测方法的暂态电力扰动检测

湖南大学学报（自然科学版） 2008年第12期35卷 37-41页

作者：江亚群何怡刚湖南大学电气与信息工程学院湖南长沙410082

应用数字图像边缘检测理论,提出了基于数学形态学的暂态电力扰动检测和时间定位方法.该方法根据正常情况下和扰动情况下电力信号变化的不同特点,采用图像边缘检测算子获取电力扰动发生时信号'阶梯变化'产生的奇异点,并采取形态滤波、优... 详细信息

应用数字图像边缘检测理论,提出了基于数学形态学的暂态电力扰动检测和时间定位方法.该方法根据正常情况下和扰动情况下电力信号变化的不同特点,采用图像边缘检测算子获取电力扰动发生时信号'阶梯变化'产生的奇异点,并采取形态滤波、优化采样频率和结构元素长度等措施抑制信号噪声和正常情况下信号'斜坡变化'对扰动检测的影响,提高检测灵敏度.算法实现简单,计算量小,定时精度高,实时性好,对硬件要求低.对多种常见暂态电力扰动的仿真检测,验证了所提方法的可行性和有效性.

关键词：电能质量扰动数学形态学数字图像边缘检测