非线性容差模拟电阻电路故障诊断神经网络方法
Neural Network Approach for Fault Diagnosis of Nonlinear Analog Resistive Circuit with Tolerance作者机构：湖南大学电气与信息工程学院长沙410082
出 版 物：《固体电子学研究与进展》 (Research & Progress of SSE)
年 卷 期：2002年第22卷第3期
页 面：297-299页
核心收录：
学科分类：080903[工学-微电子学与固体电子学] 12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家自然科学基金 (No.5 970 70 0 2 ) 教育部<高等学校骨干教师资助设计>项目 (教文技司[2 0 0 0 ] 5 6号文 ) 高等学校博士学科点专项基金资助
主 题：非线性容闰模拟电阻电路 神经网络 模拟电路 故障诊断 非线性电路
摘 要：将线性电路故障定位 l1 范数最优化算法推广到非线性电路的故障定位 ,由于测后计算是基于神经网络计算机环境 ,所需时间较少 ,能满足现代工业实时性需要。
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