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大数据环境下位置轨迹安全存储系统研究与实现

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电脑知识与技术 2024年第10期20卷 77-80页

作者：何博宇潘洪志池州学院安徽池州247000 安徽商贸职业技术学院信息与人工智能学院安徽芜湖241002

随着大数据技术的迅猛发展,位置轨迹数据的广泛应用为经济和社会带来了巨大的价值。然而,在大数据环境下,位置轨迹的存储涉及用户隐私和数据安全等关键问题。为了解决传统存储系统在面对大规模数据和隐私泄露等挑战时的不足,文章研究和... 详细信息

随着大数据技术的迅猛发展,位置轨迹数据的广泛应用为经济和社会带来了巨大的价值。然而,在大数据环境下,位置轨迹的存储涉及用户隐私和数据安全等关键问题。为了解决传统存储系统在面对大规模数据和隐私泄露等挑战时的不足,文章研究和实现了一种安全的位置轨迹存储系统,提出了一个安全存储的架构,包括数据采集、存储、访问控制和加密等模块,旨在分布式存储环境下实现高效且安全的位置轨迹管理。通过实验评估,文章验证了系统在性能、安全性和隐私保护方面的有效性。结果表明,与现有系统进行对比,新系统在保护用户隐私方面具有显著优势。

关键词：位置轨迹用户隐私数据安全存储系统访问控制

基于空间统计的自然旅游资源分布特征与影响因素分析——以四川九龙为例

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四川地质学报 2024年第2期44卷 377-384页

作者：吴静刘严松王显菊刘琦邵青青何博宇自然资源部构造成矿成藏重点实验室(成都理工大学) 成都610059 地球勘探与信息技术教育部重点实验室(成都理工大学) 成都610059 四川三合空间科技有限公司成都610094

自然旅游资源是指由地质作用形成的具旅游价值的自然景观和自然环境,其空间分布特征与影响因素的研究是现今研究的热点之一。九龙县位于川滇南北构造带北段西侧,区内自然旅游资源类型丰富、特征明显。选取九龙县为研究对象,利用Arc GIS... 详细信息

自然旅游资源是指由地质作用形成的具旅游价值的自然景观和自然环境,其空间分布特征与影响因素的研究是现今研究的热点之一。九龙县位于川滇南北构造带北段西侧,区内自然旅游资源类型丰富、特征明显。选取九龙县为研究对象,利用Arc GIS软件对区内自然旅游资源进行最近邻指数(R)与核密度分析,结合叠加分析与数理统计探讨其分布特征及其与地形地貌、坡度坡向、地质构造等影响因素间的相关性,总结其空间分布特征和影响因素。结果表明:九龙县中自然旅游资源空间分布差异显著,R=0.276<1,表现为聚类特征,自然旅游资源总体呈现“北西部及南部多,东西部少”的分布格局,主要受地形地貌、地质构造、河流分布与交通影响。该成果对国土空间规划及旅游资源开发保护提供了科学依据。

关键词：自然旅游资源空间分布最近邻指数核密度分析九龙县

基于遥感融合数据的风化壳型铝土矿矿化异常提取研究—以柬埔寨森莫诺隆地区为例

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物探化探计算技术 2024年第4期46卷 481-489页

作者：沈杜衡刘严松刘琦赖思翰何星慧 Mayada Jamal 何博宇沈茜成都理工大学自然资源部构造成矿成藏重点实验室成都610059 成都理工大学地球勘探与信息技术教育部重点实验室成都610059 四川三合空间科技有限公司成都610094

铝的工业用途广泛,铝土矿是全球化背景下的重要战略资源,对于我国国民经济的发展起着关键性的作用。风化壳型铝土矿的分布由于与地形地貌、岩性、地质构造关系密切,遥感技术在其勘探中的应用越来越广。如何综合各类遥感数据的优势进行... 详细信息

铝的工业用途广泛,铝土矿是全球化背景下的重要战略资源,对于我国国民经济的发展起着关键性的作用。风化壳型铝土矿的分布由于与地形地貌、岩性、地质构造关系密切,遥感技术在其勘探中的应用越来越广。如何综合各类遥感数据的优势进行控矿因素及蚀变信息提取也成为风化壳型铝土找矿勘探工作中探讨的重点。笔者在风化型铝土矿地质特征及控矿因素分析的基础上,以柬埔寨蒙多基里省森莫诺隆地区为研究区,选择“珠海一号”OHS高光谱数据与Landsat-8多光谱数据进行预处理和数据融合,采用主成分分析(Principal Component Analysis)方法进行研究区铝土矿化异常信息提取,分析铝土矿异常信息的波谱特征及其找矿指示意义,筛选铝土矿化异常信息,并进行分级显示。研究结果显示:(1)采用高光谱与多光谱遥感数据融合能够依据控矿要素特征进行与成矿物质类型及空间形态特征相关异常信息的提取,融合数据不仅弥补了所选高光谱数据波段范围有限的缺点,而且还保留了较高空间分辨率和光谱分辨率的优势;(2)基于融合高光谱与多光谱数据所提取的遥感异常信息与区内玄武岩及其风化物、地形地貌的空间展布特征高度相关,筛选的铝土矿化异常分布范围主要集中在区内铝土矿的露天开采区及邻近区域;(3)综合异常与已知矿(床)点重合度较高,并与风化壳型铝土矿的岩性、地形地貌等主要控矿因素的空间相关性强。研究成果有利于找矿靶区圈定和综合异常潜力区的筛选,对境外同类型铝土矿的早期勘探和靶区快速优选具有技术支撑作用。

关键词：主成分分析铝土矿蚀变异常数据融合高光谱数据

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融合多维气象信息的风能资源评估方法

高电压技术 2022年第2期48卷 477-487页

作者：靳晶新叶林陆佳政赵永宁何博宇李镓辰中国农业大学信息与电气工程学院北京100083 电网输变电设备防灾减灾国家重点实验室(国网湖南省电力有限公司防灾减灾中心) 长沙410129 国网北京市电力公司北京100031

由于风速具有明显的年际变化,因此风电场项目建设在可行性分析过程中需要对场址区域长期的资源状况进行评价。为此,在传统测量-关联-预测方法的基础上,研究提出了一种基于多维气象信息交互的方法,将多个参考气象站风速、风向、气温、空... 详细信息

由于风速具有明显的年际变化,因此风电场项目建设在可行性分析过程中需要对场址区域长期的资源状况进行评价。为此,在传统测量-关联-预测方法的基础上,研究提出了一种基于多维气象信息交互的方法,将多个参考气象站风速、风向、气温、空气密度等观测信息与待评估风场同期风速信息进行融合,得到待评估风场长期的风况信息,进而推算出待评估风场长期的风能资源储量。首先,使用Pearson相关系数对待评估风场和参考气象站进行相关性分析;然后,结合因素分析法对重要性特征进行筛选,以避免冗余信息对结果准确性和计算效率造成影响;最后,采用随机森林模型和XGBoost模型分别构建不同规则的集成模型,并与实际观测数据进行对比分析。研究结果表明,多维气象特征的引入可以有效提升待建风电场长期风速的拟合效果,进而提升风能资源评估结果的精度,满足实际工程的需要。

关键词：风能资源评估测量-关联-预测集成算法多维气象信息 Pearson相关系数特征选取

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如何做好应对突发环境事件的应急监测

现代科学仪器 2023年第1期40卷 65-69页

作者：何博宇尹洧北京中天润成环保科技有限公司北京100044 北京市化学工业研究院北京100084

突发环境事件发生后,应急监测是不可或缺的重要环节,其核心在于快速响应,要以最快的速度获取突发环境事件造成的污染信息,采用应急的速度获取突发事件中可能造成环境威胁的污染物时空分布动态变化数据,指导事故周边人员疏散,及时控制风... 详细信息

突发环境事件发生后,应急监测是不可或缺的重要环节,其核心在于快速响应,要以最快的速度获取突发环境事件造成的污染信息,采用应急的速度获取突发事件中可能造成环境威胁的污染物时空分布动态变化数据,指导事故周边人员疏散,及时控制风险源,堵住污染物向环境的扩散的势头,遏制事态扩大,充分保障人民生命和国家财产的安全,将损失降到最低点。为此,可采用试纸、检气管等快速响应的监测技术及便携式的现场监测仪器,配合新技术(在线监测、环境光学、无人机等)的应用,切实做好应急监测工作。

关键词：应急监测突发环境事件污染态势初判跟踪监测

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大型群众性活动的安全管理研究

大型群众性活动的安全管理研究

作者：何博宇长安大学

学位级别：硕士

随着经济文化社会生活的发展,为了丰富人们的精神生活并进一步提升国际影响力,我国举办了越来越多的国际会议、展览展销会、国内国际大型体育赛事和演艺表演等大型群众性活动。于是大型突发性事故发生的风险也随之增大,而且国内外反恐... 详细信息

随着经济文化社会生活的发展,为了丰富人们的精神生活并进一步提升国际影响力,我国举办了越来越多的国际会议、展览展销会、国内国际大型体育赛事和演艺表演等大型群众性活动。于是大型突发性事故发生的风险也随之增大,而且国内外反恐形势日益严峻,因此近年来大型活动的安全问题成为一个值得研究的重要问题。国务院于2007年8月29日通过《大型群众性活动安全管理条例》,这有助于我国进一步完善大型活动安全管理工作中的法律法规体系。但是随着这一条例的颁布,再结合当前警务机制的实践,我国的安全管理工作在法律制度上,还存在一定的漏洞和滞后,有待进一步完善。本文首先通过对国内外大型突发性事件的成因与分类进行分析,结合我国当代警务机制的实践,提出在处理此类事件时应该加强的五个工作措施。然后借鉴部分国外发达国家的优秀的大型群众性活动安全管理经验,再从建立与完善法律制度、设置合理的安保指挥体制、行政责任机制,宣传安全教育体系,以及推进安全管理市场化进程这几个方面,提出我国安全管理工作的应对策略。

关键词：大型群众性活动安全管理警务机制

基于格子Boltzmann方法的方腔内传热传质研究

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基于格子Boltzmann方法的方腔内传热传质研究

作者：何博宇南京师范大学

学位级别：硕士

双扩散对流中包含的流体流动和传热传质现象普遍存在于自然界与工业界的各个领域中,例如空气污染物的输运、晶体的生长、核废料的储存、金属的凝固过程等。当前,许多学者运用数值方法对其进行了大量的模拟研究。相比于普通的方腔自然对... 详细信息

双扩散对流中包含的流体流动和传热传质现象普遍存在于自然界与工业界的各个领域中,例如空气污染物的输运、晶体的生长、核废料的储存、金属的凝固过程等。当前,许多学者运用数值方法对其进行了大量的模拟研究。相比于普通的方腔自然对流问题,实际工程应用中的几何结构更为复杂,方腔内含有可导热体是很普遍的情况。作为高效的数值方法,格子Boltzmann方法具有算法简单,易于并行化和节省计算时间的优点,因而近年来受到越来越多的关注。本文使用格子Boltzmann方法研究了带有导热隔板方腔中的双扩散自然对流。首先,利用热质耦合的格子Boltzmann方法对带有导热隔板的复合腔体的双扩散自然对流进行数值模拟,其中考虑了导热隔板的宽度变化。分析了不同瑞利数Ra、导热率比Kr、浮升力比N以及隔板宽度w对腔体内传热传质特性的影响。模拟结果表明导热率比与隔板宽度对腔体内流体流型有很大影响,当w>10时,局部Nusselt数和Sherwood数的分布曲线存在拐点。另外,浮升力比的绝对值|N|和瑞利数Ra的上升能够有效增强腔体内传热传质效率。其次,研究了磁场对带有导热隔板的方腔中双扩散自然对流的影响。格子Boltzmann方法用于求解无量纲的控制方程。得到了各种参数比如热瑞利数Ra、哈特曼数Ha、导热隔板长度L、磁场角度?和浮升力比N下的流线、等温线和等浓度线。结果表明,传热传质机理受哈特曼数Ha的影响,流动模式很大程度上取决于磁场角度。得到了最佳磁场角度——90°,即在该角度可获得稳定且最大的传热和传质速率。此外,还得到了平均Nusselt数和Sherwood数的拟合方程。再次,数值分析了纳米流体在具有双导热隔板的方腔中的双扩散自然对流问题。将正弦边界条件施加于填充有Cu水纳米流体的封闭方腔的右侧壁,在控制方程中使用Maxwell-Garnett模型来修改受Cu纳米颗粒影响的流体物性参数。控制方程是通过格子Boltzmann来求解。研究了热瑞利数Ra、纳米粒子体积分数φ、相位偏差ξ和导热率比Kr的影响。结果表明,隔板的位置是控制纳米流体传热和传质速率的主要因素,平均Nusselt数和Sherwood数与纳米粒子体积分数的变化呈线性关系。此外,得到了一个最佳的相位偏差值——π/4,在该处可获得最大的传热和传质效应增强。并且,导热率的增加能带来传热和传质的增强。本文的研究可以为带有导热隔板的方腔内的双扩散对流研究及相似领域的研究提供有益参考。

关键词：双扩散自然对流格子Boltzmann方法磁场导热隔板纳米流体

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企业社会责任感知对员工心理预期的影响研究

企业社会责任感知对员工心理预期的影响研究

作者：何博宇云南大学

学位级别：硕士

企业是社会发展的经济命脉,企业的发展既关系到社会的运作与繁荣,也关系到个人价值的实现。从单一强调企业慈善责任,到不断丰富企业社会责任履行的渠道和途径,企业社会责任这一概念在我国受到越来越多的重视。然而在“以人为本”的大环... 详细信息

企业是社会发展的经济命脉,企业的发展既关系到社会的运作与繁荣,也关系到个人价值的实现。从单一强调企业慈善责任,到不断丰富企业社会责任履行的渠道和途径,企业社会责任这一概念在我国受到越来越多的重视。然而在“以人为本”的大环境中,基于员工视角的企业社会责任研究与发展进程不匹配。企业社会责任是具有战略高度的意识形态问题,如何与员工心理、行为相联系,业界的讨论并不是很多。所以论文以“企业社会责任感知对员工心理预期的影响”为题进行研究。论文首先对企业社会责任感知和员工心理预期进行了相关理论综述,明确了企业社会责任感知、员工心理预期的有关概念,阐述了论文所需的理论基础,对企业社会责任及员工心理预期概念的演变,企业社会责任运动的发展,研究方向的趋势变化等方面进行了研究;其次,在文献综述的基础上研究了心理预期作用的影响因素及机理,分析了企业社会责任、企业文化与企业的可持续发展之间的关系,着重分析了企业社会责任感知对员工心理预期的影响路径并构建模型;再次,在调查基础上进行实证研究设计,得出企业社会责任感知与员工心理预期之间的回归模型,证实了企业社会责任感知对员工心理预期的正向影响,通过对比,分析了国有企业与非国有企业社会责任感知对于员工心理预期影响的差异。最后,根据实证结果提出本文研究结论,分析在研究过程中的不足之处。本论文以企业管理理论为基础,理论研究与实证分析相结合,采用问卷调查的手段进行数据获取,将所得数据对企业社会责任感知与员工心理预期之间的影响关系进行了尝试性研究。在理论上深化了企业管理理论,在实践上有助于我国企业社会责任体系的完善以及人力资源管理中员工激励路径的开拓。

关键词：企业社会责任感知员工心理预期实证研究

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基于天气分型的短期光伏功率组合预测方法

电力系统自动化 2021年第1期45卷 44-54页

作者：叶林裴铭路朋赵金龙何博宇中国农业大学信息与电气工程学院北京市100083

由于光伏功率波动特征与天气类型紧密相关,且光伏功率短期预测存在功率波动过程预测精度低、气象因素与功率波动过程相关性弱的问题,文中提出了一种基于天气分型的短期光伏功率组合预测方法。首先,基于气象因素与光伏功率波动特征的关联... 详细信息

由于光伏功率波动特征与天气类型紧密相关,且光伏功率短期预测存在功率波动过程预测精度低、气象因素与功率波动过程相关性弱的问题,文中提出了一种基于天气分型的短期光伏功率组合预测方法。首先,基于气象因素与光伏功率波动特征的关联性,将天气过程划分为5种类型,并基于变分模态分解算法将光伏功率分解为类晴空过程和波动过程。然后,利用Granger因果关系算法筛选出与各天气类型下光伏功率波动过程密切相关的关键气象因子。最后,建立基于天气分型的短期光伏功率组合预测模型。模型充分考虑了深度学习算法的特异性,对光伏功率类晴空过程与各天气类型下的光伏功率波动过程进行分类预测。仿真结果表明,文中所提出的短期光伏功率预测方法能够显著提升短期光伏功率预测的精度。

关键词：短期光伏功率预测变分模态分解 Granger因果关系分析光伏功率波动过程光伏功率类晴空过程组合预测