基于图谱耦合的高寒湿地土地类型识别与分类

作     者：聂诗音 刘严松 李会玲 薛凯伦 沈杜衡 何博宇 

作者机构：自然资源部构造成矿成藏重点实验室(成都理工大学) 四川三合空间科技有限公司 地球勘探与信息技术教育部重点实验室(成都理工大学) 

出 版 物：《自然资源遥感》 (Remote Sensing for Natural Resources)

年 卷 期：2024年

核心收录：

学科分类：08[工学] 0816[工学-测绘科学与技术] 081602[工学-摄影测量与遥感] 

基　　金：国家自然科学基金项目“低山丘陵区土壤元素空间运移与沉积对景观格局与过程的响应规律研究”(编号:41971226) 四川省自然资源厅基金项目“大渡河区域金矿成矿带地质找矿关键科学技术难题研究与示范”(编号:KJ-2016-07) 甘肃省教育厅高校教师创新基金项目“铅锌矿稀散元素含量的高光谱反演研究”(编号:2023A-253) 四川省教育厅基金项目“基于元素迁移的矿区重金属污染快速填图方法研究与示范”(编号:18ZB0065)共同资助 

主　　题：高寒湿地 遥感影像分类 图谱耦合 特征选择 若尔盖 

摘      要：高寒湿地是青藏高原自然生态系统之一,是中国极其重要的水源涵养地和气候调节区,精确提取高寒湿地的土地覆盖信息,对当地生态安全监测和保护具有重要意义。该文以若尔盖湿地为研究区,综合使用珠海一号高光谱遥感影像、Sentinel-2A遥感影像、Landsat-8 OLI影像为数据源,融合光谱、纹理和地形等特征,对该区域进行面向对象分类。结果表明:3种影像数据分类总体精度整体高于85%,Kappa系数高于68%,珠海一号高光谱遥感影像分类效果最好;3种影像数据分类结果总体上具有一致性,均以沼泽湿地为主,河流湖泊湿地分布位置大致相同,高寒草地的分布略有不同,面积相差小;沙化地分布差异不明显,水系整体分布相同,但支流分布稍有差异。本次研究充分挖掘有利于影像分类的图谱特征组合,提高了遥感影像识别精度,对高寒湿地的保护提供了技术支持。