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软件工程与应用 2024年第4期13卷 593-605页

作者：贾毅恒何利文南京邮电大学物联网学院江苏南京

目前矩阵分解推荐系统在集中环境下存在隐私泄露的风险,且更多的数据拥有者不愿提供自身的数据,应用于分布式环境下的联邦矩阵分解推荐系统应用而生。传统的联邦矩阵分解模型在数据稀疏的情况下推荐准确率低,没有考虑用户的兴趣随时间... 详细信息

目前矩阵分解推荐系统在集中环境下存在隐私泄露的风险,且更多的数据拥有者不愿提供自身的数据,应用于分布式环境下的联邦矩阵分解推荐系统应用而生。传统的联邦矩阵分解模型在数据稀疏的情况下推荐准确率低,没有考虑用户的兴趣随时间变化的动态性。本文针对以上问题,引入联邦矩阵分解模型与时间隐语义模型相结合,提出一种融合时间特征的联邦矩阵分解推荐算法TF-FedMF (Federated Matrix Factorization Recommendation Algorithm with Temporal Feature Integration)。该算法在联邦矩阵分解框架中加入时间特征,用于捕捉用户行为随时间变化的趋势,提高了推荐系统的时效性和准确性;同时,结合同态加密对上传的梯度信息进行加密,增强算法的安全性。通过MovieLens数据集进行实验对比,实验结果表明,所提出的算法较其它算法在兼顾用户隐私安全性的同时,具有较高的推荐准确性。At present, the matrix decomposition recommendation system has the risk of privacy leakage in a centralized environment, and more data owners are unwilling to provide their own data. Therefore, the application of the federated matrix decomposition recommendation system in a distributed environment has emerged. The traditional federated matrix decomposition model has low recommendation accuracy when the data is sparse, and does not consider the dynamic nature of user interests changing over time. In view of the above problems, this paper introduces the combination of the federated matrix decomposition model and the temporal latent semantic model, and proposes a federated matrix decomposition recommendation algorithm TF-FedMF (Federated Matrix Factorization Recommendation Algorithm with Temporal Feature Integration) with temporal feature integration. The algorithm adds temporal features to the framework of federated matrix decomposition to capture the trend of user behavior changing over time, thereby improving the timeliness and accuracy of the recommendation system;at the same time, the uploaded gradient information is encrypted by combining homomorphic encryption to enhance the security of the algorithm. An experimental comparison is carried out on the MovieLens dataset. The experimental results show that the proposed algorithm has higher recommendation accuracy than other algorithms while taking into account user privacy and security.

关键词：矩阵分解联邦学习同态加密时间特征隐语义模型

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基于轻量化YoloV5s的血癌细胞检测

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软件工程与应用 2024年第2期13卷 223-233页

作者：乔冬何利文南京邮电大学物联网学院江苏南京

为了解决人工检测血癌细胞耗费人力,且容易出现漏检、误检的情况,提出一种新型的检测血癌细胞检测算法——YoloV5s-FasterNet。该算法在原本的YoloV5s框架上,通过将主干网络中的C3检测层改进为FasterNet轻量化网络用来提取特征信息,降... 详细信息

为了解决人工检测血癌细胞耗费人力,且容易出现漏检、误检的情况,提出一种新型的检测血癌细胞检测算法——YoloV5s-FasterNet。该算法在原本的YoloV5s框架上,通过将主干网络中的C3检测层改进为FasterNet轻量化网络用来提取特征信息,降低整体网络模型的复杂程度,并在主干网络中增加坐标注意力(coordinate attention, CA)机制模型更好的定位和识别目标信息来提高检测精度。通过在血癌数据集上进行大量实验结果表明:与原模型相比,改进的模型平均精度提升2.2%,参数量减少25.7%,检测速度提高15%,实验结果良好,证明该算法对血癌细胞检测具有实用性。

关键词：深度学习血癌细胞检测 YOLOV5s 轻量化网络注意力机制

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四种生物农药防治豇豆荚螟效果试验

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南方农业 2024年第4期18卷 10-12页

作者：何利平铜陵市义安区农业技术推广中心安徽铜陵244100

为筛选出对豇豆荚螟防治效果好的生物药剂,以豇豆荚螟为研究对象,采用田间试验的方法,验证生物农药及助剂对豇豆荚螟幼虫的防治效果。结果表明,25%乙基多杀菌素+激健、100亿孢子·mL^(-1)短稳杆菌+激健、25%乙基多杀菌素、100亿孢子·mL... 详细信息

为筛选出对豇豆荚螟防治效果好的生物药剂,以豇豆荚螟为研究对象,采用田间试验的方法,验证生物农药及助剂对豇豆荚螟幼虫的防治效果。结果表明,25%乙基多杀菌素+激健、100亿孢子·mL^(-1)短稳杆菌+激健、25%乙基多杀菌素、100亿孢子·mL^(-1)短稳杆菌防治豇豆荚螟效果相对较好,第1次施药后5 d保花率均为100%;施加生物农药有助于豇豆的保花、保荚,而助剂能提高生物农药的防效。

关键词：生物农药助剂豇豆荚螟安徽省铜陵市

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漾濞县委政法委推动党纪学习教育出成效

漾濞县委政法委推动党纪学习教育出成效

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大理日报(汉)

作者：何利宾

本报讯（通讯员何利宾）漾濞县委政法委结合工作实际，扎实推进党纪学习教育，引导机关党员干部切实把党纪学习教育成果转化为推动发展的实际成效。抓学习，促党员学纪于常。以机关党支部为依托，制定学习计划，将《中国共产党纪律处... 详细信息

本报讯（通讯员何利宾）漾濞县委政法委结合工作实际，扎实推进党纪学习教育，引导机关党员干部切实把党纪学习教育成果转化为推动发展的实际成效。抓学习，促党员学纪于常。以机关党支部为依托，制定学习计划，将《中国共产党纪律处分条例》学习纳入常态化学习内容，在每......

关键词：政法委警示教育

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双原位合成超低填充硼酸钙/聚对苯二甲酸乙二醇酯纳米复合材料及其介电储能研究

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高分子学报 2024年第9期55卷 1207-1215页

作者：罗非艳李岩潼何利张迦宇李佳乐孙囡张全平西南科技大学、环境友好能源材料国家重点实验室、材料与化学学院绵阳621010

引入超低含量纳米粒子至聚合物基体能够同时改善介电常数和击穿强度,从而显著提升聚合物薄膜电容储能密度,有助于器件小型化.目前溶液共混策略中的有机溶剂回收及环境安全等诸多因素限制了超低填充聚合物纳米复合材料规模化制备及应用.... 详细信息

引入超低含量纳米粒子至聚合物基体能够同时改善介电常数和击穿强度,从而显著提升聚合物薄膜电容储能密度,有助于器件小型化.目前溶液共混策略中的有机溶剂回收及环境安全等诸多因素限制了超低填充聚合物纳米复合材料规模化制备及应用.本文工作提出双原位合成策略:聚对苯二甲酸乙二醇酯(PET)聚合与硼酸钙纳米粒子生长同步,无需任何溶剂实现0.2 wt%硼酸钙纳米粒子均匀分散于PET基体,且界面良好相容.聚酯纳米复合材料介电常数为4.91,最大储能密度为10.69 J/cm^(3),是纯PET 1.94倍.这种双原位合成策略能潜在扩展其他聚酯纳米复合体系,且能批量化制备,为探索聚酯纳米复合材料电能存储和其他应用提供理论依据.

关键词：双原位超低填充介电性能储能密度

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怀洪新河蓄水性河段浮游植物功能群演替及水生态评价

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生态与农村环境学报 2024年第8期40卷 1059-1069页

作者：何利聪王东伟周彦锋陈永进南京农业大学无锡渔业学院江苏无锡214081 中国水产科学研究院淡水渔业研究中心/农业农村部淡水渔业和种质资源利用重点实验室江苏无锡214081

为探究怀洪新河蓄水性河段浮游植物功能群演替及水生态现状,于2019—2020年在怀洪新河新浍河段开展8次季度调查。采用浮游植物功能群划分法和冗余分析(RDA)探究浮游植物功能群演替特征以及主要环境影响因子,采用综合营养状态指数、多样... 详细信息

为探究怀洪新河蓄水性河段浮游植物功能群演替及水生态现状,于2019—2020年在怀洪新河新浍河段开展8次季度调查。采用浮游植物功能群划分法和冗余分析(RDA)探究浮游植物功能群演替特征以及主要环境影响因子,采用综合营养状态指数、多样性指数、河流生态健康指数(Q r)对水环境状况进行综合评价。结果显示,调查期间怀洪新河浮游植物共8门70属136种,绿藻门种类数量占比最高(52.21%),蓝藻门(19.12%)与硅藻门次之(13.24%)。浮游植物丰度季度均值变化范围为1.60×10^(6)~3.61×10^(7)L^(-1),平均为(8.99±3.84)×10^(6)L^(-1);生物量季度均值变化范围为0.59~6.07 mg·L^(-1),平均为(2.48±0.35)mg·L^(-1)。浮游植物优势种主要为尖尾蓝隐藻(Chroomonas acuta)、啮蚀隐藻(Cryptomonas erosa)、梅尼小环藻(Cryptocryptophyta acuminatum)和微囊藻(Microcystis)等。怀洪新河共划分出25个功能群,其中优势功能群9个,2019—2020年优势功能群季节演替特征为B、X2、Y(春季)→M、J、Y(夏季)→B、P、Y(秋季)→B、X2、Y(冬季)→B、X2、Y(春季)→J、S1、S2、Y(夏季)→B、P、J、Y(秋季)→B、E、Y(冬季),主要优势功能群B、Y指示怀洪新河水体为中至富营养静水状态。RDA结果显示,温度、氮磷营养盐和pH值是影响怀洪新河优势功能群演替的主要环境因子。Q_(r)指数指示怀洪新河新浍河段水质为“好-中等”,与综合营养状态指数评价结果相近。相较于多样性指数,Q_(r)指数更适用于怀洪新河蓄水河段水生态评价。

关键词：怀洪新河浮游植物功能群演替水生态评价

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某液压锥阀内泄漏流场和空化噪声分析

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重庆理工大学学报(自然科学) 2024年

作者：王华伟左思蒙何利勇张祖提吴耀中王博胡溧武汉科技大学汽车与交通工程学院中国船舶集团有限公司第七一九研究所武汉大学动力与机械学院

液压锥阀内泄漏检测困难，且内泄漏时阀内流体的压力和速度梯度会剧烈变化而诱发严重的空化现象，并引起空化噪声，噪声特性成为评估锥阀内泄漏的重要指标。因此，探究液压锥阀的内泄漏诱发的噪声特性，对锥阀内泄漏声学检测与评估具有... 详细信息

液压锥阀内泄漏检测困难，且内泄漏时阀内流体的压力和速度梯度会剧烈变化而诱发严重的空化现象，并引起空化噪声，噪声特性成为评估锥阀内泄漏的重要指标。因此，探究液压锥阀的内泄漏诱发的噪声特性，对锥阀内泄漏声学检测与评估具有重要的意义。基于Realizable k-ε湍流模型和Schnerr-Sauer空化模型以及宽频噪声模型，建立锥阀内泄漏的数值分析模型，分析不同泄漏间隙和不同压力工况下锥阀内流场的空化及其诱导噪声，探究泄漏间隙、压力工况对空化噪声的影响规律。研究结果表明，在相同泄漏间隙下，随着入口压力的增加，空化区域逐渐扩大，内泄漏声场的最大声功率级随之增大，且声场的高噪声区域逐渐向阀尾部移动。在同一入口压力下，随着泄漏间隙的增大，空化的区域逐渐变小，内泄漏声场的最大声功率级先增大后减小。当泄漏间隙达到0.4mm时，随着入口压力增加，阀尾出现了游离型空化现象。研究结果揭示了锥阀在不同工况下内泄漏时空化噪声的演变趋势，可为液压锥阀的泄漏检测提供理论支持。

关键词：液压锥阀空化噪声泄漏数值模拟

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XX油田BL49块低渗透油藏储层性质与注入水伤害机理研究

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内蒙古石油化工 2024年第2期50卷 111-113页

作者：何利敏中石化胜利油田分公司滨南采油厂地质研究所山东滨州256600

常规注水开发是目前低渗透油田最为常见的开发手段。随着开发的进行,受储层物性及注入水水质的影响,地层内部易受到一定程度损害导致储层渗透性进一步降低,地层亏空加剧。通过对XX油田低渗透油藏BL49区块进行储层岩性特征、微观孔隙结... 详细信息

常规注水开发是目前低渗透油田最为常见的开发手段。随着开发的进行,受储层物性及注入水水质的影响,地层内部易受到一定程度损害导致储层渗透性进一步降低,地层亏空加剧。通过对XX油田低渗透油藏BL49区块进行储层岩性特征、微观孔隙结构特征及注入水水质等分析研究,发现该块储层具有一定的水敏、盐敏及酸敏性;储层喉道半径主要集中在0.2~0.9μm之间,与注入水中的悬浮颗粒粒径不配伍,易在地层内形成堵塞。同时注入水细菌含量及含油量超标,会对储层造成一定程度伤害。

关键词：低渗透喉道半径注入水水质

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融合多主体需求频率特征的复杂产品全生命周期价值链协同设计

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工程设计学报 2024年第1期31卷 1-9页

作者：何州王阳蒋翔宇洪兆溪何利力冯毅雄浙江工商大学萨塞克斯人工智能学院浙江杭州310012 杭州州力数据科技有限公司浙江杭州310019 浙江理工大学计算机科学与技术学院浙江杭州310018 浙江大学流体动力基础件与机电系统全国重点实验室浙江杭州310058 浙江大学宁波科创中心浙江宁波315100 贵州大学省部共建公共大数据国家重点实验室贵州贵阳550025

高周转率和短保质期的复杂产品具有较高订单频率的特征。传统的价值链设计大多基于复杂产品订单数据的时序和销量对销售周期的影响,忽略了其订单频率中蕴含的细节信息,因而难以准确捕捉多主体间快速变化的供需关系。为了解决这一问题,... 详细信息

高周转率和短保质期的复杂产品具有较高订单频率的特征。传统的价值链设计大多基于复杂产品订单数据的时序和销量对销售周期的影响,忽略了其订单频率中蕴含的细节信息,因而难以准确捕捉多主体间快速变化的供需关系。为了解决这一问题,提出了一种融合多主体需求频率特征的复杂产品全生命周期价值链协同设计方法。首先,采用门控卷积的频率序列提取方法识别多主体需求;其次,将基于频率分段的Transformer时序预测模型融合于订单频率信息,根据改进的时序-频率多头自注意力(seq-fremulti-head attention)结构建立全生命周期价值链,不同分段的时序和频率特征对应不同的注意力头,以实现多段时序和频率特征的融合;最后,将新型价值链协同设计方法应用于某复杂产品多主体需求预测问题,进行实验验证。研究表明,所提出的融合需求频率特征的价值链协同设计方法预测准确度较高,具有很好的应用前景。

关键词：价值链协同设计时序预测 Transformer 频率特征

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基于时分复用的多平面彩色全息显示

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光学学报 2024年第3期44卷 56-65页

作者：郑华东王震彭俊昌上海大学机电工程与自动化学院上海200444 新型显示技术及应用集成教育部重点实验室上海200072

深度分割复用(DDM)是一种常用的生成彩色纯相位全息图的方法,在重建单个彩色图像时能够取得良好的效果,但是在重建多平面彩色图像时,会不可避免地出现再现质量差和串扰的现象。提出一种基于时分复用生成多平面彩色纯相位全息图的迭代方... 详细信息

深度分割复用(DDM)是一种常用的生成彩色纯相位全息图的方法,在重建单个彩色图像时能够取得良好的效果,但是在重建多平面彩色图像时,会不可避免地出现再现质量差和串扰的现象。提出一种基于时分复用生成多平面彩色纯相位全息图的迭代方法,该方法基于Gerchberg-Saxton(GS)算法,在记录全息图时,对每个通道平面施加幅度约束,重复此过程,彩色图像的红(R)、绿(G)和蓝色(B)通道信息被分别记录在三个纯相位全息图中。在再现时,RGB三色通道在相同的距离处重合,重建出目标彩色图像。展示了1幅、3幅和5幅彩色图像的重建结果,与DDM方法相比,所提方法明显提高了重建彩色图像的质量水平,有效避免了不同通道平面之间的串扰。数值模拟和光电再现均证明了所提方法的有效性。

关键词：深度分割复用纯相位全息图 Gerchberg-Saxton算法时分复用

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