融合多主体需求频率特征的复杂产品全生命周期价值链协同设计

作     者：何州 王阳 蒋翔宇 洪兆溪 何利力 冯毅雄 HE Zhou;WANG Yang;JIANG Xiangyu;HONG Zhaoxi;HE Lii;FENG Yixiong

作者机构：浙江工商大学萨塞克斯人工智能学院浙江杭州310012 杭州州力数据科技有限公司浙江杭州310019 浙江理工大学计算机科学与技术学院浙江杭州310018 浙江大学流体动力基础件与机电系统全国重点实验室浙江杭州310058 浙江大学宁波科创中心浙江宁波315100 贵州大学省部共建公共大数据国家重点实验室贵州贵阳550025 

出 版 物：《工程设计学报》 (Chinese Journal of Engineering Design)

年 卷 期：2024年第31卷第1期

页      面：1-9页

核心收录：

学科分类：080202[工学-机械电子工程] 08[工学] 0804[工学-仪器科学与技术] 0802[工学-机械工程] 

基　　金：浙江省重点研发计划项目(2022C01238 2023C01214) 

主　　题：价值链 协同设计 时序预测 Transformer 频率特征 

摘      要：高周转率和短保质期的复杂产品具有较高订单频率的特征。传统的价值链设计大多基于复杂产品订单数据的时序和销量对销售周期的影响,忽略了其订单频率中蕴含的细节信息,因而难以准确捕捉多主体间快速变化的供需关系。为了解决这一问题,提出了一种融合多主体需求频率特征的复杂产品全生命周期价值链协同设计方法。首先,采用门控卷积的频率序列提取方法识别多主体需求;其次,将基于频率分段的Transformer时序预测模型融合于订单频率信息,根据改进的时序-频率多头自注意力(seq-fremulti-head attention)结构建立全生命周期价值链,不同分段的时序和频率特征对应不同的注意力头,以实现多段时序和频率特征的融合;最后,将新型价值链协同设计方法应用于某复杂产品多主体需求预测问题,进行实验验证。研究表明,所提出的融合需求频率特征的价值链协同设计方法预测准确度较高,具有很好的应用前景。