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作者

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语言

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检索条件"作者=伏冬孝"
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双足机器人步态规划与控制研究
双足机器人步态规划与控制研究
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作者: 伏冬孝 华北电力大学
学位级别:硕士
双足机器人是机器人领域的一个研究热点和重要的研究方向,它相对于其他移动机器人具有人类行走的特征和更高的灵活性。其中步行稳定性已成为研究的热点,步态规划是实现稳定步行的基础和关键。本文以自行研制的双足机器人作为研究对象... 详细信息
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高速公路收费站机电设备的可视化管理与实时监控的优势分析
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通讯世界 2019年 第7期26卷 308-309页
作者: 伏冬孝 刘勇 云南省交通科学研究院有限公司
高速公路收费站机电设备是保证高速公路正常运行的重要因素,主要分布于高速公路收费站的出口和入口.为了更好满足高速公路的实际需求,高速公路机电系统应该随着交通运输业的发展而不断创新,尤其是在信息化建设方面,应该充分发挥收费站... 详细信息
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基于物联网边缘计算网关的高速公路能源数字化监控与管理研究
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中文科技期刊数据库(全文版)工程技术 2021年 第1期 102-103页
作者: 伏冬孝 胡皓 云南省交通科学研究院有限公司 云南昆明650000 云南省交通规划设计研究院有限公司 云南昆明650000
针对庞大的高速公路网如何进行能源的量化管理、实现各种能源管控业务等问题,基于物联网边缘计算网关构建了高速公路能源数字化监控与管理平台的架构,然后对边缘计算网关、底层采集模块、平台的功能及相关技术要求进行研究,为高速公路... 详细信息
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云南省取消高速公路省界收费站入口称重检测建设工程的方案研究
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中文科技期刊数据库(全文版)工程技术 2021年 第1期 300-301页
作者: 胡皓 伏冬孝 云南省交通规划设计研究院有限公司 云南昆明650000 云南省交通科学研究院有限公司 云南昆明650000
2019年3月15日上午十三届全国人大二次会议闭幕后,李克强总理在答记者问中,要求要确保两年内基本取消省界高速公路收费站,并力争提前实现。
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高速公路机电施工技术及其质量管理对策分析
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通讯世界 2019年 第5期26卷 271-272页
作者: 李智雄 伏冬孝 云南省交通科学研究院有限公司 云南昆明650041
近些年来我国经济不断发展,高速公路建设也取得了较大的进步,建设的高速公路越来越多,满足了国家和人民的出行需要,同时对于高速公路建设的施工技术水平及其质量管理的要求也更加严格。基于此,本文通过对高速公路机电工程施工技术进行... 详细信息
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双足机器人步行参数对行走稳定性的影响
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电子世界 2013年 第11期 70-71页
作者: 韩庆瑶 伏冬孝 张志远 赵长梅 华北电力大学机械工程系
双足机器人在步行过程中,步行参数对其稳定性有很重要的影响。本文依据ZMP理论,将ZMP点与支撑范围的关系作为判别步行稳定性的依据,以此提出一种方法研究步行参数对稳定性的影响,通过matlab编程然后在ADAMS中进行仿真验证,得到步行参数... 详细信息
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工业机器人视觉系统的目标定位
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机械工程与自动化 2013年 第5期 130-131,134页
作者: 张志远 伏冬孝 段坚 华北电力大学机械工程系 河北保定071000
机器视觉的应用越来越广泛,也成为了工业机器人获取环境信息的重要方式。通过工业机器人视觉系统采集工作台上物品的图像,对获取的图像进行处理,使用阈值法对图像进行分割。在获得图像轮廓的基础上,通过轮廓的最小外接矩形计算物体质心... 详细信息
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基于温湿度感知的隧道火灾监测系统研究
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工业安全与环保 2020年 第5期46卷 1-5,49页
作者: 李贵文 郭镇江 伏冬孝 王浦安 云南省交通科学研究院 明650000
针对现有隧道火灾监测系统无法有效进行火灾预测,提出了一种基于温湿度感知的隧道火灾监测系统。依据火灾发生的必要条件以温湿度感知相结合的方式构建了温湿度感知模块对隧道火灾进行预测,采用Zig Bee物联网技术构建了空气质量监测模块... 详细信息
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基于RFID及ZigBee技术的隧道机电设备运行监测系统
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工业安全与环保 2020年 第7期46卷 17-21页
作者: 郭镇江 李智雄 伏冬孝 佘卓明 云南省交通科学研究院 昆明650500
针对传统隧道机电设备运行监测困难、信息传输不便、可扩展性差、反馈效率低等问题,构建了基于RFID技术及ZigBee技术的隧道机电设备运行监测系统架构。首先,基于系统原理及特点建立了隧道机电设备运行信息架构;然后,构建了以设备层、信... 详细信息
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基于梯度算法的跟踪最优控制器设计及仿真
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计算机与现代化 2016年 第12期 34-37页
作者: 姚庆华 和永军 郭镇江 伏冬孝 云南省交通科学研究院 云南昆明650093
应用自适应梯度算法和自适应动态规划方法,在线求解非线性系统的最优跟踪控制。首先对所求非线性系统给定性能指标,其次根据系统和性能指标建立哈密尔顿函数,再用神经网络逼近性能指标,然后用另一个神经网络逼近近似最优控制,神经网络... 详细信息
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