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气隙静态偏心故障下汽轮发电机励磁绕组受载及其力学响应分析

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电机与控制应用 2016年第8期43卷 46-50,62页

作者：蒋宏春伍世良何玉灵仲昊唐贵基华北电力大学机械工程系河北保定071003 柳州发电有限责任公司广西柳州545000

以QFSN-600-2YHG汽轮发电机为研究对象,分析了转子励磁绕组在气隙静态偏心下的变形、应力及应变响应。首先对转子绕组结构及其受载情况进行了分析;然后在Solid Works中建立了绕组的三维模型,并将其导入至Ansys中,通过加载偏心后的电磁... 详细信息

以QFSN-600-2YHG汽轮发电机为研究对象,分析了转子励磁绕组在气隙静态偏心下的变形、应力及应变响应。首先对转子绕组结构及其受载情况进行了分析;然后在Solid Works中建立了绕组的三维模型,并将其导入至Ansys中,通过加载偏心后的电磁力载荷计算得到了绕组的力学响应数据。结果表明转子绕组的变形、应变和应力具有空间对称性,转子绕组变形量从靠近大齿的绕组向远离大齿的绕组逐渐减小且存在轴向滑移;转角部分应力和应变最大,直线部分的应变和应力最小;1、16、2、15、8号绕组的转角和圆弧部分较为危险。这些结论对转子结构优化及绕组固定设计具有参考价值。

关键词：汽轮发电机励磁绕组气隙静态偏心力学响应

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中国生态农业建设的五个基本问题

资源与人居环境 2006年第2期 21-23页

作者：伍世良邹桂昌林健枝

所谓生态农业建设,就是将农村看成一个“社会—经济—环境”的复合生态系统,这个系统是利用生态经济学原理及系统工程学方法进行农业规划、设计和管理。通过生态农业建设,在解决温饱和脱贫致富的同时,避免经济与社会发展进程中出现不必... 详细信息

所谓生态农业建设,就是将农村看成一个“社会—经济—环境”的复合生态系统,这个系统是利用生态经济学原理及系统工程学方法进行农业规划、设计和管理。通过生态农业建设,在解决温饱和脱贫致富的同时,避免经济与社会发展进程中出现不必要的波折,使自然资源得到合理开发与利用,减少对环境的污染与破坏,寻求农村经济持续、稳定、协调发展,以取得社会、经济和生态环境效益的统一。

关键词：生态农业建设农村基本问题中华人民共和国生态环境效益温饱经济系统工程学

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论中国生态农业建设的五个基本问题

等高绿篱——坡地农业复合系统土壤性质空间变异

农业经济学 2001年第11期 320-324页

作者：伍世良邹桂昌林健枝

在最近的10年间，中国生态农业建设迅速发展，现已成为中国农村发展中一个不可分割的重要部分。生态农业建设利用生态经济学原理及系统工程学方法进行农业规划、设计和管理，寻求农村持续、稳定、协调的发展。本文从资源管理的角度讨... 详细信息

在最近的10年间，中国生态农业建设迅速发展，现已成为中国农村发展中一个不可分割的重要部分。生态农业建设利用生态经济学原理及系统工程学方法进行农业规划、设计和管理，寻求农村持续、稳定、协调的发展。本文从资源管理的角度讨论了中国生态农业建设的5个基本问题：经济规模、农民接受程度、市场、资金和可持续发展的方向。

关键词：中国生态农业建设农村发展可持续发展

来源：人大复印报刊资料评论

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亚热带水土保持 2011年第4期23卷 9-13页

作者：张朝忙丁树文伍世良李成芳郭忠录孙妍华中农业大学资源与环境学院湖北武汉430070 香港中文大学地理与资源管理学系香港999077

土壤性质空间变异是一种普遍现象,但等高绿篱——坡地农业复合系统中土壤性质空间变异的研究较少。本文以设置在三峡库区王家桥小流域的香根草(Vetiveria zizanioides)绿篱试验小区为研究对象,从径流小区尺度探讨了不同措施对土壤性质... 详细信息

土壤性质空间变异是一种普遍现象,但等高绿篱——坡地农业复合系统中土壤性质空间变异的研究较少。本文以设置在三峡库区王家桥小流域的香根草(Vetiveria zizanioides)绿篱试验小区为研究对象,从径流小区尺度探讨了不同措施对土壤性质空间变异的影响。结果表明,绿篱种植可降低0.2～0.002 mm粒级团聚体的空间变异,绿篱+有机肥与绿篱+无机肥措施可降低<0.002 mm粒级团聚体的空间变异,绿篱+覆盖措施能降低0.2～0.002 mm粒级团聚体的空间变异。绿篱种植可降低土壤有机碳、全氮、全磷、速效磷养分空间变异。施肥措施对系统内土壤养分空间变异影响不同,绿篱+有机肥措施增大了全磷、速效磷的空间变异,绿篱+无机肥措施增大了速效钾的空间变异。

关键词：等高绿篱空间变异复合系统土壤性质

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关于提升基层税务机关内部控制质效的思考

税务研究 2024年第5期 140-145页

作者：伍世健国家税务总局广州市越秀区税务局

基层税务机关作为税费政策的落实者和税务行政管理的终端环节,其内部控制质效对税务系统整体秩序和税收工作成效有着重大影响。目前,我国基层税务机关内部控制还存在内部控制责任意识和协作氛围不够浓厚、风险评估及时性和全面性有待提... 详细信息

基层税务机关作为税费政策的落实者和税务行政管理的终端环节,其内部控制质效对税务系统整体秩序和税收工作成效有着重大影响。目前,我国基层税务机关内部控制还存在内部控制责任意识和协作氛围不够浓厚、风险评估及时性和全面性有待提高、内部控制措施有效性和灵活性需要增强、数据联动和信息沟通不够紧密、监督评价管理不够有力等问题。为提升基层税务机关内部控制质效,应当持续深化内部控制制度和文化建设、常态化开展业务运行风险评估、着重强化事前事中监控和内生化内部控制、深度畅通数据和信息沟通机制、完善数字化常态化监督评价体系。

关键词：基层税务机关内部控制风险防控风险评估

基于流固耦合的单轴跟踪式光伏结构风致扭转研究

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太阳能学报 2024年第6期45卷 316-324页

作者：李正农伍世芳湖南大学建筑安全与节能教育部重点实验室长沙410082

以某跟踪式光伏发电系统为研究对象,通过编写自定义程序代码UDF对Fluent进行二次开发,建立单轴跟踪式光伏结构的二维模型,研究其在风荷载作用下的扭转振动问题。研究结果表明:风速达到某一特值后,结构出现等幅周期性振动,发生软颤振现象... 详细信息

以某跟踪式光伏发电系统为研究对象,通过编写自定义程序代码UDF对Fluent进行二次开发,建立单轴跟踪式光伏结构的二维模型,研究其在风荷载作用下的扭转振动问题。研究结果表明:风速达到某一特值后,结构出现等幅周期性振动,发生软颤振现象,而其阻尼比对抑制扭转振动有一定的作用,这同实际情况较吻合;光伏组件倾角在0°~20°范围内时,倾角越大,扭转振动的临界风速越低。

关键词：太阳能光伏组件风效应流固耦合扭转振动阻尼

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基于邻接跳变德布鲁因序列的结构光编解码算法

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光学学报 2024年第8期44卷 74-83页

作者：梁正林陈彬伍世虔武汉科技大学信息科学与工程学院湖北武汉430081 武汉科技大学机器人与智能系统研究院湖北武汉430081

德布鲁因序列常被用于结构光条纹的编码,但是序列中相邻的相同码元会导致在相同颜色区域内难以确定码元个数以及每个码元的确切编码范围。为了解决这一问题,提出一种邻接跳变德布鲁因序列,该序列在保留子序列唯一性的基础上保证了相邻... 详细信息

德布鲁因序列常被用于结构光条纹的编码,但是序列中相邻的相同码元会导致在相同颜色区域内难以确定码元个数以及每个码元的确切编码范围。为了解决这一问题,提出一种邻接跳变德布鲁因序列,该序列在保留子序列唯一性的基础上保证了相邻码元的相异性。首先,证明了所提出序列的存在性,并给出了其生成方式。然后,将该序列用于相位周期级次编码,结合正弦相移条纹设计了一种彩色条纹编码方法。在解码阶段,按颜色通道分别提取、计算得到包裹相位和相位周期级次,最终获得展开相位。实验结果表明,所提方法与传统相移法有相似的测量精度,且仅需要4幅投影图像即可完成三维测量,显著提高了测量效率。

关键词：测量德布鲁因序列结构光相移测量

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基于跨域特征融合的低光图像增强算法

激光与光电子学进展 2024年

作者：陈彬陈克远伍世虔武汉科技大学信息科学与工程学院武汉科技大学机器人与智能系统研究院

针对低光条件下采集图像质量下降的情况，低光图像增强旨在提高退化图像的亮度、色彩丰富度等可见细节，使其更清晰、更符合人类视觉期望。基于深度学习的增强方法取得了显著进展，但传统的卷积神经网络在特征提取过程中存在局部性的限... 详细信息

针对低光条件下采集图像质量下降的情况，低光图像增强旨在提高退化图像的亮度、色彩丰富度等可见细节，使其更清晰、更符合人类视觉期望。基于深度学习的增强方法取得了显著进展，但传统的卷积神经网络在特征提取过程中存在局部性的限制，导致网络难以有效建模图像像素间的长距离关系。相比之下，Transformer模型利用自注意力机制能够更好地捕捉像素间的长距离依赖性。然而，现有研究表明，全局性质的自注意力机制会导致网络缺乏空间局部性，进而恶化基于Transformer架构的网络对局部特征细节的处理能力。本文提出了一种新颖的低光图像增强网络——MFF-Net，采用了跨域特征融合的原理，融合卷积神经网络和Transformer的优势，以获得既包含多尺度信息又包含多维度信息的跨域特征表示。此外，为了保持特征语义的一致性，本文特别设计了一个特征语义转换模块（ST）。在公共低光数据集上的实验结果表明，本文提出的MFF-Net相较于主流方法取得了更好的增强效果，并且生成的图像视觉质量更为出色。

关键词：低光图像增强 Transformer 卷积神经网络自注意力机制

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视觉跟踪多转子位移测量

振动工程学报 2024年第1期37卷 113-125页

作者：杨荣良王森伍星柳小勤刘韬昆明理工大学机电工程学院云南昆明650500 云南机电职业技术学院云南昆明650023

针对当前传统振动传感器在测量旋转体位移时受限于安装和测点数量等问题,将高速工业相机作为采集媒介,在转子振动试验台上进行转子振动视频的采集,并利用基于多目标跟踪的视觉振动测量方法跟踪多个转子目标的全场振动位移。将注意力机... 详细信息

针对当前传统振动传感器在测量旋转体位移时受限于安装和测点数量等问题,将高速工业相机作为采集媒介,在转子振动试验台上进行转子振动视频的采集,并利用基于多目标跟踪的视觉振动测量方法跟踪多个转子目标的全场振动位移。将注意力机制引入残差神经网络,结合特征金字塔网络结构建立改进的特征提取骨干网络,并利用身份重新识别方法来强化相邻帧间目标位移的关联性,跟踪旋转体全场振动位移信号。在转子振动位移测量数据集上对不同网络模型进行定性和定量的比较。结果表明,本文构建的网络模型在边界框回归时能够获取更为紧密的贴合度;将采集的电涡流位移信号作为标准量进行两个转子位移信号的对比实验,结果表明,本文多目标跟踪算法拟合的波形和频谱噪声最小,且能与电涡流信号相匹配;在目标对象模糊情况下的实验也证明本文算法所具有的泛化性能,这也体现出视觉测量在旋转体振动位移跟踪领域的工程应用价值。

关键词：视觉测振深度学习多目标视觉跟踪模糊图像旋转体位移测量