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基于两级排队系统的农产品拍卖分货人员优化配置

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昆明理工大学学报（自然科学版） 2021年第5期46卷 169-178页

作者：缪彬伊雅卉昆明理工大学管理与经济学院云南昆明650093

排队论常用于解决拥塞或阻滞问题,增加服务台是缓解排队、提高运作效率的有效方法,但势必会增加运营成本,效率和成本的折衷是研究难点.目前对于单级排队问题的研究较为成熟和完善,在借鉴相关成果基础上本文从效率和成本视角研究多级排... 详细信息

排队论常用于解决拥塞或阻滞问题,增加服务台是缓解排队、提高运作效率的有效方法,但势必会增加运营成本,效率和成本的折衷是研究难点.目前对于单级排队问题的研究较为成熟和完善,在借鉴相关成果基础上本文从效率和成本视角研究多级排队问题.基于K鲜切花拍卖市场的运营数据,建立拍卖分货的两级排队系统模型,利用Flexsim软件进行模拟运作,得到相关仿真数据.以分货时间、员工人数、有效工时、等待损失等指标作为依据,计算两级分货作业的总成本,综合考虑效率和成本得到人员优化配置方案.仿真结果表明,优化方案可以有效提高拍市的分货效率和服务水平、降低分货作业的总成本,研究结果可以为同类多级排队系统的人员或服务台配置提供实践指导和研究参考.

关键词：拍卖市场农产品拍卖多级排队人员配置分货成本

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三明市大学生创业调查研究

三明学院学报 2016年第5期33卷 41-45页

作者：熊华林伊雅卉三明学院管理学院福建三明365004

在当前经济形势下,创业对于激发经济活力具有战略意义。三明市的大学生创业主体以返乡大学生为主,大多数创业项目处于起步阶段,主要分布在农业、服务业,项目与本地传统企业交集较少,市场目标以三明市内为主,具有创新性、带动性的项目较... 详细信息

在当前经济形势下,创业对于激发经济活力具有战略意义。三明市的大学生创业主体以返乡大学生为主,大多数创业项目处于起步阶段,主要分布在农业、服务业,项目与本地传统企业交集较少,市场目标以三明市内为主,具有创新性、带动性的项目较为稀缺。创业帮扶政策成效不明显,创业氛围不够浓厚。三明市应以小微企业创新创业试点城市建设为契机,加大组织力量,做实"吸引""引导""帮扶"大学生创新创业,有效推进三明市大学生创新创业。

关键词：大学生创业三明市创新创业

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基于听说知识融合网络的多模态对话情绪识别

控制与决策 2024年第6期39卷 2031-2040页

作者：刘琴谢珺胡勇郝戍峰郝雅卉太原理工大学信息与计算机学院太原030024 北京航空航天大学新媒体艺术与设计学院北京100191 太原理工大学大数据学院太原030024

多模态对话情绪识别旨在根据多模态对话语境判别出目标话语所表达的情绪类别,是构建共情对话系统的基础任务.现有工作中大多数方法仅考虑多模态对话本身信息,忽略了对话中与倾听者和说话者相关的知识信息,从而限制了目标话语情绪特征的... 详细信息

多模态对话情绪识别旨在根据多模态对话语境判别出目标话语所表达的情绪类别,是构建共情对话系统的基础任务.现有工作中大多数方法仅考虑多模态对话本身信息,忽略了对话中与倾听者和说话者相关的知识信息,从而限制了目标话语情绪特征的捕捉.为解决该问题,提出一种基于听说知识融合网络的多模态对话情绪识别模型(LSKFN),引入与倾听者和说话者相关的外部常识知识,实现多模态上下文信息和知识信息的有机融合.LSKFN包含多模态上下文感知、听说知识融合、情绪信息汇总和情绪决策4个阶段,分别用于提取多模态上下文特征、融入听说知识特征、消除冗余特征和预测情绪分布.在两个公开数据集上的实验结果表明,与其他基准模型相比,LSKFN能够为目标话语提取到更加丰富的情绪特征,并且获得较好的对话情绪识别效果.

关键词：情感计算对话情绪识别多模态特征外部常识知识上下文语义知识特征融合

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生物3D打印在肿瘤研究及组织工程中的应用

中国癌症杂志 2024年第9期34卷 814-826页

作者：王梓霏丁雅卉李彦栾鑫汤忞上海中医药大学交叉科学研究院上海201203

近年来生物3D打印技术快速发展,已成为肿瘤研究与组织工程领域用于组织构建、机制研究、药物评价及药物递送等研究的重要工具。本综述总结生物3D打印的基本原理及其在肿瘤研究和组织工程中的应用进展。生物3D打印是一种增材制造技术,通... 详细信息

近年来生物3D打印技术快速发展,已成为肿瘤研究与组织工程领域用于组织构建、机制研究、药物评价及药物递送等研究的重要工具。本综述总结生物3D打印的基本原理及其在肿瘤研究和组织工程中的应用进展。生物3D打印是一种增材制造技术,通过数字控制逐层堆叠生物材料和活细胞以构建复杂的三维组织结构,其核心步骤是设计3D模型、选择合适的生物打印技术和材料、逐层打印、后期培养和功能化处理。在肿瘤研究中,生物3D打印可用于构建模拟肿瘤微环境的复杂模型,揭示肿瘤的发生、发展新机制。传统体外模型如二维细胞培养或动物模型难以准确模拟人类肿瘤的复杂性,而通过生物3D打印技术构建更仿生的3D肿瘤模型,模拟肿瘤细胞与免疫细胞、基质、血管等环境的动态相互作用,能够提供更接近真实肿瘤生长、侵袭及转移的研究平台。此外,生物3D打印为抗癌药物的开发、创新治疗策略的确立和个性化治疗方案的制订提供了创新平台,3D打印肿瘤模型能够提供更贴近临床的实验结果且具备高通量药物筛选的能力,可广泛应用于细胞毒类药物、靶向治疗药物和免疫治疗药物等多种类型的药物评价中;除药物开发外,生物3D打印还为肿瘤辅助治疗提供了新的解决思路。生物3D打印模型和支架,可用于个性化精准治疗,通过高效构建患者细胞构成的个性化3D模型预测患者对药物及放疗的敏感性,可建立局部支架,根据患者具体需求确定合适的药物剂型、剂量等。另外,3D打印支架可用于辅助药物递送,利用3D支架靶向递送药物或减弱药物引起的不良反应,还可辅助局部免疫检查点抑制剂疗法、局部细胞因子疗法、局部癌症疫苗疗法及局部嵌合抗原受体修饰的细胞疗法。在组织工程中,传统的组织修复方法通常难以应对复杂组织的构建需求,而生物3D打印为构建复杂组织结构和实现组织再生提供了全新的思路,骨与软骨、皮肤等结构较为基础且具备较高再生能力的组织和器官已逐渐进入临床实践,肝脏、心脏等复杂器官的修复和重建也已取得一定进展,但尚未实现临床转化。最后,本综述探讨了生物3D打印在上述领域面临的挑战及未来发展方向,以期为相关领域的研究人员提供有价值的参考。

关键词：生物3D打印肿瘤研究组织工程肿瘤微环境药物筛选

数字教材何以重塑课堂教学：边界重构、隐忧审视与超越向度

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电化教育研究 2024年第11期 122-128页

作者：张靖卉首都师范大学教育学院

新一代人工智能与教育数字化转型融合背景下，数字教材作为核心教学资源成为实现课堂育人方式转变的重要议题。技术赋能下的数字教材将打破传统教学局限，重构教学资源边界、多元主体权力边界、学习者身心边界和课堂时空边界。然而，数... 详细信息

新一代人工智能与教育数字化转型融合背景下，数字教材作为核心教学资源成为实现课堂育人方式转变的重要议题。技术赋能下的数字教材将打破传统教学局限，重构教学资源边界、多元主体权力边界、学习者身心边界和课堂时空边界。然而，数字教材在给课堂教学带来崭新局面的进程中也暗藏风险，具体表现为数字异化导致的认知意向裹挟、权力互涉下的身份认同困境、学习过程“去身化”下的人格分化及技术规训下的主体意识丧失。鉴于此，应从数字教材的设计与使用双向视角探寻化解忧患的超越向度。在设计维度，数字教材应建构“跨界融合”与“有限开发”的知识体系、营造多元主体价值拟合的动态权力系统、构筑“身体—技术—心灵”全人发展的育人机制；在使用维度，需突破技术工具理性的规制、彰显使用者主体性，探索人机协同视域下的数字教材使用模式。

关键词：数字教材课堂教学认知意向身份危机主体意识

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纳米孔蛋白质测序

生物化学与生物物理进展 2024年第10期51卷 2498-2518页

作者：李梓溢伊雅琨刘蕾吴海臣中国科学院化学研究所活体分析化学重点实验室北京分子科学国家实验室北京100190 中国科学院大学化学科学学院北京100049 中国科学院高能物理研究所纳米生物效应与安全性重点实验室北京100049

基因组计划的成功不仅深化了人类对基因组结构的理解,也促使研究重点逐渐转向对蛋白质组学的解析。鉴于蛋白质在调节生物体内众多生理过程中的核心作用,蛋白质测序技术的发展显得尤为重要。DNA测序领域取得的巨大成就已经激发了研究者... 详细信息

基因组计划的成功不仅深化了人类对基因组结构的理解,也促使研究重点逐渐转向对蛋白质组学的解析。鉴于蛋白质在调节生物体内众多生理过程中的核心作用,蛋白质测序技术的发展显得尤为重要。DNA测序领域取得的巨大成就已经激发了研究者对纳米孔技术在蛋白质测序应用中的兴趣,特别是其在快速、便捷及成本效益方面的潜力。本文综述了当前蛋白质测序的主要方法,并特别聚焦于纳米孔蛋白质测序面临的挑战、最新的进展以及重大突破。随着纳米孔技术的持续改进,该技术有望在蛋白质组学领域提供更高效和更精准的测序解决方案。

关键词：蛋白质测序纳米孔电化学传感单分子分析

新一轮草地确权对草原生态的影响及机制——以内蒙古牧区为例

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资源科学 2024年第3期46卷 610-620页

作者：谭淑豪叶卓卉杜辉中国人民大学农业与农村发展学院北京100872 河北经贸大学公共管理学院石家庄050061

[目的]探究新一轮草地确权对草原生态的影响,有助于创新和推进草地绿色治理的产权制度。[方法]本文基于2014、2017和2020年内蒙古乌拉特中旗的实地调研微观数据,采用时变DID模型研究新一轮草地确权对草原植被覆盖度的影响。[结果]①在... 详细信息

[目的]探究新一轮草地确权对草原生态的影响,有助于创新和推进草地绿色治理的产权制度。[方法]本文基于2014、2017和2020年内蒙古乌拉特中旗的实地调研微观数据,采用时变DID模型研究新一轮草地确权对草原植被覆盖度的影响。[结果]①在既定的草原生态补奖政策下,新一轮草地确权有助于改善草原生态。确权后草地植被覆盖度与高度分别比确权前提高了0.265个等级与13.8cm,这是确权带来的产权安全效应与规模效应的净效果。②产权安全性改变了牧民利用草地的态度、提高了牧民的信贷能力,并促进了牧民的生态保护行为。③异质性分析表明,确权对大牧户改善其草原生态较小牧户更有效。[结论]可在确权条件较好的牧区或草场继续推动牧户层面的新一轮土地确权,促进草原生态的改善;而在户均草地面积小、地形地貌复杂等确权困难的地区可考虑确权不确地、或以社区为单位因地制宜实施草地确权政策。

关键词：草地确权草原生态时变DID模型牧户行为内蒙古

基于《中国图书馆分类法》的文献自动化深层分类的研究和实现

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图书馆杂志 2024年第3期43卷 61-74页

作者：张雨卉上海图书馆

基于《中国图书馆分类法》(下简称《中图法》)的文献深层分类蕴含着两个经典的自然语言处理问题:极限多标签文本分类(Extreme Multi-label Text Classification,XMC)和层次文本分类(Hierarchical Text Classification,HTC)。然而目前基... 详细信息

基于《中国图书馆分类法》(下简称《中图法》)的文献深层分类蕴含着两个经典的自然语言处理问题:极限多标签文本分类(Extreme Multi-label Text Classification,XMC)和层次文本分类(Hierarchical Text Classification,HTC)。然而目前基于《中图法》的文献分类研究普遍将其视为普通的文本分类问题,由于没有充分挖掘问题的核心特点,这些研究在深层分类上的效果普遍不理想甚至不可行。相较于同类研究,本文基于对《中图法》文献分类特点和难点的深入分析,从XMC和HTC两个角度对基于《中图法》的文献深层分类和相关的解决方案进行了考察和研究,并针对该场景下的特点进行应用和创新,不仅提高了分类的准确度,还扩展了分类的深度和广度。本文模型首先通过适用于XMC问题的轻量深度学习模型提取了文本的语义特征作为分类的基础依据,而后针对《中图法》分类中的HTC问题,利用LTR(Learning to Rank)框架融入包括层级结构信息等多元特征作为分类的辅助依据,极大化地挖掘了蕴含在文本语义及分类体系中的信息和知识。本模型兼具深度学习模型强大的语义理解能力与机器学习模型的可解释性,同时具备良好的可扩展性,后期可较为便捷地融入专家定制的新特征进行提高,并且模型较为轻量,可在有限计算资源下轻松应对数万级别的分类标签,为基于《中图法》的全深度分类奠定良好的基础。

关键词：极限多标签文本分类层次文本分类深度学习《中国图书馆分类法》

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“远程核查”：优行风促发展惠民生

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