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基于活性氧治疗的功能框架材料的构建及应用

基于活性氧治疗的功能框架材料的构建及应用

作者：潘立孟山东师范大学

学位级别：硕士

癌症,也称恶性肿瘤,是一种严重危害人类身体健康的恶性疾病。其发病因素多种多样。目前,我国对于癌症的诊疗形势依旧不容乐观。据可靠统计,我国每年新增癌症病例高达300多万,而每年因为癌症死亡的病人约有250万。由此可见,癌症的致死率... 详细信息

癌症,也称恶性肿瘤,是一种严重危害人类身体健康的恶性疾病。其发病因素多种多样。目前,我国对于癌症的诊疗形势依旧不容乐观。据可靠统计,我国每年新增癌症病例高达300多万,而每年因为癌症死亡的病人约有250万。由此可见,癌症的致死率非常高。因此,如何快速有效地治疗癌症是我国所面临的重大难题。近年来,各种针对癌症治疗的手段层出不穷。基于诱导大量活性氧（ROS）产生引发肿瘤细胞死亡的策略受到广泛关注。ROS是一些含有氧自由基或者容易形成氧自由基的物质的总称,包括单线态氧（O）、超氧阴离子(O)、羟基自由基（·OH）、次氯酸（HCl O）以及过氧化氢（HO）等物质。ROS可以由线粒体、内质网产生,也可以在一些重金属粒子、有害异生物质、辐射等外加刺激下产生。ROS在一定水平上利于肿瘤的发生发展,但是加剧ROS产生,使其水平大幅度升高会破坏细胞内的活性成分,如核酸、蛋白质、脂质等,使得细胞中的氧化还原稳态失衡,从而诱导细胞死亡。功能框架材料由于其具有高比表面积、大孔隙率以及良好的生物相容性等优点,在癌症治疗方面的应用日益广泛。在诱导肿瘤细胞内ROS产生方面,框架材料也具备多种优势,首先多孔特性使其能够有效封装可产生ROS的活性分子,同时有些框架材料本身就具备催化活性,能够在肿瘤细胞内通过催化反应诱导高水平ROS的生成。因此,利用框架材料开发新的策略通过有效产生高细胞毒性的ROS来抑制肿瘤生长具有较大的应用前景,需要被进一步关注。在此,我们设计合成了两种新型纳米复合物通过提高肿瘤细胞内ROS水平用于高效抑制肿瘤生长。1、利用共价有机框架（COF）材料设计合成了一种用于ROS捕获的纳米储存器,其在体外激光照射下进行预激活,并在体内进行无需光照的光动力学治疗（PDT）。首先我们基于1,4-二烷基萘合成了可聚合的ROS捕获剂（DN）,随后将DN装入COF孔隙中,并使其在COF的孔隙内聚合。纳米载体COF在体外受到光激发后,COF中的卟啉基团可以产生ROS,DN中的萘环被产生的ROS局部氧化形成内过氧化物（EPO）,从而将ROS捕获并储存,形成COF@poly EPO。聚合后的DN在纳米载体中更不易泄露,当纳米材料注入小鼠肿瘤后,poly EPO会逐渐释放ROS,对肿瘤细胞产生氧化损伤,实现不依赖光激发的基于ROS的治疗。2、利用铜基金属有机框架（Cu-MOF）材料设计合成了一种肿瘤特异性靶向的ROS纳米发生器用于化学动力学治疗（CDT）协同化疗（CT）。将β-拉帕醌（La）和二硫代氨基甲酸酯（DTC）前药（DQ）负载到Cu-MOF载体中并在外面包覆上接有靶向基团叶酸（FA）的F127聚合物（F127-FA）,成功构建了一个新型纳米平台（D/L@M@F127-FA）。在FA的靶向作用下,纳米粒子进入肿瘤细胞后,过表达的谷胱甘肽（GSH）会将Cu-MOF降解同时生成Cu,并释放出La和DQ药物。La在醌氧化还原酶1（NQO1）的作用下产生大量HO,Cu会催化HO生成·OH进行CDT。DQ在HO的作用下转化为DTC,其可与Cu络合形成Cu（DTC）进行CT。该材料通过提升细胞内的HO水平促进了芬顿（Fenton）反应的进行,产生了高水平的具有高细胞毒性的·OH从而导致肿瘤细胞的氧化损伤,并结合Cu（DTC）络合物,实现了对肿瘤的CDT/CT联合治疗。

关键词：癌症活性氧框架材料氧化损伤

酸性低共熔溶剂降解木质素及其在聚乙烯中的应用初探

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酸性低共熔溶剂降解木质素及其在聚乙烯中的应用初探

作者：孟洵贵州大学

学位级别：硕士

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宁夏六盘山林区华北落叶松枝枯病病因研究

宁夏六盘山林区华北落叶松枝枯病病因研究

作者：孟桂花西北农林科技大学

学位级别：硕士

基于空气耦合超声及导波的碳纤维板构件检测技术研究

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基于空气耦合超声及导波的碳纤维板构件检测技术研究

作者：孟壮中北大学

学位级别：硕士

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敏捷卫星对地观测任务规划

敏捷卫星对地观测任务规划

作者：孟尊严吉林大学

学位级别：硕士

随着航天技术的飞速发展,对地观测需求呈现多样性变化,敏捷卫星对地观测引起了专家学者们更大的关注。敏捷卫星被广泛地布置在地球上空,相较于传统卫星,敏捷卫星展现出了更高的姿态调整精度与更为强大的姿态机动能力,这种先进性使其在... 详细信息

随着航天技术的飞速发展,对地观测需求呈现多样性变化,敏捷卫星对地观测引起了专家学者们更大的关注。敏捷卫星被广泛地布置在地球上空,相较于传统卫星,敏捷卫星展现出了更高的姿态调整精度与更为强大的姿态机动能力,这种先进性使其在空中执行多样化任务时更加灵活,能够迅速响应并高效完成各类复杂任务。同时,敏捷卫星携带各种类型的传感器,可以满足用户提出的多样化需求。因此,广泛应用于军事及民用对地观测任务中。本文深入研究了多敏捷卫星对多地面目标观测的任务规划问题,构建了一个多目标规划模型。该模型的核心在于:将卫星成像收益、卫星的任务负荷平衡作为目标函数,最大化观测任务的收益和负载均衡度,确保卫星在执行任务时的稳定性和可持续性。同时,保证其他卫星得到充分利用,从而提高整个卫星系统的运行效率。此外,该模型还充分考虑了多种实际因素,如卫星的轨道特性、地面观测目标的成像偏好及观测优先级等。这些因素都被嵌入到模型中,使得模型能够更贴近实际情况,为实际应用提供准确而可靠的决策依据。基于模拟退火算法和蚁群优化算法相结合的混合蚁群算法,兼顾了模拟退火算法的算法鲁棒性以及蚁群优化算法的全局搜索能力,可以解决多敏捷卫星观测多地面任务的大规模复杂性问题。本文在此前的研究基础上,提出了一种全新的迭代优化解生成方法,该算法可以保证初始解生成质量,同时,对蚁群算法的改进克服了求解过程中收敛速度过慢等问题,提升了求解效率。此外,本文还针对模拟退火算法和蚁群算法的特点,采用加权系数法与Pareto方法相结合的方式,来满足优化目标的求解需求,并采用全新的非支配策略及拥挤度计算理论,大幅度提升了非支配排序速度。通过数值仿真验证,使其与NSGA-Ⅱ算法的性能进行对比,验证了本文所提算法的优越性。通过两个仿真案例,对多敏捷卫星多地面目标观测的运行过程进行了仿真,验证了模型的正确性与算法的可行性。

关键词：敏捷卫星模拟退火算法蚁群优化算法任务规划

《实习护生护理职业风险应对行为问卷》的编制与信效度检验

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《实习护生护理职业风险应对行为问卷》的编制与信效度检验

作者：孟心海安徽医科大学

学位级别：硕士

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基于深度学习的遥感小目标检测方法研究

基于深度学习的遥感小目标检测方法研究

作者：孟吉星太原科技大学

学位级别：硕士

随着航拍技术的发展,基于遥感图像的目标检测技术在各个领域发挥着重要的作用。相对于自然场景,遥感图像中的精确目标检测面临很大的挑战。首先,遥感图像中背景区域比例远大于待检测物体,背景信息强于目标特征,现有模型难以准确区分,造... 详细信息

随着航拍技术的发展,基于遥感图像的目标检测技术在各个领域发挥着重要的作用。相对于自然场景,遥感图像中的精确目标检测面临很大的挑战。首先,遥感图像中背景区域比例远大于待检测物体,背景信息强于目标特征,现有模型难以准确区分,造成了大量漏检、误检的问题。其次,传统的遥感目标检测方法依赖于复杂的特征提取和模型训练过程,导致计算量大、处理速度慢。不仅增加了计算资源的消耗,还难以满足实际应用中对轻量化的要求。针对上述问题,本文研究了基于深度学习的遥感图像小目标检测方法,主要研究内容如下:（1）针对现有的目标检测方法在处理背景复杂、有效信息量少的遥感图像时存在的误检、漏检等问题,提出了一种多模态遥感小目标检测方法BFMYOLO。设计了像素级的RGB和红外（IR）图像融合模块BFM,充分利用不同模态的互补性,实现两种模态信息的有效融合;设计了全尺度自适应更新模块AA,解决特征融合过程中的多目标信息冲突问题,结合CARAFE上采样算子并进一步融入浅层特征,加强非相邻层间融合效果的同时增强小目标的空间信息;设计了改进的任务解耦检测头IDHead,将分类和回归任务分开处理,降低不同任务的相互干扰,融合学习深层语义特征,进一步提升模型的检测性能。采用NWD损失函数作为定位回归损失函数,降低位置偏差的敏感性。实验结果表明,该方法在VEDAI、NWPU VHR-10和DIOR数据集上的mAP50分别达到78.6%、95.5%和73.3%,优于其他先进模型。在遥感小目标检测中表现出良好的性能,验证了其有效性。（2）针对传统遥感目标检测方法模型复杂、计算量大的问题,提出了一种改进YOLOv8n的遥感小目标检测算法Clo-YOLOv8。解决了传统YOLOv8n算法在遥感图像目标检测任务中存在的问题。在骨干网络,提出C2f-Clo和SPPF-D模块,C2f-Clo模块增强了主干提取关键信息的能力,SPPF-D模块增强了对不同尺寸大小目标特征的提取能力。在颈部网络,增加了更高分辨率的小目标特征层并配合相应的小目标检测头提高模型对遥感小目标的处理能力。最后,针对CIo U存在的问题,采用RIo U作为模型边框回归的损失函数,提升模型的学习能力和收敛速度。实验结果表明,该方法在VEDAI数据上的m AP50达到了84.4%,模型大小和计算量仅有6.3.M和9.2G。优于其他先进模型。符合遥感小目标检测任务的轻量化要求,具有实际的应用价值。

关键词：遥感小目标检测多模态检测轻量级网络注意力机制特征融合

交流电辅助生物深度降解沉积物中硝基苯工艺及过程控制模型研究

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交流电辅助生物深度降解沉积物中硝基苯工艺及过程控制模型研究

作者：陈顺孟盐城工学院

学位级别：硕士

沉积物的原位生态修复技术已经成为研究焦点之一,其中微生物电化学技术作为一项对于沉积物修复极具潜力的方法受到了高度重视。针对难以降解的有机污染物,还原-氧化串联处理工艺显示出了显著的应用优势,主要是因为许多难降解有机污染物... 详细信息

沉积物的原位生态修复技术已经成为研究焦点之一,其中微生物电化学技术作为一项对于沉积物修复极具潜力的方法受到了高度重视。针对难以降解的有机污染物,还原-氧化串联处理工艺显示出了显著的应用优势,主要是因为许多难降解有机污染物单纯通过还原过程难以达到完全脱毒与矿化。这类污染物在经历还原过程生成的中间产物,能够在随后的氧化步骤中被进一步分解与矿化。针对传统方法在同一设备中难以同时进行污染物的还原与氧化处理这一问题,本研究首次创新性地提出了交流电微生物电化学系统,专门针对硝基苯这类特定污染物进行高效率的深度处理。同时,本研究还开发了一个基于T-S神经网络的数据分析模型,该模型能够精确拟合生化系统中存在的复杂非线性动态关系,实现对反应过程操作参数的实时优化调整,以此来提高处理系统的效能。为了保证沉积物中的硝基苯及其还原产物的去除效率,本研究开发了一种交流电微生物电化学反应器,旨在实现沉积物的彻底原位生态修复。探究了不同电压的控制模式（正弦交流电、方波交流电、直流电、开路）对反应器效能的影响。在120h内,正弦交流电微生物电化学反应器对硝基苯的还原以及其还原产物苯胺的氧化有着较好的性能,硝基苯的去除率达到了87.65±4.38%且苯胺的积累比率仅为9.66±1.54%。通过对微生物群落结构的分析,在电极上观测到了功能微生物的有效富集,如Anaerolineaceae,Acidovorax、Ignavibacteriaceae,、Pseudomonas、Geobacter,正弦交流电有效增强了功能微生物的丰度,从而提高了反应器的处理效能。为了进一步探究不同的电位因素对反应器效能的影响,构建了不同电位因素的正弦交流电反应器。探究了在不同频率区间下的反应器效能,研究发现的频率区间为5-20分钟（即3.33 m HZ-0.83 m HZ）,硝基苯的积累量仅为17.78 mg/kg远低于其他频率区间的硝基苯积累量,同时苯胺的积累量为9.32 mg/kg也低于其他频率区间的积累量。此外探究了不同电压幅度对反应器效能的影响,发现在有效电压为0.6 V时,反应器在硝基苯的还原以及苯胺的氧化方面体现出最佳性能。为了深入优化微生物电化学反应器的运行效率,本研究引入了基于T-S模糊神经网络的控制模型,用于预测反应器的控制参数。通过对多种回归算法的细致比较与分析,本研究精选出了表现最优的回归算法。鉴于数据量不足可能导致的模型训练效果不佳,本研究采取了虚拟数据扩充技术,有效丰富了数据集。利用这一技术增强的数据集进行模型训练后,模型的预测精度得到了显著提升。模型拟合的R值高达0.979,这一结果极大地提高了模型预测结果的可靠性。

关键词：正弦交流电生物电化学沉积物原位修复电位因素虚拟扩充 T-S模糊神经网络

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铁路贯通线光伏系统设计与储能配置研究

铁路贯通线光伏系统设计与储能配置研究

作者：孟个石家庄铁道大学

学位级别：硕士