检索结果-南通市图书馆

结合时间注意力机制和单模态标签自动生成策略的自监督多模态情感识别

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电子与信息学报 2024年第2期46卷 588-601页

作者：孙强王姝玉西安理工大学自动化与信息工程学院通信工程系西安710048 西安市无线光通信与网络研究重点实验室西安710048

大多数多模态情感识别方法旨在寻求一种有效的融合机制,构建异构模态的特征,从而学习到具有语义一致性的特征表示。然而,这些方法通常忽略了模态间情感语义的差异性信息。为解决这一问题,提出了一种多任务学习框架,联合训练1个多模态任... 详细信息

大多数多模态情感识别方法旨在寻求一种有效的融合机制,构建异构模态的特征,从而学习到具有语义一致性的特征表示。然而,这些方法通常忽略了模态间情感语义的差异性信息。为解决这一问题,提出了一种多任务学习框架,联合训练1个多模态任务和3个单模态任务,分别学习多模态特征间的情感语义一致性信息和各个模态所含情感语义的差异性信息。首先,为了学习情感语义一致性信息,提出了一种基于多层循环神经网络的时间注意力机制(TAM),通过赋予时间序列特征向量不同的权重来描述情感特征的贡献度。然后,针对多模态融合,在语义空间进行了逐语义维度的细粒度特征融合。其次,为了有效学习各个模态所含情感语义的差异性信息,提出了一种基于模态间特征向量相似度的自监督单模态标签自动生成策略(ULAG)。通过在CMU-MOSI,CMU-MOSEI, CH-SIMS 3个数据集上的大量实验结果证实,提出的TAM-ULAG模型具有很强的竞争力:在分类指标(Acc_(2),F_(1))和回归指标(MAE, Corr)上与基准模型的指标相比均有所提升;对于二分类识别准确率,在CMUMOSI和CMU-MOSEI数据集上分别为87.2%和85.8%,而在CH-SIMS数据集上达到81.47%。这些研究结果表明,同时学习多模态间的情感语义一致性信息和各模态情感语义的差异性信息,有助于提高自监督多模态情感识别方法的性能。

关键词：多模态情感识别自监督标签生成多任务学习时间注意力机制多模态融合

活力绽放，悦享成长——活力大课间的创新与探索

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河北教育(综合版) 2024年第1期 34-35页

作者：仵燕王磊石家庄市翟营大街小学

问题导向，引发深入思考近年来，我国青少年的体重、身高等形态发育指标持续上升，而速度、力量、耐力等身体素质指标则持续下降。儿童的肥胖率和超重率已经超过18%，并且出现了低龄化倾向。60%的青少年因为体姿体态问题出现颈前伸、高...

问题导向，引发深入思考近年来，我国青少年的体重、身高等形态发育指标持续上升，而速度、力量、耐力等身体素质指标则持续下降。儿童的肥胖率和超重率已经超过18%，并且出现了低龄化倾向。60%的青少年因为体姿体态问题出现颈前伸、高低肩、脊柱侧弯等问题；26%的青少年因缺乏运动而导致体弱多病、感统失调、发育缓慢，甚至出现心理问题。

关键词：

基于多头注意力CNN-LSTM碳排放量预测研究

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重庆工商大学学报(自然科学版) 2024年

作者：仵晓聪冯鑫蒋豪重庆工商大学机械工程学院智能装备绿色设计与制造重庆市重点实验室重庆工商大学数学与统计学院

【目的】由于碳排放因具有不规律性和非线性的特点，针对如何提升碳排放量预测效果，提出了一种基于多头注意力CNN-LSTM 的碳排放预测方法。【方法】基于CNN 网络具有的空间特征提取优势和LSTM算法有效利用长、短期时间的依赖关系，引... 详细信息

【目的】由于碳排放因具有不规律性和非线性的特点，针对如何提升碳排放量预测效果，提出了一种基于多头注意力CNN-LSTM 的碳排放预测方法。【方法】基于CNN 网络具有的空间特征提取优势和LSTM算法有效利用长、短期时间的依赖关系，引入多头注意力机制以分配不同权重的方式，采用多头注意力机制引导下的CNN-LSTM 模型对我国碳排放量进行预测。【结果】通过在我国过去1 724 天碳排放量的数据集进行训练和预测，测试集的RMSE、MASE、MAPE指标数值分别为0.0802， 0.3020， 10.5683%。并与BP神经网络算法、ARIMA(2，1，4)、GM(1，1)进行对比，可以明显看出论文提出的模型在三种评价指标方面均优于其余预测算法。【结论】采用基于多头注意力的CNN-LSTM的碳排放预测方法预测能够有效提高碳排放量预测精确度，适用于时间序列预测。

关键词：碳排放量预测多头注意力机制 CNN-LSTM模型多头注意力CNN-LSTM预测模型

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综放工作面停采期间防灭火方案设计及应用

山西化工 2024年第7期44卷 182-184页

作者：仵鹏程山西汾西矿业集团水峪煤业有限责任公司山西孝义032300

高瓦斯煤层的开采面临瓦斯与煤炭自然发火并存及耦合的问题,尤其是在工作面停采回撤期间,自然发火风险成倍增长,本文针对8306综放工作面停采期间所面临的防灭火工作难题,首先分析出采空区遗煤多、工作面漏风隐患大、工作面推采放缓甚至... 详细信息

高瓦斯煤层的开采面临瓦斯与煤炭自然发火并存及耦合的问题,尤其是在工作面停采回撤期间,自然发火风险成倍增长,本文针对8306综放工作面停采期间所面临的防灭火工作难题,首先分析出采空区遗煤多、工作面漏风隐患大、工作面推采放缓甚至停滞等防灭火难题,然后针对性制定了防止采空区漏风、采空区注氮惰化、液压支架后方喷洒阻化剂,以及加强监测监控及预测预报等综合防灭火方案,有效抑制了采空区遗煤的自燃进程,保障了矿井安全生产。

关键词：高瓦斯矿井自燃煤层采空区防灭火停采回撤注氮惰化

促进学生问题解决能力发展的初中数学教科书设计

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数学通报 2024年第3期63卷 16-21页

作者：章飞顾继玲赵晓燕马复江苏第二师范学院课程与教学研究所 211200 南京师范大学教师教育学院 210097

1问题提出《义务教育数学课程标准(2011年版)》中明确将“发现和提出问题,分析和解决问题”(简称“四能”)作为数学课程总目标之一,从过去强调“分析与解决问题”到不仅强调“分析与解决问题”,还要强调“发现与提出问题”,构成了一个... 详细信息

1问题提出《义务教育数学课程标准(2011年版)》中明确将“发现和提出问题,分析和解决问题”(简称“四能”)作为数学课程总目标之一,从过去强调“分析与解决问题”到不仅强调“分析与解决问题”,还要强调“发现与提出问题”,构成了一个较为完整的提升学生问题解决能力的框架.《义务教育数学课程标准(2022年版)》依旧将“四能”作为数学课程总目标之一,并有所发展,“在探索真实情境所蕴含的关系中,发现问题和提出问题,运用数学和其他学科的知识与方法分析问题和解决问题”,表现为注重在真实情境中探索,注重运用数学和其他学科的知识与方法解决问题,注重问题解决的过程对学生核心素养的培养.

关键词：真实情境课程总目标学生问题解决能力四能义务教育数学课程标准发现和提出问题分析和解决问题初中数学教科书

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活环链雕技艺的非遗传承和文化地位

理财（经济） 2024年第9期 101-102页

作者：仵瑞敏河南省镇平县煜晟珠宝玉器工作室

活环链雕技艺,作为中国传统工艺美术的瑰宝之一,在我国非物质文化遗产的传承与保护中占据着重要地位。这门技艺不仅体现了中华民族精湛的手工艺,更蕴含着深厚的文化内涵和艺术价值。活环链雕技艺,又称“链子活”,是一种在玉石上雕刻出... 详细信息

活环链雕技艺,作为中国传统工艺美术的瑰宝之一,在我国非物质文化遗产的传承与保护中占据着重要地位。这门技艺不仅体现了中华民族精湛的手工艺,更蕴含着深厚的文化内涵和艺术价值。活环链雕技艺,又称“链子活”,是一种在玉石上雕刻出环环相扣链条的高难度工艺。然而,随着现代社会的快速发展,传统手工艺面临着前所未有的挑战。

关键词：中国传统工艺美术传统手工艺环链非遗传承文化内涵环环相扣技艺

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基于协同优化算法的分布式装配车间调度

计算机工程 2024年

作者：杜松霖仵大奎余云涛刘亚周文举安徽深信科创信息技术有限公司中国电子技术标准化研究院上海大学机电工程与自动化学院

在分布式调度中，调度策略的协同化已逐渐成为分布式调度研究者与分布式制造行业决策者的重点关注方向之一。针对带装配机的分布式阻塞流水车间调度问题（Distributed Blocking Flow-Shop Scheduling Problem with an assembly machine... 详细信息

在分布式调度中，调度策略的协同化已逐渐成为分布式调度研究者与分布式制造行业决策者的重点关注方向之一。针对带装配机的分布式阻塞流水车间调度问题（Distributed Blocking Flow-Shop Scheduling Problem with an assembly machine， DBFSP-A），以最大装配完成时间为优化目标，提出一种基于Q-Learning的协同优化算法（Q-Learning-Based Collaborative Optimization Algorithm， QLBC）。首先，建立了以最大装配完成时间为优化目标的数学模型，以增强DBFSP-A的可解释性。在算法构造初始化阶段，QLBC充分利用DBFSP-A的问题特征，分别根据加工任务的总处理时间、前置延迟时间等特定的排序规则，构造式地产生高质量的、多样性的可行调度序列作为算法的初始解。其次，在QLBC的后续迭代中，采用基于Q-Learning的协同搜索策略，自学习地指导当前解根据其各自状态及先验反馈选择合适的搜索操作，从而实现全局搜索和局部搜索、加工过程与组装过程的协同进化与协同优化。最后，在不同实例中，测试和检验了QLBC算法的性能，通过对比能够得出结论：相较于其他6种先进算法，QLBC求解的可行调度序列平均节省时间32.09小时（约2.97%），其在提高生产效率、节约生产成本方面更具优势。

关键词：协同优化分布式制造阻塞约束产品装配 Q-learning

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大规模三模网络自回归模型

数学物理学报（A辑） 2024年第3期44卷 783-803页

作者：卫奕冰朱复康吉林大学数学学院长春130012

在双模网络自回归(NAR)模型的基础上给出了三模NAR模型.该模型考虑了大规模社交网络中三种类型的节点,且边只允许出现在不同类型的节点之间.首先介绍了模型的定义以及模型的可逆性与参数可识别性,考虑了拟极大似然和条件最小二乘估计方... 详细信息

在双模网络自回归(NAR)模型的基础上给出了三模NAR模型.该模型考虑了大规模社交网络中三种类型的节点,且边只允许出现在不同类型的节点之间.首先介绍了模型的定义以及模型的可逆性与参数可识别性,考虑了拟极大似然和条件最小二乘估计方法及相应估计量的大样本性质.其次,在多种设定下进行了数值模拟,对估计方法的准确性与计算效率进行了对比,最后分析了一个实际例子.

关键词：三模NAR模型拟极大似然条件最小二乘大样本性质

考虑电动汽车和蓄电池联合储能的交直流混合微电网功率协调控制策略

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电工技术学报 2024年第19期39卷 6085-6103页

作者：王浩仵哲康博阳李斌李绍令河南理工大学电气工程与自动化学院焦作454003 河南省煤矿装备智能检测与控制重点实验室焦作454003

针对电动汽车作为灵活储能分散接入交直流混合微电网后过度依赖双向互联接口变换器进行子网间储能交互的问题,提出一种考虑电动汽车和蓄电池联合储能的交直流混合微电网功率协调控制策略。首先,考虑交、直流子网净功率和功率互济级最大... 详细信息

针对电动汽车作为灵活储能分散接入交直流混合微电网后过度依赖双向互联接口变换器进行子网间储能交互的问题,提出一种考虑电动汽车和蓄电池联合储能的交直流混合微电网功率协调控制策略。首先,考虑交、直流子网净功率和功率互济级最大传输功率作为约束条件,将其划分为四种运行状态,并进一步分析功率互济级功率传输方向和储能荷电状态,详细划分不同模式对应的具体工况;然后,考虑电动汽车和蓄电池的响应优先级,设计联合储能动作规则,并详细研究交、直流子网和联合储能子网间的功率交互,制定功率协调控制策略,提出系统模式及工况切换方法;最后,基于Matlab/Simulink仿真平台搭建了交直流混合微电网仿真模型对所提控制策略进行验证。

关键词：交直流混合微电网联合储能电动汽车功率互济级响应优先级协调控制