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飞机客舱人体振动舒适性评估方法研究

应用力学学报 2021年第3期38卷 1226-1231页

作者：代承霖李凯翔牟让科中国飞机强度研究所西安710065

飞机客舱振动是影响人体乘坐舒适度的重要因素之一。基于ISO 2631-1—1997标准及GJB 67.8A—2008标准评价人体乘坐舒适度的方法,对某型客机中舱区域座椅位置在不同飞行状态下的实测振动数据进行了分析;基于上述两种标准开展了该型飞机... 详细信息

飞机客舱振动是影响人体乘坐舒适度的重要因素之一。基于ISO 2631-1—1997标准及GJB 67.8A—2008标准评价人体乘坐舒适度的方法,对某型客机中舱区域座椅位置在不同飞行状态下的实测振动数据进行了分析;基于上述两种标准开展了该型飞机客舱振动舒适性评价。通过对比两种方法的评价结果表明:ISO 2631-1—1997标准相比GJB 67.8A—2008标准更加严苛。同时分析了不同标准评价客舱振动舒适度结果的差异,可为飞机客舱振动舒适性设计和评价提供参考依据。

关键词：振动飞机客舱舒适性数据分析飞行测试评价方法

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基于有限元的载荷不均螺栓组的强度校核

起重运输机械 2017年第8期 80-83页

作者：代承霖中国飞机强度研究所西安710065

基于经典公式,创新性地提出一个基本假设:将沿弧线方向不均匀分布的螺栓组假设成对称矩形分布区域内的螺栓个体的集合,可以高效、有效地完成对螺栓组进行受力分析与强度校核,既避免了有限元计算中因边界条件处理困难、接触类型设置不准... 详细信息

基于经典公式,创新性地提出一个基本假设:将沿弧线方向不均匀分布的螺栓组假设成对称矩形分布区域内的螺栓个体的集合,可以高效、有效地完成对螺栓组进行受力分析与强度校核,既避免了有限元计算中因边界条件处理困难、接触类型设置不准确等引致的计算不准确及耗时长等问题,还很好地继承了经典公式的计算方法,化难为易,确保计算结果符合工程实际,同时,节省了计算资源,缩短了计算时间,对工程实践具有重要指导意义。

关键词：受力不均匀螺栓组强度校核

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随机振动下柔性电路板的振动特性分析

工程与试验 2021年第3期61卷 1-4,14页

作者：代承霖中国飞机强度研究所陕西西安710065

柔性印制电路板是以聚酰亚胺或其他介电材料为基板,用导体材料制成的一种具有很好弯曲性和很高可靠性的电路板。本文在了解柔性电路板结构及随机振动等相关理论的基础上,建立了柔性电路板结构有限元仿真模型,使用COMSOL Multiphysics进... 详细信息

柔性印制电路板是以聚酰亚胺或其他介电材料为基板,用导体材料制成的一种具有很好弯曲性和很高可靠性的电路板。本文在了解柔性电路板结构及随机振动等相关理论的基础上,建立了柔性电路板结构有限元仿真模型,使用COMSOL Multiphysics进行随机振动下柔性电路板结构力学特性分析,总结了该柔性电路板的动力学特性,为抑制柔性电路板振动行为打下基础。

关键词：柔性电路板有限元随机振动

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涡轮叶片-盘振动特性试验装置强度分析

工程与试验 2021年第3期61卷 27-30页

作者：代承霖中国飞机强度研究所陕西西安710065

介绍了涡轮叶片-盘振动特性试验设施的结构特点,分析其载荷传递方式。通过有限元建模分别进行了榫槽静力分析、加载螺纹静/动强度校核、带叶片的试验设施动力学固有特性分析和频率响应分析。根据频率响应分析的结果可以得到,叶片的固有... 详细信息

介绍了涡轮叶片-盘振动特性试验设施的结构特点,分析其载荷传递方式。通过有限元建模分别进行了榫槽静力分析、加载螺纹静/动强度校核、带叶片的试验设施动力学固有特性分析和频率响应分析。根据频率响应分析的结果可以得到,叶片的固有振型能够在试验中被振动台激起,试验设施不会影响叶片振动特性的测试。

关键词：涡轮叶片强度校核静力分析固有特性

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飞机客舱内不同计权方式下振动指标对比研究

工程与试验 2023年第1期63卷 34-38页

作者：王鑫李凯翔张飞代承霖白春玉中国飞机强度研究所陕西西安710065

通过某型客机飞行测试,获取滑跑、起飞、爬升、巡航、下降、着陆和滑行等7种典型状态下的振动环境,分析加速度对人体的影响,对比研究了用BS 6841(1987),ISO 2631(1997)以及优化后的频率计权方式作为表征全身振动的加速度均方根值(r.m.s.... 详细信息

通过某型客机飞行测试,获取滑跑、起飞、爬升、巡航、下降、着陆和滑行等7种典型状态下的振动环境,分析加速度对人体的影响,对比研究了用BS 6841(1987),ISO 2631(1997)以及优化后的频率计权方式作为表征全身振动的加速度均方根值(r.m.s.)和振动剂量值(VDV)的方法。结果表明,根据不同标准提供的不同计权方式对全身振动加速度进行计算,总体上ISO 2631(1997)计算结果大于BS 6841(1987),改良后的计权大于ISO 2631(1997)。改良后的计权对滑跑和滑行状态下的全身振动影响较小;在起飞、爬升、下降、着陆过程中,对中排座椅的影响较大,其加速度平均增加率为25%;在巡航状态,改良后的计权对中排座椅加速度的放大作用达到最大,为95.3%。

关键词：飞机舱室振动舒适性计权加速度全身振动

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民用客机舱内座椅振动水平差异性研究

工程与试验 2023年第1期63卷 22-24,86页

作者：王鑫李凯翔张飞代承霖李益萱白春玉中国飞机强度研究所陕西西安710065

通过某型民用客机飞行测试,获取该型飞机机舱内振动环境,将测得的加速度进行频率计权处理,进而求得表征不同位置及同一位置不同飞行状态下的整体振动大小。选取滑跑飞行状态,对比驾驶舱、客舱前排、客舱中排、客舱后排的座椅面z轴方向(... 详细信息

通过某型民用客机飞行测试,获取该型飞机机舱内振动环境,将测得的加速度进行频率计权处理,进而求得表征不同位置及同一位置不同飞行状态下的整体振动大小。选取滑跑飞行状态,对比驾驶舱、客舱前排、客舱中排、客舱后排的座椅面z轴方向(垂向)和座椅靠背处x轴方向的振动情况。以前排座椅表面z轴方向为例,对比不同飞行状态下的振动情况。结果表明:在不同位置下测得的座椅表面z轴方向振动加速度的频率分布及对应幅值具有较大差异,最大频率成分对应的幅值不同;在不同飞行状态下,同一位置处的振动水平差异也较大。

关键词：座椅振动频率计权频率分布振动水平

以接触者追踪为例的欧美新冠防疫中的技术治理实践

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自然辩证法通讯 2025年第1期 77-87页

作者：李俊霖大连大学历史学院

“接触者追踪”是在新型冠状病毒肆虐全球的背景下，欧美国家运用技术手段应对疫情冲击的范例，亦是一次对技术治理理念可行性、有效性的检验。实践证明，以接触者追踪为代表的技术治理策略，在提升疫情防控效率方面，确实发挥了积极作... 详细信息

“接触者追踪”是在新型冠状病毒肆虐全球的背景下，欧美国家运用技术手段应对疫情冲击的范例，亦是一次对技术治理理念可行性、有效性的检验。实践证明，以接触者追踪为代表的技术治理策略，在提升疫情防控效率方面，确实发挥了积极作用。但与此同时，由接触者追踪所引发的，民众对于隐私与信息安全的忧虑，也在一定程度上影响了欧美国家政府贯彻相关技术治理策略的决心和力度，进而导致治理效果折损。因此，想要实现技术治理效果的最优化，其执行者需要进一步完善治理流程，以赢得民众的认可和配合。

关键词：接触者追踪新型冠状病毒技术治理

面向BORO和BOPS的零售商退货策略与渠道决策

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管理工程学报 2025年第1期 271-284页

作者：毛照昉苗琪琪杨哲杜泽霖天津大学管理与经济学部

消费者体验需求的提升促使零售商不断探索新渠道模式,以提高原有实体店效益的同时优化线上经营策略。本文分别考虑传统BORO(buy online and return online)和开通BOPS(buy online and pickup in store)两种渠道情形,构建零售商针对消费... 详细信息

消费者体验需求的提升促使零售商不断探索新渠道模式,以提高原有实体店效益的同时优化线上经营策略。本文分别考虑传统BORO(buy online and return online)和开通BOPS(buy online and pickup in store)两种渠道情形,构建零售商针对消费者线上购买并在线上或线下退款的差异化退货策略利润模型,分析两种渠道情形下的最优定价和最优退货策略,进而考虑BOPS渠道的溢出效应,分析零售商在相同退货策略下是否应该开通BOPS渠道。结果表明:(1)在两种情形下,随着线下商店数量的增多,零售商均会倾向于在低开店成本下选择全额退款策略,倾向于在高开店成本下选择部分退款策略;(2)在同渠道情形下,全额退款策略的定价始终低于部分退款策略。在同退货策略下,BOPS情形下的定价始终低于BORO情形;(3)高溢出效应和多商店数量都促使零售商选择开通BOPS渠道,但商店数量决定了BOPS线下麻烦成本规模因子对零售商开通BOPS渠道起推动还是抑制作用。本文为既定商店数量下多渠道零售商退货策略与渠道选择提供了决策支持。

关键词：商店数量 BORO BOPS 退货策略渠道选择

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图像处理中CNN与视觉Transformer混合模型研究综述

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计算机科学与探索 2025年第1期19卷 30-44页

作者：郭佳霖智敏殷雁君葛湘巍内蒙古师范大学计算机科学技术学院

卷积神经网络（CNN）与视觉Transformer是目前图像处理领域中两大重要的深度学习模型，两者经过多年来不断的研究与进步，已在该领域取得了非凡的成就。近些年来，CNN与视觉Transformer的混合模型正在逐步兴起，广泛的研究不断克服两种... 详细信息

卷积神经网络（CNN）与视觉Transformer是目前图像处理领域中两大重要的深度学习模型，两者经过多年来不断的研究与进步，已在该领域取得了非凡的成就。近些年来，CNN与视觉Transformer的混合模型正在逐步兴起，广泛的研究不断克服两种模型存在的弱项，高效地发挥出各自的亮点，在图像处理任务中表现出优异的效果。基于CNN与视觉Transformer混合模型进行深入阐述。总体概述了CNN与Vision Transformer模型的架构和优缺点，并总结混合模型的概念及优势。围绕串行结构融合方式、并行结构融合方式、层级交叉结构融合方式以及其他融合方式等四个方面全面回顾梳理了混合模型的研究现状和实际进展，并针对各种融合方式的主要代表模型进行总结与剖析，从多方面对典型混合模型进行评价对比。多角度叙述了混合模型在图像识别、图像分类、目标检测和图像分割等实际图像处理特定领域中应用研究，展现出混合模型在具体实践中的适用性和高效性。深入分析混合模型未来研究方向，并为后续该模型在图像处理中的研究与应用提出展望。

关键词：卷积神经网络(CNN) 视觉Transformer 混合模型图像处理深度学习

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