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洞庭湖湿地碳储量时空演变与模拟

洞庭湖湿地碳储量时空演变与模拟

作者：安雪仙中南林业科技大学

学位级别：硕士

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云南普洱贡茶有限公司精准营销策略研究

云南普洱贡茶有限公司精准营销策略研究

作者：马仙云南师范大学

学位级别：硕士

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包装袋对贮藏茭白保鲜效果的影响

浙江农业科学 2008年第3期49卷 265-267页

作者：朱良其潘仙鹏赵永彬王娇阳项玉英王会福浙江省台州市农业科学研究院浙江临海317000

在冷藏条件下,3种包装袋对贮藏茭白保鲜效果的试验结果表明,PE保鲜袋可有效地保持茭白外观品质,且在丙二醛、纤维素、可溶性固形物含量、呼吸强度、多酚氧化酶活性方面都好于其它处理,其保鲜效果较好。

关键词：包装袋茭白贮藏

初中数学教师对例题的基本看法与满意度调查研究 ——以北师大版教科书例题为例

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初中数学教师对例题的基本看法与满意度调查研究 ——以北师大版...

作者：杨彩仙内蒙古科技大学包头师范学院

学位级别：硕士

教科书是不可或缺的课堂教学资源。例题是教科书不可分割的一部分,在教学活动中扮演着重要角色,它对于学生理解新概念、发展思维能力以及形成有效的学习习惯至关重要。本研究通过分析教科书中例题的编排特征,设计问卷开展调查,以掌握一... 详细信息

教科书是不可或缺的课堂教学资源。例题是教科书不可分割的一部分,在教学活动中扮演着重要角色,它对于学生理解新概念、发展思维能力以及形成有效的学习习惯至关重要。本研究通过分析教科书中例题的编排特征,设计问卷开展调查,以掌握一线老师对教科书例题的基本看法和满意度,并探讨在教师实际应用中遇到的问题。本研究选取使用北师大版教科书的包头市初中数学教师作为样本进行调查研究,并使用了文献研究、问卷、面谈和教学观摩等各种调研手段,目的是为中学数学教育者和教科书编写者提供参考意见。研究分为几个阶段:首先,通过查阅和整理相关文献,建立了对教科书进行分析的框架,对教科书中的例题进行数量和性质的分析,以识别例题编排的特征。其次,通过对数学教师进行关于“教师对教科书中例题的基本看法和满意度”的问卷调研,并结合访谈和课堂观察,深入探究教师对例题的实际意见和满意程度。最后,基于例题的编排特性和教师的反馈,得出研究的结论,并提出相应的建议。本研究的结论与建议,将在论文第六章进行呈现。论文的创新点在于对数学教师进行了关于“教师对教科书中例题的基本看法和满意度”的问卷调研,并从中得出相关研究结论。

关键词：初中数学教科书例题基本看法满意度

侧链二氧酸脱氢酶E2亚基硫辛酰结构域关键氨基酸多位点突变对蛋白抗线粒体抗体识别与构象完整性影响

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侧链二氧酸脱氢酶E2亚基硫辛酰结构域关键氨基酸多位点突变对蛋白...

作者：韦慧仙扬州大学

学位级别：硕士

基于数据挖掘探讨从肝论治癫痫组方用药规律的研究

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基于数据挖掘探讨从肝论治癫痫组方用药规律的研究

作者：高松仙长春中医药大学

学位级别：硕士

目的:运用数据挖掘技术搜集并整理从肝论治癫痫的相关文献,统计从肝论治癫痫的处方中药物的使用频率、性味、归经及常用药物组合等,结合中医学理论,分析归纳其特点及用药规律。对挖掘出的核心药物进行网络药理学研究,预测其治疗癫痫的... 详细信息

目的:运用数据挖掘技术搜集并整理从肝论治癫痫的相关文献,统计从肝论治癫痫的处方中药物的使用频率、性味、归经及常用药物组合等,结合中医学理论,分析归纳其特点及用药规律。对挖掘出的核心药物进行网络药理学研究,预测其治疗癫痫的有效通路,以期对从肝论治癫痫的临床选方用药提供可借鉴的思路。方法:在知网、维普、万方数据库中收集从肝论治癫痫的相关文献,通过手工检索长春中医药大学图书馆馆藏文献以补充查阅,文献检索时间截点为2023年10月31日。筛选符合纳排标准的文献,对规范化处理后的数据进行药物统计分析,药性、归经统计,通过IBM SPSS Modeler18.0和SPSS27.0软件进行高频药物的关联分析、聚类分析,得到从肝论治癫痫的核心药物组合及组方规律等。核心药物运用TCMSP、HERB、BATMAN-TCM数据库以及在文献中筛选活性成分,并对活性成分进行靶点筛选,疾病靶点应用Genecards数据库获取,通过String数据库构建蛋白互作网络图,利用Cytoscape 3.9.1构建药物-成分-靶点图,通过DAVID对药物疾病交集靶点进行富集分析。结果:中医药从肝论治癫痫中常用药物频次排名前十的是钩藤、胆南星、石菖蒲、天麻、全蝎、僵蚕、茯苓、远志、白芍、郁金。从肝论治癫痫主要治法为平肝、疏肝、养肝以调肝,辅以泻肝、凉肝、柔肝等治肝之法以顺应肝性。在药物的功效选择上主要应用平肝息风药物,佐以化痰、补虚药物。应用此法的代表组合药物为“牡蛎、龙骨、柴胡”,聚类分析有五类组合,聚一类为牡蛎、龙骨、柴胡、黄芩、丹参、白芍、当归、川芎、栀子;聚二类为半夏、甘草;聚三类为茯苓、陈皮、全蝎、僵蚕、天麻、石菖蒲、远志、钩藤、胆南星、郁金、天竺黄;聚四类是地龙、法半夏;聚五类是竹茹、菊花。网络药理学研究表明核心药物活性成分共21个,药物与疾病的交集基因有138个,共筛选核心基因20个,包括AKT1、IL6、TNF、ESR1、CASP3、IL1B、TP53、EGFR、BCL2、MAPK3、FOS、HIF1A、MYC、GSK3B、PTGS2、MMP9、PTEN、MTOR、TGFB1、IFNG。KEGG中主要是糖尿病并发症中的AGE-RAGE信号通路、IL-17信号通路、神经活性配体-受体相互作用等过程与癫痫关系密切。结论:中医药从肝论治癫痫的用药主要为平肝息风药,佐以化痰药、补虚药等。关联规则中置信度最高的药物为牡蛎→龙骨、柴胡,为核心药物组合。聚类分析得到核心代表方剂是柴胡加龙骨牡蛎汤合柴胡疏肝汤、定痫丸化裁。网络药理学研究表明牡蛎、龙骨、柴胡治疗癫痫的成分有山柰酚、槲皮素等,其可能作用于AKT1、IL6、TNF、ESR1、CASP3、HIF1A等核心靶点上,参与糖尿病并发症中的AGE-RAGE信号通路、IL-17信号通路、神经活性配体-受体相互作用等信号通路从而发挥抗癫痫的作用。

关键词：癫痫从肝论治数据挖掘网络药理

基于MaxEnt模型的云南干热河谷适生树种选择

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生态学报 2024年第9期44卷 3689-3707页

作者：谢孟张学星罗燕马永鹏李伟杨琳祥柳文赵培仙李正红马宏中国林业科学研究院高原林业研究所昆明650233 南京林业大学风景园林学院南京210037 云南省林业和草原科学院昆明650204 元谋县林业和草原局元谋651300 云南省极小种群野生植物综合保护重点实验室中国科学院昆明植物研究所昆明650201 云南吉成园林科技股份有限公司弥勒652399 国家林业和草原局资源昆虫培育与利用重点实验室昆明650233

基于MaxEnt模型识别和预测云南干热河谷适生树种,对于改善和恢复其生态治理能力具有重要意义。收集40种具有代表性的潜在适生树种地理分布数据,结合气候、地形和土壤等环境因子,利用MaxEnt模型筛选适生树种。预测当前和2021—2040年四... 详细信息

基于MaxEnt模型识别和预测云南干热河谷适生树种,对于改善和恢复其生态治理能力具有重要意义。收集40种具有代表性的潜在适生树种地理分布数据,结合气候、地形和土壤等环境因子,利用MaxEnt模型筛选适生树种。预测当前和2021—2040年四种气候情景下(SSP126、SSP245、SSP370和SSP585)适生树种适生区的分布格局,划分优先种植区域,并明确MaxEnt模型用于树种选择的可行性。结果表明:(1)当前气候情景下,影响干热河谷潜在适生树种分布的主导因子是气候因子,其次是海拔、植物归一化指数、地表太阳辐射量和人类足迹。(2)未来,24种适生树种适生区稳定,发生概率与海拔关系呈单峰分布且高海拔下适生树种丰富度将降低。(3)干热河谷适生树种优先种植区域沿干热河谷呈狭长分布;实际调查发现,元谋县适生树种实际分布区域面积略高于最佳种植区域面积。应用MaxEnt模型筛选干热河谷适生树种选择是可行的,但在应用之前必须通过实地调查来验证树种实际生存情况与预测结果的差异。在干热河谷生态修复造林时,可优先考虑白枪杆、车桑子等24种树种。

关键词：云南干热河谷 MaxEnt模型气候变化树种选择优先种植区

基于TPACK理论的国际中文教育文化课教学课堂分析 ——以内蒙古师范大学为例

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基于TPACK理论的国际中文教育文化课教学课堂分析 ——以内蒙古师...

作者：刘怡仙内蒙古师范大学

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基于光谱技术的梨树冠层叶片叶绿素反演研究

基于光谱技术的梨树冠层叶片叶绿素反演研究

作者：彭云仙塔里木大学

学位级别：硕士

梨树是中国农业中的重要组成部分,其果实不仅供人们食用,还是加工成各种果品的重要原料。近年来,随着农业技术的不断发展,梨树的生长和产量问题已成为农学领域的研究热点之一。叶绿素含量与植物的生长状态密切相关,叶绿素含量的变化可... 详细信息

梨树是中国农业中的重要组成部分,其果实不仅供人们食用,还是加工成各种果品的重要原料。近年来,随着农业技术的不断发展,梨树的生长和产量问题已成为农学领域的研究热点之一。叶绿素含量与植物的生长状态密切相关,叶绿素含量的变化可以反映梨树的生长速度、营养状况以及受到的环境压力等。通过对梨树冠层叶片叶绿素含量的反演研究,可以诊断梨树的生长状况,为农业生产提供科学依据,对梨树冠层叶片叶绿素含量的监测具有极其重要的研究意义,本研究使用冠层叶片来反演梨树叶片SPAD相比使用其他普通叶片更具有代表性、真实性和可获取性。根据筛选出的梨树冠层叶片SPAD与植被指数,采用支持向量回归（Support Vector Regression,SVM）、随机森林（Random Forest）、反向传播神经网络（Backpropagation Neural Network）、和极度梯度提升树（e Xtreme Gradient Boosting,XGBoost）等四种不同的模型,建立估算梨树冠层叶片SPAD的模型,并进行全面比较和评估,确定哪种模型再实验环境下表现最佳,为未来的梨树管理和研究提供重要参考。主要开展以下四个方面的研究:（1）本研究通过采集不同生育期的SPAD数据,并结合研究区域梨树冠层叶片SPAD实测数据和实测光谱数据,根据在可见光和近红外波段所显现出的特征,最终选取叶绿素含量相对稳定的最佳生育期膨大期,并进行后续实验部分。（2）本研究基于GEE云平台,平台内已经对Sentinel-2A卫星遥感影像进行辐射定标和大气校正等预处理,再利用ENVI5.6软件对影像进行植被指数合成,分析差值环境植被指数（DVI）、归一化水体指数（NDWI）、重归一化差值植被指数（GDVI）、归一化植被指数（NDVI）、绿度比值植被指数（GRVI）、、增强型植被指数（EVI）、绿度归一化植被指数（GNDVI）、比值植被指数（RVD）、绿-红波段归一化差值植被指数（GRNDVI）、优化土壤调解植被指数（OSAVI）、绿-蓝波段归一化差值植被指数（GBNDVI）、士壤调解植被指数（SAVI）等12种植被指数与梨树冠层叶片SPAD的相关性,筛选出合适的植被指数,其中NDVI、OSAVI、GNDVI、GBNDVI、GRNDVI和GRVI等六种植被指数与梨树冠层叶片SPAD的相关性比其他植被指数较高。（3）本研究将筛选出的NDVI、OSAVI、GNDVI、GBNDVI、GRNDVI和GRVI植被指数为自变量,梨树冠层叶片SPAD作为因变量,采用SVM模型、BP神经网络模型、随机森林模型、和XGBoost模型等四种模型对其在梨树膨大期冠层叶片SPAD的拟合和预测性能进行评价。结果显示XGBoost模型优于其他三个模型是预测梨树冠层叶片SPAD的最佳模型,利用XGBoost模型构建的NDVI估算模型的建模决定系数2为0.9036,均方误差MSE为3.2109,平均绝对误差MAE为1.5097。在验证集中,得到2为0.8571,均方误差MSE为4.2685,平均绝对误差MAE为1.7161。（4）研究使用Sentinel-2A卫星影像数据并经过一系列的数据处理与运算后,对梨树膨大期冠层叶片SPAD值进行遥感填图,依据是六种不同的植被指数:NDVI、OSAVI、GNDVI、GBNDVI、GRNDVI和GRVI。通过遥感填图,发现NDVI建立的估算模型效果较好。在研究区域内,SPAD值的空间分布范围约为48至72之间,与地面上使用SPAD-502手持叶绿素测量仪实际测量的数值范围基本相符,反演精度达到较高的水平,植被指数也与叶绿素含量呈正相关关系。

关键词：叶绿素含量 Sentinel-2A 植被指数 BP神经网络模型 XGBoost模型