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气固两相流流动参数的检测技术

济南大学学报（自然科学版） 2017年第1期31卷 11-17页

作者：付飞飞济南大学物理科学与技术学院山东济南250022

对气固两相流流动参数检测技术的相关内容,包括基于静电传感器的检测技术、电容层析成像技术以及流型软测量技术中的信号分析方法进行了总结和评述,认为静电传感器在气固两相流颗粒速度、浓度以及流型等参数检测方面,技术相对成熟,但其... 详细信息

对气固两相流流动参数检测技术的相关内容,包括基于静电传感器的检测技术、电容层析成像技术以及流型软测量技术中的信号分析方法进行了总结和评述,认为静电传感器在气固两相流颗粒速度、浓度以及流型等参数检测方面,技术相对成熟,但其灵敏度空间分布不均匀、颗粒浓度(分布)与静电量大小(分布)之间的对应关系不明确等问题严重影响其测量准确性,是目前研究的难点;电容层析成像技术可实现气固两相流流型的可视化监测,但其固有的软场特性影响了测量结果的准确性;目前基于信号分析方法的流型软测量技术避免了这一问题,多尺度信号分析方法将是提高其测量准确性的新方法。

关键词：气固两相流流动参数检测静电传感器电容层析成像技术信号分析方法

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夜尿症的分类和治疗进展

临床泌尿外科杂志 2009年第9期24卷 710-713页

作者：付飞国吴登龙上海交通大学附属第六人民医院泌尿外科上海200233

夜尿症是影响老年人生活质量的常见病,很多因素都能导致夜尿症,包括心血管疾病、糖尿病、下尿路梗阻、焦虑、原发性睡眠障碍以及环境因素等,其发病率随着患者年龄增长而增加。夜尿症根据其病因和24 h排尿日记可分为夜间多尿、夜间膀胱... 详细信息

夜尿症是影响老年人生活质量的常见病,很多因素都能导致夜尿症,包括心血管疾病、糖尿病、下尿路梗阻、焦虑、原发性睡眠障碍以及环境因素等,其发病率随着患者年龄增长而增加。夜尿症根据其病因和24 h排尿日记可分为夜间多尿、夜间膀胱有效容量减少、混合性夜尿症、多尿症四类。根据不同的病因采取相应治疗措施,主要有行为控制治疗和药物疗法。

关键词：夜尿症夜间多尿治疗

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基于深度学习的场景汉字识别问题研究

基于深度学习的场景汉字识别问题研究

作者：付飞飞河南大学

学位级别：硕士

文字识别是一种通用的图像理解技术,对信息检索、自动驾驶等应用的研究有着重要意义,基于自然场景图像的文字识别逐渐成为计算机视觉研究中的热点问题,而其中中文场景文字识别是图像识别中最重要和最具挑战的任务之一。与英文字符相比,... 详细信息

文字识别是一种通用的图像理解技术,对信息检索、自动驾驶等应用的研究有着重要意义,基于自然场景图像的文字识别逐渐成为计算机视觉研究中的热点问题,而其中中文场景文字识别是图像识别中最重要和最具挑战的任务之一。与英文字符相比,中文字符结构复杂且种类繁多,识别难度大。随着神经网络的复兴,场景文字检测和识别任务得到了很大推动,近年来涌现了许多基于深度学习的场景文字检测和识别的算法,但大部分都是面向英文数据集的,针对中文场景图像的研究相对欠缺。本文对当前文字检测和识别领域的代表性算法进行研究。鉴于场景汉字识别的研究和实际应用需求,本文主要做了以下三个方面的工作:首先,对于在英文数据集上表现出色的场景文字检测和识别算法分别在英文数据集和中文数据集上进行了大规模的实验和性能对比分析,总结中文场景文字检测和识别问题面临的挑战;其次,对于自然场景中的非水平文本行不易识别的问题,通过在原始图像上根据四边形坐标点进行透视变换,从中裁剪出文本行区域进行识别;最后,根据当前的文字检测和识别算法在中文场景图像中存在的问题,设计了一个基于字符检测的中文场景文字识别算法。一、场景文本检测和识别算法在各个英文和中文数据集上的大规模实验和性能对比分析。在文字检测部分选用EAST和Text Boxes++两个算法在两个英文数据集和四个中文数据集上进行实验并进行跨数据集和跨语言测试,通过实验探讨语言对场景文字检测的影响。同时,在文字识别部分选用Sliding CNN、CRNN和ASTER三个文字识别算法进行研究,并对Sliding CNN进行改进,提出了更高效的基于切片的Slice CNN算法,减少了约一半的训练时间。其中,为了比较不同的特征提取网络对文字识别的影响,Sliding CNN,Slice CNN和CRNN的特征提取部分均采用了VGG、Res Net、Dense Net三种网络结构,用这十个文字识别算法在三个英文识别数据集和四个中文场景数据集上进行实验。二、针对非水平文本不易识别的问题,提出一种基于原始图像透视变换的文本行矫正方法。在原始图像上使用透视变换对文本行进行矫正,然后把文本行从矫正后的原始图像中裁剪出来,矫正后在中文数据集上识别的准确率平均提高了12%左右。与之前根据四边形的最小外接正矩形从原始图像中裁剪出文本行区域,然后使用空间转换网络矫正后再识别相比,避免了额外的训练和关键点预测,简化了模型的学习并节省了训练时间。三、针对当前作为序列识别时面临的缺少大规模中文数据集的问题,设计一个基于字符检测的场景汉字识别算法,把序列识别转化为实例分割和分类问题,先进行字符检测再对检测到的字符区域进行识别。考虑到自然场景图像中存在许多因透视造成的扭曲,所以在字符检测之后对检测到的字符区域进行透视变换。在文本行图像上的识别准确率比之前作为序列识别时最好的ASTER算法的准确率平均高了16%左右。总之,本文通过实验分析现有文字检测和识别方法在中文场景数据集上的不足,提出了相应的解决方案,在一定程度上解决了中文场景文字识别的问题,对场景汉字识别的后续研究有一定的参考价值。

关键词：场景汉字检测场景汉字识别文字检测评估光学字符识别

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基于生态廊道原理的城市河流景观空间分析

中国园林 2012年第9期28卷 57-61页

作者：付飞董靓西南交通大学建筑学院西南交通大学绿色建筑研究中心立昂低碳设计实验室

当今城市河流面临生态环境恶化、干扰影响加剧、河流景观匀质化等情况,呈不可持续发展的态势。国内外众多学者对城市河流景观的生态廊道功能和结构的研究已取得一定进展,而对于廊道的三维空间特征综合性研究还未涉及。笔者尝试运用景观... 详细信息

当今城市河流面临生态环境恶化、干扰影响加剧、河流景观匀质化等情况,呈不可持续发展的态势。国内外众多学者对城市河流景观的生态廊道功能和结构的研究已取得一定进展,而对于廊道的三维空间特征综合性研究还未涉及。笔者尝试运用景观生态学理论对河岸景观廊道二维断面空间表征进行模式化归纳,并提出不同模式下的河岸线状绿地匀质空间的优化设计策略,策略考虑了模式的空间、时间特征以及实践指导性;同时,在廊道纵深方向,利用廊道网络特征指数,进行河岸线状绿地匀质空间的网络空间结构定量分析;实现了城市河流景观的生态廊道三维特征辨识与优化,也为多尺度综合研究城市河流景观生态功能提供新视角、新途径。

关键词：风景园林生态廊道城市河流景观河岸空间模式河流廊道网络特征