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作者：张益萌扬州大学

学位级别：硕士

[18]轮烯分子非共振拉曼成像的理论及应用研究

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[18]轮烯分子非共振拉曼成像的理论及应用研究

作者：王志萌山东师范大学

学位级别：硕士

随着纳米光学技术的快速发展,金属针尖与衬底所形成的纳米腔中可以产生空间上高度局域的等离激元场。当前,场的大小已经达到了亚纳米级别,完成了用光实现原子尺度空间分辨这一纳米光学领域的终极目标。基于超高局域等离激元场中的拉曼... 详细信息

随着纳米光学技术的快速发展,金属针尖与衬底所形成的纳米腔中可以产生空间上高度局域的等离激元场。当前,场的大小已经达到了亚纳米级别,完成了用光实现原子尺度空间分辨这一纳米光学领域的终极目标。基于超高局域等离激元场中的拉曼散射技术打破了传统光谱空间分辨率衍射极限的限制,实现了对单个分子的光学成像,具有可视化解析未知分子内部化学结构的能力,成为近年来实际应用和理论研究的前沿和热点议题。其中,如何拓展单分子拉曼成像这一新兴光学表征技术的应用前景具有重要的意义。本论文以[18]轮烯分子为模型体系,通过第一性原理计算,理论上预测了非共振拉曼成像在表征单分子性质方面的新应用,为未来超分辨拉曼光谱成像技术在物理、化学、生物和纳米材料等领域的应用提供了理论参考,其研究内容和结果如下:(1)非共振拉曼成像观测分子振动模式内的原子运动干涉与振动模式相关的非共振拉曼成像为单个分子的结构和功能表征提供了一种光学手段,其中振动模式下原子运动之间的干涉起着重要作用。以[18]轮烯分子作为研究对象,我们探究了非共振拉曼成像对振动模式下原子位移的相位和振幅干涉变化的依赖性。对单个[18]轮烯分子的计算结果表明,相长干涉和相消干涉分别导致拉曼成像的特征合并和排斥,这归因于拉曼极化率的相同或者相反的符号。此外,随着等离激元尺寸的增大,相长干涉和相消干涉的成像特性变得更加显著。而且,拉曼成像结果对分子对称性和元素替代引起的干涉的细微变化高度敏感,凸显了拉曼成像中干涉振幅变化对于监测分子结构变化的重要性。我们的研究结果提出了拉曼成像技术捕获干涉模式变化的能力,为拉曼成像通过分析振动模式的干涉效应来表征各种分子及其相应的结构变化提供了良好的参考。(2)非共振拉曼成像表征不同对称性的[18]轮烯分子分子通常具有不同的几何结构对称性,在分子振动、偶极矩和光学等许多性质中起着重要作用。分子对称性由对称元素和对称操作定义,在实验中,X射线、红外线光谱和拉曼光谱等光学表征技术被广泛应用于分子的对称性检测。然而,传统光谱技术有限的灵敏度和空间分辨率阻碍了单分子对称性的表征。尽管电学成像技术如扫描隧道显微镜可以完成单分子检测,但它并不能提供直接的化学信息来解决掺杂或同位素引起的对称性变化。拉曼成像技术能够提供丰富的化学信息和超高的空间分辨率。通过等离激元场的埃级限制,可以实现单个分子化学结构可视化成像。并且非共振拉曼成像已经可以实现实空间中分子振动的观测。在这种背景下,非共振拉曼成像对单分子对称性的可视化有着重要的应用前景,因为分子振动与其对称性直接相关。我们以拥有不同对称性的[18]轮烯分子为理论模型,计算了[18]轮烯分子不同结构对称下的非共振拉曼成像。结果表明,超高分辨率的非共振拉曼成像可以识别和分辨分子不同的对称性,并且可以反映对称性改变过程中的变化,以及识别在对称性改变过程中简并能级的分裂情况。本论文内容由五部分组成:第一章介绍了基于超高局域光场的拉曼成像技术的实验和理论进展,以及其应用前景;第二章介绍了描述局域光与分子相互作用的理论以及单分子拉曼成像的实际计算方法;第三章系统研究了[18]轮烯分子振动模式内原子的运动干涉情况,探讨了非共振拉曼成像在实空间观测分子内原子运动干涉相长/相消的可行性;第四章继续以具有不同结构对称性的[18]轮烯分子为模型,计算了不同对称性下[18]轮烯的非共振拉曼成像,为空间高度局域的拉曼光谱成像技术表征分子对称性提供了理论参考;第五章对所做工作进行了总结和展望。

关键词：非共振拉曼成像振动干涉效应单分子对称性局域等离激元场密度泛函理论

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A银行B分行基层员工工作满意度提升研究

A银行B分行基层员工工作满意度提升研究

作者：刘璐萌河北大学

学位级别：硕士

党的二十大报告指出,要加快构建新发展格局,着力推动高质量发展。中国经济已进入产业结构优化、转型升级和高质量发展的新阶段,这对商业银行服务地方实体经济的能力提出了更高要求。但受到经济形势、金融环境等的影响,国有商业银行的员... 详细信息

党的二十大报告指出,要加快构建新发展格局,着力推动高质量发展。中国经济已进入产业结构优化、转型升级和高质量发展的新阶段,这对商业银行服务地方实体经济的能力提出了更高要求。但受到经济形势、金融环境等的影响,国有商业银行的员工离职率呈现上升的趋势,且以基层员工为主。在此背景下,探讨商业银行基层员工满意度低的原因,设计提升满意度的策略尤为必要。本人以A银行B分行为例开展研究,以基层员工这一群体作为分析对象,应用马斯洛需要层次理论、双因素理论等经典管理理论,提炼出商业银行基层员工满意度的影响因素。文章采用问卷调查法、访谈法深入分析A银行B分行基层员工满意度低的原因,通过分析得出,A银行B分行存在着薪酬缺乏激励效果、人际关系不够和谐、晋升空间受限、培训体系不科学、工作强度大幸福感低等五个方面的原因。为了解决这些问题,文章从完善薪酬和福利体系、畅通职业发展与晋升渠道、优化基层员工培训机制、增强内部员工活力四个方面设计提升策略,并从制度保障、组织保障、资源保障三方面设计保障措施。本文的研究丰富和拓展了商业银行基层员工工作满意度的相关研究,利于调动A银行B分行基层员工工作积极性,同时,也能够为商业银行人力资源管理制度的优化提供理论借鉴。

关键词：商业银行基层员工工作满意度

面向服务机器人对话状态追踪的多领域本体建模方法研究

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面向服务机器人对话状态追踪的多领域本体建模方法研究

作者：杨昌萌重庆理工大学

学位级别：硕士

随着自然语言处理(Natural Language Processing,简称NLP)技术的发展,极大推动了服务机器人的日益成熟。在服务机器人,特别是问答服务机器人领域,对话状态追踪是多轮对话的关键性技术,它能将用户多轮对话及其系统反馈信息综合起来,实时... 详细信息

随着自然语言处理(Natural Language Processing,简称NLP)技术的发展,极大推动了服务机器人的日益成熟。在服务机器人,特别是问答服务机器人领域,对话状态追踪是多轮对话的关键性技术,它能将用户多轮对话及其系统反馈信息综合起来,实时更新对话状态,对构建对话服务应用系统,具有重要作用。近年来,深度学习模型开始应用于对话状态追踪,尽管有一定进展,但是,仍然存在着一些问题:比如,随着对话层次的结构加深,系统难以建模,以确保对话中长距离的依赖;再如,传统的对话状态追踪模型中,常常采用预先定义本体,然而存在难以提前获得完整的本体和枚举可变槽值空间的两个问题。论文针对这些问题,展开了如下的研究工作:⑴针对上述长距离对话中依赖减弱问题,结合外部槽位关系存储器,建立一种对话状态追踪模型。具体是将槽位间的关系特征采用键和值的方式进行表示,进而采用小规模滤波器,以减少不相关槽位权重,排除了来自不相关槽位的干扰,构建了外部槽位关系存储器,建立对话状态追踪模型,用于从全局样本中学习多域槽间关系。该模型在Multi WOZ 2.0与Multi WOZ 2.1数据集上进行验证,联合目标准确率分别达到54.76%和56.75%,相较主流模型分别提升了0.23%和0.39%,证明该模型在保持线性复杂度的同时,处理长对话的能力得到提升。⑵针对上述传统模型预定义本体所面临的拓展到训练过程中未遇见的新领域、未遇见的新槽位等问题,结合动态槽提示生成,改进对话状态追踪模型。论文在T5DST的Prefix-tuning微调方法基础上,将Topic word作为槽提示,以生成方式实现槽值更新,从而提升模型在zero-shot场景的对话状态追踪能力。该模型在Multi WOZ 2.1数据集验证zero-shot场景,平均联合目标准确率达到了36.68%,相较基线模型T5DST,提升了0.28%,证明该改进是有效的。⑶设计服务机器人的对话子系统。按照软件工程设计方法,开展需求分析、系统设计、系统实现及其测试,搭建的前端框架使用了HTML、j Query等技术,后端框架选择Python、Flask等开发技术,将上述研究结果嵌入该系统中。最后的测试工作,根据准确率结果显示,实现了系统设计目标,证明了研究成果的有效性。

关键词：服务机器人任务型对话系统对话状态追踪深度学习 Prefix-tuning

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不同分心工作负荷下的船舶驾驶行为研究

不同分心工作负荷下的船舶驾驶行为研究

作者：蒯萌重庆交通大学

学位级别：硕士

船舶驾驶是水上交通领域至关重要的一环,而船员在执行驾驶任务时可能会受到各种分心因素的影响,从而对船舶操作和航行安全构成潜在威胁。本研究依托航海模拟器开展模拟分心驾驶实验,借助眼动追踪、生理信号采集等技术手段获取实验数据,... 详细信息

船舶驾驶是水上交通领域至关重要的一环,而船员在执行驾驶任务时可能会受到各种分心因素的影响,从而对船舶操作和航行安全构成潜在威胁。本研究依托航海模拟器开展模拟分心驾驶实验,借助眼动追踪、生理信号采集等技术手段获取实验数据,并运用统计分析和机器学习方法对数据进行处理和分析,旨在探讨不同分心工作负荷条件下船员驾驶行为的表现特征,以期为船舶驾驶行为的科学理解与管理提供理论支持和实践指导。具体研究内容如下:(1)设计模拟分心驾驶实验。基于航海模拟器建立仿真航行环境,设计相应的驾驶主任务和量化次任务来模拟驾驶员实际航行过程中的视觉分心与认知分心。通过生理信号测量设备和眼动追踪仪器获取驾驶员分心驾驶时的行为数据。(2)分心驾驶对驾驶员视觉和生理特性的影响分析。分别从眼动信号(注视特性、扫视特性和眨眼特性)和心电信号(HRV时域、频域指标)出发,对比分析驾驶员在不同场景-分心工作负荷的驾驶行为特征。最后,利用统计学方法对比不同场景-分心工作负荷下船舶驾驶员眼动和心电指标的差异显著性。(3)构建多源数据融合的分心驾驶判别模型。根据统计分析结果提取分心驾驶判别指标并采用主成分分析法进行数据降维,以支持向量机(SVM)、贝叶斯(BO)和灰狼算法(GWO)为理论基础,构建BO-SVM和GWO-SVM分心驾驶判别模型,根据模型评估效果,最后选取BO-SVM作为分心判别模型,分别输入驾驶员眼动和心电信号对比不同数据源的判别效果。(4)不同航行场景-分心工作负荷下船舶驾驶员分心负荷评估。根据方差分析结果选取差异性显著的特征指标作为评价驾驶员分心负荷的特征指标集,采用熵权法确定指标权重,综合评价驾驶员在不同驾驶场景-分心类型组合下的分心负荷指数,并引入TOPSIS法验证分心负荷指数对驾驶员分心程度的评估效果。基于上述研究,得出以下结论:驾驶员在不同场景-分心负荷下的眼动和心电指标变化存在显著差异性;对比不同数据源的分心判别效果,眼动信号的分类效果优于心电信号,且当模型输入为融合眼动和心电的数据源时,模型判别效果优于任一单一类型数据源;三种场景下,相较于正常航行,驾驶员处于视觉分心和认知分心时的分心负荷指数普遍升高,且会遇场景中分心负荷指数增幅更加显著,其中驾驶员处于认知分心时的分心负荷最高。

关键词：分心驾驶视觉特性生理特性分心判别分心负荷

抗紫外抗氧化的超亲水多功能角膜绷带镜的研制及应用初探

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抗紫外抗氧化的超亲水多功能角膜绷带镜的研制及应用初探

作者：张诗萌电子科技大学

学位级别：硕士

知识基础对企业绩效的影响 ——基于数字产业上市企业的实证研究

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知识基础对企业绩效的影响 ——基于数字产业上市企业的实证研究

作者：梁海萌中北大学

学位级别：硕士

基于单细胞组学解析微环境免疫调控在牙髓衰老中的作用机制研究

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基于单细胞组学解析微环境免疫调控在牙髓衰老中的作用机制研究

作者：孙天萌吉林大学

学位级别：硕士

基于BEADS与SSA-VMD算法的城市地空瞬变电磁信号去噪方法研究

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基于BEADS与SSA-VMD算法的城市地空瞬变电磁信号去噪方法研究

作者：游萌吉林大学

学位级别：硕士

随着科技进步与经济发展,我国的城市化进程迅速推进,乡村向城市转移的趋势日益明显,城市空间的人口增长导致用地需求也在不断增加,这使得城市地下空间的有效利用成为缓解资源问题的重要途径。然而,城市地下空间存在底层不稳定性以及人... 详细信息

随着科技进步与经济发展,我国的城市化进程迅速推进,乡村向城市转移的趋势日益明显,城市空间的人口增长导致用地需求也在不断增加,这使得城市地下空间的有效利用成为缓解资源问题的重要途径。然而,城市地下空间存在底层不稳定性以及人为破坏带来的安全隐患,因此,在城市地下空间开发利用前,需要通过物探技术对地层结构进行探测,以减少潜在危险性。城市地空瞬变电磁(Urban Ground-airborne Transient Electromagnetic Method)是一种探测地下电性结构的一种有效地球物理勘探方法,其通过铺设接地长导线或不接地大回线作为人工发射源,利用无人机等移动平台搭载接收线圈进行电磁场数据的采集。该方法具有勘探深度大、作业效率高等优势。但是,城市空间噪声复杂且强度大,包括来自电器设备、电缆等多种干扰源的电磁干扰,以及飞行平台运动噪声等,都会影响瞬变电磁数据质量,进而影响地下结构解释准确性。因此,针对城市地空瞬变电磁信号的有效去噪方法研究至关重要。针对城市地空瞬变电磁噪声问题,本文主要研究基于稀疏分解理论(Baseline Estimation And Denoising with Sparsity,BEADS)、麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm,SSA)和变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)的噪声抑制方法。论文的主要研究内容及主要研究成果如下:1.进行瞬变电磁数据特性及噪声成分分析,通过分析城市地空瞬变电磁数据特征、研究城市复杂背景噪声成分,设计针对城市复杂电磁噪声的压制策略,通过工频干扰及剩余噪声的针对性处理,提高城市电磁信号处理效果。2.研究基于BEADS的工频干扰抑制算法,利用稀疏分解理论,提升基线估计的准确性以及基线去除的有效性。通过定量对比该方法与传统方法的去噪效果,评估本文方法在瞬变电磁数据消噪方面的优势。结果表明,基于BEADS的工频干扰抑制算法与传统方法相比,信噪比提升约6d B。3.研究基于SSA-VMD噪声压制算法,有效抑制以随机噪声为主的剩余噪声,采用自适应方法,实现基于信号特性的滤波参数自动优化调整,解决常规方法需人为设置窗口大小及滤波器参数的弊端。通过对本文算法与传统算法的消噪效果的对比与分析,验证本文方法的有效性,结果表明,基于SSA-VMD噪声压制算法与传统方法相比,信噪比提升约10d B。4.开展基于BEADS与SSA-VMD方法的地空瞬变电磁信号去噪方法实际应用效果验证,利用该方法,对实际采集的城市地空瞬变电磁信号进行消噪处理,并与其他通用噪声抑制方法处理结果进行比对,验证本文方法的可行性、有效性及优势,进而为后续数据反演解释提供高信噪比数据。本文的创新性工作如下:本文结合BEADS方法和SSA-VMD方法,进行城市地空瞬变电磁数据的消噪处理,上述两种方法均属于自适应方法,无需针对各类型噪声预先人为设置并不断调整参数,有利于实现复杂种类噪声的自动化处理。具体创新点如下:1.提出了基于SSA算法的VMD参数自适应优化策略,增强了城市地空瞬变电磁信号中的噪声抑制效果,提高了噪声抑制算法的自适应能力。2.提出了BEADS与SSA-VMD算法结合的城市地空瞬变电磁信号去噪方法,提升了数据处理的有效性和可靠性。

关键词：城市地下空间探测地空瞬变电磁法自适应噪声抑制方法

联络口译中的问题与对策 ——隆平高科联络口译实践报告

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联络口译中的问题与对策 ——隆平高科联络口译实践报告

作者：李懿萌中南林业科技大学

学位级别：硕士

伦理学是一门研究社会中人际关系的规范以及相应道德准则的学科。口译活动作为一种跨文化的社会实践,涉及口译活动双方以及委托人等主体间的关系,被视作一种伦理行为,需受到伦理的规范。作者在袁隆平农业高科技股份有限公司实习期间,为... 详细信息

伦理学是一门研究社会中人际关系的规范以及相应道德准则的学科。口译活动作为一种跨文化的社会实践,涉及口译活动双方以及委托人等主体间的关系,被视作一种伦理行为,需受到伦理的规范。作者在袁隆平农业高科技股份有限公司实习期间,为国际培训部负责人和安提瓜和巴布达农业部官员提供了联络口译服务。其中,联络口译具有的交际性强,译者参与度高等特点易使作者陷入“是否翻译”,“如何翻译”等困境,更加要求译员具备从伦理角度分析口译任务的能力,这在学生译员的口译训练很少涉及,也没有受到足够的关注。基于此实践,本报告选择切斯特曼翻译伦理模式,即再现伦理、服务伦理、交流伦理、规范伦理和承诺伦理,作为理论框架对作者在口译过程中呈现的问题进行多维度分析,并尝试给出应对策略。根据再现伦理,作者在任务中出现信息不准确和对讲话人意图传达不足的问题;从服务伦理角度分析,主要问题为对听者理解需求觉察不足和对突发要求的不当处理;交流伦理层面问题表现为译者缺乏文化敏感性与协作意识;规范伦理层面问题主要有冗余表达和逻辑失当;从承诺伦理出发,多重伦理平衡失当导致无法呈现最佳口译效果是作者的主要问题。根据以上问题,作者结合案例分析进一步反思,分别给出对应策略,探讨了信息再确认,隐含意义提取,情绪信号捕捉,客户期望管理,提升跨文化意识,采取合作心态,内容简化,句子重构,调停与评估的策略。本报告将通常应用于笔译领域的切斯特曼翻译伦理模式引入联络口译实践分析,旨在进一步扩展切斯特曼翻译伦理模式的研究范围,为学生译员解决联络口译实践中的问题提供借鉴。

关键词：联络口译翻译伦理口译策略