检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

《老生常谈》

美苑 2015年第S1期 152-页

作者：王美懿李湛王晓丹付鑫莹鲁迅美术学院

论“知觉的后勤学”--一种对影像艺术的批判

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

北京电影学院学报 2022年第12期 14-21页

作者：付湛元兰州大学文学院

知觉的后勤学是研究影像艺术重要的“否定视野”:自电影之后的各种“马达艺术”作为“稳靠的视听运载工具”通过“消失的美学”为观众生产“大众个人主义”效果,再造失神的体验。其次,光电传输时代现实的超高速运转使得主体对世界的直... 详细信息

知觉的后勤学是研究影像艺术重要的“否定视野”:自电影之后的各种“马达艺术”作为“稳靠的视听运载工具”通过“消失的美学”为观众生产“大众个人主义”效果,再造失神的体验。其次,光电传输时代现实的超高速运转使得主体对世界的直接感知让位于视觉机器的中介,“具身”的世界关系被破坏,“知觉的自动化”成为了知觉后勤的目标。最后,使用“技术具身”的“后现象学”理论能够在一定程度上纠正知觉后勤学消极的技术批判立场。

关键词：知觉的后勤学维利里奥知觉现象学影像艺术

速度技术与知觉身体——保罗·维利里奥的艺术理论研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

速度技术与知觉身体——保罗·维利里奥的艺术理论研究

作者：付湛元兰州大学

学位级别：硕士

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

有机碳源对微藻生物膜成膜影响及其机制探讨

有机碳源对微藻生物膜成膜影响及其机制探讨

作者：付思懿南昌大学

学位级别：硕士

微藻附着生长形成的生物膜在提高微藻生物量产量和降低收获成本方面具有巨大潜力。有机碳源对悬浮藻类生长有促进作用,但其对微藻生物膜形成的影响及其机制研究较少。本研究确定了微藻生物膜形成最适宜的有机碳源及其浓度,以及通过对微... 详细信息

微藻附着生长形成的生物膜在提高微藻生物量产量和降低收获成本方面具有巨大潜力。有机碳源对悬浮藻类生长有促进作用,但其对微藻生物膜形成的影响及其机制研究较少。本研究确定了微藻生物膜形成最适宜的有机碳源及其浓度,以及通过对微藻生物膜胞外聚合物质(EPS)结构组成特征分析探究有机碳源对微藻生物膜形成的影响机制,最后探究了最佳有机碳源及浓度诱导微藻生物膜成膜后对人工模拟生活污水的处理效果。结果表明,在各种筛选出的有机碳源中,以丙三醇作为碳源时附着微藻生物量浓度最高,可达35.9 g/m,且当丙三醇浓度为1000 mg C/L时,附着微藻生物量浓度最高,可达97 g/m。说明1000 mg C/L丙三醇为微藻附膜最佳有机碳源及浓度。此时附着生长微藻分泌的EPS及其蛋白(EPS-PN)含量较高,较高的EPS-PN含量主要包括疏水性脯氨酸和丙氨酸含量增加和亲水性谷氨酸含量降低,其有利于微藻生物膜的形成。在以1000 mg C/L丙三醇为碳源的小试装置中,生物产量显著高于对照组,40小时后实验组和对照组膜生物量分别为57.8g/m和6.7 g/m。以最佳丙三醇浓度培养形成的微藻生物膜对人工模拟生活污水的处理效果相对较佳:对NH4-N、TN、TP、COD的去除效率分别可达到95%～96.8%、82.1%～87.8%、94.1%～98.8%、61.9%～73.0%。这些发现加深了对有机碳源条件下微藻生物膜形成机制的认识,探究了微藻生物膜对生活污水处理的潜力,为微藻生物膜的形成和应用提供了理论依据。

关键词：微藻生物膜有机碳源成膜机制胞外分泌物人工模拟生活污水

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

京东方平板显示业务发展战略研究

京东方平板显示业务发展战略研究

作者：付懿鸥北京交通大学

学位级别：硕士

自2003年京东方收购韩国现代集团的平板显示业务,并借助其技术资源在我国自主建线开始,京东方至今已在平板显示行业发展十余年,并在中国平板显示行业的崛起壮大上作出了突出贡献。随着日本平板显示行业影响力的减退,当今全球平板显示行... 详细信息

自2003年京东方收购韩国现代集团的平板显示业务,并借助其技术资源在我国自主建线开始,京东方至今已在平板显示行业发展十余年,并在中国平板显示行业的崛起壮大上作出了突出贡献。随着日本平板显示行业影响力的减退,当今全球平板显示行业市场呈现“韩国、中国大陆、中国台湾”的三分天下局面。虽然京东方经过十余年的发展,在中国大陆的平板显示行业中处于领军者地位,但在全球市场上仍很难与韩国老牌巨头企业分庭抗礼,不仅受到韩国巨头企业技术快速革新的威胁,还面临着国内企业奋力追赶抢占市场的风险,因此当下京东方的竞争局势依然严峻。本文以京东方为研究对象,首先对国内外战略管理理论研究进行梳理总结,明确战略管理的相关理论和分析方法,收集相关的行业政策法规和行业发展历程,以此为基础利用PEST分析模型和波特五力分析模型对其所处外部环境进行分析,发现其存在部分产业发展薄弱、竞争对手产业密集等风险,但行业市场逐渐增多并渐趋多样化的需求,国家政策扶持力度逐年加大以及贸易战的实施使得更多的上下游合作企业将目光投向国内,为企业发展提供了良好的机会。通过对企业的组织资源、人力资源、技术资源、营销能力、财务能力、生产能力、研发能力以及企业文化进行分析,发现其在研发能力、生产制造能力以及营销能力方面存在突出优势,但人才流动率较高,品牌竞争力较弱。然后通过建立内外部因素评价矩阵、SWOT分析模型进行京东方备选发展战略的制定,共分为加强型、防御型和多元化三个层次共九个战略,并通过建立QSPM模型选择最适合的发展战略,即差异化聚焦的市场加强型战略,聚焦具有竞争优势且竞争强度较低的小尺寸OLED市场,实现细节差异化,全方位加强对这一市场的抢占。最后从产品、产能、客户层面明确实现发展战略的具体途径,在产品、产能和服务方面实现差异化,并在运营能力、人力资源及组织文化方面提出一系列保障战略实行的有效措施。本文希望通过对京东方平板显示业务进行研究和分析,能够为公司未来发展战略的制定提出切实可行的意见,同时为行业内其他同类企业的发展提供参考。

关键词：京东方平板显示行业发展战略

不同燃烧条件下添加剂对典型煤种的氮析出影响

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

不同燃烧条件下添加剂对典型煤种的氮析出影响

作者：付懿华北电力大学

学位级别：硕士

由于国内经济的发展和人民生活的需求,以煤炭资源为主导的我国,火电在未来依然会占据主导地位,而火力发电厂煤炭燃烧排放的氮氧化物会造成臭氧层破坏和温室效应等环境问题。氮氧化物的控制已成为践行绿色发展理念的必然要求,合理地利用... 详细信息

由于国内经济的发展和人民生活的需求,以煤炭资源为主导的我国,火电在未来依然会占据主导地位,而火力发电厂煤炭燃烧排放的氮氧化物会造成臭氧层破坏和温室效应等环境问题。氮氧化物的控制已成为践行绿色发展理念的必然要求,合理地利用循环流化床的优势,通过添加剂来减少电厂燃烧过程中氮氧化物的排放,对于环境保护具有重要意义。根据煤的工业分析和元素分析的结果,按照煤中灰分和硫分的含量选出五种典型煤种,在管式炉中进行了不同燃烧条件下添加剂对典型煤种的氮析出影响的实验,实验结果发现脱硫剂会提高典型煤种燃烧释放的NO排放浓度,加入TiO后可以减少NO排放浓度。实验进一步研究了氧气流速、燃烧温度、催化剂TiO的种类、脱硫剂的种类、催化剂TiO的制备条件对于NO排放浓度的影响,得出了实验中典型煤种NO排放浓度的最低的燃烧条件,在氧气流速40ml/min,燃烧温度为850℃,脱硫添加剂为Mg O,选用Zr-TiO(Zr 5%,浸渍法)时,燃烧NO排放浓度最低且达到超低排放标准。根据适应性分析、验证实验和实际应用中的经济性和效率性原则,得出在该燃烧条件下硫分<3%,灰分<30%的煤可以减少40%以上的NO排放。实验分别采用浸渍法和微波辅助溶胶凝胶法制备了Zr-TiO,结合TiO的多种分析表征结果,优化了实验中Zr-TiO的制备条件。使用浸渍法制备的Zr-TiO结构均匀,具有较高的比表面积、孔径和孔容,同时Zr元素的掺杂使TiO的晶格氧峰增强,晶体结构逐渐完整,从而提高了TiO表面的氧化还原能力,表征结果与实验数据一致。通过煤焦、煤灰脱除NO实验发现煤中硫分<3%,灰分<30%的煤焦脱除NO效果优于其他煤种,煤的燃烧实验结果结合煤的分析表征结果,可以发现TiO可以改善煤的燃烧性能有助于充分燃烧。煤燃烧时催化剂TiO通过加快煤本身的裂解反应,有利于煤燃烧生成的NO扩散到焦炭内表面进行异相还原反应,同时Zr-TiO(Zr 5%,浸渍法)拥有较高的比表面积、孔径和孔容,提高了煤焦异相还原NO的效率。另外燃烧生成煤灰中的金属氧化物具有催化NO还原的作用,也可以降低循环流化床锅炉实际运行中NO的排放浓度,以减少锅炉的运行费用。

关键词：改性TiO2 氮析出减排燃烧添加剂

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

维利里奥“速度学”视域下的元宇宙研究

宜宾学院学报 2023年第7期23卷 93-100页

作者：付湛元兰州大学文学院甘肃兰州730000

在维利里奥的速度学理论下审视,元宇宙是依靠光速之光进行间接照明的终极形态,它驱逐了世界中的阴影从而保证用户以更多的时间通过平台参与到对“数据”的生产中。同时,元宇宙通过对用户行为的数据记录和过滤,一定程度上实现了对用户的... 详细信息

在维利里奥的速度学理论下审视,元宇宙是依靠光速之光进行间接照明的终极形态,它驱逐了世界中的阴影从而保证用户以更多的时间通过平台参与到对“数据”的生产中。同时,元宇宙通过对用户行为的数据记录和过滤,一定程度上实现了对用户的监督和控制。此外,高速传输和远程在场破坏了真实的物理空间延伸,元宇宙面临单色本体论的灰色生态学和“消失的向度”的二维界面的双重污染,“实时”对真实空间的取代破坏了主体的自然感知能力与具身的世界关系。

关键词：元宇宙维利里奥远程城市间接照明平台资本主义

基于卷积神经网络的锚链焊接过程异常检测方法研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于卷积神经网络的锚链焊接过程异常检测方法研究

作者：付灵懿江苏科技大学

学位级别：硕士

船舶锚链作为海运关键装备,承担着海洋探索、海运经济发展与人员生命安全的重任。由于锚链的结构特点,锚链质量取决于整条中力学性能最差的单节链环,任意节链环若存在质量问题,将直接导致整条锚链质检不合格,并且在后期更换缺陷锚链与... 详细信息

船舶锚链作为海运关键装备,承担着海洋探索、海运经济发展与人员生命安全的重任。由于锚链的结构特点,锚链质量取决于整条中力学性能最差的单节链环,任意节链环若存在质量问题,将直接导致整条锚链质检不合格,并且在后期更换缺陷锚链与重组新锚链的工作无疑是代价昂贵且效率低下。因此,如何在锚链闪光焊接阶段就可以检测出存在缺陷的问题锚链就显得非常重要。为了高效准确地在线检测锚链闪光焊接质量,本文从数据预处理和深度学习两个方向对问题进行分解。在数据预处理方向,本文从数据增强角度,对少数类标签数据进行数据扩充,提出了一种时域的数据增强算法,并且利用随机窗口切片算法提高效率;在深度学习方向,本文提出了一种联合网络架构,对网络的超参数设置问题开展了实验研究。并且针对闪光焊接数据具有的特点,对该类数据的输入方式进行了实验研究。主要研究内容如下:首先,为了解决锚链闪光焊接时序数据标签不平衡问题,本文提出了一种DDA数据增强算法;为了进一步提高数据增强算法效率,提出了一种适用于闪光焊接数据的窗口切片算法。为了验证本文提出的算法,本文搭建了2种不同的类型的卷积神经网络作为验证实验网络模型,使用闪光焊接数据和公有数据集作为验证数据进行实验研究。实验结果表明,通过数据增强后的测试集收敛速度明显加快,对于锚链异常的检测精度也明显提升。然后,通过引入混淆矩阵作为不平衡数据评价指标,对闪光焊接数据进行实验讨论。针对锚链闪光焊接这类数据,可以使用合格样本数据作为辅助数据进行数据平衡处理。实验结果表明深度学习网络的准确率和查全率均有所提升。根据闪光焊接数据具有多样本同标签的特点,对数据的输入方式进行实验,实验结果表明,多通道的输入可以明显提高精确度。最后,为了解决锚链焊接过程进行异常分类问题,提出了一种改进的Inception Net联合网络框架,并提出了一种基于联合网络的权重输出方式,提高了网络的识别精度。为了进一步提高网络性能,对超参数优化方向进行实验研究与分析讨论。根据超参数实验的优化结果,船用锚链闪光焊接过程异常检测的查全率可以达到82.07%,识别精确率达到83.73%。

关键词：锚链闪光焊接质量检测数据增强卷积神经网络联合网络

基于模糊连接度与深度学习的全自动甲状腺超声图像分割算法研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于模糊连接度与深度学习的全自动甲状腺超声图像分割算法研究

作者：付懿轩华南理工大学

学位级别：硕士

在我国甲状腺相关疾病在人群中发病率逐年上升,利用计算机辅助医生对甲状腺疾病进行筛查及诊断将大大降低医生的工作量。超声成像技术因其实时、价格较低、无创、无放射性等特点,成为诊断甲状腺疾病的主要方式。然而超声图像的固有特性... 详细信息

在我国甲状腺相关疾病在人群中发病率逐年上升,利用计算机辅助医生对甲状腺疾病进行筛查及诊断将大大降低医生的工作量。超声成像技术因其实时、价格较低、无创、无放射性等特点,成为诊断甲状腺疾病的主要方式。然而超声图像的固有特性如斑点噪声、信号丢失以及对比度较低等,增加了从其中分割出甲状腺区域的难度。针对以上问题,本文围绕模糊连接度分割算法以及深度学习模型展开研究。模糊连接度分割算法在磁共振成像(MRI)和计算机断层成像(CT)中已被广泛使用,但在超声影像中的应用却较少。通过实验我们发现已有模糊连接度理论对于超声图像中相邻组织间的模糊边界分辨力不足,且原本模型中模糊亲和力隶属函数对于像素在空间结构上的相似性度量不足。为有效解决该问题,本文结合图像局部信息熵对模糊亲和力的定义进行了扩展,提出了基于局部信息熵的半自动模糊连接度分割算法。通过对比实验,我们验证了基于局部信息熵的模糊亲和力隶属函数设计的有效性;同时也证实该模型较原有模型在甲状腺超声影像中的分割效果有较大提升。一般情况下模糊连接度算法需要人工初始化种子点序列,而种子点位置的选择对于能否得到期望的分割结果有较大影响。为实现自动模糊连接度分割算法,本文利用深度神经网络粗分割结果,自动初始化种子点。提出了基于深度网络粗分割的自动模糊连接度分割算法。通过实验,本文发现:自动模糊连接度分割算法的分割效果优于半自动的模糊连接度分割算法;使用结构更优的深度神经网络可以从一定程度上提升自动模糊连接度分割算法的分割效果;自动模糊连接度分割算法所用的训练数据明显低于深度学习模型。基于深度网络粗分割的全自动模糊连接度算法对于获取标签数据成本较高的医学图像分割领域有一定实用价值。损失函数对于训练出有效的深度神经网络模型至关重要。在训练医学图像分割网络模型时使用的损失函数多是逐像素的损失函数,通过改进损失函数来提升模型整体的分割效果往往比设计新的网络结构更简单有效。本文利用相对模糊连接度的概念将超声影像中甲状腺与气管的相对位置作为先验知识加入损失函数中,设计出基于相对模糊连接度损失的深度学习分割算法。使用基于相对模糊连接度的损失函数训练模型能够加快模型收敛速度,在分割效果上比使用交叉熵等损失函数训练的模型更优。与自动模糊连接度分割算法相比,该算法实现了甲状腺超声图像的端到端分割。

关键词：甲状腺超声图像分割模糊连接度深度神经网络损失函数