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联邦加密流量分类中的细粒度防御方法

西安电子科技大学学报 2024年第1期51卷 157-164页

作者：曾勇郭晓亚马佰和刘志宏马建峰西安电子科技大学网络与信息安全学院陕西西安710071 澳大利亚悉尼科技大学全球大数据技术中心悉尼2007

为了避免异常流量对联邦加密流量分类模型造成危害,研究者们提出了多种鲁棒算法和防御方案。已有方法通过移除异常模型的所有流量来提高鲁棒性。但这种清除节点所有流量的方法是一种粗粒度的防御方法。粗粒度的防御会造成正常流量损失... 详细信息

为了避免异常流量对联邦加密流量分类模型造成危害,研究者们提出了多种鲁棒算法和防御方案。已有方法通过移除异常模型的所有流量来提高鲁棒性。但这种清除节点所有流量的方法是一种粗粒度的防御方法。粗粒度的防御会造成正常流量损失和防御过当的问题。为避免上述问题,结合协作式联邦加密流量分类框架,提出清除异常流量的一种细粒度防御方法。该方法首先通过高效划分异常节点的本地数据集来缩小异常流量的搜索范围,实现细粒度定位异常节点的流量;然后在模型聚合时通过清除异常流量来降低正常流量损失,实现细粒度防御,解决防御过当问题。实验结果表明,与已有防御方案相比,提出的细粒度防御方法可以在不影响准确率的前提下,显著提高模型检测效率。所提出的细粒度防御方法检测准确率可以达到约91.4%,且检测效率与已有方法相比提高了约32.3%。

关键词：加密流量分类联邦学习异常检测细粒度防御

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擦柯·阿旺扎巴生平事迹考

青海师范大学学报（藏文版） 2022年第1期 103-109页

作者：亚马他西北民族大学

檫柯•阿旺扎巴是宗喀巴大师早期的四大徒弟中最为得力的弟子,在藏族传统文化界有着举足轻重的地位。关于檫柯•阿旺扎巴的生平事迹,未有完整的文献记载,只能在宗喀巴传记、嘉绒地区史料及其他相关资料中寻找到一些蛛丝马迹。文章依据上... 详细信息

檫柯•阿旺扎巴是宗喀巴大师早期的四大徒弟中最为得力的弟子,在藏族传统文化界有着举足轻重的地位。关于檫柯•阿旺扎巴的生平事迹,未有完整的文献记载,只能在宗喀巴传记、嘉绒地区史料及其他相关资料中寻找到一些蛛丝马迹。文章依据上述文献,梳理了檫柯•啊旺扎巴的生平事迹,并就檫柯•阿旺扎巴返回安多的时间进行了深入探讨,认为《绒钦甲纳巴•更登坚赞传》和《安多政教史》中记载的关于檫柯•阿旺扎巴约1410年返回安多的说法虽广泛流传,但比较宗喀巴大师寄给察柯•阿旺扎巴的两次回信的内容,绒钦甲纳巴•更登坚赞在宗喀巴及擦柯•阿旺扎巴等前受戒出家,以及《安多政教史》中记载的有关擦柯•阿旺扎巴修建的安多寺等重要时间节点后,提出察柯•阿旺扎巴从卫藏学习完成回归安多的时间应为1392年。

关键词：擦柯•阿旺扎巴宗喀巴大师时间

结合特征融合注意力的规范化卷积图像去雾网络

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计算机工程与应用 2024年

作者：王燕卢鹏屹他雪兰州理工大学计算机与通信学院

图像去雾方法可以从受雾、霾或大气干扰影响的模糊图像中恢复清晰图像，在自动驾驶、监控系统等领域有重要意义。近年来，基于深度学习方法在图像去雾领域取得了显著进展，但在去雾过程中会损失一些细节信息，导致纹理信息恢复不足、去... 详细信息

图像去雾方法可以从受雾、霾或大气干扰影响的模糊图像中恢复清晰图像，在自动驾驶、监控系统等领域有重要意义。近年来，基于深度学习方法在图像去雾领域取得了显著进展，但在去雾过程中会损失一些细节信息，导致纹理信息恢复不足、去雾不均匀现象。为了解决这个问题，提出了一种端到端的单幅图像去雾方法，称为EFAN-Net。该方法由编码器模块、去雾模块、解码器模块组成。编码器模块用于提取图像特征信息传递给去雾模块;去雾模块通过特征融合组(FFG)获得更多图像信息使去雾图像颜色失真更小、伪影更少，将获得的图像信息传递给深度规范化修正卷积块（DNCC）减少协变量偏移，使模型更容易训练。多路径特征卷积块(MFCB)获得纹理细节更丰富的图像信息，最后经过解码器模块通过反卷积和上采样操作将低维的特征映射转换回高维的原始输入空间，得到去雾图像。大量实验结果表明，所提方法在定量和定性上都取得了较好的结果并优于相关的最新方法。

关键词：图像去雾深度学习编码器-解码器深度规范化修正卷积块

抗GPC3单链抗体细菌外膜囊泡的制备及其肝细胞癌靶向性的鉴定

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生物工程学报 2024年第7期40卷 2258-2269页

作者：杨邦亚邓雨霏马官荣方廖琼白晋重庆医科大学生物医学工程学院超声医学工程国家重点实验室重庆400016 重庆医科大学重庆市生物医学工程学重点实验室重庆400016

本研究旨在制备抗磷脂酰肌醇蛋白聚糖3 (glypican-3,GPC3)单链抗体的细菌外膜囊泡(outer membrane vesicles,OMVs),分析其在体内外对Hep G2肝癌细胞及组织的靶向效果。通过合成Hbp-h GC 33-sc Fv基因并连接至p ET28a表达载体,构建重组... 详细信息

本研究旨在制备抗磷脂酰肌醇蛋白聚糖3 (glypican-3,GPC3)单链抗体的细菌外膜囊泡(outer membrane vesicles,OMVs),分析其在体内外对Hep G2肝癌细胞及组织的靶向效果。通过合成Hbp-h GC 33-sc Fv基因并连接至p ET28a表达载体,构建重组表达质粒p ET28a-Hbp-h GC 33-sc Fv;采用免疫印迹法检测原核表达的融合蛋白Hbp-h GC 33-sc Fv,确定其最适诱导条件;采用超滤浓缩法收集重组表达菌株分泌的外膜囊泡(Hbp-h GC 33-OMVs)并进行表征;采用免疫电镜技术分析Hbp-h GC 33-sc Fv在细菌及Hbp-h GC 33-OMVs的定位情况;采用免疫荧光法观察其与Hep G2细胞的结合效果。建立Hep G2荷瘤小鼠模型,通过活体荧光成像系统观察Hbp-h GC 33-OMVs在小鼠肿瘤部位的靶向滞留情况。结果显示,融合蛋白的实际分子量为175.3 k Da,最佳诱导条件为在OD600=0.5时加入0.5 mmol/L IPTG于16℃低温诱导过夜。Hbp-h GC 33-OMVs平均粒径为(112.3±4.6) nm,具有不规则球形结构,表达外膜囊泡标记蛋白Omp C、Omp A和融合蛋白Hbp-h GC 33-sc Fv。与野生型wt OMVs相比,Hbp-h GC 33-OMVs组对Hep G2细胞的结合效果更强(P=0.008)。活体成像显示,Hbp-h GC 33-OMVs组能快速精准地靶向肿瘤部位。抗GPC3单链抗体细菌外膜囊泡的成功制备为肝细胞癌的特异性靶向治疗奠定了实验基础。

关键词：磷脂酰肌醇蛋白聚糖3 单链抗体细菌外膜囊泡肝细胞癌靶向治疗

高校图书馆未来学习中心用户体验关键影响因素识别研究

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大学图书馆学报 2024年第2期42卷 23-31,37页

作者：叶凤云马小昱樊亚芳安徽大学管理学院安徽合肥230601 中国科学技术大学图书馆安徽合肥230026

研究用户体验关键影响因素有助于提升高校图书馆未来学习中心的服务水平,为未来学习中心的建设提供思路。本研究首先从预约体验、环境体验、技术体验、服务体验、学习体验5个维度提炼影响用户体验的14个因素,然后根据因素之间的关系构... 详细信息

研究用户体验关键影响因素有助于提升高校图书馆未来学习中心的服务水平,为未来学习中心的建设提供思路。本研究首先从预约体验、环境体验、技术体验、服务体验、学习体验5个维度提炼影响用户体验的14个因素,然后根据因素之间的关系构建未来学习中心用户体验模型,最后利用DEMATEL方法识别出影响用户体验的关键因素。研究发现,群体环境、技术交互性、学习愉悦度、学习满意度、学习成长感、服务可得性、技术新颖性、场景布局是影响未来学习中心用户体验的关键因素,并结合关键影响因素从环境体验、技术体验、服务体验和学习体验视角提出未来学习中心的建设和发展建议。

关键词：高校图书馆未来学习中心用户体验 DEMATEL方法

慢性心力衰竭合并非酒精性脂肪肝患者的危险因素分析及预测模型的建立及验证

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慢性心力衰竭合并非酒精性脂肪肝患者的危险因素分析及预测模型的...

作者：苏热亚·伊斯马依力新疆医科大学

学位级别：硕士

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写好演讲稿打动读者心

应用写作 2024年第5期 35-37页

作者：马宗亚安徽省临泉县张新镇中心学校

福楼拜在《包法利夫人》中曾说：“语言就是一架展延机，永远拉长感情。”每当在生活中或者媒体上聆听一些优秀人士的演讲时，我们大都会被其精彩的内容、真挚的情感以及优美的语言深深打动，继而对演讲产生浓厚的兴趣，还想撰写演讲稿...

福楼拜在《包法利夫人》中曾说：“语言就是一架展延机，永远拉长感情。”每当在生活中或者媒体上聆听一些优秀人士的演讲时，我们大都会被其精彩的内容、真挚的情感以及优美的语言深深打动，继而对演讲产生浓厚的兴趣，还想撰写演讲稿来发表见解主张、交流思想感情，让自己的演讲感召听众、说服听众，产生情感上的共鸣。那么，如何写好一篇演讲稿呢？下面以一篇学生习作为例，探讨四个实用的写作技巧。

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人工智能辅助中医辨证的关键问题与技术挑战

中国工程科学 2024年第2期26卷 234-244页

作者：宋逸杰马素亚戴亚盛陆军上海大学计算机工程与科学学院上海200444 浙江省医学电子与数字健康重点实验室浙江嘉兴314001 全省多模态感知与智能系统重点实验室浙江嘉兴314001 中国中医科学院广安门医院北京100053

中医辨证论治是传统医学体系的核心,几千年来为中华民族的健康发展发挥着不可或缺的作用。近年来,在多部门的协同推进下,我国中医科技创新能力持续提升。中医辨证与人工智能、大数据等多学科交叉融合,取得新的进展,工程化前沿方法和技... 详细信息

中医辨证论治是传统医学体系的核心,几千年来为中华民族的健康发展发挥着不可或缺的作用。近年来,在多部门的协同推进下,我国中医科技创新能力持续提升。中医辨证与人工智能、大数据等多学科交叉融合,取得新的进展,工程化前沿方法和技术为突破中医辨证理论瓶颈提供了有效路径。本文以新时代中医诊断现代化、智能化发展为背景,总结中医辨证的基本原理,概括人工智能辅助中医辨证的基本过程以及多模态数据融合、症状关联性分析、证候量化、证候推理、中医药大模型等关键问题,总结了每个环节的研究思路和发展现状,进而根据现有不足分析当前发展面临的可利用公开数据较少且质量参差不齐,辨证模型单一、普适性不佳,辨证模型的可解释性不足且存在差异,辨证模型结果评价存在局限、缺乏可信度等挑战。研究建议,加强数据整合与质量把控,深度融合人工智能技术与中医辨证思维、加强模型可解释性,发展中医药细分领域的大语言模型,加强智能中医人才队伍建设、鼓励多领域专家合作,完善国际标准和法律法规、加强国际合作与交流等,以期为智能中医诊疗的技术探索和科技创新提供参考。

关键词：中医药中医诊断人工智能智能辨证中医智能化

人在景中游画在笔端生——中学作文教学之“描写景物的技巧”

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应用写作 2024年第6期 43-46页

作者：刘瑞马宗亚安徽省界首市顾集中心学校安徽省临泉县张新镇中心学校

景物是大自然赐予我们的美好礼物，它无时无处不在，令人心情愉悦。譬如：东升的旭日，斑驳的树影，陡峭的山峰，潺潺的小溪，等等，千姿百态，美不胜收。但是，如果让学生们将日常看见的自然景观通过文字的方式记录下来，他们就连连摇...

景物是大自然赐予我们的美好礼物，它无时无处不在，令人心情愉悦。譬如：东升的旭日，斑驳的树影，陡峭的山峰，潺潺的小溪，等等，千姿百态，美不胜收。但是，如果让学生们将日常看见的自然景观通过文字的方式记录下来，他们就连连摇头说：“我怕写作文，尤其怕写景类作文！”这反映出了一个问题，就是学生们观察景物能将其留在心中，却难以用笔展现于读者面前。于是，教会学生描写景物的方法和技巧就显得尤为重要。

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