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LINUX系统与网络服务管理技术大全 4

基于工业互联网的大米供应链数字孪生系统构建

丛书名：完全手册

2008年

作者：杨明华谭励于重重等

本书分上、下两篇，内容涵盖了Linux系统概述、RedHatEnterpriseLinux5系统安装及相关配置、图形桌面管理、用户和用户组管理、磁盘管理、文件和目录管理、终端常用命令、系统监测与维护、常用应用软件、网络基础、DNS服务的配置与管理... 详细信息

ISBN: (数字)9787121055492

ISBN: (纸本)9787121055492

本书分上、下两篇，内容涵盖了Linux系统概述、RedHatEnterpriseLinux5系统安装及相关配置、图形桌面管理、用户和用户组管理、磁盘管理、文件和目录管理、终端常用命令、系统监测与维护、常用应用软件、网络基础、DNS服务的配置与管理、WWW服务的配置与管理等方面。

关键词：配置网络服务器 LINUX操作系统

来源：畅想之星图书光盘版（南... 评论

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农业机械学报 2023年第3期54卷 372-381页

作者：许继平孔德政王昭洋赵峙尧于重重北京工商大学人工智能学院北京100048 北京工商大学中国轻工业工业互联网与大数据重点实验室北京100048

粮食生产供应关乎国家安全稳定,针对目前粮食供应链存在的数据共享水平低、管控智能化程度不高等问题,构建基于工业互联网标识解析技术的粮食供应链数字孪生系统。以大米供应链为典型对象,首先设计涵盖收购、运输、加工、仓储、包装、... 详细信息

粮食生产供应关乎国家安全稳定,针对目前粮食供应链存在的数据共享水平低、管控智能化程度不高等问题,构建基于工业互联网标识解析技术的粮食供应链数字孪生系统。以大米供应链为典型对象,首先设计涵盖收购、运输、加工、仓储、包装、销售的大米全供应链数字化模型,研究基于标识解析体系的各环节全要素标识编码和数据开放共享,建立实物对象与信息系统之间的数字桥梁;提出包含物理层、网络层和孪生层的数字孪生体系架构,形成基于工业互联网的数据流通共享基础,明确孪生体系架构的关键模型;并详细阐述设备、产线、物料等对象的全要素精准建模过程,构成集几何模型、物理模型、行为模型和规则约束模型为一体的数字孪生模型;最后借助Unity3D软件以及C#编程技术搭建大米供应链数字孪生原型系统,实现对产线的三维可视化监控。实验结果表明,该系统在供应链全要素数据充分共享基础上,通过三维展示、预测控制和智能决策一定程度上提升了大米供应链智能化监管能力,为工业互联网等技术赋能产业数字化转型提供参考。

关键词：大米供应链工业互联网标识解析数字孪生产业数字化

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基于度量学习的小样本零器件表面缺陷检测

仪器仪表学报 2020年第7期41卷 214-223页

作者：于重重萨良兵马先钦陈秀新赵霞北京工商大学人工智能学院北京100048 中国轻工业工业互联网与大数据重点实验室北京100048

针对零器件表面缺陷检测时存在缺陷样本少、缺陷目标尺寸大小不一和易发生几何形变等问题,提出一种基于度量学习的小样本零器件表面缺陷检测模型。该模型首先将特征金字塔网络中传统卷积改进为动态卷积,并加上区域建议网络对小样本缺陷... 详细信息

针对零器件表面缺陷检测时存在缺陷样本少、缺陷目标尺寸大小不一和易发生几何形变等问题,提出一种基于度量学习的小样本零器件表面缺陷检测模型。该模型首先将特征金字塔网络中传统卷积改进为动态卷积,并加上区域建议网络对小样本缺陷进行特征提取和边框定位;然后在大型数据集MS COCO上进行预训练,将训练好的模型结构参数迁移到具有少量缺陷样本的检测中;最后建立基于度量学习的多模态网络结构实现小样本零器件表面缺陷检测。实验表明,所提方法在ImageNet LOC公共数据集上与其他模型相比性能更优,5类5样本下均值平均精度为70.43%;在所建立的零器件表面缺陷数据集上,3类5样本的均值平均精度最高可达35.76%,相比RepMet模型性能最大可多提升近70%。

关键词：零器件表面缺陷检测度量学习小样本特征金字塔可变形卷积

高校横向科研项目助力企业转型升级——以北京工商大学为例

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中国高校科技 2018年第1期 23-24页

作者：张珣靳敏于重重赵霞北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

横向科研项目是指企事业单位委托的科技开发、科技服务、科学研究等方面的项目,以及通过政府部门非常规申报获批下达的项目。在分析高校横向科研项目发展现状的基础上,以北京工商大学与广州点屏信息技术有限公司的合作为研究对象,经过分... 详细信息

横向科研项目是指企事业单位委托的科技开发、科技服务、科学研究等方面的项目,以及通过政府部门非常规申报获批下达的项目。在分析高校横向科研项目发展现状的基础上,以北京工商大学与广州点屏信息技术有限公司的合作为研究对象,经过分析,发现项目的实施促进了企业生产效率的提升,增强了企业科技实力,提高了企业人才培养质量。

关键词：横向科研项目高校企业转型升级

高光谱成像的多种类柑橘病虫药害叶片检测方法研究

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光谱学与光谱分析 2022年第8期42卷 2397-2402页

作者：吴叶兰管慧宁廉小亲于重重廖禺高超北京工商大学中国轻工业工业互联网与大数据重点实验室北京100048 江西省农业科学院农业工程研究所江西南昌330200

影响柑橘生长的病虫药害种类繁多,目前的检测方法大多针对单一病症,开发基于高光谱成像和机器学习的多种类柑橘病虫药害叶片快速精准检测方法,对果园精准施药和柑橘产业健康发展具有重要意义。以果园自然发病的柑橘叶片为研究对象,包括... 详细信息

影响柑橘生长的病虫药害种类繁多,目前的检测方法大多针对单一病症,开发基于高光谱成像和机器学习的多种类柑橘病虫药害叶片快速精准检测方法,对果园精准施药和柑橘产业健康发展具有重要意义。以果园自然发病的柑橘叶片为研究对象,包括柑橘正常叶(50片)、溃疡病叶(50片)、煤烟病叶(103片)、缺素病叶(60片)、红蜘蛛叶(56片)和除草剂危害叶(85片),采集350~1050 nm波段内的高光谱数据。分别利用一阶求导(1Der)、多元散射校正(MSC)和中值滤波(MF)方法对原始(Origin)高光谱数据进行预处理,对预处理后的高光谱数据采用主成分分析(PCA)和竞争性自适应重加权(CARS)算法提取特征波长,CARS降维得到的特征波长分别为10个、5个、12个和10个,4组PCA提取的特征波长均为7个,两种方法所得特征波长范围都集中在700~760 nm波段内。对全波段(FS)使用极限梯度提升树(XGBoost)算法,特征波长使用支持向量机(SVM)建立柑橘病叶多分类模型。采用XGBoost建立的检测识别模型有Origin-FS-XGBoost,1Der-FS-XGBoost,MSC-FS-XGBoost和MF-FS-XGBoost,对6种病虫害叶片检测得到的整体分类准确率(OA)分别为94.32%,93.60%,95.98%和96.56%;SVM建立的检测识别模型为Origin-CARS-SVM,1Der-CARS-SVM,MSC-CARS-SVM,MF-CARS-SVM,Origin-PCA-SVM,1Der-PCA-SVM,MSC-PCA-SVM和MF-PCA-SVM,各模型OA依次为93.63%,90.26%,87.90%,91.95%,87.53%,90.82%,83.50%和90.98%。结果表明,以FS为输入的XGBoost模型识别率整体优于以特征波长为输入的SVM模型,MF-FS-XGBoost模型OA为96.56%,召回率(Recall)为95.91%,模型训练时间(Train-time)为63 s,综合性能最好;CARS-SVM建模效果优于PCA-SVM,在3种预处理方式下,CARS-SVM模型识别率均高于87%,PCA-SVM模型识别率均在83%以上。结果证实了,高光谱成像技术结合机器学习方法可实现多种类柑橘病虫药害分类识别,为柑橘病虫药害快速无损检测和防治提供科学依据。

关键词：高光谱成像柑橘病叶特征波长提取 XGBoost 支持向量机

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基于组合赋权的居住健康多指标综合评价系统

微电子学与计算机 2012年第12期29卷 116-119页

作者：谭励刘宇于重重马萌北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

在深入分析主、客观赋权法的基础上提出了一种组合赋权方法.该方法通过经验因子对主观权重和客观权重进行权重融合.为了验证该方法的有效性,本文基于组合赋权法建立了一个多指标综合评价系统来对居民的居住健康进行评价.评价结果表明,... 详细信息

在深入分析主、客观赋权法的基础上提出了一种组合赋权方法.该方法通过经验因子对主观权重和客观权重进行权重融合.为了验证该方法的有效性,本文基于组合赋权法建立了一个多指标综合评价系统来对居民的居住健康进行评价.评价结果表明,本文提出的组合赋权法的误差百分比明显低于客观赋权法.软件系统的实现进一步证明了该方法的可行性和准确性.

关键词：组合赋权经验因子多指标综合评价居住健康

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面向领域的关联规则评价方法及其应用

计算机工程与设计 2011年第7期32卷 2385-2390页

作者：陈鹏谭励于重重北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

针对关联规则挖掘中,基于支持度-置信度框架的关联规则评价标准存在缺乏具体应用领域的分析,挖掘结果很难用于用户决策等问题,提出一种面向领域关联规则评价方法。该方法以领域知识为基准,发现满足技术兴趣度和商业兴趣度的规则,以国家... 详细信息

针对关联规则挖掘中,基于支持度-置信度框架的关联规则评价标准存在缺乏具体应用领域的分析,挖掘结果很难用于用户决策等问题,提出一种面向领域关联规则评价方法。该方法以领域知识为基准,发现满足技术兴趣度和商业兴趣度的规则,以国家住宅工程中心40个健康住宅试点项目的实际调查数据为例,进行试验和分析。在此基础上,设计并开发了居住健康领域挖掘系统,该系统采用多层次软件架构,包括知识库管理、挖掘数据选择、数据预处理、领域挖掘和结果评价等功能。实验结果和系统应用结果表明了面向领域关联规则评价方法的有效性。

关键词：关联规则领域挖掘技术兴趣度商业兴趣度居住健康

基于词性与词序的相关因子训练的word2vec改进模型

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电子学报 2018年第8期46卷 1976-1982页

作者：潘博于重重张青川徐世璇曹帅北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 中国北京社会科学院民族学与人类学研究所北京100081

词性是自然语言处理的基本要素,词语顺序包含了所传达的语义与语法信息,它们都是自然语言中的关键信息.在word embedding模型中如何有效地将两者结合起来,是目前研究的重点.本文提出的Structured word2vec on POS联合了词语顺序与词性... 详细信息

词性是自然语言处理的基本要素,词语顺序包含了所传达的语义与语法信息,它们都是自然语言中的关键信息.在word embedding模型中如何有效地将两者结合起来,是目前研究的重点.本文提出的Structured word2vec on POS联合了词语顺序与词性两种信息,不仅使模型可以感知词语位置顺序,而且利用词性关联信息来建立上下文窗口内词语之间的固有句法关系.Structured word2vec on POS将词语按其位置顺序定向嵌入,对词向量和词性相关加权矩阵进行联合优化.实验通过词语类比、词相似性任务,证明了所提出的方法的有效性.

关键词： word embedding 词性相关权重词序 word2vec

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面向VTM的交互式活体检测算法

计算机工程 2019年第3期45卷 256-261页

作者：马钰锡谭励董旭于重重北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

为提升远程视频柜员机人脸识别登录系统的识别率和安全性,将改进的眨眼检测、背景检测和随机组合动作指令相结合,提出一种交互式活体检测算法。基于OpenCV级联分类器人脸检测和局部二值特征人脸对齐算法,结合坐标比例和眼球色素变化改... 详细信息

为提升远程视频柜员机人脸识别登录系统的识别率和安全性,将改进的眨眼检测、背景检测和随机组合动作指令相结合,提出一种交互式活体检测算法。基于OpenCV级联分类器人脸检测和局部二值特征人脸对齐算法,结合坐标比例和眼球色素变化改进眨眼检测。利用背景检测和随机组合动作指令抵御动态视频攻击,加入图像质量检测与校正功能,使系统在弱光、歪斜等环境影响下对活体人脸检测有较好的检测效果。在活体人脸数据库CASIA-FASD和自建样本库上进行实验,结果表明,该算法识别率达到97.67%,与多光谱、卷积神经网络等检测算法相比性能有明显的提升。

关键词：活体检测人脸识别眨眼检测背景检测局部二值特征