面向VTM的交互式活体检测算法

作     者：马钰锡 谭励 董旭 于重重 MA Yuxi;TAN Li;DONG Xu;YU Chongchong

作者机构：北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048 

出 版 物：《计算机工程》 (Computer Engineering)

年 卷 期：2019年第45卷第3期

页      面：256-261页

学科分类：08[工学] 0835[工学-软件工程] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金(61702020) 北京市自然科学基金(4172013) 

主　　题：活体检测 人脸识别 眨眼检测 背景检测 局部二值特征 

摘      要：为提升远程视频柜员机人脸识别登录系统的识别率和安全性,将改进的眨眼检测、背景检测和随机组合动作指令相结合,提出一种交互式活体检测算法。基于OpenCV级联分类器人脸检测和局部二值特征人脸对齐算法,结合坐标比例和眼球色素变化改进眨眼检测。利用背景检测和随机组合动作指令抵御动态视频攻击,加入图像质量检测与校正功能,使系统在弱光、歪斜等环境影响下对活体人脸检测有较好的检测效果。在活体人脸数据库CASIA-FASD和自建样本库上进行实验,结果表明,该算法识别率达到97.67%,与多光谱、卷积神经网络等检测算法相比性能有明显的提升。